5个研究背景和意义示例,教你写计算机医疗信息论文

今天分享的是关于医疗信息的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到医疗信息等主题,本文能够帮助到你

医疗领域疼痛感知信息分析与知识图谱构建

这是一篇关于疼痛感知,知识图谱,本体,医疗信息的论文, 主要内容为随着互联网、人工智能的飞速发展,在不久的将来,在线智能医疗将成为人们就医的主流方式之一,就目前百度发布的数据来看,在网上寻找健康医疗方面的人数在逐年增加,且健康医疗主题搜索占总搜索的一半以上,其中关于医疗病症方面的信息搜寻几乎都是以“疼痛感知”为关键词进行查找。“疼痛”是一切病症的表现形式,也是患者表达自身状况的关键所在,但大多数患者对医疗领域的知识都很匮乏,会导致在医患信息交互时出现纰漏,因此,需要建立一个完整、准确且通俗易懂的疼痛感知知识分类体系来供患者和医生使用,然而,目前的疼痛信息则缺乏深入的研究。互联网信息虽然使用方便,但存在信息爆炸、信息冗余、信息发布随意以及信息质量无人审核等一系列问题,导致用户难以找到有用的信息,且找到的信息存在很大的不准确性,医疗方面的信息关乎患者的生命安全,在准确性和信息交互方面不允许出现任何偏差。知识图谱和语义学的发展为这一问题提供了很好的解决方式,本研究结合知识图谱、语义学以及医疗领域权威文献对疼痛感知信息进行整合,希望能为医患信息交互和互联网智能医疗系统提供帮助。本文首先对当下国内外医疗领域知识图谱和疼痛感知信息的研究现状进行综述;其次对知识图谱的构建方法、技术和工具进行介绍;然后根据国内外公认的医疗领域权威文献和语义学对疼痛感知信息的描述进行整合,建立疼痛感知知识分类体系,再以疼痛感知知识分类体系为模型,利用本体技术及工具完成疼痛感知知识图谱的构建,利用语义分析技术完成知识获取,利用语料为本体添加实例,并对本体进行功能展示,选择RDF格式进行存储;最后,设计知识图谱的推理功能,利用“Jena+Jena Fuseki”进行查询展示,对知识图谱的语义推理和智能查询进行了验证分析。

基于J2EE架构的医疗信息服务平台的设计与实现

这是一篇关于医疗信息,预约挂号,JSP,J2EE架构,JavaBean,Servlet,Ajax的论文, 主要内容为随着我国经济的飞速发展以及人民生活水平的提高,人民群众对医疗服务和健康服务的需求也越来越高。医疗信息服务平台的建立,其主要目的是为了解决目前普遍存在的看病难、看病贵、盲目就医等社会性问题。该平台通过整合医疗信息资源,利用现代通信手段,实现了医疗信息资源的共享,以提高现有医疗资源的利用率。本文研究和论述了一个基于J2EE架构的医疗信息服务平台的设计和实现过程,J2EE架构作为目前在企业级应用软件开发中较为流行的一种技术标准,其在软件的部署、升级以及扩展等方面都有其独特的实现方式,故本文阐述了如何采用B/S模式,以J2EE体系架构为基础,充分利用JSP、JavaBean、Servlet以及Ajax等技术搭建一个具有医生管理、医院管理、药品保健品管理、预约挂号等功能的医疗信息服务平台。此外本文还对平台所采取的系统安全、应用安全、数据安全、网络安全等方面的安全策略做了详尽的阐述。本文研究内容的创新点主要包括：一、实现了真正的电子预约挂号服务,采用前后台分离式管理,医院可以通过后台实时管理号源以及挂号进度,患者可以通过手机或者互联网等手段完成预约挂号,充分利用了医疗资源。二、在全国率先实现了挂号费用的手机支付功能。三、在全国率先实现了分时预约功能,将传统的上下午两个时段按小时分为全天五个时段,提高了就医效率。本系统目前已经完成开发,并已在内蒙古移动上线运行。