电商平台的供应链金融信用风险问题研究——以电子元器件行业为例
这是一篇关于供应链金融,电商平台,信用风险,逻辑模型的论文, 主要内容为供应链金融的出现为中小微企业的融资问题找到了突破口,但是传统的供应链金融依靠核心企业授信,弊端是核心企业的重复授信会放大风险。近年来,随着信息技术的进步再加上各类电商市场规模的迅速扩张,许多电商平台开始进入供应链金融领域。电商平台供应链金融的出现缓解了平台上中小微零售企业的短期资金需求,初步体现普惠金融要求,但也存在很多风险,所以本文拟对电商平台的供应链金融信用风险展开研究。本文选择电子元器件行业进行研究,一方面响应了国家的制造强国战略,发展技术密集型制造业,另一方面是考虑到该行业的产业链上下游联系紧密,非常适合做供应链金融,以该行业为例进行研究对其他类似的新兴行业都有较强的借鉴意义。本文首先对国内外学者在此领域研究所使用的研究方法与得出的研究成果进行梳理。接着整理出供应链金融发展的现状,理清经典模式与电商平台的衍生模式。在此基础上按照风险管理流程,先对电商平台的供应链金融信用风险的产生结合信息不对称、贸易自偿和风险管理理论进行识别分析,并确定模型指标。随后对从某电商平台上逐个采集的40家样本企业数据做主成分分析,构建二分类逻辑回归模型进行风险度量,判断违约情况并根据数理模型得出对应的现实经济意义。结论发现当前阶段影响中小微企业信用风险的主要因素是企业经营规模、生产效率、供应链上的交易买卖频率、服务质量、企业可持续发展状况和在市场上的规模竞争能力,其中经营规模影响最大。此外,由于当前阶段企业的创新能力普遍不强,所以科技活力对风险的发生基本不起作用。最后文章根据相应结论对平台商家、政府、电商平台和合作银行分别提出建议,作用在于风险评估与控制。本文的研究结论可以对平台商家的风险要素进行初步识别,然后根据结构化数据判断企业的违约概率,从而成为以资金供给方为主的业务合作者进行企业考察的依据之一,希望可以对平台企业的融资风险管理有一定的帮助。
数据仓库技术在邮政金融客户系统中的研究与应用
这是一篇关于系统架构,ETL,应用架构,逻辑模型,物理模型的论文, 主要内容为随着国家宏观政策的调控，中国邮政分为邮政管理局和邮政企业集团，并且，进一步分为邮政银行和邮政企业集团。中国邮政银行必将面临更多的挑战与压力。如何有力的把握市场动态、有效的挽留金融客户、合理的部署渠道、准确的规避风险、合理的设置产品等将成为邮政储蓄将来更为紧迫的问题。另一方面，各业务系统积累了大量的客户资料、交易信息、渠道信息，这些信息充分反映了邮政储蓄业务发展的特点，隐含了邮政储蓄的经营现状和市场需求，使得邮政储蓄管理层可以从中发现有用的信息，用于进行企业的经营管理和分析、进行客户的差异化服务、进行针对性的营销活动，最大限度的提高企业的效益。正是在这种市场环境、业务要求和数据支撑的情况下，邮政储蓄提出了实施以数据仓库为基础的邮政金融客户信息管理系统。本文结合中国邮政金融客户管理的实际要求，开展了数据仓库技术在中国邮政金融客户系统的研究及应用。 本文首先介绍了对信息化发展所积累的海量数据进一步挖掘的意义和本课题的技术背景。然后根据金融客户系统的业务需求、储蓄业务系统的数据质量、数据仓库建设特点等因素，重点研究了金融客户系统的整体架构设计和模型设计两方面的内容，并给出了金融客户系统的系统架构设计、ETL设计、应用架构设计和逻辑模型及物理模型等。为了确保数据仓库的成功建设、保证数据仓库系统使用时的高效性，根据数据仓库的特点和性能上的要求，将逻辑数据模型转换成数据在物理设备上的存储结构与存取方法。 本文主要解决如下关键问题：从整体上给出了全国大集中的金融客户系统的系统整体架构，并在此基础上设计了系统逻辑体系架构、物理体系架构、应用逻辑体系等。基于整体架构设计重点研究设计了后台ETL数据处理机制，包括数据处理流程、数据质量检查和系统ETL的作业分类等。研究了前端应用总体设计，包含了应用的逻辑结构及对应的物理结构，同时还设计了系统的应该功能子系统。定制了符合系统实际情况的逻辑数据模型。考虑了数据库性能优化的有关处理方法。 本文介绍的系统架构、ETL处理机制、逻辑模型、物理模型、物理体系架构，已经在邮政金融客户管理系统(简称CPCIM)中投入使用。金融客户管理系统的成功上线，有力地推动了中国邮政金融系统管理的信息化，为经营决策提供强有力的数据支撑。
