高校管理信息系统的研究和实现
这是一篇关于管理信息系统,管理模式,服务器集群,数据中心,MVC框架的论文, 主要内容为随着网络和信息技术的飞速发展,信息化建设已经成为高校整体办学水平、学校形象和地位的重要标志。但是信息和网络水平的不断提高,对系统的安全性、可用性、稳定性以及可扩展性提出了越来越高的要求。系统新的的管理模式和服务模式已经成为我们必须研究的课题。 本文研究的天津大学管理信息系统使用了C/S和B/S结构结合的方式,包括教务管理、学生管理、科技管理、人事管理、设备管理、干部管理、采购管理、公文网等多个子系统。用户涵盖了天津大学的所有人员,可以通过校园网和Internet接入,采用多个服务器集群,构成天津大学数据中心。系统后台采用Oracle Database Server 10.1.3数据库,前台开发C/S结构涉及到PB,C++等软件,B/S结构使用MVC框架,涉及Java,Struts,JSF,Hibernate,Spring等多种技术,应用服务器采用Oracle Application Server 10.1.3。功能上达到了校内的各种要求。 本文通过对该系统设计方案的实现,解决了所涉及的各项关键技术,完成了天津大学各部门的使用要求。在全校各类人员使用的情况下,系统最大程度上方便了天津大学各部门、各人员的使用,加快服务效率。提高了高校信息管理的安全性、可用性、稳定性及可扩展性。截至现在,此系统所介绍的所有功能全部在线运行。能够达到设计要求,并可以进行下一步推广。而且本系统所涉及的所有软硬件,均得到各类厂家的授权和支持。
数字化校园环境网络认证管理系统设计实现
这是一篇关于数字化校园,门户技术,数据中心,Radius协议,网络认证的论文, 主要内容为数字化校园的建设是一个重要的中等职业学校信息化建设手段,随着信息化在教学中的广泛应用,数字化管理服务对网络的使用需求越来越高。如何通过网络认证管理系统保证数字化校园网络设备和资源有效、可靠、安全运行,对接入校园的用户进行认证,权限管理并计费,促进网络健康合理可持续的发展,成为网络管理者的重要课题。 本文对中等职业学校数字化校园理论的研究,提出中职学校数字化校园环境网络认证管理系统的设计和实现思路。方便解决用户上网的身份认证,允许访问区域,网络用户的上网速率,解决上网时间和流量计费等应用过程中面临的核心问题。以Web方式作为本系统的认证管理方式,无需客户端通过Web接入认证,方便用户使用,最大程度的降低网络管理人员的工作强度,工作效率大大提高。 本文介绍大连市计算机学校网络认证管理系统的设计实现过程。 (1)首先针对数字化校园应用的研究,对中职学校网络认证管理系统的需求分析,提出数字化校园环境下网络认证系统的解决方案。 (2)介绍数字化校园环境下认证管理系统的总体设计方案,体系结构。该系统采用Radius+802.1x认证计费体系方案,对用户身份进行认证；实时用Radius服务器采集数据,制定灵活的计费策略对用户进行计费。采用J2EE+Struts+Hibemate+Spring主流的框架整合开发,以SQL server2003为数据库,实现该系统的设计目标。 (3)对核心功能模块的流程图、数据库设计等内容进行了论述,包括身份认证模块、计费模块和前端用户管理模块。展示系统部分功能实现的运行效果图；对系统进行整体测试并总结。 本文论述对中职学校网络认证管理系统的设计提供了一定的参考和支持。满足数字化校园环境下网络认证管理在中职学校建设需要,具有一定的推广价值。
多数据中心间异地存储管理平台的设计与实现
