推荐6篇关于生物识别的计算机专业论文

今天分享的是关于生物识别的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到生物识别等主题,本文能够帮助到你

基于生物识别技术的统一身份认证平台的设计与实现

这是一篇关于生物识别,指静脉识别,人脸识别,统一身份认证的论文, 主要内容为当今社会安全形势日益复杂,加强个人身份信息安全以及提高个人身份识别效率已逐渐成为全世界关注的关键性话题。因此,验证用户身份合法性、真实性成为身份认证系统亟需解决的问题之一。生物特征识别技术相较于传统身份认证技术而言其精确度、安全性、稳定性、方便性都更高且具备与生俱来的唯一性和难以复制性。目前,生物特征识别技术已替代传统身份认证技术成为各种身份识别应用中最为安全和广泛的技术。基于统一身份认证平台的功能需求,本文首先对生物特征识别技术的种类及发展概况进行阐述,并从普遍性、易采集性、准确性等角度对几种生物特征识别技术进行对比,然后选择指静脉识别和人脸识别作为身份认证平台的认证手段。其次,对统一身份认证平台进行总体设计,平台被划分为Android用户应用客户端、统一身份认证服务端和数据库三部分。Android用户应用客户端用来协助第三方应用系统完成用户信息采集注册以及可视化界面管理,用户人证合一核验通过之后方可进行信息采集注册,界面管理则包括完成用户、黑名单、采集和认证模式设置、认证记录、通信设置等管理功能,客户端通过与服务器通信将采集到的用户信息及生物特征数据上送至服务器端。统一身份认证服务端应用服务器接受第三方应用系统请求,对外提供标准统一的身份认证接口和管理接口,应用服务器对认证服务器进行调度访问来满足第三方应用系统的指静脉认证需求。最后,详细阐述以指静脉识别和人脸识别为核心的统一身份认证平台各模块的设计与实现,并通过编写的测试用例表对统一身份认证平台进行严格的功能测试,然后提出系统进一步的改进和优化的方向。

说话人识别系统的硬件设计及相关软件实现

这是一篇关于生物识别,说话人识别,矢量量化,DSP,CPLD,FFT的论文, 主要内容为本论文介绍了生物识别技术的发展和基于VQ法的说话人识别算法，并设计和构建了基于DSP的说话人识时识别系统，实现了说话人的识时识别，该系统已初步应用到楼宇单元门语音控制锁的系统中，它是生物特征中的语音信号在现代门禁系统中的应用。生物识别技术是指通过计算机利用人类自身生理或行为特征进行自动身份认定的一种技术。生物特征是指具有惟一性和稳定性、可供测量、可用于自动识别和验证的生理特性或行为方式。研究表明，人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有惟一性和稳定性的特征，可以据此识别出人的身份。基于这些特征，人们已经发展了手形识别、指纹识别、面像识别、说话人识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。到目前为止，美国基于生物特征识别的身份鉴定产业规模已经达到数十亿美元。其他一些国家也采用法律规定的方式来使用生物识别技术。总体上来说，生物识别技术已经进入了实际的政府和商业应用，其主要应用领域包括：机场旅客控制、政府部门、门禁和考勤、法律执行、消费者管理系统、金融管理服务系统、计算机登录管理、医疗保健系统等。? 本论文所要研究的说话人识别系统是楼宇单元门语音控制锁的实验系统，它就是生物特征中的语音信号在现代门禁系统中的应用。人的声音具有唯一性，依靠声音来识别准确可靠。楼宇单元门语音控制锁与已有的门锁技术相比，具有价格便宜，使用方便，可维护性强，卫生状况好等优点，使其在与同类型其他产品的竞争中更具有广阔的市场潜力。本文的主要工作及其内容安排归纳如下：全文共分六章。介绍了生物识别技术的历史概况与现状，分析了说话人识别技术在楼宇单元门系统中的应用优势，提出本文的研究内容及主要工作。介绍了说话人识别的主要方法，重点分析了基于VQ法的说话人识别算法，提出了基于该算法的说话人识别系统对硬件和软件的要求。设计楼宇单元门语音锁控制器，组建了以TMS320VC5402 DSP为核心处理电路的说话人识别系统算法处理单元。设计楼宇单元门语音锁管理器和门锁控制系统，系统用户可以通过该管理器完成对系统的管理操作。完成说话人识别系统相关软件设计，提出了一种新的DSP与PC机通信的设计方案。对全文进行总结，指出今后的工作和待研究的方向。本文的主要贡献在于： (1) 对生物识别技术的发展进行了概述，比较了几种主要生物识别技术的特点，并指出说话人识别技术在现代门禁系统中的潜在应用价值。 (2) 组建了以TMS320VC5402 DSP为核心的楼宇单元门语音锁控制器和楼宇单元门语音锁管理器，完成了基于VQ说话人识别算法的硬件实现，同时采用控制器与管理器的分体式设计，满足了楼宇住户对正常使用和住宅小区集中管理的要求，。 (3) 完成说话人识别系统相关软件设计，实现了实数FFT算法的DSP设计，并提出了一种新的DSP与PC机通信的设计方案。 (4) 完成了楼宇单元门语音控制锁的实验系统设计，为以后楼宇单元门语音控制锁的商品化奠定了基础。并且该硬件平台包含DSP系统设计的一些方面知识，可以为设计者设计其它DSP系统提供一定价值的参考。同时本文对组建楼宇单元门语音控制锁的几个待解决的问题有一定的启发性作用： (1) 寻找更有实用价值、更适合DSP实现的算法。 (2) 进一步完善系统的硬件系统设计，优化基于说话人识别算法的软件设计，提高整个系统的性能。

