基于本体的制造资源建模与智能搜索研究开发
这是一篇关于云制造,本体建模,智能匹配,语义检索,体系结构的论文, 主要内容为云制造是顺应时代发展要求而产生的一种先进制造新模式,它的核心思想是充分的集成和共享制造企业间的制造资源,消除冗沉,优化配置,达到制造资源利用最大化。本文以陕西省自然科学基金项目“面向云制造的制造资源优化配置研究”为研究背景,对实现云制造的关键技术进行了重点研究。取得了以下所述的研究成果:1、将本体技术引入到了制造资源及加工任务建模方法之中,分析了本体技术在语义建模中的运用,详细的划分了制造资源类别,构建了制造资源本体层次模型,提出了基于本体技术的DSBFS模型构建方法,并通过DSBFS方法建立了制造资源和加工任务的可拓展本体模型,最后给出了具体的本体建模实例,并运用语义Web本体语言OWL对实例的资源本体和加工任务本体进行了规范描述。2、提出了基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配算法,解决了云制造环境下的制造资源发现的语义异构、本体异构和搜索效率不高的问题,在建立了云制造资源及加工任务的统一本体模型之后,构建了资源匹配模型,将资源发现转化为制造资源本体和加工任务本体之间的映射匹配来求解,设计了资源发现智能匹配算法,将匹配流程分为状态匹配、领域匹配、功能匹配、服务匹配和综合匹配五个阶段,最后通过仿真实验对匹配算法做了详细说明。3、提出了在语义Web环境下基于本体的制造资源语义推理检索方法,详细的设计了制造资源搜索匹配规则,实现了对制造资源本体OWL文件的接入、访问和推理。4、在详细分析云制造服务系统功能需求模块的基础上,设计了云制造服务系统的功能结构框架。基于云计算体系架构特点,设计了云制造服务系统的体系结构,并阐述了系统的详细工作流程。5、运用软件技术开发了云制造服务平台原型系统。原型系统为B/S架构,系统底层数据库采用My SQL数据库,系统后台采用Java编程语言,系统前端显示采用JSP、Java Script、Ajax、JQuery等技术,开发平台采用J 2EE架构。在原型系统功能模块的实际运用中,证明了文章所提理论技术的正确性。
基于本体的制造资源建模与智能搜索研究开发
这是一篇关于云制造,本体建模,智能匹配,语义检索,体系结构的论文, 主要内容为云制造是顺应时代发展要求而产生的一种先进制造新模式,它的核心思想是充分的集成和共享制造企业间的制造资源,消除冗沉,优化配置,达到制造资源利用最大化。本文以陕西省自然科学基金项目“面向云制造的制造资源优化配置研究”为研究背景,对实现云制造的关键技术进行了重点研究。取得了以下所述的研究成果:1、将本体技术引入到了制造资源及加工任务建模方法之中,分析了本体技术在语义建模中的运用,详细的划分了制造资源类别,构建了制造资源本体层次模型,提出了基于本体技术的DSBFS模型构建方法,并通过DSBFS方法建立了制造资源和加工任务的可拓展本体模型,最后给出了具体的本体建模实例,并运用语义Web本体语言OWL对实例的资源本体和加工任务本体进行了规范描述。2、提出了基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配算法,解决了云制造环境下的制造资源发现的语义异构、本体异构和搜索效率不高的问题,在建立了云制造资源及加工任务的统一本体模型之后,构建了资源匹配模型,将资源发现转化为制造资源本体和加工任务本体之间的映射匹配来求解,设计了资源发现智能匹配算法,将匹配流程分为状态匹配、领域匹配、功能匹配、服务匹配和综合匹配五个阶段,最后通过仿真实验对匹配算法做了详细说明。3、提出了在语义Web环境下基于本体的制造资源语义推理检索方法,详细的设计了制造资源搜索匹配规则,实现了对制造资源本体OWL文件的接入、访问和推理。4、在详细分析云制造服务系统功能需求模块的基础上,设计了云制造服务系统的功能结构框架。基于云计算体系架构特点,设计了云制造服务系统的体系结构,并阐述了系统的详细工作流程。5、运用软件技术开发了云制造服务平台原型系统。原型系统为B/S架构,系统底层数据库采用My SQL数据库,系统后台采用Java编程语言,系统前端显示采用JSP、Java Script、Ajax、JQuery等技术,开发平台采用J 2EE架构。在原型系统功能模块的实际运用中,证明了文章所提理论技术的正确性。
基于本体的制造资源建模与智能搜索研究开发
