6篇关于Docker容器的计算机毕业论文

今天分享的是关于Docker容器的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Docker容器等主题,本文能够帮助到你

国家语委专家稿件评审系统的设计与实现

这是一篇关于国家语委,稿件评审,信息抽取,Flask框架,Docker容器的论文, 主要内容为科技的飞速发展使得信息化改革成为社会进步的重要力量。国家语委作为主要拟定国家语言文字工作方针的组织机构,发布了期刊《国家语委专家建议》投稿公告,此公告吸引了众多热心学者、专家就语言文字及相关邻域和热点主题来稿。但随着稿件数量的激增,早期复杂的稿件评审流程已经无法满足当前文章刊载速度了,同时也大幅度增加了国家语委科研办管理人员和评审专家的工作量。为提升稿件评审的效率,并兼顾稿件评审的公平公正性,国家语委迫切需要建立一个能够优化现有稿件评审流程、高效采集专家数据的信息化平台。本文对国家语委的需求进行了详细分析,设计并实现了一个专家稿件评审系统,它包含两个核心功能模块:稿件评审模块、信息抽取模块。前者包含多流程分派评审、专家与投稿人信息冲突检测、消息通知等功能,以提升稿件评审流程的效率和公平性。后者涉及专家主页数据采集、主题标签提取、画像构建等功能,使得稿件主题与专家研究方向更加匹配,并适当增加专家库中专家数量。系统使用前后端分离架构,基于Flask框架搭建后台服务器,实现后端功能模块;应用阿里云OSS服务器存储稿件,保障稿件存储安全;利用Redis、Mysql等存储组件构建数据访问层,提高数据访问性能;使用LDA主题模型提取专家标签,准确获取专家研究方向;运用Dokcer容器化部署系统,方便系统快速移植。选用Vue.js框架实现可视化前端界面,便于用户操作系统。在使用上述技术完成系统编码后,本文针对整个系统设计了功能性和非功能性的测试用例,最终测试结果符合预期目标。随着国家语委专家稿件评审系统的正式上线,系统中的核心功能为国家语委科研办管理人员带来了极大的便利,显著提升了用户之间的沟通效率,确保了评审流程的公平公正性。另外,系统的稳定性和界面流畅性也得以证明,它的性能能够满足国家语委工作人员、评审专家以及广大投稿人的使用需求。在未来的日子里,此次研究会为其他领域的评审系统带来一定的参考意义,同时会为推动国家语言文字事业高质量发展贡献自己的力量。

基于Docker的妇幼保健信息微服务平台的建立与应用研究

这是一篇关于妇幼保健,微服务架构,Docker容器,Kubernetes架构的论文, 主要内容为随着我国医疗行业的不断壮大,各级别医疗机构的信息化建设都在快速发展,许多大中型医院建立了承载传统业务模式的信息管理系统,但由于技术和模式的局限性,大部分信息系统适应性较低,导致其在短时间内被淘汰弃用,同时医疗机构的信息技术人才匮乏,对医疗信息系统的运维管理能力有限,妇幼保健医疗体系面临同样的问题,目前状况下需要一套高可用性的信息化妇幼保健服务平台。本文基于Docker容器技术,采用Kubernetes分布式架构,从系统应用架构层面重新设计,将传统单体架构的妇幼保健信息平台拆分成多个具备独立业务功能的微服务,各微服务之间通过服务发现机制相互通信,采用同步与异步相结合的数据更新机制保持各微服务主数据与副本数据的一致性;还构建了包含系统持续集成、监控告警、服务自检与恢复以及日志管理等功能的智能运维平台,来辅助医院信息人员进行系统运维工作。按照软件工程的研发流程与方法,结合妇幼保健信息业务的需求,将整个研究分为微服务基础平台、妇幼保健应用平台和智能运维云平台三大部分,每一部分都通过详细的需求分析,明确各微服务模块架构,设计业务流程图、类图和E-R图,对关键部分都提供了具体的代码实现与系统界面,最后通过黑盒测试与性能测试来验证平台的完善程度与运行可靠性。目前,本文所设计的妇幼保健微服务信息平台已进入试运行阶段,测试的结果也表明,此微服务平台能够较好地满足妇幼人群与医院的应用需求,在高并发的情况下,智能运维系统也能够提供较好的保障,同时也为研发团队提供了便捷的开发、集成、部署流程。

