文成县刘伯温故里提升智慧景区路径研究

这是一篇关于智慧景区,提升路径,文成县刘伯温故里的论文, 主要内容为当前,景区智慧化是业界的研究热点之一,但是利益相关者视角下智慧景区建设优化的路径思考仍然较少。刘伯温故里景区从2016年开始启动信息化建设,经过多年的持续推进,已经具备了较好的智慧化基础。然而,面对各方越来越高的要求和期待,已建成的刘伯温故里景区由于时代、技术条件限制,仍然不同程度存在着一些问题和不足,难以很好地满足各方需求。在疫情后旅游市场竞争加剧和经济社会数字化转型加速的新时代背景下,适应新变化,满足新需求,进一步优化建设智慧景区,实现内外部利益相关者共生双赢,显得尤为重要。刘伯温故里期望实现良好的可持续发展,“升级改造”刻不容缓。因此,以刘伯温故里景区作为研究对象,从利益相关者视角分析智慧化建设中存在的不足,进而提出相关建议,具有理论和现实双重意义。首先,对刘伯温故里提升智慧景区的现状基础进行调查,然后利用swot方法,科学分析景区智慧化发展中存在的优势、机遇、不足和挑战。之后,从利益相关者视角出发,在参考前人研究的基础上,通过问卷分析法,界定出政府部门、景区经营者、游客和社区居民四类核心利益相关者,并对其主要利益诉求和满意度情况进行分类调查。根据调查结果,发现政府部门方面,存在信息壁垒、系统开放性不足、平台功能单一等问题;景区经营者方面,存在智慧景区设备老化、游客网络口碑维护较差、智慧营销精准度不够、门票售卖系统不灵活、专业人才不足等问题;游客方面,存在网络展示平台建设滞后、互动体验新奇性不足、智慧服务不够人性化等问题;社区居民方面,存在参与通道较少,利益结合不够紧密等问题。通过研究分析,提出四个方面优化建议:一是围绕政府部门方面,要完善协作互动机制,升级数据共享中心,增设政府部门管理端口,加强智慧景区政策资金支持;二是围绕景区经营者方面,要迭代升级景区软硬件设备,加强游客口碑维护和游客数据挖掘分析,提高智慧营销实效;三是围绕游客方面,要重视景区门户网站建设运维,创新智慧互动体验场景设计,提升智慧游玩服务品质;四是围绕居民方面,要搭建社区居民沟通服务平台,探索打造社区居民直接受益的在线电商、临时导游等智慧旅游共富模式。以上研究结论有助于指导刘伯温故里景区智慧化建设发展,同时进一步丰富了智慧景区在利益相关者视角下的研究不足,也为名人故里类智慧景区的优化提升提供了理论支持和路径参考。研究具体内容如下:第一部分,概述研究背景、目的意义和主要研究思路;第二部分,对相关概念理论进行阐述,同时对国内外智慧景区的研究进展进行梳理分析,为进一步研究奠定理论基础;第三部分,通过文献研究和实地调研方式,调查刘伯温故里景区基本情况和智慧化建设现状,并运用SWOT方法,对刘伯温故里智慧化发展的内部和外部环境进行分析,为提出刘伯温故里开展智慧景区建设优化建议做好铺垫;第四部分,结合现有研究成果,运用问卷法,确定了政府部门、景区经营者、游客和社区居民四类核心利益者为研究视角,并分别对其利益诉求和满意度情况进行调查分析,找出当前智慧化建设发展中存在的问题;第五部分,从政府部门、景区经营者、游客、社区居民等四个方面,对刘伯温故里开展智慧景区建设优化提出对策和建议;第六部分,总结研究主要成果,并提出研究中存在的不足及未来改进方向。