基于击键动力学的身份识别技术研究与实现

这是一篇关于信息安全,生物识别,击键动力学的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,人们对信息安全也有了更高的要求,现有的身份识别方式包括密码,口令等已经满足不了人们的需求,密码被盗现象屡见不鲜,于是出现了一些新的基于生物生理特征的身份识别方式,比如基于指纹,音频,虹膜等,虽然这些生物识别技术已经在现实生活中得到了应用,但是这些技术或多或少是有一些缺陷存在的,比如现如今出现的指膜就可以破解这种指纹识别方式,而且这些生物识别技术都需要大量昂贵的设备进行辅助,不利于大规模的普及,而基于击键动力学的身份识别技术弥补了这方面的缺陷。本文研究的目的是在前人研究的基础上,找到一种精确度更高,训练耗时更短的算法,并基于此算法设计一个功能较为完备的身份识别系统。本文设计实验证明了孤立森林算法相比其他异常检测类算法精确度(FAR,FRR,AUC)更高,其中AUC最高达到了0.98,训练耗时为150ms左右。同时本文对孤立森林算法进行了改进,在孤立森林算法预测阶段,在原有的归一化异常分数上增加了惩罚项,实验表明改进后的算法在精确度上比原算法更高。本文也对孤立森林算法的三个重要参数,即子样本数量,子树数量,异常分数阈值进行了分析,得出了在样本数量比较少的情况下,异常分数阈值对于算法的精确度的影响是最大的,这也为系统的设计提供了算法参数的理论基础。在特征工程方面,本文还在原有特征的基础上生成了平均时间特征和标准差时间特征,实验表明,在增加平均时间特征和标准差时间特征之后,精确度进一步提升。本文还根据改进的算法搭建了包括数据采集,特征处理,模型训练和预测以及自学习等模块的基于击键动力学的身份识别系统。本文设计的系统基于B/S架构,即前端浏览器采集用户的按键时间序列样本,后端进行模型的训练和样本的预测,同时针对用户的按键节奏随时间的推移而变化这一现象,增加了自学习的后处理步骤,能够及时地捕捉到用户按键习惯的变化。同时本文还对系统进行了测试,结果表明系统的在准确度和耗时方面是能够达到要求的,用户体验度良好,具有一定的实用价值。