基于微服务架构的容器弹性伸缩系统研究与实现

这是一篇关于弹性伸缩,XGBoost预测算法,Docker容器,微服务架构的论文, 主要内容为随着云计算相关技术不断地发展和变革,以虚拟化技术为核心的传统云计算模式发生了重大变化。Docker作为容器技术的代表,掀起了新一代资源计算模式的浪潮。现有的弹性伸缩方法或碍于物理机缺乏灵活性以致资源弹性供应困难的限制、或者碍于虚拟机资源供给时效性的限制,很难应对大规模动态变化的云环境。以Docker容器为代表的容器引擎技术,对解决上述问题提供了新思路。针对现有弹性伸缩策略存在弹性伸缩指标单一且弹性伸缩不合理造成资源浪费等问题,本文提出了基于机器学习XGBoost预测算法的容器弹性伸缩方法。该方法使用容器的资源指标和性能指标作为弹性伸缩的特征数据,通过使用预先训练的XGBoost预测模型,预测下一时间窗口内弹性伸缩的容器数量,然后使用Kubernetes容器编排工具完成扩容或缩容操作。本文提出的弹性伸缩方法与现有弹性伸缩方法相比,在动态变化的云环境中能保证服务及时响应,并且云服务违约率低于0.5%。此外在所提出的弹性伸缩方法的基础上设计了一个基于微服务架构的容器弹性伸缩系统。首先,采用微服务架构为设计理念对容器弹性伸缩系统进行了总体层次架构设计,将系统划分成4个部分,包括前端展示层、服务管理层、核心业务层和数据存储层。其次,根据业务需求对核心业务层的功能模块进行详细设计,主要包含四个模块,分别是系统管理模块、集群数据监控模块、弹性伸缩模块和集群管理模块。最后,对系统的微服务基础组件和各个核心模块进行了设计和编程实现,对系统的核心模块采用黑盒测试的方法,测试结果验证了本文的提出方法的有效性。

微服务架构下基于Docker的后端系统设计

这是一篇关于微服务架构,Docker容器,WEB API,后端服务,RESTFull的论文, 主要内容为随着互联网信息技术的蓬勃发展,软件架构也不断演化,已经从传统的单体式架构发展到Service-Oriented Architecture(SOA)架构,以及近几年流行的微服务架构。微服务架构把大型、复杂的软件应用服务细分成一个个小模块(微服务),各个模块只负责完成一种或者一部分业务功能,相互协同合作完成系统整体功能。各个模块(微服务)之间相互耦合性低,可以使用适合自己模块的编程开发语言。每个服务可以相互独立开发,独立扩展,独立部署,服务与服务之间通过统一的轻量级的通信方式进行通信。如果只是修改或增加一小部分功能或修复问题,微服务架构不需要对整个程序进行重新构建和部署,即使随着系统的扩大和复杂度的增加,微服务架构的应用程序的一个模块的改变不会影响其余模块,部署时启动耗时也不会随着应用程序规模的增大而增加。Docker容器技术作为天然的微服务载体,运行效率高,轻量级隔离,启动极其迅速,部署十分方便等等极大地推动了微服务架构的发展和壮大。本文研究和分析了微服务架构的特点和Docker容器技术的优点及底层原理,为本课题积累了必要的理论和技术基础,并提供了可行性研究。以此为中心,延展设计到相关的技术和理论,如WEB API和Spring Boot框架,以及MQTT消息协议、JWT Token鉴权方法,HTTPS通信安全保障等。在此前提下,结合项目的具体业务需求,实现了以Docker技术为基础的微服务架构下的生产部服务和售后部服务的后端系统的设计,通过了相关的功能测试,达到了设计的预期目标,为基于Docker的微服务架构下的开发应用提供了有益的借鉴。

企业差旅服务平台的研究及应用

这是一篇关于差旅服务平台,差旅分析,Docker容器,全行程推荐方案算法,差旅服务平台应用的论文, 主要内容为企业差旅服务平台作为企业管理者进行差旅管控、企业员工进行差旅申请出行的一站式平台,可凭借整合资源的优势,通过集中釆购的方式,使航空公司、酒店等大客户优惠政策进一步扩大,实现降本增效。本文以打造企业差旅服务平台为目标,以某大型企业为服务对象,以企业职工差旅出行的痛点为出发点,按照国内外研究及应用现状、需求分析、架构设计、技术创新和试点应用的递进顺序,设计研发涵盖差旅申请审批、差标管控、出行预订、报销结算、辅助决策等功能的差旅服务平台。具体共开展以下研究工作:分析了企业员工的出差流程,挖掘企业管理者差旅管控要求,梳理管理者和员工差旅服务的业务需求。并结合信息系统建设实际情况,深入分析系统需求、存储需求、性能需求、安全需求。提出了跨越内外网的企业差旅服务平台的系统架构,设计了系统安全方案,重构了企业差旅服务的业务流程,简化了既有线下业务流程,完成了面向企业管理者的管理端和面向企业员工的员工端的功能设计。通过整合出行、住宿等多个渠道的互联网资源,通过数据预处理、资源整合模块的数据同步等多个环节,使用Mapping技术多类数据进行匹配,制订多供应链价格计划缓存策略,研究了基于ES引擎和POI逻辑控件的搜索方法,攻克了企业服务平台的出行预订资源的最优化聚合技术。通过接入企业项目常驻地点数据,融合企业差旅标准管控要求,实时获取用户的偏好静动态信息,构建基于用户短期偏好和长期偏好的混合模型。并结合铁路行业的情况,设计了远离城市环境的低价酒店与多需求叠合的城市普通酒店推荐策略,以及价格、舱等、不同供应商的多分类机票推荐策略。同时面向企业管理者提供基于大数据的辅助决策服务。企业差旅服务平台通过对容器化部署应用,实验验证了出差申请、组织架构管理、出差审批、差标管控、费用管控、出行资源预订、费用报销、报表分析、辅助决策等核心功能,试点注册人数近3000人,全年销售额近300万元,为公司降低差旅成本近10%。