5个研究背景和意义示例,教你写计算机应用托管论文

今天分享的是关于应用托管的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到应用托管等主题,本文能够帮助到你

支持能力开放的PaaS云管理平台的设计与实现

这是一篇关于PaaS平台,应用托管,能力开放,平台监管的论文, 主要内容为随着互联网技术发展,各互联网公司竞相推出新产品来吸引用户,但传统软件开发对中小企业及草根应用开发者来说有很大劣势,他们不仅需要花费时间金钱购置基础设施,而且各产品独立开发,重复工作很多,导致软件资产使用率低下。于是,随着分布式计算、虚拟化等技术的发展融合,云计算应运而生,其中平台即服务(PaaS)云计算技术很好地解决了上述问题。随着PaaS云的发展成熟,越来越多的PaaS云提供商不但提供基础的应用托管能力,还提供一系列可被重用的软件能力。但目前PaaS云的封闭性导致平台中提供的能力仅能由平台提供商提供,具有很大局限性。本文提出了支持能力开放的PaaS云管理平台,允许开发者将自己开发的能力组件提交到PaaS云平台,而其他开发者则可以通过平台调用这些能力,从而大大丰富了平台可提供的能力。该平台不仅实现了一套Web应用的“上传-测试-提交-审核-通过”一站式管理流程,支持应用多版本及版本流量分发；还提出了第三方能力组件的“发布-签约-购买-使用”流程；而且为了平台的可靠平稳运行,允许管理员从不同视图角度对平台自身资源、应用托管情况等进行监管。本文首先对云计算的产生发展、基本特点、主要服务模式和PaaS相关知识进行了背景介绍；然后结合传统软件开发的缺陷以及当今PaaS平台的不足,确定了支持能力开放的PaaS云管理平台要完成的功能需求以及实现过程中采取的关键技术；接下来详细介绍了管理平台的系统架构图和几个典型流程、页面设计、数据库设计、数据模型和接口设计；紧接着对系统实现的代码框架做了阐述,并以一个页面的实现为例介绍了具体代码组织；最后对平台的部署情况做了说明,列举了一些重要功能测试用例,通过对正常情况和异常情况的详细测试,验证了平台的可用性和功能完善性。

基于Spring Cloud的云应用托管平台的设计与实现

这是一篇关于微服务,应用托管,日志异常检测的论文, 主要内容为近年来,计算机软件技术得到了快速的发展,使得计算机软件应用数量急剧增加。传统的应用部署方式存在多种问题,包括配置流程繁琐、可移植性差、可复用性低且维护成本高等。虽然大型云计算服务商提供了基于自身云计算服务的应用托管服务,但对于中小型企业以及个人开发者而言,这些应用托管服务存在学习成本高、使用价格昂贵以及难以按需进行功能定制扩展的问题。因此需要一种适用于中小型企业或个人开发者的轻量级应用托管系统。本文设计并实现了一个基于Spring Cloud的云应用托管平台,包含用户端的应用管理、项目管理、中间件服务管理和管理端的系统管理、主机管理、审批管理及平台监控等功能,并实现了系统的异步任务、文件存储、日志异常检测等系统支撑功能。平台的应用部署功能基于Docker技术,系统资源消耗小且具有良好的可移植性,用户只需进行简单的应用配置即可快速完成云端应用的部署。此外,平台提供了开箱即用的中间件服务功能,可快速部署My SQL和Redis服务。系统采用微服务架构,并按照单一职责原则进行微服务设计,具有良好的可拓展性,各服务之间耦合性低,能快速实现新的功能需求。为满足高可用性需求,本系统使用了分布式部署,可有效避免传统单体架构可能遇到的单点故障问题。此外,通过Gateway网关实现了系统的流量负载均衡、流量控制、访问权限控制、访问IP过滤和熔断降级等功能,保障了系统的稳定运行,提高了系统的可用性、稳定性和容灾恢复能力。在HDFS日志异常检测服务中,使用了无监督检测算法Log Anomaly对HDFS异常日志进行检测,能够快速且准确地通过识别日志异常,监控HDFS文件服务器的运行状态,以便运维人员快速发现和定位故障,保障文件服务的可用性以及数据文件的完整性。其中本系统实现的Log Anomaly算法对HDFS日志异常检测精准率为96.78%,召回率为98.57%,F1 score为97.66%。针对日志检测可能出现的误报问题,本论文设计并实现了检测结果反馈机制,以确认和收集误报结果并进行误报日志过滤,提升日志异常检测服务在实际生产中的检测性能。本文完成的云应用托管平台系统已经通过测试,进入试运行阶段,满足了云应用托管平台实际的功能性和非功能性需求,实现了应用托管和运维的目标,同时系统的架构设计具备良好的可拓展性、可用性以及稳定性。