地市税务局的财务管理系统的设计与实现
这是一篇关于财务管理,管理信息系统,分级预警,疑点分析,SVM的论文, 主要内容为基于凭证进行实报实销是目前地市税务局财务管理的主要方法,相应的财务管理系统业务内容单一,对于政府内部的财务支出不能进行有效监控,导致财务赤字现象;在凭证的审核和监管上,现在财务管理系统仅能提供单纯的信息记录操作,主要工作还是依靠人工完成,对于行政活动中出现的非必要的,或者异常的财务支出不能进行有效的甄别,非必要的行政活动对政府预算造成了极大的困扰,异常支出中的财务多报和虚报现象时有发生,导致国家财政资金的流失。在此背景下,本文研究的面向地市税务局的智能财务管理系统,除了设计和实现了地市税务局基本的财务管理业务,还基于数据统计分析技术实现了财政预算和公务人员财务活动的监管。首先,基于分级规则提供预算超支预警服务;其次,基于SVM分类器识别财政支出中存在的非必要的,或者异常的财务支出,为过滤政府预算过程中的非必要预算项。以上功能的设计和实现是对未来智能化财务管理系统的挑战和尝试,促进了现在财务管理系统的智能化进程,为其他财务管理系统的研发提供了借鉴。在财务系统的需求分析阶段,对财务管理系统的功能性需求和非功能性需求进行了详细的建模,在功能性需求分析中,首先基于UML活动图描述了系统的整体业务流程,然后基于UML用例图对系统的各项业务活动进行建模,业务内容包括:基础信息管理、凭证管理、财务报表管理、预算预警和疑点分析。在非功能性需求分析中,以指标化的形式给出了系统的非功能性需求,非功能性需求包括:系统性能、可靠性和安全性三个方面。本文基于关系实体模型建模系统数据,在数据库的设计和实现中采用Oracle 12C作为后台数据库。在系统整体架构设计,从3个方面阐述了系统的架构,首先,给出了系统在B/S架构下的网络部署情况;在系统开发过程中,采用MVC开发框架,对系统的界面、业务逻辑和数据进行分层;最后,给出了系统的功能组成。系统业务设计和实现部分,项目采用J2EE开发环境,基于Structs2构建MVC开发框架,系统具体功能包括:基本信息管理、凭证管理、财务报表、预算预警以及疑点分析。疑点分析是在给定同一类财务活动前提下进行的,基于训练数据集构建特征向量训练SVM,基于训练获得的模型,分类未标记的财务活动记录,生成疑点,推送给财务监管人员。最后,对部署实施后的系统进行了全方位的测试,验证系统的正确性和稳定工作的能力。在功能测试中,采用黑盒测试方法,测试每一个功能模块的工作情况;然后采用压力测试软件测试系统的性能。测试结果表明,本文研发的面向地市税务局的财务管理系统能够适应现在地市税务局财务管理的需求,显著提高了单位的办公效率,分级预警功能可以帮助实现单位的财务支出监管,财政赤字明显下降,疑点分析功能能够为单位内部的资金监管提供有效的支持,达到了系统开发目标。
地市税务局的财务管理系统的设计与实现
这是一篇关于财务管理,管理信息系统,分级预警,疑点分析,SVM的论文, 主要内容为基于凭证进行实报实销是目前地市税务局财务管理的主要方法,相应的财务管理系统业务内容单一,对于政府内部的财务支出不能进行有效监控,导致财务赤字现象;在凭证的审核和监管上,现在财务管理系统仅能提供单纯的信息记录操作,主要工作还是依靠人工完成,对于行政活动中出现的非必要的,或者异常的财务支出不能进行有效的甄别,非必要的行政活动对政府预算造成了极大的困扰,异常支出中的财务多报和虚报现象时有发生,导致国家财政资金的流失。在此背景下,本文研究的面向地市税务局的智能财务管理系统,除了设计和实现了地市税务局基本的财务管理业务,还基于数据统计分析技术实现了财政预算和公务人员财务活动的监管。首先,基于分级规则提供预算超支预警服务;其次,基于SVM分类器识别财政支出中存在的非必要的,或者异常的财务支出,为过滤政府预算过程中的非必要预算项。以上功能的设计和实现是对未来智能化财务管理系统的挑战和尝试,促进了现在财务管理系统的智能化进程,为其他财务管理系统的研发提供了借鉴。在财务系统的需求分析阶段,对财务管理系统的功能性需求和非功能性需求进行了详细的建模,在功能性需求分析中,首先基于UML活动图描述了系统的整体业务流程,然后基于UML用例图对系统的各项业务活动进行建模,业务内容包括:基础信息管理、凭证管理、财务报表管理、预算预警和疑点分析。在非功能性需求分析中,以指标化的形式给出了系统的非功能性需求,非功能性需求包括:系统性能、可靠性和安全性三个方面。本文基于关系实体模型建模系统数据,在数据库的设计和实现中采用Oracle 12C作为后台数据库。