基于微服务架构的TMS系统设计与实现
这是一篇关于微服务,NSGA-Ⅱ,Spring Cloud,TMS的论文, 主要内容为随着数字化建设日益加深以及数字产业化带来的技术变革,快递物流行业作为国家重要传统行业之一亦需要进行数字化创新改造。TMS(物流运输管理系统)平台在物流和运输领域起着重要的作用,它提供了一系列功能和工具,帮助企业有效管理和优化物流运输过程,然而目前国内TMS系统实现技术比较传统,系统性能低、扩展性有限,已经不能满足移动互联网时代物流行业的需求。本文通过对快递运输功能需求的分析,设计了基于Spring Cloud框架的TMS平台,并且利用车辆调度算法对企业目前的调度方案进行了优化。本文的主要工作和创新点如下:(1)基于Spring Cloud框架,实现了包括快递员App、司机App、用户App和TMS管理后台在内的TMS平台,实现了整个快递核心业务流程的闭环操作(2)结合Drools规则引擎和模板技术,设计了一套动态规则引擎程序,用于计算快递订单的运费(3)基于J2Cache框架,设计了一套声明式缓存程序,以提高系统的性能(4)本文提出了一个基于目标比较的支配关系,该支配关系通过决策者提供的偏好信息对非支配个体更进一步区分支配关系,引导种群向决策者偏好的方向收敛,从而得到决策者偏好的帕累托前沿区域,通过实验表明,该方法操作有效且简单,可以满足决策者要求。此外,结合国内外车辆调度算法的研究,将本文设计的算法应用到考虑了道路交通状况和实际快递业务运营过程中,建立了相应的数学模型和染色体编码以及遗传算子,以优化快递运营网点交件到分拨过程中的车辆运输成本、运输时间和装载率。最后,利用黑盒测试技术,对设计的平台进行功能性测试,以满足快递企业需求。
基于微服务架构的TMS系统设计与实现
这是一篇关于微服务,NSGA-Ⅱ,Spring Cloud,TMS的论文, 主要内容为随着数字化建设日益加深以及数字产业化带来的技术变革,快递物流行业作为国家重要传统行业之一亦需要进行数字化创新改造。TMS(物流运输管理系统)平台在物流和运输领域起着重要的作用,它提供了一系列功能和工具,帮助企业有效管理和优化物流运输过程,然而目前国内TMS系统实现技术比较传统,系统性能低、扩展性有限,已经不能满足移动互联网时代物流行业的需求。本文通过对快递运输功能需求的分析,设计了基于Spring Cloud框架的TMS平台,并且利用车辆调度算法对企业目前的调度方案进行了优化。本文的主要工作和创新点如下:(1)基于Spring Cloud框架,实现了包括快递员App、司机App、用户App和TMS管理后台在内的TMS平台,实现了整个快递核心业务流程的闭环操作(2)结合Drools规则引擎和模板技术,设计了一套动态规则引擎程序,用于计算快递订单的运费(3)基于J2Cache框架,设计了一套声明式缓存程序,以提高系统的性能(4)本文提出了一个基于目标比较的支配关系,该支配关系通过决策者提供的偏好信息对非支配个体更进一步区分支配关系,引导种群向决策者偏好的方向收敛,从而得到决策者偏好的帕累托前沿区域,通过实验表明,该方法操作有效且简单,可以满足决策者要求。此外,结合国内外车辆调度算法的研究,将本文设计的算法应用到考虑了道路交通状况和实际快递业务运营过程中,建立了相应的数学模型和染色体编码以及遗传算子,以优化快递运营网点交件到分拨过程中的车辆运输成本、运输时间和装载率。最后,利用黑盒测试技术,对设计的平台进行功能性测试,以满足快递企业需求。
基于微服务架构的TMS系统设计与实现
这是一篇关于微服务,NSGA-Ⅱ,Spring Cloud,TMS的论文, 主要内容为随着数字化建设日益加深以及数字产业化带来的技术变革,快递物流行业作为国家重要传统行业之一亦需要进行数字化创新改造。TMS(物流运输管理系统)平台在物流和运输领域起着重要的作用,它提供了一系列功能和工具,帮助企业有效管理和优化物流运输过程,然而目前国内TMS系统实现技术比较传统,系统性能低、扩展性有限,已经不能满足移动互联网时代物流行业的需求。本文通过对快递运输功能需求的分析,设计了基于Spring Cloud框架的TMS平台,并且利用车辆调度算法对企业目前的调度方案进行了优化。