面向银行业反洗钱系统的设计和实现
这是一篇关于反洗钱,银行业,ETL,数据集市,指标,规则引擎的论文, 主要内容为“洗钱”活动自诞生之日起就一直受到全世界各国政府的关注和重视，其对全社会乃至整个国家所造成的“破坏力”将产生深远的影响。而本世纪初在美国发生的“9·11事件”使得西方国家在加大“反恐”力度的同时，更使得“反洗钱”成为了各国政府掌控资金流和打击反恐组织的首要武器。政府和民间组织的合作和扩大，政府政策和财力的支持和倾向，软硬件配套设施的发展和更新，群众普遍意识的提高和增强，等等，这些种种使得西方政府在反洗钱领域已经走在了世界的前列，整个国家、社会、经济、金融都处在一个非常平稳和安全的体系之中。中国，作为一个发展中国家，在反洗钱领域起步较晚，直到2006年才提出了第一部符合我国国情的反洗钱法，2007年加入了国际第一大反洗钱领导性组织FATF。 随着数年的发展，中国在反洗钱方面的政策和体制不断的完善，软硬件水平也得到了长足的进步。在硬件方面，各大银行早已利用计算机自动化代替了之前普遍存在的人工记账和手算方式。除此之外，大规模的服务器和数据存储设备也使得银行在效率和承载度上有了几十倍甚至几百倍的提高。而在软件方面，根据中国人民银行所制定的反洗钱详细的监测和报送规则各大银行都采用了最新的符合人行规定的反洗钱监测和上报系统。人行的统一领导，软硬件的配套实施，这对于我国银行业甚至整个金融行业来说，都将使得我国在打击洗钱犯罪活动有了更加进一步的遏制手段和监测效率。 本文选取了国内非常成熟以及在数十家银行平稳运行的反洗钱方案作为本课题的主要研究核心，从反洗钱的研究背景以及发展历程的详细介绍开始一直到关于本项目相关技术的具体分析和说明，从本项目实际需求分析出发一直到整个系统总体架构设计和各个应用层次的介绍以及涉及整个系统数据的设计，最后到整个系统前后台的具体实现过程的这一整套软件工程流程。旨在运用最新的技术框架和技术理论搭建属于目前中国最高水平的反洗钱信息系统。
某电商配送服务区域重划系统的设计与实现
这是一篇关于历史订单,多边形点画,配送区域,数据集市的论文, 主要内容为目前,电子商务竞争在国内市场愈加激烈,各家电子商务公司之间竞争战场已经不单纯的在商城界面以及商品上,更好的满足客户对网购快递配送服务的需求是电子商务市场中另一个有效的竞争手段。好的配送服务不仅要“快”而且要“准”,准确的告知客户包裹预计到达时间以及准确在客户预定时间配送是高标准配送服务的体现,高标准的配送服务建立在合理的公司配送配置基础上。目前某电商公司基于省市区层层配送服务配置,不能很好的支撑公司高标准配送服务,因此需要重新规划配送服务区域。本课题主要研究如何设计和实现一个系统,通过对海量历史订单及其配送情况进行数据分析和算法模型处理,用以满足公司根据系统界面呈现的历史订单配送服务分布情况,重新划分在中国大陆范围内的不同服务级别的行政配送区域的需求。电商配送服务区域重划系统主要使用面向对象开发方法,微软Bing Map显示和画配送区域图、数据集市等技术。课题在公司项目管理员以及学校导师的指导下按照进行系统需求分析、系统总体设计、系统详细设计与实现、维护与更新的步骤完成每个阶段的项目开发任务。本文采用软件工程的思想针对课题研究各个阶段展开详细的介绍,具体分析了配送区域重划系统的功能和非功能需求,并提出了配送区域重划系统的概要设计。按照概要设计原则给出了系统架构设计、系统数据模型设计、系统界面设计、系统接口设计以及系统安全等设计,初步建立了系统的逻辑模型,对于系统主要具体业务进行了模块的详细设计与实现,并提出目前课题仍存在的缺陷和展望。课题最终完成了用户上传数据和管理分布配置文件功能,以及根据选择省市行政区、分布方式、快递配送商和配送服务情况加载显示历史订单分布,画配送区域以及管理已画配送区域等主要功能。