基于J2EE的库存管理系统的设计与实现
这是一篇关于库存,特征驱动开发,逻辑模型,用例的论文, 主要内容为中国邮政独立运营以来，全行业在业务经营、网络建设、资本积累等方面都取得了很大的进展，逐渐步入良性循环轨道中，但是在控制非生产性开支、降低生产消耗、压缩生产成本、杜绝违规采购等方面，尚缺少必要的技术手段。为了实现增收与节支，自行开发了基于J2EE的库存管理系统。 目前中小规模的软件开发团队在开发的过程中普遍面临着缺少项目管理经验的问题。即便完成了开发任务，常常出现超期、软件产品不适用业务需求、过多地依赖于个别成员、文档不规范、费用超出预算等问题。为了避免上述这些问题，在库存系统开发过程摸索了一套较完整的项目管理方案，在实践中得到了有效的运用。 选取适当的开发平台，运用建模技术进行需求分析，利用成熟的系统架构是有利于项目顺利完成的重要手段。本论文重点讨论在开发中所使用各种系统软件的特点及优势、建模分析的详细过程、Spring和iBatis架构下构建应用的具体方法。
电商平台的供应链金融信用风险问题研究——以电子元器件行业为例
这是一篇关于供应链金融,电商平台,信用风险,逻辑模型的论文, 主要内容为供应链金融的出现为中小微企业的融资问题找到了突破口,但是传统的供应链金融依靠核心企业授信,弊端是核心企业的重复授信会放大风险。近年来,随着信息技术的进步再加上各类电商市场规模的迅速扩张,许多电商平台开始进入供应链金融领域。电商平台供应链金融的出现缓解了平台上中小微零售企业的短期资金需求,初步体现普惠金融要求,但也存在很多风险,所以本文拟对电商平台的供应链金融信用风险展开研究。本文选择电子元器件行业进行研究,一方面响应了国家的制造强国战略,发展技术密集型制造业,另一方面是考虑到该行业的产业链上下游联系紧密,非常适合做供应链金融,以该行业为例进行研究对其他类似的新兴行业都有较强的借鉴意义。本文首先对国内外学者在此领域研究所使用的研究方法与得出的研究成果进行梳理。接着整理出供应链金融发展的现状,理清经典模式与电商平台的衍生模式。在此基础上按照风险管理流程,先对电商平台的供应链金融信用风险的产生结合信息不对称、贸易自偿和风险管理理论进行识别分析,并确定模型指标。随后对从某电商平台上逐个采集的40家样本企业数据做主成分分析,构建二分类逻辑回归模型进行风险度量,判断违约情况并根据数理模型得出对应的现实经济意义。结论发现当前阶段影响中小微企业信用风险的主要因素是企业经营规模、生产效率、供应链上的交易买卖频率、服务质量、企业可持续发展状况和在市场上的规模竞争能力,其中经营规模影响最大。此外,由于当前阶段企业的创新能力普遍不强,所以科技活力对风险的发生基本不起作用。最后文章根据相应结论对平台商家、政府、电商平台和合作银行分别提出建议,作用在于风险评估与控制。本文的研究结论可以对平台商家的风险要素进行初步识别,然后根据结构化数据判断企业的违约概率,从而成为以资金供给方为主的业务合作者进行企业考察的依据之一,希望可以对平台企业的融资风险管理有一定的帮助。
基于J2EE的库存管理系统的设计与实现
这是一篇关于库存,特征驱动开发,逻辑模型,用例的论文, 主要内容为中国邮政独立运营以来，全行业在业务经营、网络建设、资本积累等方面都取得了很大的进展，逐渐步入良性循环轨道中，但是在控制非生产性开支、降低生产消耗、压缩生产成本、杜绝违规采购等方面，尚缺少必要的技术手段。为了实现增收与节支，自行开发了基于J2EE的库存管理系统。 目前中小规模的软件开发团队在开发的过程中普遍面临着缺少项目管理经验的问题。即便完成了开发任务，常常出现超期、软件产品不适用业务需求、过多地依赖于个别成员、文档不规范、费用超出预算等问题。为了避免上述这些问题，在库存系统开发过程摸索了一套较完整的项目管理方案，在实践中得到了有效的运用。 选取适当的开发平台，运用建模技术进行需求分析，利用成熟的系统架构是有利于项目顺利完成的重要手段。本论文重点讨论在开发中所使用各种系统软件的特点及优势、建模分析的详细过程、Spring和iBatis架构下构建应用的具体方法。
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