6篇关于平台化的计算机毕业论文

今天分享的是关于平台化的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到平台化等主题,本文能够帮助到你

网游营销活动开发管理平台的设计与实现

这是一篇关于营销活动,平台化,CGI,MySQL的论文, 主要内容为随着互联网行业的不断发展,网络游戏市场的繁荣有目共睹。游戏营销活动,作为网游产品与市场的结合点,历来是关系到收益的关键环节。近年来,随着技术的普及与更多开发厂商的参与,各式轻量级网游产品层出不穷。与此同时,要满足诸多不同产品的营销活动开发与管理,则往往需要加大运营人力资源的投入,或者提高游戏运营人员的工作强度。但是从另外一个角度,考虑到各种游戏产品的共同特征以及营销活动形式和目的的相似性,如果可以通过自动化工具系统地满足所有游戏营销活动需求,就能够既节约人力成本,又提高工作效率。正是从这一思路出发,本文设计了一个兼具管理与辅助开发功能的平台系统,通过对营销活动流程的梳理,实现了主体框架和细节的分离,使得通过相似的配置操作,可以完成各种不同的活动需求。同时通过模块化设计和插件式设计,达到了对平台扩展性的要求。活动开发人员可以通过使用现有模块或添加新模块的方式迅速实现功能,产品人员可以通过此平台对线上活动进行监控和查询,同一平台可以为所有游戏业务提供营销活动支持,大大减轻了之前的重复工作。平台主要采用CGI技术、JQuery前台技术、Json数据格式和MySQL数据库实现前后台功能、数据传递和存储。其中,CGI负责接收前端传入的数据,进行服务器端处理并返回结果；JQuery实现的前台页面具有灵活、方便的操作特性；Json格式主要在前后台数据交换时作为数据具体组织方式；MySQL组织了面向各个操作和场景的数据表结构,并同时为内部开发人员和外部活动参与用户提供数据存储功能。

平台介入与地区调适：平台研究视野中的苏南大田数字化转型

这是一篇关于平台化,平台介入,信息基础设施,互惠,平台发展主义的论文, 主要内容为数字平台的横向跨行业运作,为苏南大田农业数字化转型提供契机。后者依靠介入性平台作为主要技术驱动力。基于传播与媒介的平台(化)研究,但着力超越其技术中心主义、城市中心主义和西方中心主义的局限,文章创造性提出“平台介入”概念,用以分析J平台与中国乡土社会的互动逻辑,探析苏南大田农业的信息基础设施化过程。这一概念揭示出多层次数字平台型塑不同行业与社会的既有能力和现实状况,侧重于展现数字平台对非信息技术和非城市领域的渗透,指出数字平台由垂直整合走向横向运作和跨行业拓展,为进一步解释平台的中介属性服务,可建立“从介入、中介到调适”的递进关系,并实现“介入主义”这一较为抽象概念的降维与落地。辨析从“媒介介入”到“平台介入”的区别与联系,以“平台介入”对接地区农业生产的数字化与平台化转向,可为看到数字平台的强势逻辑、权力再生以及与其他主体之间的复杂关系提供可能性。以过程关系方法论为前提,通过文本分析、深度访谈与田野考察等具体的实证研究操作,文章对J平台农场如何横向跨行业地进入苏南地区大田农业生产,如何与地方政府、地方A民营企业、乡村社会与农民各主体形成的地方性调适关系进行研究。论文剖析数字农业背景下,其“信息、物流与电商”的突出优势及平台介入背后的挂牌效应;就地区调适而言,基于乡村的政治经济语境,J平台并非直接“嫁接”乡村,其中A民企负责人起到“关键少数”作用;平台农场、地方政府、A民营企业等互为背书,达成互惠性目的;而农民雇工的数字中介化零工劳动亦值得关照。本研究指出在调适过程中,数字平台逻辑与农业生产逻辑存在着从“合作”到相互影响、相互改变的“互渗”过程,苏南大田农业转型也在积极寻找除数字平台介入之外的替代方案。现实层面乡村振兴背景下,数字平台横向跨行业运作与地区农业生产的数字化转型从相遇到相融。而从理论增量角度看,在“平台发展主义”的理论关照下,平台可被解释为有现实情境、多面向的亦具备地区性调解能力的中介者,这是平台(化)研究在中国在地语境找寻对话的“复杂化”尝试。

