5篇关于科技成果转化的计算机毕业论文

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面向区域成果转化的多维数据分析系统的设计与实现

这是一篇关于科技成果转化,多维数据分析,命名实体识别,多标签分类的论文, 主要内容为现阶段,随着创新驱动发展战略的深入推进,科技成果转化已经成为各地区科技部门与国内各大高校最为重视的一项任务。科技中介作为推进科技成果转化的重要主体,在其面对区域内海量的科技创新资源数据时,经常会出现较为严重的信息过载问题。因此,构建一个数据准确、维度丰富、方便快捷的多维数据分析系统,不仅可以一定程度上解决科技中介所面临的信息过载问题,还可以为其开展成果转化工作提供数据支撑,具有重要的应用价值。本文设计并实现了面向区域成果转化的多维数据分析系统,旨在帮助用户更为全面且细致地评估区域的成果转化能力。系统首先根据科技中介的实际业务需求设计了一个用于分析区域成果转化能力的多维数据模型,其次根据模型的数据需求,使用数据采集工具全方位的采集区域内的各类科技创新资源数据,随后采用文本数据挖掘方法预测出企业的行业标签,最后基于数据仓库,联机分析处理技术和Flask框架设计并实现了多维数据分析系统。本文的主要工作如下:(1)设计并构建了面向区域成果转化的多维数据模型。本文根据科技成果转化工作的实际业务需求,以成果转化能力评估作为主题,完成了数据模型的设计与构建。该模型以时间、地理、行业、技术领域作为主要维度,以工程师、新产品、项目、各类知识产权、国内外合作次数作为评估指标,旨在协助科技中介更好的对区域内各阶段、各地区、各行业、各领域的成果转化能力进行评估。(2)企业行业标签挖掘。本文提出了一种命名实体识别与大规模多标签分类技术相结合的行业标签挖掘方案,该方案首先采用BERT-Bi LSTM-CRF模型对每家企业的经营范围文本进行实体抽取,其次使用BERT预训练模型对实体抽取后的结果进行特征表示,最后基于经营范围的文本特征,使用改进后的w Fast XML算法对其进行大规模多标签分类,最终获取到每家企业的行业标签。(3)设计并实现了面向区域成果转化的多维数据分析系统。在数据模型构建与应用研究的基础上,本文基于Kylin实现了数据仓库的搭建,基于Superset实现了联机分析处理功能,基于Flask框架开发了多维数据分析系统。最后对系统进行了功能性测试、非功能性测试与实际应用展示,验证了系统的有效性。

科技成果转化流程管理及挖掘系统的设计与实现

这是一篇关于科技成果转化,流程挖掘,工作流管理系统的论文, 主要内容为目前科技成果转化服务存在服务过程不健全、服务深度不够的问题,原因之一是科技成果转化服务平台缺少对当前服务流程的有效分析和管理,科技成果转化服务迫切需要从面向功能型管理转向面向流程型管理。本文设计并实现了一种用于科技成果转化服务的流程管理及挖掘系统,旨在帮助科技中介提高科技服务管理能力。首先基于科技服务系统中的历史日志数据进行日志格式化处理,从流程挖掘的控制流角度和组织资源角度挖掘成果转化服务的真实流程模型,用于业务建模和资源分配。然后基于工作流技术与科技服务中的资源数据设计了“流程-资源”的流程管理框架。最后基于Web开发框架实现了整个系统。本文的工作内容主要分为以下三个方面:(1)面向科技成果转化服务的流程挖掘。针对科技服务日志中噪声多且任务杂的特点,提出了基于依赖关系的消噪方法,基于启发式算法设计了控制关系识别应用方法,结合流程模型和模拟数据验证了方法具有较高的适用性和精确性。基于科技服务的事件日志设计并实现了科技服务日志的日志处理模块、控制流挖掘模块和组织资源挖掘模块。(2)面向科技成果转化服务的流程管理。从科技服务资源分配的角度考虑,设计并实现了轻量级的材料表单管理模块和人力资源管理模块完成资源的定义和分配。结合Activiti流程引擎进行修改和扩展,可以灵活定义和运作科技服务。通过将材料表单、人力资源和流程运作引擎分开设计真正实现了成果转化流程的柔性管理。(3)系统的设计与实现。系统前后端分离,前端采用Vue框架完成前端页面的实现,基于Element UI和Echarts组件完成流程系统中资源的可视化展示。后端基于Spring Boot框架完成开发,后端模块主要分为流程挖掘和流程管理。流程管理模块面向科技服务系统设计和实现RESTful接口,用于流程服务调用。最后针对所部署的系统开展功能测试和性能测试工作,通过测试验证了系统的有效性与可行性。