基于内容审核的数据泄露防护系统的设计与实现
这是一篇关于数据泄露,数据监控,网络代理,文件解析的论文, 主要内容为随着计算机技术的逐渐成熟,计算机在各个行业都变成了不可或缺的一部分,由于计算机技术所具有的革命性优势,各行业相继完成了信息化的过程,计算机和网络已成为日常办公、通讯交流和协作互动的必备工具和途径。计算机技术在改变人们生活的同时所产生的数据信息,成为了二十一世纪至关重要的资源。在过去的十几年里,数据的重要性逐渐被认识到,正如2012年初的达沃斯世界经济论坛上,一份题为《大数据,大影响》(Big Data,Big Impact)的报告所述,数据已经成为一种新的资产类别,就像货币和黄金一样。然而,数据丢失甚至泄露的情况却屡屡发生。一些机密数据的丢失会造成公司的巨大损失,而个人隐私数据的泄露更可能会造成人身安全的威胁,数据防泄漏已经迫在眉睫。本系统设计的目的是为了针对内部人员无意或者有意数据泄露。本系统在企业内部设置代理服务器并在代理服务器上进行数据监控,在不影响企业对于信息交换和正常的公司员工对于电脑的使用的前提下阻止数据通过浏览器或者邮件方式泄露到外部,并由客户端监控终端机器本地的文件复制,检测并阻止有意或无意的、非授权的复制、发送敏感数据的操作。总体上,本系统包括系统管理、终端监控和网络监控三个部分。在系统管理方面,本系统使用B/S软件架构,采用前后端分离的开发方式,选用Vue+Flask+MongoDB进行开发工作。具体的业务管理使用基于策略的系统管理方式,对不同的企业角色定制不同的策略,这里的策略指的是对于每个用户所使用的终端的各种数据传输权限的详细数据。在终端监控方面,系统选用C/S架构,使用minifilter文件过滤微框架开发。在网络监控方面,本系统使用squid、postfix等前沿的代理服务器设置网络代理,使用icap协议进行过滤器与squid间的信息交换。系统的数据监控是基于内容过滤的,本系统通过解析各种协议的报文和多种文件传输格式实现了包括qq邮箱、163邮箱等多种邮箱传输的内容还原,使用tika的文件格式解析,能够解析几乎现在市面上所有的文件格式,甚至在压缩后的文件,文件的匹配基于NFA正则内容匹配,在以后考虑优化,支持文件MD5值匹配、基于余弦相似度算法的文本相似度算法匹配等多种功能。经过不断的探索,本系统经历了从过滤驱动和网络代理模型的提出到模型的实现,再到实际应用的漫长过程。经过汲取国内外数据泄露防护方案的优点,形成了基于网络代理的代理和过滤驱动的数据泄漏防护方案。本系统所涉及到的语言、框架众多,开发环境比较复杂,对实时性和安全性的要求也较高,经过为期一年左右的设计开发工作,基本完成了用户需求。现在系统运行稳定,基本满足用户对于数据泄露防护的需求。本系统后续会持续进行改善和优化,功能将不断完善。
基于内容审核的数据泄露防护系统的设计与实现
这是一篇关于数据泄露,数据监控,网络代理,文件解析的论文, 主要内容为随着计算机技术的逐渐成熟,计算机在各个行业都变成了不可或缺的一部分,由于计算机技术所具有的革命性优势,各行业相继完成了信息化的过程,计算机和网络已成为日常办公、通讯交流和协作互动的必备工具和途径。计算机技术在改变人们生活的同时所产生的数据信息,成为了二十一世纪至关重要的资源。在过去的十几年里,数据的重要性逐渐被认识到,正如2012年初的达沃斯世界经济论坛上,一份题为《大数据,大影响》(Big Data,Big Impact)的报告所述,数据已经成为一种新的资产类别,就像货币和黄金一样。然而,数据丢失甚至泄露的情况却屡屡发生。一些机密数据的丢失会造成公司的巨大损失,而个人隐私数据的泄露更可能会造成人身安全的威胁,数据防泄漏已经迫在眉睫。本系统设计的目的是为了针对内部人员无意或者有意数据泄露。本系统在企业内部设置代理服务器并在代理服务器上进行数据监控,在不影响企业对于信息交换和正常的公司员工对于电脑的使用的前提下阻止数据通过浏览器或者邮件方式泄露到外部,并由客户端监控终端机器本地的文件复制,检测并阻止有意或无意的、非授权的复制、发送敏感数据的操作。总体上,本系统包括系统管理、终端监控和网络监控三个部分。