平台介入与地区调适：平台研究视野中的苏南大田数字化转型

一站式机器学习平台的研究与实现

这是一篇关于一站式机器学习,平台化,SpringBoot,可视化建模的论文, 主要内容为机器学习技术特别是深度学习技术的发展与日益完善,使得机器学习在企业中尤其是互联网企业中的应用频率越来越高,使用范围也越来越广泛。尽管目前各种机器学习算法的理论基础日益完善,应用机器学习必备的硬件设备(CPU、GPU、存储训练数据的磁盘等)成本也越来越低,但是在机器学习技术的应用过程中还存在许多其他问题。机器学习属于比较专业的领域,而在互联网公司中需求是快速迭代的,对于一个需要使用到机器学习的小需求,算法建模和参数调优过程也需要算法工程师的参与,模型开发的人力成本比较大。而且在模型开发完成后,如何落地使用对于只是精通于算法设计,模型调优的算法工程师来说是个很大的挑战。据知名AI服务提供商Algorithmia发布的《2020年企业机器学习行情》报告显示,许多企业在部署机器学习以及后续的服务维护过程中面临着许多问题。针对上述在实际应用机器学习过程中遇到的问题,本文做了相关的研究并设计实现了一个一站式机器学习平台系统。该系统提供一站式的机器学习解决方案,功能可以覆盖机器学习业务的整个流程。该系统的核心功能包括:1.通过参数配置的形式快速构建模型训练作业。2.提供可视化建模工具,大大降低了模型开发的门槛。3.提供统一的模型管理平台,方便算法人员管理机器学习模型。4.提供一键部署模型到线上提供服务的功能和模型服务的监控功能。该平台主要使用JAVA语言开发,采用了 SpringBoot构建了整体项目架构,后端数据库采用了关系型数据库MYSQL、非关系型数据库Tair等。系统设计符合高内聚低耦合的设计思想,代码规范采用了阿里官方Java代码规范标准。该平台已经在公司内上线,并平稳运行中,用户量和访问量也在不断增加。截止到今日,平台已有在线服务1000+,各类模型和实验2000+,算法组件100+。平台的上线为公司内的算法团队提供了许多便利,极大的缩减了模型开发与上线的成本,平台每月的活跃用户达到了很可观的数量,新用户数量也在稳定增长中,达到了平台建设的预期目标。

福建省网上办事系统的设计与实现

这是一篇关于信息化,网上办事,平台化,Web的论文, 主要内容为随着互联网的普及和相关应用的发展,信息化建设已经成为社会发展的主流,未来政府办公也需要通过信息化才能紧跟时代的步伐。目前政府部门涉及范围广泛,所包括的业务类型比较多,系统结构相对复杂,各个系统所在的平台各不相同,缺乏统一的标准与规范,各级政府系统之间数据信息比较独立,没有形成比较统一的数据共享平台,数据访问与查询相对复杂,效率低下,这导致办事效率低、办事成本高,给公众带来许多不便与麻烦。为了更好地服务公众,政府信息化管理部门要积极推动政府系统整合各级资源,通过数据信息共享平台,加强各级政府机关之间的合作与联系,创建更加高效、高质量的服务系统,促进政府信息化建设,实现节约型、高效型的政府服务。以政府部门的信息化作为推动和促进社会信息化是最有效的途径,政府部门的信息化既可为社会提供榜样又可直接有效地促进和带动社会的信息化。网上办事大厅是福建省信息化建设的一个重要方面,通过整合全省网上行政审批和网上办事资源,以各级行政服务中心为后台业务支撑,构建全省网上办事大厅,为公众办事提供“一站式”的事项查询、网上申报及结果反馈等服务。本文首先对目前国内外政府信息化建设的现状进行分析,通过介绍福建省政府信息化建设的现状,针对目前信息化建设存在的不足与缺陷,提出构建全省的网上办事大厅系统。课题主要从功能、性能、质量、公众需求等方面做详细的需求分析,通过云平台的部署整合各级部门的网上办事资源构建从省级到各地市的公众服务平台。系统开发主要采用了B/S架构,通过使用SSH框架和Web Service服务结合云平台的部署才用JAVA语言来实现基于Web的网上办事大厅系统,前端验证使用的Ajax等框架,大厅的建设大大提高公众办事效率与政府的执行力,并促进政民之间的沟通交流与信息反馈,从而更好地为公众服务,通过统一的规范与标准加强各级部门之间的信息共享,加强公众对政府的服务监督,方便公众直接通过互联网随时随地办理或查看所需事项,通过信息化的应用减少现场窗口办事,切实提高公众服务效率。文中主要对系统建设的需求、设计和实现分别做了详细分析,采用相关技术实现整个系统的开发与部署并进行测试总结。