基于深度学习的中华绒螯蟹品系识别与溯源技术研究

这是一篇关于深度学习,生物识别,中华绒螯蟹,YOLOv5,FaceNet的论文, 主要内容为随着深度学习技术在目标检测和生物识别领域的快速发展,智慧养猪、果树伤病的检测,以及野生动物踪迹检测等典型应用在近几年纷纷涌现。中华绒螯蟹又称河蟹、大闸蟹,是中国水产养殖业中的珍品,具有较高的经济价值。但是由于不同品系的河蟹外壳特征相似程度极高,除水产专家外的非专业人员很难根据外壳特征进行河蟹的品系区分,很大程度上影响了河蟹的选育工作。此外由于各个养殖地的水质、气温、土壤等因素的不同,造成各地养殖的河蟹质量差别较大。有的产地因为优秀的地理位置,已经形成了远近闻名的品牌,例如“阳澄湖大闸蟹”等,为其带来了销售优势。与此同时也导致了许多假冒伪劣的情况,为了保护消费者的合法权益以及品牌自身形象,提出能够区分河蟹品系和对河蟹个体进行精准溯源的方法是有很价值的。本研究针对中华绒螯蟹的外壳特征,利用深度学习以及图像处理相关技术进行中华绒螯蟹的品系识别与溯源技术研究。主要研究内容如下:第一,分别创建了中华绒螯蟹品系识别与溯源的数据集。基于实地捕捞的河蟹采集蟹壳图像数据,并对这些数据使用label Img软件进行了人工标注。第二,针对不同品系的中华绒螯蟹外壳特征相似程度较高,养殖人员很难直接区分蟹品系的问题,提出一种基于YOLOv5s的中华绒螯蟹品系识别算法YOLOCrab。首先,通过在YOLOv5s的骨干网络中融合Swin-Transformer模块,提升了蟹壳各个像素点之间的关联程度。其次,为了缓解自注意力机制没有关注图像区域的重要程度问题,为YOLOv5s的颈部网络中的每个检测头前增加了一个SA(Shuffle Attention)通道随机混合注意力模块,有效的提升了模型对被检测物体在图像中的关注度,提高了中华绒螯蟹在图像中的检出率。最后,通过重构YOLOv5s的损失函数,优化了目标预测框,加快了模型的收敛速度。实验结果表明,改进后的算法在中华绒螯蟹品系识别上的精确率、召回率、平均精度均值(m AP,mean Average Precision)上分别达到了94.2%、94.8%、98.5%。本研究所提出的算法能够快速准确的识别出中华绒螯蟹的品系,为中华绒螯蟹淡水养殖生产的持续健康发展提供一种有效的技术手段。第三,针对中华绒螯蟹个体识别和溯源问题。首先对河蟹个体图像进行数据增强,通过随机调整图像的对比度、亮度、灰度、并进行仿射变化,每一只河蟹生成120张增强图像,有效扩充河蟹数据集。然后基于Face Net网络模型,针对其主干网络计算量较大,导致检测速度过慢,无法在算力较低设备上部署的问题,为Face Net网络模型融入轻量化主干网络Conv Ne Xt-T。实验结果表明,改进后的网络在极大的提升检测速度的情况下,仍然能够对测试所用的河蟹进行区分,准确率高达100%,为河蟹溯源提供了一种可行方案。

移动护理系统的开发与应用

这是一篇关于PDA,移动护理,RFID,生物识别的论文, 主要内容为随着移动医疗的不断发展和深入,移动手持终端(PDA)逐渐受到医院的认可。传统的护理系统己不能适应医院快速发展的要求。随着无线网技术的逐渐成熟,移动护理系统应运而生。本文研究的移动护理系统的开发与应用就是通过智能终端设备对传统护理系统进行扩展,从而实现医院护理信息化的飞跃。本文是以连云港市第一人民医院现有的护理操作流程为依托而展开的深入研究。首先,移动护理系统作为传统护理系统的延伸,本文介绍了国内外移动护理系统的发展现状,概述了移动护理系统的发展史,分析了移动护理系统的应用价值及意义。在系统开发过程中采用了理论联系实际的操作方法,利用当前较成熟的无线局域网技术、RFID技术与条码技术、运用先进的生物识别技术、单点登录以及Redis缓存服务器,采用C/S/S架构与B/S/S架构并行的软件架构进行系统设计。其次,本文详细介绍了移动护理系统的需求分析,给出了移动护理系统的预期实现目标并详细的分析了移动护理系统的PC端和PDA端的需求。详细介绍了系统的功能性需求、非功能性需求还重点介绍了系统集成的需求。采用了成熟的分层结构作为数据库访问架构,将数据库分为消息处理层、逻辑处理层和数据处理层,按照移动护理系统的设计原则及总体设计方案,最终实现了移动护理系统的主要功能,其中包括分级授权管理、用户登录、病区管理、体征管理、医嘱管理与记录管理的实现。最后针对系统的关键模块进行了用例测试。移动护理系统的运用有助于医院护理部门管理的精细化和高效化,不仅可以提高医护人员的工作效率,还可以智能化的提高临床护理的准确率,实现医嘱的闭环管理,数据的实时存储与监控,有效的为数据管理,数据挖掘及分析提供数据支持,对医院信息化的综合管理有重要的影响和作用。