在系统管理方面,本系统使用B/S软件架构,采用前后端分离的开发方式,选用Vue+Flask+MongoDB进行开发工作。具体的业务管理使用基于策略的系统管理方式,对不同的企业角色定制不同的策略,这里的策略指的是对于每个用户所使用的终端的各种数据传输权限的详细数据。在终端监控方面,系统选用C/S架构,使用minifilter文件过滤微框架开发。在网络监控方面,本系统使用squid、postfix等前沿的代理服务器设置网络代理,使用icap协议进行过滤器与squid间的信息交换。系统的数据监控是基于内容过滤的,本系统通过解析各种协议的报文和多种文件传输格式实现了包括qq邮箱、163邮箱等多种邮箱传输的内容还原,使用tika的文件格式解析,能够解析几乎现在市面上所有的文件格式,甚至在压缩后的文件,文件的匹配基于NFA正则内容匹配,在以后考虑优化,支持文件MD5值匹配、基于余弦相似度算法的文本相似度算法匹配等多种功能。经过不断的探索,本系统经历了从过滤驱动和网络代理模型的提出到模型的实现,再到实际应用的漫长过程。经过汲取国内外数据泄露防护方案的优点,形成了基于网络代理的代理和过滤驱动的数据泄漏防护方案。本系统所涉及到的语言、框架众多,开发环境比较复杂,对实时性和安全性的要求也较高,经过为期一年左右的设计开发工作,基本完成了用户需求。现在系统运行稳定,基本满足用户对于数据泄露防护的需求。本系统后续会持续进行改善和优化,功能将不断完善。
基于日志信息的数据监控与报警系统
这是一篇关于数据监控,精确报警,智能预警,多阈值分析,指数平滑法的论文, 主要内容为随着互联网行业的快速发展,几乎所有的企业运作都会涉及软件系统,因此各个系统的运行情况在很大程度上决定着公司的稳定情况。为了使企业在运作过程中各项软件正常稳定地运行,越来越多的企业引入了对软件项目的监控,但是通常各个系统的运维与监控大多是靠人工手动完成,如此消耗人力、物力之大,付出成本之多都大大限制着企业的稳定与发展。因此,在人工监控的同时引入智能化的手段,一方面,降低人力、物力的消耗,自动化地进行软件运行中关键数据的采集和处理;另一方面,更加实时和有效地监测软件运行的异常情况,确保软件产品的安全性和稳定性。通过对国内外目前各种软件监控系统的调查与研究,本文的主要工作是对基于日志信息的数据监控与报警系统的设计与实现,该系统包括数据收集子系统、数据处理与报警子系统、数据可视化子系统和数据分析子系统。系统依据被监测对象的特点,在数据收集子系统中使用Logstash数据采集工具对被监控系统运行过程中产生的日志信息进行收集、过滤和转换,提炼出系统运行中的关键信息;在数据处理与报警子系统中采用SSM框架和Redis技术将这些关键信息根据不同的监控类型进行缓存、分析与处理,根据不同的监控策略,将检测到的异常信息存储、输出并报警;在数据可视化子系统中对被监控系统信息、监控组人员信息和报警规则信息等关键信息进行管理与配置,同时使用ECharts将监测过程中的统计信息、产生的报警信息等以图、表的形式进行可视化展示;在数据分析子系统中引入多阈值分析方法减少错误报警次数、提高监控报警的准确率,同时采用指数平滑算法预测被监测项在下一时间序列的数据值,达到智能预警的目的。本文设计并实现的系统已经进入上线运行阶段,目前各个子系统运行正常,效果稳定,在减轻了人力负担的同时降低了成本,有效地减少了线上故障的发生。同时在运行过程中产生的大量关键数据信息,也为以后的优化工作提供了基础。
基于Hibernate的数据维护工具的研究与应用
这是一篇关于数据维护工具,数据监控,持久化类排序算法,性能优化的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,越来越多的企业采用信息系统为它们的工作服务,为了满足不同企业对同类系统的需要,例如绩效考核管理系统,系统必须具备良好的跨数据库功能。 Hibernate是一个对象关系映射的框架,它对JDBC进行了轻量级的对象封装,使得Java程序员可以真正面向对象编程,而无需关心底层数据库的实现。