推荐5篇关于灰色预测的计算机专业论文

今天分享的是关于灰色预测的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到灰色预测等主题,本文能够帮助到你

B公司C网点高峰期运营管理优化研究

这是一篇关于电商物流,业务高峰,灰色预测,线性规划,优化策略的论文, 主要内容为随着我国网络购物交易规模扩大,出现了京东、淘宝等大型电商企业,广大消费者正式把网络购物当做消费购物的主要途径之一。由于消费者购物主要集中在节假日,各大电商企业纷纷利用节假日以及营造各种购物节来进行营销,使得短期内电商企业交易金额和物流业务量均呈“爆发式”状态,物流需求量大且不确定导致第三方物流企业无法有效地整合配置有限的物流资源,出现物流资源分配不合理、业务分流计划脱离实际、物流成本过高等问题。本论文本文基于此研究背景以及国内外相关研究成果,运用多种预测方案进行预测优化,再根据人员投入问题进行线性规划分析。本文以B公司C网点作为研究对象,B到你是一家成立于1993年3月的民营快递企业,是我国快递行业中发展最快,增长势头强劲的一家企业,C网点是B公司下属的一个分支网点,位于广州市海珠区。在大型电商促销活动下,C网点的运营存在巨大压力,而C网点的运营压力在B公司中非常具有代表性。本文就是研究在电商平台大型促销活动下,C网点的运营管理优化。通过对电商物流需求的特征进行分析,发现如大型电商促销节“双十一”,需求特征表现为:增长速度快,持续时间短;需求波动大,区域分布不均衡;不确定性高,资源协调难。通过对C网点的历史数据及经营状况进行分析,然后通过B公司C网点的历史数据分析发现,网点物流件量持续增长,具有明显的波动性,在电商促销活动下,会出现明显的波峰,对比平日的件量增长高,但是由于件量预测不准确,将直接影响网点运营;因此需要额外聘请临时人员和接驳车辆,由于投入不合理,为C网点运营带来的较大的成本。本文首先通过历史数据,使用多种预测方法确定预测模型,然后利用预测模型拟合过往的实际数据,进行决定系数的对比,选择预测方法;通过预测方法对2022年双十一进行基线预测,再综合高峰业务增长的平均幅度进和休息日折算进行调节,预测出11月每日的件量。得出双十一日件量之后,通过回归分析,确认人员成本、理赔成本与人员的关系后,构建总成本最低的规划求解。在得出线性规划求解的最优方案,与原有的人员投入方案进行对比,提供B公司C网点经营决策的依据及参考;最后提出资源整合策略,包括人力资源整合策略、车辆运输优化策略等,解决B公司C网点在电商业务高峰中面临的问题,提供更广阔的经营策略。

基于视觉的磁悬浮球控制策略研究

这是一篇关于磁悬浮球,视觉反馈,YOLOv5,鲁棒H∞控制,灰色预测的论文, 主要内容为随着工业生产对设备效率和设备质量要求的逐步提高,磁悬浮控制技术作为智能制造领域的催化剂,加快了行业的转型和升级。磁悬浮球系统作为一种典型的研究平台,在磁悬浮控制系统研究中发挥重大作用。当前,磁悬浮球系统面临着灵活性差、易受外界干扰和控制调节时间长等问题,控制系统性能亟需提高。因此,设计一种高效稳定的磁悬浮球控制系统,具有重大的理论研究意义和实际应用价值。本文针对磁悬浮球开环系统不稳定的问题,构建基于视觉的磁悬浮球闭环控制系统模型;利用一种新型YOLOv5(You Only Look Once v5)目标检测模型,实现对磁悬浮球的精确识别,并通过仿真实验进行验证;在此基础上,设计鲁棒H∞控制器和基于粒子群优化灰色预测控制器实现对磁悬浮球的稳定控制。具体工作内容如下:首先,对磁悬浮球系统组成架构和运行机理进行阐述,并根据动力学原理构建磁悬浮球数学模型。考虑到磁悬浮球系统开环不稳定问题,引入视觉反馈环,并针对视觉反馈中存在时变计算时延和检测误差的现象,构建基于视觉反馈的磁悬浮球系统模型,通过李亚普洛夫稳定性定律对闭环系统稳定性进行了分析。其次,探讨一种基于新型YOLOv5模型的磁悬浮球精确定位方法。为提高网络模型的识别精度和泛化性能,将原YOLOv5模型中激活函数替换成Mish损失函数;为加快和提升YOLOv5网络模型对目标关键特征的提取速度和准确度,融入Coordinate Attention机制,同时将原模型中的损失函数替换成CIOU(Complete-Intersection over Union)损失函数;在此基础上,利用单目测距原理,实现对磁悬浮球的精确定位。通过仿真实验,表明所提策略可以保证位置信息反馈的实时性和准确性。最后,基于视觉的磁悬浮球反馈系统模型,设计鲁棒H∞控制器和基于粒子群优化的自适应灰色预测控制器。为了减小视觉反馈所带来的测量误差,利用线性矩阵不等式理论,推导出系统的鲁棒稳定性条件,并设计出鲁棒H∞控制器;此外,引入自适应灰色预测思想,同时利用粒子群优化控制器参数,设计磁悬浮球自适应灰色预测控制器从而进一步提高磁悬浮球控制精度,减少视觉检测时延。综上,本文从基于视觉的磁悬浮系统模型构建、精确定位以及控制器设计三个方面对系统进行了详细研究,为磁悬浮技术早日应用于工业过程奠定基础,具有较强的理论指导意义。

