10个研究背景和意义示例,教你写计算机公共建筑论文

今天分享的是关于公共建筑的10篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到公共建筑等主题,本文能够帮助到你

基于BIM的公共建筑室内路径寻优方法

这是一篇关于建筑信息模型(BIM),路网模型,路径寻优规划,公共建筑,三维可视化的论文, 主要内容为路径规划技术作为实现空间服务和路径引导的基础,目前已经飞速发展并广泛应用于室外环境,对人们的日常生活和应急响应具有积极、重要的影响。近年来,随着我国城市化建设的推进,国内高层建筑的覆盖率逐年增多,大型公共建筑的城市覆盖率也在逐渐提升,高体量、高精度的公共建筑内部空间加剧了人们的寻路负担,越来越频繁的室内活动也导致了人们对室内路径引导服务有了越来越高的需求,因此,将路径规划技术应用于复杂的室内环境已经成为了当下位置服务领域的研究重点。然而,由于三维的建筑内部空间与二维的室外平面环境有维度层面的差异,导致室内路径规划研究的发展较为缓慢,目前的技术仅能实现建筑内两点之间最短路径的生成,这样的结果或许能满足简单建筑内的基础规划需求,但针对一些结构精密、环境复杂的大型公共建筑,最短路径往往未必是最优路径。在公共建筑内部空间中,往往存在多种跨楼层通行方式,例如楼梯、扶梯和直梯,不同的通行方式不仅在距离、时耗等方面存在差异,对人体的反馈感受也有所不同,因此,对路径优先级的判断依据应该基于使用者的实际需求,而非简单依靠路径距离的长短。综上所述,针对室内路径规划技术目前存在的问题,结合路径寻优的判断逻辑,本文以公共建筑为研究对象,提出一种基于BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)的公共建筑室内路径寻优方法,具体研究内容如下:(1)分类化定义节点的路网模型构建方法。本文以BIM技术为基础,建立参数化模型作为规划平台,根据对IFC工业标准及实体继承关系的研究,结合构件信息提取方法,提出了建筑空间内七类路网节点的提取方法,并为节点添加水平方向与垂直方向的空间拓扑关系,构建室内多层空间路网模型,为后续路径寻优规划的研究提供了平台支持。(2)基于需求的最优路径生成方法。通过调研分析,将距离、时耗、舒适性三方面因素列为路径优先性的影响因素,在此基础上提出了路径寻优的评价方法。分析比较传统的路径规划算法,结合公共建筑的空间环境特点,对启发式A*算法进行优化改进,实现了算法的跨楼层应用。再将寻路算法与寻优评价逻辑相结合,提出路径不同属性的计算方法,实现基于使用者需求的路径生成,保证了室内路径规划真正意义的最优性。(3)移动端的室内路径寻优系统设计。以Web GL三维展示技术为基础,通过数据格式转换、Delaunay三角化处理、数据轻量化处理等操作及针对移动Web端的模型数据渲染等方面的研究,最终设计出了应用于移动端的室内路径寻优系统,该系统基于B/S架构并采用HTML5标准设计,不仅能进行基于模型的平移、缩放、剖切、分解等交互操作,还实现了路网提取、路径寻优规划、路径漫游等功能的Web端可视化展示及应用,满足了当下人们对公共建筑内部空间的路径规划需求。