本文的主要工作和创新点如下:(1)基于Spring Cloud框架,实现了包括快递员App、司机App、用户App和TMS管理后台在内的TMS平台,实现了整个快递核心业务流程的闭环操作(2)结合Drools规则引擎和模板技术,设计了一套动态规则引擎程序,用于计算快递订单的运费(3)基于J2Cache框架,设计了一套声明式缓存程序,以提高系统的性能(4)本文提出了一个基于目标比较的支配关系,该支配关系通过决策者提供的偏好信息对非支配个体更进一步区分支配关系,引导种群向决策者偏好的方向收敛,从而得到决策者偏好的帕累托前沿区域,通过实验表明,该方法操作有效且简单,可以满足决策者要求。此外,结合国内外车辆调度算法的研究,将本文设计的算法应用到考虑了道路交通状况和实际快递业务运营过程中,建立了相应的数学模型和染色体编码以及遗传算子,以优化快递运营网点交件到分拨过程中的车辆运输成本、运输时间和装载率。最后,利用黑盒测试技术,对设计的平台进行功能性测试,以满足快递企业需求。
基于微服务架构的TMS系统设计与实现
这是一篇关于微服务,NSGA-Ⅱ,Spring Cloud,TMS的论文, 主要内容为随着数字化建设日益加深以及数字产业化带来的技术变革,快递物流行业作为国家重要传统行业之一亦需要进行数字化创新改造。TMS(物流运输管理系统)平台在物流和运输领域起着重要的作用,它提供了一系列功能和工具,帮助企业有效管理和优化物流运输过程,然而目前国内TMS系统实现技术比较传统,系统性能低、扩展性有限,已经不能满足移动互联网时代物流行业的需求。本文通过对快递运输功能需求的分析,设计了基于Spring Cloud框架的TMS平台,并且利用车辆调度算法对企业目前的调度方案进行了优化。本文的主要工作和创新点如下:(1)基于Spring Cloud框架,实现了包括快递员App、司机App、用户App和TMS管理后台在内的TMS平台,实现了整个快递核心业务流程的闭环操作(2)结合Drools规则引擎和模板技术,设计了一套动态规则引擎程序,用于计算快递订单的运费(3)基于J2Cache框架,设计了一套声明式缓存程序,以提高系统的性能(4)本文提出了一个基于目标比较的支配关系,该支配关系通过决策者提供的偏好信息对非支配个体更进一步区分支配关系,引导种群向决策者偏好的方向收敛,从而得到决策者偏好的帕累托前沿区域,通过实验表明,该方法操作有效且简单,可以满足决策者要求。此外,结合国内外车辆调度算法的研究,将本文设计的算法应用到考虑了道路交通状况和实际快递业务运营过程中,建立了相应的数学模型和染色体编码以及遗传算子,以优化快递运营网点交件到分拨过程中的车辆运输成本、运输时间和装载率。最后,利用黑盒测试技术,对设计的平台进行功能性测试,以满足快递企业需求。
基于微服务架构的TMS系统设计与实现
这是一篇关于微服务,NSGA-Ⅱ,Spring Cloud,TMS的论文, 主要内容为随着数字化建设日益加深以及数字产业化带来的技术变革,快递物流行业作为国家重要传统行业之一亦需要进行数字化创新改造。TMS(物流运输管理系统)平台在物流和运输领域起着重要的作用,它提供了一系列功能和工具,帮助企业有效管理和优化物流运输过程,然而目前国内TMS系统实现技术比较传统,系统性能低、扩展性有限,已经不能满足移动互联网时代物流行业的需求。本文通过对快递运输功能需求的分析,设计了基于Spring Cloud框架的TMS平台,并且利用车辆调度算法对企业目前的调度方案进行了优化。本文的主要工作和创新点如下:(1)基于Spring Cloud框架,实现了包括快递员App、司机App、用户App和TMS管理后台在内的TMS平台,实现了整个快递核心业务流程的闭环操作(2)结合Drools规则引擎和模板技术,设计了一套动态规则引擎程序,用于计算快递订单的运费(3)基于J2Cache框架,设计了一套声明式缓存程序,以提高系统的性能(4)本文提出了一个基于目标比较的支配关系,该支配关系通过决策者提供的偏好信息对非支配个体更进一步区分支配关系,引导种群向决策者偏好的方向收敛,从而得到决策者偏好的帕累托前沿区域,通过实验表明,该方法操作有效且简单,可以满足决策者要求。此外,结合国内外车辆调度算法的研究,将本文设计的算法应用到考虑了道路交通状况和实际快递业务运营过程中,建立了相应的数学模型和染色体编码以及遗传算子,以优化快递运营网点交件到分拨过程中的车辆运输成本、运输时间和装载率。最后,利用黑盒测试技术,对设计的平台进行功能性测试,以满足快递企业需求。
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