重庆新机场国内航空快件处理中心布局规划研究

这是一篇关于布局规划,灰色预测,改进型SLP,Flexsim仿真的论文, 主要内容为近年来,随着网络电商的快速崛起,快递业也随之高速发展。人们对快递时效的要求不断提高,极大地促进了航空快递业的发展。但是,我国航空快件处理中心的规划建设还处在起步阶段,缺乏相关经验。为了更好实现成渝地区世界级机场群建设,加快贯彻落实成渝双城经济圈建设,本文通过总结国内外相关文献,并使用Flexsim仿真软件进行可视化仿真,对重庆新机场国内航空快件处理中心功能区布局规划问题进行深入研究。首先,本文对国内外与物流园区布局规划以及布局规划仿真技术应用相关的研究进行了总结,为后文的撰写提供理论依据;其次,对重庆新机场国内航空快件处理中心的政策背景、区位背景以及需求背景进行分析,并对其进行SWOT分析,确定其为研究对象;然后,选用灰色预测GM(1,1)模型对未来重庆市快递量进行预测,进一步预测出未来重庆新机场国内航空快件处理中心的快递量;接下来,对功能区布局基本要素进行分析,结合重庆新机场国内航空快件处理中心功能定位对功能区进行划分,由上一章预测结果结合作业流程确定各个功能区的快递量,计算出各个功能区的面积。运用改进型系统布置设计法,通过分析重庆新机场国内航空快件处理中心功能区相互关系,确定功能区相对位置,在得出的功能区面积基础上,设计出重庆新机场国内航空快件处理中心整体布局方案;最后,使用Flexsim仿真软件进行可视化仿真,模拟重庆新机场国内航空快件处理中心的实际运行情况,通过分析仿真数据,使用关联矩阵法得到最优布局方案。所得结果对于航空快件处理中心功能区布局规划问题具有一定的理论指导和实践意义。

新高考模式下基于灰色预测的志愿推荐系统的设计与实现

这是一篇关于新高考模式,灰色预测,层次分析,推荐算法,志愿推荐系统的论文, 主要内容为高考作为一个专门为高等学校选拔新生的机制,不但具有保障高等教育质量与社会平等的功能,而且还有保持社会稳定、促进社会阶层流动的功能。志愿填报是高考结束后考生们面临的关键问题,如果对高考信息掌握得不充分,就会产生高分低就或复读等问题。河北省作为高考大省之一,也是国家高考制度改革试点省。近些年随着本科二批与本科三批招生批次的合并、新高考模式的推广与落地等高考政策的改变,传统的高考志愿填报模式逐渐不再适用,因此需要探索新的志愿填报模式。此外,经过调查研究发现目前存在的志愿填报系统的录取概率预测并不准确,且志愿推荐方面考虑的因素较为单一,没有一个综合考量的方法为考生推荐合适的志愿。因此,本文针对河北省新高考政策,利用近五年的高考数据设计并实现了基于灰色预测的志愿推荐系统。论文主要研究工作包括以下四个方面。(1)通过网络爬虫技术以及人工整理等方式,搜集整理了河北省近5年内的考生数据和院校数据,并对数据进行清洗、处理、整合构建高考数据集,为后续算法实验以及系统构建提供数据基础。(2)对预测分数的方法进行对比研究,发现直接预测分数并不准确,因此本文选取位次预测,利用搜集到的各院校专业位次数据,基于灰色预测模型GM(1,1)预测专业位次,从而预测出专业分数。本文选取两个学校,每个学校各三个专业进行模拟评估。经过计算,6个专业的位次平均相对误差为3.97%、分数平均相对误差为0.17%,预测效果较为准确。(3)本文分析了志愿填报中考虑的各种因素,运用层次分析法对这些因素进行建模。将录取概率、个人测评、院校排名、个人偏好作为考虑因素,志愿列表作为决策目标,设计并构建层次分析模型,计算出各因素权重,且判断矩阵通过一致性检验。(4)构建了适用于河北省考生的新高考志愿填报推荐系统。该系统中对新高考进行了解读,加入选科信息,可以为学生快速的筛选能够填报的志愿。同时该系统具备院校信息查询、专业信息查询、录取概率预测、个人测评、志愿智能推荐等功能。