建筑能耗数据采集与分析系统的设计与实现

这是一篇关于公共建筑,能耗数据采集,MySQL数据库,能耗数据上传,能耗数据分析的论文, 主要内容为近年来,我国对电能的依赖程度越来越高,需求量非常大。电能作为大型公共建筑中的主要能耗之一,各用能单位普遍存在着电能管理混乱、电能浪费、利用率低的状况,其节能空间巨大。针对与这种现状,为了进一步合理、有效地进行能源利用,采用当代先进的通信和计算机技术建立建筑能耗采集与分析系统对建筑用电进行采集与分析无疑是用能单位节能降耗、强化电能管理工作的一种重要手段。为此,本文对能耗数据采集与分析系统进行了设计与实现,主要内容如下:本文首先介绍了课题研究的背景和意义并对国内外研究现状以及研究的主要目的和内容进行了阐述。其次给出了本课题的总体设计方案和对所用到的相关技术进行了简单介绍,比如数据采集,数据存储、数据上传、B/S架构技术。然后对系统硬件部分和软件部分的设计与实现进行了详细说明。硬件部分主要对PCM-B252主板和远程采集模块及拓扑结构进行了详细介绍和设计;软件部分包括数据采集模块的设计、MySQL数据库存储模块设计、数据上传模块的设计与实现以及对远程操作软件进行了介绍。紧接着对本文的创新点数据采集器防死机自启动系统进行了设计与实现,其中包括硬件结构和软件实现。然后对本系统所用到的几个分析方法进行了简单阐述以及在德州东盟旅游体验中心项目实例上成功完成了应用,应用结果表明本课题所设计的建筑能耗数据采集与分析系统实现了预期的设计目标,本文的最后对课题的成果以及下一步的工作进行了总结和展望。

建筑能耗数据采集与分析系统的设计与实现

丽江地区某温泉中心项目的设计阶段BIM应用研究

这是一篇关于建筑信息模型,公共建筑,项目设计阶段,BIM方案设计,实践应用的论文, 主要内容为在国家建筑行业进行信息化革命的浪潮下,各相关行业、企业对BIM领域开展了很多研究探索。然而,我国目前对于将BIM技术应用在建筑领域的研究探索,主要集中在宏观层面理论研究。目前在实际应用中还存在着诸多问题,例如对于BIM设计成果交付的界定条例不明确,在应用过程中的评价标准模糊,缺少具有推广性的应用模式等,使得BIM技术的优势在建筑生产过程中难以发挥。然而伴随着建筑产业逐渐从粗犷式向精细化的转变,建筑行业的信息化变革势在必行,而BIM技术的推广应用正是信息化变革的关键。本研究以丽江地区某温泉中心项目作为BIM应用实践,分析了在这样复杂公共建筑项目,使用传统设计方法会存在的问题和局限性,结合该项目的特点与难点,指出了BIM应用对于该项目的必要性。研究开展了针对项目BIM应用的可行性研究工作,提出了针对项目的BIM应用建议,进一步对丽江地区某温泉中心项目进行了BIM方案设计。BIM方案设计包括:确立项目的BIM应用目标、制定项目的BIM应用工作流程、对建筑复杂形态进行参数化设计、统筹全专业的三维协同设计与优化。并对项目BIM应用进行了总结分析,总结了应用过程中所遇到的阻碍,并总结成该类项目的BIM设计原则,包括:项目样板、协同工作平台、建族原则、制图原则、插件选择、参数化设计方法几个重要方面。最后从设计管理的角度总结了丽江地区某温泉中心项目,通过应用BIM技术在项目设计阶段实现全专业BIM正向设计,从而提升了项目的设计质量,提高了管理效率,节约了项目成本,为项目带来了可观价值提升。希望通过详细讲述BIM设计过程中遇到的困难及解决方案,以期对类似复杂公共建筑的BIM应用提供参考依据。