作者在系统建设中担任开发人员,主要负责存储历史订单、配送记录与经纬度等相关数据的数据集中的设计与实现工作,海量数据上传及处理、大量订单点生成基于密度多边形图形设计开发工作,以及多边形地理图层、省市区地理图层UI显示等模块的需求分析、设计和测试工作。系统的建设满足了根据以往配送分布情况模拟公司现有配送业务的需求,用户根据配送分布情况初步画的配送区域可用于进一步合理配送区域调整以及为公司GJ (Geo Jurisdiction,主要关于订单基于经纬度进行定位来完成相关配送)项目的支持。
吉林移动数据集市的设计与实现
这是一篇关于数据集市,设计与实现,建模,Hibernate,Spring2,jfreechart,Struts的论文, 主要内容为本文阐述了吉林移动基于Oracle数据仓库的数据集市系统的设计和实现。首先,对系统设计中采用到的技术进行了简单扼要的介绍。而后本文着重描述了,在面对复杂的业务需求时,如何合理全面的进行需求分析。其详细的阐述了对于业务支撑系统的需求分析方法,分别从技术和业务两个不同角度分析和整理系统建设需求,有将功能与性能需求进行拆分,以及功能需求分解与性能需求采集。最后,本文重点的介绍了系统的总体设计思路以及各个阶段的设计和实现的过程。 本论文首先介绍了课题的背景和发展现状。然后介绍了系统采用的相关技术和工具,包括Spring2、Struts、Hibernate、jfreechart等都是目前主流的开发技术和工具。第三章简要介绍从几个角度翻译和分析需求,对功能需求和性能需求的解析。第四章介绍了系统的整体设计思想,包括系统的系统架构、逻辑模型、物理数据模型、数据集市中数据生成ETL以及数据集市中的数据质量保证等内容。第五章介绍了系统的实现过程,其中重点为数据模型层次结构的实现和数据流的实现。第六章对本文的工作进行了总结,并对课题未来发展进行了展望。
基于数据集市的划小单元财务支撑系统设计与实现
这是一篇关于数据集市,数据仓库,划小单元,财务报表的论文, 主要内容为近年来,电信行业为了优化资源配置逐步深化财务改革,其中尤以划小改革为典型。中国联通也顺应时代潮流,开始了以划小承包和倒三角支撑为核心的市场化改革,旨在充分激发其发展活力。然而,各级财务管理部门对基层划小单元的财务支撑较弱,体现在没有统一与标准的数据共享与核算平台,手工核算利润费时费力,划小单元财务数据核算准确度不够等方面。因此,本文以广东联通为案例建设划小单元财务支撑系统,对划小单元的业务和财务数据进行整合以提供对划小单元的有效财务支撑。本文根据数据仓库和数据集市相关技术的发展现状,对比分析二者的特点和优劣势,深入调查并分析了广东联通划小单元的业务需求和数据源特征,设计并实现了一套面向业务分析的基于数据集市的划小单元财务支撑系统,主要工作如下:(1)进行系统需求分析。面向企业实际业务场景,对系统进行了功能性需求分析和非功能性需求分析。针对划小单元财务支撑服务中存在的问题,提出了一套基于数据集市的数据解决方案,将系统从整体上拆分为数据采集、数据整合、数据应用和数据展现四大部分。(2)进行系统的总体设计。首先,从宏观的角度设计了系统的分层架构。然后,针对数据集市中的常见问题对数据集市进行分层设计,构建了三层架构数据集市,既能满足上层应用需求,又能实现数据源头追溯;通过对比分析主流的建模方法,提出了基于维度建模的数据集市建模方案;针对数据源的特征结合上层应用需求设计了符合生产实际的ETL过程,解决了异构数据源中存在的数据不一致等问题。最后,基于J2EE架构将面向应用定制的财务指标结果数据以Web应用的方式进行展现,提高了数据的可读性与易理解度。(3)进行系统的详细设计、实现以及测试。