在系统整体架构设计,从3个方面阐述了系统的架构,首先,给出了系统在B/S架构下的网络部署情况;在系统开发过程中,采用MVC开发框架,对系统的界面、业务逻辑和数据进行分层;最后,给出了系统的功能组成。系统业务设计和实现部分,项目采用J2EE开发环境,基于Structs2构建MVC开发框架,系统具体功能包括:基本信息管理、凭证管理、财务报表、预算预警以及疑点分析。疑点分析是在给定同一类财务活动前提下进行的,基于训练数据集构建特征向量训练SVM,基于训练获得的模型,分类未标记的财务活动记录,生成疑点,推送给财务监管人员。最后,对部署实施后的系统进行了全方位的测试,验证系统的正确性和稳定工作的能力。在功能测试中,采用黑盒测试方法,测试每一个功能模块的工作情况;然后采用压力测试软件测试系统的性能。测试结果表明,本文研发的面向地市税务局的财务管理系统能够适应现在地市税务局财务管理的需求,显著提高了单位的办公效率,分级预警功能可以帮助实现单位的财务支出监管,财政赤字明显下降,疑点分析功能能够为单位内部的资金监管提供有效的支持,达到了系统开发目标。
地市税务局的财务管理系统的设计与实现
这是一篇关于财务管理,管理信息系统,分级预警,疑点分析,SVM的论文, 主要内容为基于凭证进行实报实销是目前地市税务局财务管理的主要方法,相应的财务管理系统业务内容单一,对于政府内部的财务支出不能进行有效监控,导致财务赤字现象;在凭证的审核和监管上,现在财务管理系统仅能提供单纯的信息记录操作,主要工作还是依靠人工完成,对于行政活动中出现的非必要的,或者异常的财务支出不能进行有效的甄别,非必要的行政活动对政府预算造成了极大的困扰,异常支出中的财务多报和虚报现象时有发生,导致国家财政资金的流失。在此背景下,本文研究的面向地市税务局的智能财务管理系统,除了设计和实现了地市税务局基本的财务管理业务,还基于数据统计分析技术实现了财政预算和公务人员财务活动的监管。首先,基于分级规则提供预算超支预警服务;其次,基于SVM分类器识别财政支出中存在的非必要的,或者异常的财务支出,为过滤政府预算过程中的非必要预算项。以上功能的设计和实现是对未来智能化财务管理系统的挑战和尝试,促进了现在财务管理系统的智能化进程,为其他财务管理系统的研发提供了借鉴。在财务系统的需求分析阶段,对财务管理系统的功能性需求和非功能性需求进行了详细的建模,在功能性需求分析中,首先基于UML活动图描述了系统的整体业务流程,然后基于UML用例图对系统的各项业务活动进行建模,业务内容包括:基础信息管理、凭证管理、财务报表管理、预算预警和疑点分析。在非功能性需求分析中,以指标化的形式给出了系统的非功能性需求,非功能性需求包括:系统性能、可靠性和安全性三个方面。本文基于关系实体模型建模系统数据,在数据库的设计和实现中采用Oracle 12C作为后台数据库。在系统整体架构设计,从3个方面阐述了系统的架构,首先,给出了系统在B/S架构下的网络部署情况;在系统开发过程中,采用MVC开发框架,对系统的界面、业务逻辑和数据进行分层;最后,给出了系统的功能组成。系统业务设计和实现部分,项目采用J2EE开发环境,基于Structs2构建MVC开发框架,系统具体功能包括:基本信息管理、凭证管理、财务报表、预算预警以及疑点分析。疑点分析是在给定同一类财务活动前提下进行的,基于训练数据集构建特征向量训练SVM,基于训练获得的模型,分类未标记的财务活动记录,生成疑点,推送给财务监管人员。最后,对部署实施后的系统进行了全方位的测试,验证系统的正确性和稳定工作的能力。在功能测试中,采用黑盒测试方法,测试每一个功能模块的工作情况;然后采用压力测试软件测试系统的性能。测试结果表明,本文研发的面向地市税务局的财务管理系统能够适应现在地市税务局财务管理的需求,显著提高了单位的办公效率,分级预警功能可以帮助实现单位的财务支出监管,财政赤字明显下降,疑点分析功能能够为单位内部的资金监管提供有效的支持,达到了系统开发目标。
铁路客运站客流监测与动态引导系统研究