基于Cesium的智慧景区虚拟监管平台构建

这是一篇关于智慧景区,倾斜摄影模型,3d-tiles数据模型,cesium,监管平台的论文, 主要内容为旅游业是新型国家经济战略产业之一,我国旅游产生的经济效益逐年提升,旅游业处于快速发展时期。旅游业的大力发展和智慧城市的兴起,给智慧景区建设发展带来契机,智慧景区继承了智慧城市的四大特性:感知的全面性、互联的广泛性、应用智能性和可持续创新性。智慧景区的监控管理主要是通过获取多源数据,信息感知和指令发布实现。现有智慧景区的数据多源化、量大,组织管理体系效率不高等问题,导致智慧景区的管理水平不高。以二维展示为主的监管模式已经越来越满足不了智慧景区的需求,三维可视化监管模式因其高仿真、高精度、扩展性强等优点正逐渐运用于智慧景区建设。多源信息加三维可视化监管模式是提升智慧景区管理效率,实现各部门数据共享,作出应急决策的有效途径之一。目前,城市三维模型数据获取方式有很多,无人机倾斜摄影技术因其获取数据周期短、范围大、精度高、效果好,在三维建模方面有着巨大的优势。本文研究三维平台采用基于WebGL的cesium开发框架,它是一款基于JavaScript的开源开发框架,具有交互性强、二次开发性能力强、兼容性强等特性,同时,可以加载3d-tiles格式的三维模型数据。倾斜摄影数据所建立的三维模型利用工具可以转化为3d-tiles格式数据,这就为cesium应用到智慧景区建设打下基础。本文主要工作及取得成果如下:(1)分析项目需求,查阅文献,了解当前智慧景区管理的平台的建设情况,了解cesium应用情况,确认cesium用于智慧景区建设的可行性。(2)为智慧景区平台搭建完成获取多源数据工作,多源数据包括模型数据、地理信息数据、图片视频数据、巡查数据等。(3)给智慧景区获取数据进行数据库设计工作,为智慧景区虚拟监管平台建设提供数据支撑。(4)利用可视化技术完成智慧景区三维虚拟场景搭建,包括地形、影像地图、场景模型,具有常规相机操作功能。(5)利用物联网技术、可视化技术、数据库技术、ajax异步传输技术、视频监控技术等多种技术,基于B/S架构构建了智慧景区监管平台,实现了虚拟场景和智能设备监测信息的可视化,多源数据的无缝转换与展示、共享,并实现了监测设备的信息统计、监测数据失常报警、火灾模拟等功能。本文创新点:(1)网上的监管平台基本都是基于ArcGis、Microstation等平台,本文基于cesium构建智慧景区监管平台,为智慧景区监管平台建设提供一种新思路和新方法。(2)该平台集物联网技术、可视化技术、数据库技术、ajax异步传输技术、视频监控技术、GIS技术等多种技术于一体,实现了二三维联动开发效果和管理功能,在当前三维“智慧景区”项目案列较少的情况下是具有一定的价值。

文成县刘伯温故里提升智慧景区路径研究

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基于Cesium的智慧景区虚拟监管平台构建

这是一篇关于智慧景区,倾斜摄影模型,3d-tiles数据模型,cesium,监管平台的论文, 主要内容为旅游业是新型国家经济战略产业之一,我国旅游产生的经济效益逐年提升,旅游业处于快速发展时期。旅游业的大力发展和智慧城市的兴起,给智慧景区建设发展带来契机,智慧景区继承了智慧城市的四大特性:感知的全面性、互联的广泛性、应用智能性和可持续创新性。智慧景区的监控管理主要是通过获取多源数据,信息感知和指令发布实现。现有智慧景区的数据多源化、量大,组织管理体系效率不高等问题,导致智慧景区的管理水平不高。以二维展示为主的监管模式已经越来越满足不了智慧景区的需求,三维可视化监管模式因其高仿真、高精度、扩展性强等优点正逐渐运用于智慧景区建设。多源信息加三维可视化监管模式是提升智慧景区管理效率,实现各部门数据共享,作出应急决策的有效途径之一。目前,城市三维模型数据获取方式有很多,无人机倾斜摄影技术因其获取数据周期短、范围大、精度高、效果好,在三维建模方面有着巨大的优势。本文研究三维平台采用基于WebGL的cesium开发框架,它是一款基于JavaScript的开源开发框架,具有交互性强、二次开发性能力强、兼容性强等特性,同时,可以加载3d-tiles格式的三维模型数据。倾斜摄影数据所建立的三维模型利用工具可以转化为3d-tiles格式数据,这就为cesium应用到智慧景区建设打下基础。本文主要工作及取得成果如下:(1)分析项目需求,查阅文献,了解当前智慧景区管理的平台的建设情况,了解cesium应用情况,确认cesium用于智慧景区建设的可行性。(2)为智慧景区平台搭建完成获取多源数据工作,多源数据包括模型数据、地理信息数据、图片视频数据、巡查数据等。(3)给智慧景区获取数据进行数据库设计工作,为智慧景区虚拟监管平台建设提供数据支撑。(4)利用可视化技术完成智慧景区三维虚拟场景搭建,包括地形、影像地图、场景模型,具有常规相机操作功能。(5)利用物联网技术、可视化技术、数据库技术、ajax异步传输技术、视频监控技术等多种技术,基于B/S架构构建了智慧景区监管平台,实现了虚拟场景和智能设备监测信息的可视化,多源数据的无缝转换与展示、共享,并实现了监测设备的信息统计、监测数据失常报警、火灾模拟等功能。本文创新点:(1)网上的监管平台基本都是基于ArcGis、Microstation等平台,本文基于cesium构建智慧景区监管平台,为智慧景区监管平台建设提供一种新思路和新方法。(2)该平台集物联网技术、可视化技术、数据库技术、ajax异步传输技术、视频监控技术、GIS技术等多种技术于一体,实现了二三维联动开发效果和管理功能,在当前三维“智慧景区”项目案列较少的情况下是具有一定的价值。