这是一篇关于云制造,本体建模,智能匹配,语义检索,体系结构的论文, 主要内容为云制造是顺应时代发展要求而产生的一种先进制造新模式,它的核心思想是充分的集成和共享制造企业间的制造资源,消除冗沉,优化配置,达到制造资源利用最大化。本文以陕西省自然科学基金项目“面向云制造的制造资源优化配置研究”为研究背景,对实现云制造的关键技术进行了重点研究。取得了以下所述的研究成果:1、将本体技术引入到了制造资源及加工任务建模方法之中,分析了本体技术在语义建模中的运用,详细的划分了制造资源类别,构建了制造资源本体层次模型,提出了基于本体技术的DSBFS模型构建方法,并通过DSBFS方法建立了制造资源和加工任务的可拓展本体模型,最后给出了具体的本体建模实例,并运用语义Web本体语言OWL对实例的资源本体和加工任务本体进行了规范描述。2、提出了基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配算法,解决了云制造环境下的制造资源发现的语义异构、本体异构和搜索效率不高的问题,在建立了云制造资源及加工任务的统一本体模型之后,构建了资源匹配模型,将资源发现转化为制造资源本体和加工任务本体之间的映射匹配来求解,设计了资源发现智能匹配算法,将匹配流程分为状态匹配、领域匹配、功能匹配、服务匹配和综合匹配五个阶段,最后通过仿真实验对匹配算法做了详细说明。3、提出了在语义Web环境下基于本体的制造资源语义推理检索方法,详细的设计了制造资源搜索匹配规则,实现了对制造资源本体OWL文件的接入、访问和推理。4、在详细分析云制造服务系统功能需求模块的基础上,设计了云制造服务系统的功能结构框架。基于云计算体系架构特点,设计了云制造服务系统的体系结构,并阐述了系统的详细工作流程。5、运用软件技术开发了云制造服务平台原型系统。原型系统为B/S架构,系统底层数据库采用My SQL数据库,系统后台采用Java编程语言,系统前端显示采用JSP、Java Script、Ajax、JQuery等技术,开发平台采用J 2EE架构。在原型系统功能模块的实际运用中,证明了文章所提理论技术的正确性。
招聘信息与简历智能匹配系统的研究与实现
这是一篇关于招聘信息,简历,职位,文本匹配,智能匹配的论文, 主要内容为大数据时代,各式各样的招聘平台不断涌现,它们在为用户提供丰富多彩的线上招聘服务之余也面临着“信息过载”的困境。为了从海量简历和职位信息中挖掘出有价值的信息,推荐算法以及文本匹配算法纷纷被应用到了招聘领域。但是,现有的绝大多数推荐系统仅仅寻求从求职者或企业中的某一方面最大程度地提升用户满意度,无法同时兼顾求职者和企业双方的满意度,这在一定程度上降低了系统的实用性。与此同时,由于简历文本和职位文本的特殊性,传统文本匹配算法并不能满足实际需求。因此,设计并实现兼顾求职者和企业双方满意度的智能匹配系统势在必行。本文通过分析职位信息和简历信息的文本特征,提出了一种招聘信息与简历的智能匹配模型。在此模型中,针对招聘信息和简历中的结构化文本和非结构化文本分别采取了不同的计算策略。对于结构化文本,采用特征满意度计算模型进行计算;对于非结构化文本,采用词移距离(Word Mover’s Distance,WMD)计算其文本相似度。根据两者的计算结果,可以构造出职位与简历的匹配度矩阵,从中选择匹配度较高的简历及职位信息作为最终结果。实验通过对比所提出的模型与传统的基于用户的推荐算法和文本匹配算法在实际招聘数据集上的性能表现,验证了所提出模型的优越性。为了将招聘信息与简历的智能匹配算法运用到实际应用中,本文设计并实现了招聘信息与简历的智能匹配系统。具体包括求职系统和企业招聘系统。采用了MVC及三层架构、Bootstrap响应式布局以及React Native跨平台移动应用开发等技术。实现了包括Web端、Android及i OS客户端、微信小程序端的求职系统和Web端企业招聘系统。除了实现核心智能匹配功能外,还实现了简历搜索、简历管理、职位搜索和职位管理等扩展功能。此外,本文还实现了招聘数据的可视化,对数据库中与智能匹配算法相关的数据进行统计、分析和展示。最后,本文对智能匹配系统进行了功能测试、安全性测试和性能测试。通过分析性能测试报告,证实了该系统性能满足初期运行的基本需求,能够为求职者和企业双方提供线上求职和招聘服务,从而提高求职和招聘的效率。
短信增值业务拨测管理平台的设计与实现
这是一篇关于增值业务,短信,拨测,自动化,智能匹配,自动告警的论文, 主要内容为近年来,增值业务发展迅猛,在为移动公司带来可观利润的同时,也对业务信息的及时性、准确性、合法性等业务质量提出更高的要求。为此业务拨测这种检验业务应运而生。业务拨测从用户的角度来发现业务质量问题,为问题的定位和故障的排除提供有力的依据。针对业务拨测,设计和实现了短信增值业务拨测平台,主要做了以下工作:1)拨测平台使用JSP开发,基于B/S架构,实现了指令的维护与操作,拨测日志的查看与搜索,测试任务的提交与查看等功能。2)根据业务拨测流程开发了业务逻辑处理模块与自动告警模块,业务逻辑处理模块实现了业务拨测的处理流程,并将测试结果进行分类,自动告警模块的功能是将测试结果中失败的部分,以短信的方式发送至拨测人员。3)短信程序基于C/S架构,实现了短信的发送与接收功能。本平台对业务内容进行拨测与监控,保证业务的正常运营的同时也避免了违规信息内容的传播。人工拨测一条指令在2分钟左右,使用平台拨测一条指令可缩短至20秒以内,极大提升了拨测的速度,提高了工作效率。本项目具有良好的经济效益和社会效益,对同行业的项目应用能提供有意义的借鉴和参考。
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