根据总体设计中的功能模块划分详细设计并实现了数据采集、数据整合、数据应用和数据展现等重要功能模块。首先,从静态的模式和动态的ETL两个角度阐述了数据集市对数据从采集、整合到应用的数据处理全流程。然后,基于数据集市提供的数据,采用SSM框架设计并实现了数据展现Web应用,对数据可视化。最后,对系统进行了功能性测试和非功能性测试,为系统最终上线做好把关。本文研究结果表明,在广东联通划小改革业务场景中,基于数据集市的划小单元财务支撑系统具有理论研究意义和实践应用价值,能够为广东联通财务部和其他部门基于数据进行管理和决策提供可靠参考。本系统符合广东联通划小改革的实际需求,实现了预期目标。
某电商配送服务区域重划系统的设计与实现
这是一篇关于历史订单,多边形点画,配送区域,数据集市的论文, 主要内容为目前,电子商务竞争在国内市场愈加激烈,各家电子商务公司之间竞争战场已经不单纯的在商城界面以及商品上,更好的满足客户对网购快递配送服务的需求是电子商务市场中另一个有效的竞争手段。好的配送服务不仅要“快”而且要“准”,准确的告知客户包裹预计到达时间以及准确在客户预定时间配送是高标准配送服务的体现,高标准的配送服务建立在合理的公司配送配置基础上。目前某电商公司基于省市区层层配送服务配置,不能很好的支撑公司高标准配送服务,因此需要重新规划配送服务区域。本课题主要研究如何设计和实现一个系统,通过对海量历史订单及其配送情况进行数据分析和算法模型处理,用以满足公司根据系统界面呈现的历史订单配送服务分布情况,重新划分在中国大陆范围内的不同服务级别的行政配送区域的需求。电商配送服务区域重划系统主要使用面向对象开发方法,微软Bing Map显示和画配送区域图、数据集市等技术。课题在公司项目管理员以及学校导师的指导下按照进行系统需求分析、系统总体设计、系统详细设计与实现、维护与更新的步骤完成每个阶段的项目开发任务。本文采用软件工程的思想针对课题研究各个阶段展开详细的介绍,具体分析了配送区域重划系统的功能和非功能需求,并提出了配送区域重划系统的概要设计。按照概要设计原则给出了系统架构设计、系统数据模型设计、系统界面设计、系统接口设计以及系统安全等设计,初步建立了系统的逻辑模型,对于系统主要具体业务进行了模块的详细设计与实现,并提出目前课题仍存在的缺陷和展望。课题最终完成了用户上传数据和管理分布配置文件功能,以及根据选择省市行政区、分布方式、快递配送商和配送服务情况加载显示历史订单分布,画配送区域以及管理已画配送区域等主要功能。作者在系统建设中担任开发人员,主要负责存储历史订单、配送记录与经纬度等相关数据的数据集中的设计与实现工作,海量数据上传及处理、大量订单点生成基于密度多边形图形设计开发工作,以及多边形地理图层、省市区地理图层UI显示等模块的需求分析、设计和测试工作。系统的建设满足了根据以往配送分布情况模拟公司现有配送业务的需求,用户根据配送分布情况初步画的配送区域可用于进一步合理配送区域调整以及为公司GJ (Geo Jurisdiction,主要关于订单基于经纬度进行定位来完成相关配送)项目的支持。
基于数据集市的移动经营分析系统的设计与实现
这是一篇关于数据集市,数据仓库,struts,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为目前,各电信供应商相继开始建设基于CRM的经营分析系统,以提高企业的竞争力。就移动运营商来说,目前省级经营分析系统已经建立起来了。为充分体现经营分析系统集中存储、多级应用的建设原则,为不同地市提供相应的数据分析支持,移动公司开始开发基于数据集市(面向地市)的经营分析系统。 基于数据集市的经营分析系统主要包括数据获取层、数据存储层、数据访问层。数据集市中的数据主要来源于省级经分的数据仓库中,通过提取、转化、装载到数据集市中。数据存储层定义了数据的主题、粒度等等,数据访问层主要是前台的数据展现。前台采用J2EE架构,划分为表示层、业务逻辑层、持久层,分别采用Struts、Spring、O/R Mapping和JDBC实现。