基于Hibernate的应用软件具有良好的跨数据库功能,以Struts+Hibernate+Spring为技术框架的Web信息系统越来越多的受到企业的青睐,为了更有效的维护企业业务数据,作者开发了一套基于Hiernate的通用数据维护工具。该工具已经应用于多个信息系统中。 该工具具有数据备份、恢复、异构数据库移植和数据监控等基本维护功能,且拥有良好的性能,能够很好的满足程序员和测试人员在开发、维护工作中的需要。该工具的最大特点是具有跨操作系统性和跨数据库管理系统性,即可运用于任何主流的操作系统和数据库管理系统之上。 在该工具的研究方面,本文的主要贡献如下： 1.提出了基于对象关系映射文件和持久化类的排序算法思想,对基于持久类本身的排序算法进行了否定,并论证说明。 2.详细给出了可序列化数据持久化类排序的改进算法,该算法提出了打破结点环路的方法,并拥有O(n+e)的时间复杂度,其中n为持久化类的个数,e为持久化类之间的依赖边数。 3.将该工具应用于实际的信息系统中,并获得良好的性能,性能改进方面主要做了流程再造、运用多线程机制和运用缓存机制等三、方面的工作。 4.给出基于Hibernate的通用数据监控设计方案,并提供功能接口。
面向晶圆测试的MES系统的设计与实现
这是一篇关于晶圆测试,B/S模式,Java Web,生产管理,数据监控的论文, 主要内容为随着消费类电子的普及,我国的半导体行业得到了迅猛的发展。晶圆测试是半导体生产过程中的一个重要环节。晶圆测试具有生产流程复杂、产品的更新速度快、行业竞争激烈等特点。MES是制造执行系统,是面向制造企业的生产信息化管理系统。为了管理生产过程,缩短生产周期,避免人为的错误,提高生产力,本文设计并实现了一套面向晶圆测试的MES系统。本文首先阐述了课题的研究背景,分析了 MES对于晶圆测试的重要意义。介绍了国内外的研究现状,明确了课题的主要任务。接着从系统的工作原理出发,划分了系统的功能模块。分析了系统的功能性需求和非功能性需求,并且对用户的权限进行了分配。然后进行软件架构的设计。在B/S模式下,利用Java Web编程,数据库使用MySQL。在领域驱动设计的思想下,采用Spring MVC + Spring + Hibernate的开源框架,将系统的软件结构分为6层,分别是视图层、控制器层、门面层、应用层、领域层和基础设施层。面向晶圆测试的MES分为生产管理子系统和数据监控子系统。生产管理子系统由晶圆管理、流程管理、晶圆测试和异常处理4个模块组成。本文首先进行了生产管理子系统的总体设计,然后介绍了每个模块的工作原理,设计了类的关系,展示了前端页面,实现了生产过程管理的功能。数据监控子系统由产量监控模块和报表模块组成。本文首先介绍了数据监控子系统的结构和数据的来源,然后对每个模块分别选择了合适的工具,设计了数据格式,通过前端页面的展示,实现了产量监控和报表的功能。本文实现了晶圆测试过程中的生产管理和数据监控的功能,对晶圆测试企业提高生产力、降低生产成本有一定的实际作用。
基于Web的原油拉运数据监控系统设计与实现
这是一篇关于原油拉运,数据监控,WEB,报表的论文, 主要内容为采油厂原油拉运过程中将原油从偏远井场装运,以车辆拉运、手工操作的方式拉运至卸油台,由于拉运过程中采用人工读表、手抄重量及手工统计的方式,原油丢失的现象时有发生,造成严重的经济损失。本文的目的在于开发一个适合于采油厂的数据监控系统,堵塞采油厂原油拉运过程中不同环节存在的漏洞,发挥计算机信息网络技术的优势,实现原油拉运数据在线监控管理。本文研究基于“长庆油田分公司——第二采油厂”产量数据监控的特点,分别就采油厂原油拉运数据的数据源、数据类型、数据内容,数据采集分类等方面相互结合,开发设计了原油拉运数据监控系统。系统采用三层浏览器/客户端(B/S)体系架构,系统前台主要使用PHP作为开发语言,后台使用MySQL作为数据库管理系统,服务器引擎采用Apache。本系统已在采油厂实际投入运行,运行效果良好,达到了设计目标。通过系统能够完成对原油拉运数据实时、实效的监管控制,减少人为不确定因素的影响,从而使管理科学化、现代化,大大提高管理和运行效率。
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