这是一篇关于数据中心,异地存储,管理,存储资源,Ceph的论文, 主要内容为随着云计算和大数据时代的到来,电子数据的存储量呈几何级增长。同时,近年来自然灾害和人为事故的频发导致数据中心存储设备损坏,给许多数据中心造成不小的损失,企业、高校、机关等不同性质的单位对数据中心存储的数据的安全性提出更高的要求。现有的数据中心普遍存在两个问题：1.许多数据中心都有将数据做异地备份的迫切需求,而建立完整的异地灾备系统需要投入大量的建设资金和管理成本,这对高校等资金有限的单位而言是不太可能实现的；2.许多数据中心本身的存储空间利用率很低,其中有些甚至还在使用非常落后的体系架构,不同的子系统间无法实现资源共享,存在一个个“信息孤岛”,数据中心内部不同存储节点的空间使用情况不平衡、存在大量碎片。基于以上两点,本文提出一种多个数据中心之间通过合作协商的机制,贡献出自己空闲的存储空间,相互作数据异地备份的设想。期望无需进行额外基础设施建设、以最低的资金投入和最少的能源消耗来实现数据中心的异地备份。本文通过研究分布式存储技术,设计和实现了一个依托Ceph作为底层分布式存储环境的多数据中心间异地存储管理平台的原型系统。具体而言,本文的主要工作包括：(1)设计和实现了一个多数据中心间异地存储管理平台原型系统。该系统将Ceph的运行环境进行抽象,分别从系统管理员和普通用户两个角度实现对存储资源进行监控和管理。一方面,本系统能够帮助管理员实现对分布在不同节点上的存储资源进行抽象、统一管理和实时监控,便于管理员及时定位和排除系统故障。另一方面,本系统能帮助用户实现向集群中共享自己的存储空间、向集群申请使用存储空间、管理被分配存储资源的生命周期。(2)通过研究Ceph系统的底层对象归置机制和实现原理,提出了一种基于CRUSH算法的用户数据异地存储模型,通过为不同用户定制不同的规则,实现将用户数据存储在异地的功能。设计并实现了相关算法,通过理论和实验验证该算法不但能实现异地存储功能,而且能在添加新的存储节点时保证集群整体负载均衡。(3)根据系统需求对RSMP-MD原型系统做了功能性测试,测试结果表明本系统基本满足系统的功能性需求,并且具有良好的可扩展性。
集装箱式新型数据中心的构建与管理流程研究
这是一篇关于大数据,云计算,新型集装箱式,数据中心,设计与实现,产品构建,流程管理的论文, 主要内容为大数据云计算时代已经悄然到来,为社会生活和人民发展开创了颠覆性的技术革新,小到老百姓的衣食住行,大到企业的管理和运作、科研机构数据分析和设计、国家数据统计和改革创新,每一领域都不能离开大数据云计算的技术和市场产品的应用。在世界范围内哪个国家和企业拥有了“大数据战略资源”及具备转化后的应用能力,谁就能获得该资源取得的硕大成果。可以预见在不久的将来,该领域广泛的应用一定会成为继互联网技术革命后,创造下一个具有万亿元规模的新市场,也为改革开放注入新的活力、无穷的动力。基于大数据云计算时代市场带来的机遇与新需求,数据中心做为该领域中的核心和应用根基,为企业和用户提供了信息服务和后台运行环境。新技术的革新和移动互联网络用户急剧攀升,很大程度上带动了数据中心的发展和建设。各类规模的数据中心开始涌现,大型跨国企业、政府行政机关、金融机构、军事部门、电信运营商、大型数字图书馆、互联网平台公司等类型单位不断扩容原有规模,中小型企业也开始建立适合自己配套应用的数据中心。当前数据中心产业已经带来了大量资本进入、工程建设也如火如焚进行之中,从数据中心方案拟定、开发设计,到平台实现、可靠性应用、节能高效运维系统,系统之复杂横跨多个通信领域,对设计和建设要求高、难度大;投入成本和建设周期控制受到重复部署、规模庞大导致部署周期滞后、能耗高、运维稳定性和系统可靠性要求高等一系列工程与应用难题挑战,摆在了本领域相关从业者面前。为此需要工程建设能够快速部署和应用,除了有效解决满足前台大数据应用的高可靠性、高效稳定的大数据处理能力、饱和大存储交换和端口接入能力等硬性指标以外,还要能够快速大规模部署、高效环保、降低运维成本、长时稳定可靠的系统应用,这些是传统数据中心架构思路和设计理念无法满足的,为此需要创建新一代数据中心的新设计、新方案实现来满足。从解决新产业中核心问题入手,创新设计和实现方式,结合人民生活和市场实际应用新特点、新需求,本文阐述基于创建新一代数据中心为目的,通过集装箱式新型数据中心设计来实现和构建。通过对标准集装箱为载体进行新型首创模块化设计,将服务器、路由器、交换机等产品和机架进行模块集成设计;通过太阳能供电做为主备用电源系统设计;通过水循环节能方案实现节能环保设计;区分独立配电、监控维护接入、消防安防、机房等独立区域;对集装箱根据用户需求进行“订制”改造,并满足运输及大量部署而进行特殊设计。从而构建一个高度模块集成、成本相对较低不重复建设、便于灵活大规模扩容、节能环保、多种功能用途的数据中心。