基于数据集市的云南移动校园市场专题研究
这是一篇关于数据集市,校园市场,云南移动,ETL的论文, 主要内容为从2008年电信行业重组以来,国内电信行业发生了巨大变化,三大运营商市场竞争越来越激烈。校园市场作为新兴市场,因消费能力和发展潜力巨大,成为了各大运营商争夺的重要战略市场。目前,三大运营商都已经建立了自己数据仓库系统,但仍没有一个专门的平台去实现校园市场的维系管控环节。然而,随着存储数据的越来越大,数据仓库的执行效率变得越来越差。原有的数据仓库模式已经满足不了业务分析的需求,决策者希望有一个专门的平台及时地去了解校园市场的运营状况,于是建立一个基于数据集市的校园市场专题(CMT)成为当前重要的工作。 本文主要针对云南移动高校市场精细化管理存在的问题,提出了校园市场专题数据集市子系统建设思路。首先从业务角色、数据仓库架构和功能结构三个方面设计了校园市场专题。其次设计了校园市场专题的概念模型、逻辑模型和物理模型,其中,概念模型定义了校园市场专题的分析主题域,逻辑模型设计了校园市场专题的数据粒度,并采用了ER-WIN工具设计了校园市场专题的关系模型和星型结构模型,物理模型设计了相关表的表结构。最后设计了校园市场客户的识别模型,包括校园区域客户、学生客户、新增客户、新生客户、竞争对手客户、客户归属判断和实现的方法,并结合该系统中ETL抽取、作业调度以及前台框架设计等模块,以“学生客户构成及发展分析”为例介绍了前台报表的后台实现过程。 本项目近期已在云南移动公司正式上线运行,经实践验证,数据库设计能精确识别各种学生客户类型,从而有针对性地选用营销策略,成功推动了云南移动对高校市场的精细化管理,对全面提升公司整体应对高校市场变化的响应速度和掌控能力有重要意义。
数据集市在电信经营分析中的应用研究
这是一篇关于数据集市,数据挖掘,经营分析,ETL,数据源,元数据的论文, 主要内容为随着电信运营商经营的目标从增加客户数量转变为提高客户质量,以客户为中心,提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案,对数据挖掘和分析的要求也越来越高。建立企业级的数据集市可以帮助运营商分析客户消费行为,识别客户消费特征,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。使电信运营商在客户关系管理的流程中,充分获取并利用相关的数据信息为市场营销和管理决策提供及时、有效、科学的决策依据。 针对公司目前经营分析仍以人工统计为主,数据挖掘技术未被合理利用,整个统计分析过程费时费力,且缺乏数据准确性和一致性。本文提出了以支持数据挖掘和分析为目的,构建数据集市的方法以支撑企业经营分析的迫切数据需求,其研究内容主要包括以下三个方面: (1)对数据集市的关键特征进行了设计和研究,搭建了数据集市的模型结构,并根据经营分析的需求明确了数据集市的主题域,同时对数据接口做了设计,集成了各异种数据源。 (2)详细设计了ETL过程,确定了数据抽取和数据加载的标准和策略,优化和改进了数据清洗和转化的SQL语句,建立了目前经营分析常用的事实表,同时做好了对元数据的管理,并对系统性能进行了优化。 (3)以JSP技术为基础开发了数据集市的前台展示界面,界面采用WEB的浏览方式,结合图表等多种数据展示形式,使数据更容易被理解,极好的支撑了企业的经营分析。
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