建筑能耗数据采集与分析系统的设计与实现

公共建筑能耗监测系统的设计与实现

这是一篇关于公共建筑,能量损耗,监测,管理的论文, 主要内容为随着大型公共建筑中能耗设备的不断装配,大型公共建筑能耗不断提高,如何有效的开展大型公共建筑内能耗监测,实现能耗数据的高效存储及展示,有效利用获取的能耗监测数据进行进一步挖掘分析,提出有效的节能减排措施,是目前能耗监测领域急需解决的问题。本文在分析了公共建筑能耗监测系统设计的背景基础上,根据公共建筑能耗监测系统开发的特点和软件工程的要求,通过系统的业务需求与相应的硬软件配置需求分析,并以此为基准来确立系统的整体物理框架设计、数据库设计,以及进一步的系统详细设计、代码编写、系统集成测试,完成了公共建筑能耗监测系统的研究与设计:1、针对能耗监测系统实现的研究目的,本文通过数据采集器设计、数据通讯设计与软件系统的业务功能设计三步研究实现。数据采集器为系统物理核心,围绕数据采集、处理、存储、远传、配置、异常处理的进行了设计实现;数据通讯部分采用TCP/IP通讯方式,以XML为数据流基本格式,完成了数据中心发起的通讯与数据采集器发起的通讯的流程设计;软件系统,研究了系统需求,模块化设计了数据分析展示、建筑及设备管理、系统配置管理、系统监测服务四大主要功能板块。2、其中软件系统部分,基于J2EE平台,采用B/S架构,利用Java实现代码编写,页面实现在WEB浏览器中完成,系统包括数据中心及建筑部分基本情况数据库、分类分项部分的能耗数据库、设计安装部分的数据库、计量表部分的原始数值数据库。数据采集器通过定时轮询与主动定点采集方式,其数据通过认证后,以XML数据流存入到数据中心,能耗监测系统后台代码根据用户任务指令读取相应的数据,依据协议数据解析、数据逻辑处理、数据上传下载、统计分析服务等展示给用户能耗信息。总之,本文开发的公共建筑能耗监测系统,集能耗数据采集、数据通讯传输、数据统计展示及分析于一体。实时收集掌握大型企业或政府机构的第一手用能数据,挖掘节能潜力客户;进而为用户提供节能改造建议,提升企业节能意识,引导企业主动节能,拓展节能服务市场,促进公司节能业务的快速发展。

公共建筑能耗监测系统的设计与实现

丽江地区某温泉中心项目的设计阶段BIM应用研究

公共建筑中央空调供热系统智能运行策略开发

这是一篇关于公共建筑,运行策略,专家知识,室内温度预测,热负荷预测的论文, 主要内容为空调系统运行能耗在公共建筑用能中占比较大,而现阶段在建筑运维领域中,中央空调系统的运行管理缺乏科学的指导。公共建筑运行工况复杂多变,对运行人员要求高,粗放式的运行管理方式不满足绿色发展要求,因此,基于机器学习方法精准预测负荷,并推算出合理的运行策略至关重要。近年来随着物联网的发展,建筑运行数据爆发式增长。建筑运行数据往往隐含了丰富的建筑本体特征及运行性能等信息,目前国内外有大量负荷预测与运行策略优化相关研究,但是,现阶段热源运行策略与末端室内环境多处于分离的状态,联合公共建筑室内群舒适度的运行策略优化研究较少,同时,数据质量、体量与模型是否适配等问题也成为了阻碍数据驱动型模型应用于实际工程中的主要因素。建筑及其数据监测系统在投入运行后,会逐渐从无数据阶段过渡至大数据阶段,策略模型的设计与开发还需在时间维度上结合各阶段的数据条件不断迭代优化。本文从公共建筑全生命运行周期的角度考虑,结合建筑在运行各个阶段的数据条件,开发了无数据阶段与大数据阶段的联合室内温度的热源智能运行策略模型,有助于在改善室内舒适度的前提下,降低公共建筑中央空调系统运行能耗,削减人力成本投入。首先,本文提出了一套公共建筑中央空调供热系统运行现状评价方法。从室内温度出发,详细阐述了获取有效室内温度数据的方法,建立了室内温度整体评价体系和有助于策略模型构建的建筑等效室温模型。从能源出发,提出了基于规范值和相似日的横纵向评价方法,以及基于运行数据的能耗诊断方法。然后,针对无数据阶段,本文构建了极短期数据与专家知识耦合的策略模型,基于建筑详细设计资料与实际内扰信息在仿真平台建立建筑实体模型,获取热负荷模拟数据,以此作为训练集,通过机器学习建立热负荷预测模型,在实际运行过程中,根据未来室外气象参数预测得到热负荷,根据实际室内温度与回水温度反馈修正运行策略。实验证明,相较于相似日,策略模型在改善室内热舒适的同时降低了热耗13%～34%。最后,针对大数据阶段,本文构建了基于数据的智能运行策略模型,以室内温度和热负荷预测为核心模型,分别引入了调度器与PID校正器,根据历史数据对预测结果进行自适应校正,实验证明其有效提高了预测结果的精确度。通过室内温度和热负荷预测模型的在线运行与耦合,可实现热源运行参数的实时优化。