既可以单体独立运行,也可以为客户通过“搭积木”、“模块复制建设”、“客户量身订制”等方式,灵活建造各种规模和需求的数据中心。由于采用模块化、低成本、节能环保、存储容灾备份、高端交换和路由、集合虚拟服务器资源等设计和建设思路,采用集装箱式构建的数据中心很容易实现规模的复制和扩展。任何庞大的网络的构建都是由产品组成和实现的,数据中心的产品也不例外。新型集装式数据中心是整合了多个模块化产品组成的,所以本文重点对新型数据中心产品的实现,以及产品在数据中心平台上的应用进行了深入研究。同时,一款产品推向市场及在实际应用中的存在,背后的实现都紧密的离不开研发、生产及发货交付等配套业务环节来共同完成,而对于产品后端实现平台的管理至关重要;以产品为中心、利用流程化模式通过科学化的研发、生产及发货的科学管理,制造和实现最优的产品,是流程管理精髓和核心价值所在;本文围绕着构建新型集装箱式产品为载体,基于集装箱式数据中心的产品是高度集成化,对产品相关的管理要求很高的产品特性,利用流程化的管理模式来解决和满足产品从概念、开发、到生产,最后到发货的流程化业务管理模式的研究。当今新型数据中心网络的技术和发展正处于十分关键的时期,本文研究实现的新型集装箱式数据中心产品,可以广泛应用于建设新一代大规模数据中心,同时也可以灵活部署到中小企业等中小型应用场所。为后续新型数据中心的设计、实现、搭建构建了新模式,开创了符合大数据云计算特点的新模式、新思路、新设计方法,打破了传统网络高成本粗犷式设计和建设固有形态,减低了建设成本,提升了数据中心运作管理,降低了施工难度,缩短了工程周期,保障和有效提高了数据中心建设水平和质量。同时最大限度的满足了大用户、大数据、大流量、大市场的需求,使之真正成为新业态下有市场应用前景的好产品。在优化和创新产品相关的开发和生产管理模式上,通过流程化来提高产品从后端到前端的效能,最大限度的满足客户需求和应用体验;用创新管理方式细化产品标准、提升产品质量,提高市场一线组网效率和便捷性。把后端流程化的管理成果与前端产品绑定在一起,以最优的、定制化服务整合到应用解决方案中。本文的新型集装箱数据中心产品计划很快投入到原型机加工和验证阶段,相信在不久的将来,也会很快投入市场,并进行样板局试点和应用。相信借着大数据云计算新时代的东风,一定会乘风破浪、不惧远航。
G2G数据交换平台数据管理中心子系统的设计与实现
这是一篇关于G2G,数据交换,数据共享,数据管理,数据中心的论文, 主要内容为近年来,我国政府信息化已有相当基础。一个显著标志是:各部门建设起为数众多的各类信息系统。然而这些系统之间缺少联接和沟通,往往“各自为政”,形成了许多信息“孤岛”,导致各种相似系统重复建设,不仅造成资源和资金上的大量浪费,也影响了政府的效率和形象。G2G(Government to Government政府间电子政务)数据交换平台正是为解决这一问题而生。此平台实现了跨地区、跨部门、数据交换管理高效完善的且符合江西省实际情况的政务数据交换与共享。笔者主要参与了其中的数据管理中心子系统的设计与实现工作。笔者实习期间参与的该子系统的主要工作包括:通过对江西省各主要单位数据的实际情况进行调研分析,完成系统的需求与可行性分析,明确了该子系统的需求;完成了系统的概要设计,包括架构设计、功能设计、数据库设计与相关的表设计;详细设计并实现之前划分的功能模块,之后参与系统的各种测试工作。通过以上的分析和设计,笔者和团队确定系统主要包括以下功能模块:(1)基础配置:对本中心范围内参与交换的服务器设备、数据库等设备和逻辑节点的信息和参数进行注册和管理(启用、停用、删除等)、同步等操作。(2)交换业务管理:完成交换任务的配置(添加、删除等)、调度及相关的应用域、影子表的管理。任务来源有两种渠道:一种是在该子系统手动添加交换任务,一种是根据“信息资源目录管理子系统”的订阅订单自动生成交换任务。(3)策略管理:制定策略并通过策略引擎服务类智能地完成最佳策略的生成及辅助任务调度,以完成最佳交换策略方案的生成,并推荐给交换任务选择绑定。(4)系统管理:主要包含操作日志查询、系统参数等系统辅助功能的管理。