文成县刘伯温故里提升智慧景区路径研究

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基于Cesium的智慧景区虚拟监管平台构建

这是一篇关于智慧景区,倾斜摄影模型,3d-tiles数据模型,cesium,监管平台的论文, 主要内容为旅游业是新型国家经济战略产业之一,我国旅游产生的经济效益逐年提升,旅游业处于快速发展时期。旅游业的大力发展和智慧城市的兴起,给智慧景区建设发展带来契机,智慧景区继承了智慧城市的四大特性:感知的全面性、互联的广泛性、应用智能性和可持续创新性。智慧景区的监控管理主要是通过获取多源数据,信息感知和指令发布实现。现有智慧景区的数据多源化、量大,组织管理体系效率不高等问题,导致智慧景区的管理水平不高。以二维展示为主的监管模式已经越来越满足不了智慧景区的需求,三维可视化监管模式因其高仿真、高精度、扩展性强等优点正逐渐运用于智慧景区建设。多源信息加三维可视化监管模式是提升智慧景区管理效率,实现各部门数据共享,作出应急决策的有效途径之一。目前,城市三维模型数据获取方式有很多,无人机倾斜摄影技术因其获取数据周期短、范围大、精度高、效果好,在三维建模方面有着巨大的优势。本文研究三维平台采用基于WebGL的cesium开发框架,它是一款基于JavaScript的开源开发框架,具有交互性强、二次开发性能力强、兼容性强等特性,同时,可以加载3d-tiles格式的三维模型数据。倾斜摄影数据所建立的三维模型利用工具可以转化为3d-tiles格式数据,这就为cesium应用到智慧景区建设打下基础。本文主要工作及取得成果如下:(1)分析项目需求,查阅文献,了解当前智慧景区管理的平台的建设情况,了解cesium应用情况,确认cesium用于智慧景区建设的可行性。(2)为智慧景区平台搭建完成获取多源数据工作,多源数据包括模型数据、地理信息数据、图片视频数据、巡查数据等。(3)给智慧景区获取数据进行数据库设计工作,为智慧景区虚拟监管平台建设提供数据支撑。(4)利用可视化技术完成智慧景区三维虚拟场景搭建,包括地形、影像地图、场景模型,具有常规相机操作功能。(5)利用物联网技术、可视化技术、数据库技术、ajax异步传输技术、视频监控技术等多种技术,基于B/S架构构建了智慧景区监管平台,实现了虚拟场景和智能设备监测信息的可视化,多源数据的无缝转换与展示、共享,并实现了监测设备的信息统计、监测数据失常报警、火灾模拟等功能。本文创新点:(1)网上的监管平台基本都是基于ArcGis、Microstation等平台,本文基于cesium构建智慧景区监管平台,为智慧景区监管平台建设提供一种新思路和新方法。(2)该平台集物联网技术、可视化技术、数据库技术、ajax异步传输技术、视频监控技术、GIS技术等多种技术于一体,实现了二三维联动开发效果和管理功能,在当前三维“智慧景区”项目案列较少的情况下是具有一定的价值。