这是一篇关于铁路客运站,客流监测,分级预警,动态引导,数字孪生的论文, 主要内容为随着城市化进程的加速,公共区域的客流量不断增大,行人安全问题日益凸显。因此以保障行人安全为主要目标的公共场所安全管理、秩序维护和安防建设逐渐成为国内外学者的研究热点。近年来,大型铁路客运站建设不断朝着建筑规模宏大、人员密集度高、疏散路径复杂的方向发展,在发生火灾等紧急情况下,高效的对站内人员进行疏散面临极大的挑战。因此,实现站内的实时客流监测以及在紧急情况下对乘客疏散路径进行智能引导具有十分重要的现实意义。基于铁路客运站客流监测现状,本文通过选择合适的客流监测方式以及目标监测算法实现站内客流的实时监测,并依据数字孪生技术思想建立仿真模型,进而实现紧急情况下对站内乘客疏散路径的智能引导,本文的主要研究内容如下:(1)对现阶段铁路客运车站监控系统及客流现状进行了分析,总结了铁路客运站内客流监控系统存在的问题,提出了结合视频识别技术及数字孪生技术实现车站内客流的实时监测和动态引导的技术架构。(2)对视频识别技术、目标监测相关算法进行了详细介绍并做出对比,依据对比结果选择YOLOv5算法来实现站内乘客人数的识别以及站内环境监测;分析了目前车站疏散引导标识,探讨了数字孪生技术架构及应用场景。(3)对监控设备布设进行分析,设计了车站监控设备布设方案,使用Pycharm作为Python语言开发的集成开发环境,对数据集进行了微调和训练以实现车站内实时分区域的客流监测及环境状态监测,构建了UI界面实现客流情况可视化。实验结果表明,检测识别准确率m AP@0.5达到96%。(4)构建了乘客智能疏散引导及客流分级预警平台流程框架,依据区域拥挤度评价指标对车站内客流情况分三级管控,建立了相应客流级别的预警机制,并对特殊情况下智能引导标识工作状态进行了合理设定。(5)以大连站出站通道为例,使用Anylogic软件建立了大连站乘客智能疏散引导及客流分级预警平台,实现了大连站出站通道内的实时客流监测以及紧急情况下的乘客疏散智能引导,仿真实验结果表明,在极端情况下,采用智能引导方式可以节省33.3%的疏散时间。
地市税务局的财务管理系统的设计与实现
这是一篇关于财务管理,管理信息系统,分级预警,疑点分析,SVM的论文, 主要内容为基于凭证进行实报实销是目前地市税务局财务管理的主要方法,相应的财务管理系统业务内容单一,对于政府内部的财务支出不能进行有效监控,导致财务赤字现象;在凭证的审核和监管上,现在财务管理系统仅能提供单纯的信息记录操作,主要工作还是依靠人工完成,对于行政活动中出现的非必要的,或者异常的财务支出不能进行有效的甄别,非必要的行政活动对政府预算造成了极大的困扰,异常支出中的财务多报和虚报现象时有发生,导致国家财政资金的流失。在此背景下,本文研究的面向地市税务局的智能财务管理系统,除了设计和实现了地市税务局基本的财务管理业务,还基于数据统计分析技术实现了财政预算和公务人员财务活动的监管。首先,基于分级规则提供预算超支预警服务;其次,基于SVM分类器识别财政支出中存在的非必要的,或者异常的财务支出,为过滤政府预算过程中的非必要预算项。以上功能的设计和实现是对未来智能化财务管理系统的挑战和尝试,促进了现在财务管理系统的智能化进程,为其他财务管理系统的研发提供了借鉴。在财务系统的需求分析阶段,对财务管理系统的功能性需求和非功能性需求进行了详细的建模,在功能性需求分析中,首先基于UML活动图描述了系统的整体业务流程,然后基于UML用例图对系统的各项业务活动进行建模,业务内容包括:基础信息管理、凭证管理、财务报表管理、预算预警和疑点分析。在非功能性需求分析中,以指标化的形式给出了系统的非功能性需求,非功能性需求包括:系统性能、可靠性和安全性三个方面。本文基于关系实体模型建模系统数据,在数据库的设计和实现中采用Oracle 12C作为后台数据库。在系统整体架构设计,从3个方面阐述了系统的架构,首先,给出了系统在B/S架构下的网络部署情况;在系统开发过程中,采用MVC开发框架,对系统的界面、业务逻辑和数据进行分层;最后,给出了系统的功能组成。系统业务设计和实现部分,项目采用J2EE开发环境,基于Structs2构建MVC开发框架,系统具体功能包括:基本信息管理、凭证管理、财务报表、预算预警以及疑点分析。疑点分析是在给定同一类财务活动前提下进行的,基于训练数据集构建特征向量训练SVM,基于训练获得的模型,分类未标记的财务活动记录,生成疑点,推送给财务监管人员。最后,对部署实施后的系统进行了全方位的测试,验证系统的正确性和稳定工作的能力。在功能测试中,采用黑盒测试方法,测试每一个功能模块的工作情况;然后采用压力测试软件测试系统的性能。测试结果表明,本文研发的面向地市税务局的财务管理系统能够适应现在地市税务局财务管理的需求,显著提高了单位的办公效率,分级预警功能可以帮助实现单位的财务支出监管,财政赤字明显下降,疑点分析功能能够为单位内部的资金监管提供有效的支持,达到了系统开发目标。
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