系统前台和后台采用B/S结构的浏览-响应设计,遵循SOA的架构风格。系统本身通过Web Service产品定义成一个服务,按省市县三级中心部署,并通过接入ESB服务总线与接入总线的其他管理中心和前置系统等子系统互联。SOA架构有松耦合、伸缩性好、接口平台无关性等优点非常有利于打破信息孤岛,实现政务资源的的共享与高效利用。并且本系统设计与开发过程中高度重视系统的操作可行性,整个系统界面简洁直观,各功能模块风格一致,功能名称定义通俗易懂,采用的Web Service产品Axis2使系统速度更快,更容易部署,ESB总线产品Dubbo框架采用更加灵活的接口管理和路由寻址等系统服务间连接交互管理功能。本系统已完成预定功能的实现及测试,并已成功在各级数据中心交付使用,大大提高了本省政务资源的使用效率。
数据中心动环监控平台web端的设计与实现
这是一篇关于数据中心,监控系统,数据可视化,前端组件化,数据采集的论文, 主要内容为随着国内互联网产业的迅速发展,数据中心在企业服务中扮演的角色越发重要,互联网厂商开始重视数据中心在管理、维护与建设成本方面的问题。监控系统是管理数据中心的一种有效措施,目前许多开源监控系统配置过程繁琐、结构复杂,不适合二次开发,随着数据中心的扩容,此类监控系统的缺陷变得更加明显。本文介绍了一种基于web的监控系统解决方案,旨在为面向数据中心的监控系统提供易用、扩展性高的设计思路。本文采用前后端分离的设计模式,针对监控系统这一应用场景选用了Vue.js与Java的开发体系。通过对监控系统功能模块的分析,采用组件化与模块化的设计思想对前端进行了拆解,设计了由基于echarts的可视化组件、数据报表组件、表单组件、导航栏组件构成的前端基础组件库,并基于该基础组件库实现了用户登录界面、监控界面、用户管理界面、历史报警管理界面、报警配置管理界面。同时设计了基于stomp.js的长连接模块、http模块,用于支撑前端与服务端的数据交互。使用Typescript为前端的组件与模块增加了参数类型说明,提高了前端代码的可读性。采用由实体类、服务层、控制层、数据持久层组成的Java四层架构设计服务端,基于该架构实现了用户登录接口、数据采集服务、数据推送服务、用户管理接口、报警历史管理接口、报警配置接口。机房管理人员可通过该系统快速获取机房运行情况,查询报警日志,配置报警规则,管理系统用户。依据对系统兼容性、性能与安全性的测试结果,本文设计并实现的监控系统满足了多平台使用、性能良好、信息安全的业务需求。此外,系统在后续迭代中,开发者可复用前端基础组件库,减少了重复的开发工作。服务端接口相互独立,新增或减少不会对其他接口造成影响。系统的扩展性得到了有效的提高。
基于张量的数据中心能耗预测研究
这是一篇关于数据中心,特征选择,代价敏感,张量,注意力机制的论文, 主要内容为随着云计算和物联网应用的持续发展,数据中心的规模也在逐渐扩大。随之而来的则是数据中心能耗的大幅增长,这不仅对数据中心的管理造成了巨大影响,更会造成一系列环境问题。目前,基于能耗感知的调度策略是常见的能耗控制技术之一,为了辅助实施基于能耗感知的调度策略并降低数据中心能耗,本文对数据中心的能耗预测问题进行了深入研究。我们在搭建了小型数据中心并进行数据采集的基础上,针对数据中心能耗预测的代价不平衡问题,采用代价敏感策略有针对性地调整能耗预测曲线的偏移程度以适用于高能耗预测场景。代价敏感策略的应用使得模型的预测性能更好,从而有助于提高整体服务水平。此外,本文还为数据中心不同类型任务挑选关键特征,并结合所设计的代价敏感损失函数,提出了基于张量的双阶段注意力机制的长短期记忆网络能耗预测模型。相比当前的主流时序预测模型,本文所提出的模型可以有效地对数据的时序模式和特征相关性进行建模,能更好地捕捉数据中心能耗波动并提高预测准确率。最后,本文开发了一套数据中心能耗预测系统,该系统基于Spring Cloud微服务架构,并集成了本文研究的能耗预测算法。该系统能为数据中心管理人员提供稳定可靠的能耗预测服务,提高数据中心调度与管理效率。
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