基于Cesium的智慧景区虚拟监管平台构建

这是一篇关于智慧景区,倾斜摄影模型,3d-tiles数据模型,cesium,监管平台的论文, 主要内容为旅游业是新型国家经济战略产业之一,我国旅游产生的经济效益逐年提升,旅游业处于快速发展时期。旅游业的大力发展和智慧城市的兴起,给智慧景区建设发展带来契机,智慧景区继承了智慧城市的四大特性:感知的全面性、互联的广泛性、应用智能性和可持续创新性。智慧景区的监控管理主要是通过获取多源数据,信息感知和指令发布实现。现有智慧景区的数据多源化、量大,组织管理体系效率不高等问题,导致智慧景区的管理水平不高。以二维展示为主的监管模式已经越来越满足不了智慧景区的需求,三维可视化监管模式因其高仿真、高精度、扩展性强等优点正逐渐运用于智慧景区建设。多源信息加三维可视化监管模式是提升智慧景区管理效率,实现各部门数据共享,作出应急决策的有效途径之一。目前,城市三维模型数据获取方式有很多,无人机倾斜摄影技术因其获取数据周期短、范围大、精度高、效果好,在三维建模方面有着巨大的优势。本文研究三维平台采用基于WebGL的cesium开发框架,它是一款基于JavaScript的开源开发框架,具有交互性强、二次开发性能力强、兼容性强等特性,同时,可以加载3d-tiles格式的三维模型数据。倾斜摄影数据所建立的三维模型利用工具可以转化为3d-tiles格式数据,这就为cesium应用到智慧景区建设打下基础。本文主要工作及取得成果如下:(1)分析项目需求,查阅文献,了解当前智慧景区管理的平台的建设情况,了解cesium应用情况,确认cesium用于智慧景区建设的可行性。(2)为智慧景区平台搭建完成获取多源数据工作,多源数据包括模型数据、地理信息数据、图片视频数据、巡查数据等。(3)给智慧景区获取数据进行数据库设计工作,为智慧景区虚拟监管平台建设提供数据支撑。(4)利用可视化技术完成智慧景区三维虚拟场景搭建,包括地形、影像地图、场景模型,具有常规相机操作功能。(5)利用物联网技术、可视化技术、数据库技术、ajax异步传输技术、视频监控技术等多种技术,基于B/S架构构建了智慧景区监管平台,实现了虚拟场景和智能设备监测信息的可视化,多源数据的无缝转换与展示、共享,并实现了监测设备的信息统计、监测数据失常报警、火灾模拟等功能。本文创新点:(1)网上的监管平台基本都是基于ArcGis、Microstation等平台,本文基于cesium构建智慧景区监管平台,为智慧景区监管平台建设提供一种新思路和新方法。(2)该平台集物联网技术、可视化技术、数据库技术、ajax异步传输技术、视频监控技术、GIS技术等多种技术于一体,实现了二三维联动开发效果和管理功能,在当前三维“智慧景区”项目案列较少的情况下是具有一定的价值。

智慧景区中面向AR的内容推荐系统研究与实现

这是一篇关于内容推荐,增强现实,智慧景区,微信小程序,深度兴趣演化网络的论文, 主要内容为在国家积极推进智慧旅游高质量发展的大背景下,云计算、机器学习和5G等新一代信息技术与旅游景区进行深度融合,推动智慧旅游数字化发展。同时,增强现实(Augmented Reality,AR)、人机交互、机器学习等新技术也带来了更加精彩的旅游体验。但海量的AR数据往往使得游客们琳琅满目、无法选择,缺少了个性化推荐和实时性的特点。因此,为了提升旅游的运行效率和消费体验,让景区的导览和推荐服务能够更加精准、迅速的服务于游客用户,提出了构建智慧景区中面向AR的内容推荐系统。本文面向智慧景区场景,首先对基于AR的内容推荐流程与技术机制进行了研究。根据多家景区反馈的信息,并结合游客的需求,确定了推荐算法与开发平台。其次,本文完成内容推荐算法设计与实现工作。推荐算法采用one-hot与multi-hot编码方式,通过K-means算法对游客的年龄进行分组,以便对用户和景区的特征信息进行处理。待特征信息处理完成后,将处理后的特征之间没有交互的数据喂入基于基础模型优化后的深度兴趣演化网络模型中。由于引入了注意力机制,使得当前推荐的商品可以和游客的历史行为相互关联,从而提升模型的准确度。通过数据实验的分析、验证,证明了所提出算法的数据拟合性良好且稳定,说明可以实现较为复杂场景下的内容推荐任务。本文依托于微信小程序平台,设计并实现了功能丰富、实用性强的智慧景区AR内容推荐系统。本系统主要实现了AR注册识别跟踪过程,并完成了系统维护管理、AR内容推荐、AR智慧导览等功能的需求分析、设计和开发工作。从“智慧景区AR内容推荐系统”测试结果来看,系统能够完成基于AR的智慧导览服务,系统运行流畅,界面易于操作,能够使得景区导览工作实现便捷化、信息化,并有效提升了游客的游玩体验和景区的智能化管理水平。