经营性国有资产智能化管理系统的设计与实现
这是一篇关于经营性国有资产管理系统,智能化设计,资产管理,合同管理,收入管理的论文, 主要内容为信息化技术在各种管理系统中的广泛应用,使得企业的资产管理水平有了很大提高。但随着市场竞争的日益激烈,简单的资产管理信息化已经不能满足企业经营的要求。随着国家对经营性国有资产管理由于机制不够完善而导致国有资产流失现象的重视程度不断提高,利用信息化手段及人工智能技术,建立一套适应市场发展需要及符合企事业单位自身管理需要的经营性国有资产智能化管理系统就显得尤为重要。论文开展经营性国有资产管理系统智能应用研究,构建基于大数据分析的经营性国有资产应用场景及管理方式,研究通过数据挖掘算法对资产管理模块、财务模块、租赁系统收集汇总的资产台帐的数据集进行分析,从中发现资产流转规律;研究通过大数据分析对收入的来源和流向进行统计分析;研究基于大数据分析的国有资产精密化管理,提升资产的使用效率;研究了基于BP神经网络、SVM和CART算法的企业经营性国有资产状态分类,实现资产收益预测和风险预警,降低经营性国有资产所面临的风险,避免经营性国有资产的流失;探寻大数据技术在国有资产管理的全生命周期应用。论文分析了经营性国有资产智能化管理系统的智能化应用及关键技术,设计了经营性国有资产智能化管理系统,主要包括用户中心、基础配置、资产管理、合同管理、收入管理以及数据报表等模块。该系统采用微服务架构,基于三层框架结构开发,其中主框架使用了Spring Boot、Spring Framework、Apache Shiro等技术,能够根据数据分析信息和预测结果。在基于大数据、人工智能的分类和预测模型的基础上,设计并实现了系统相应的智能分析和管理模块,完成了系统的部署与测试。目前该智能化资产管理系统已经投入应用,实现了对资产经营过程的全覆盖管理与监督,有效提高了经营性国有资产管理水平。
基于知识图谱的机械产品智能化设计建模与云服务平台
这是一篇关于知识图谱,设计计算,起重机,计算过程自动化,智能化设计的论文, 主要内容为传统的机械产品设计计算多采用手动或计算机辅助设计系统等方式,这些方法只适用于设计计算流程相对固定的设计计算,其自动化和智能化的程度较低。本文提出一种基于知识图谱的机械产品设计计算过程自动化方法,该方法利用知识图谱对产品计算过程进行建模,当给定一个具体的计算需求后,通过提取需求的语义信息及自动推理获取相应的计算服务流程,继而完成给定需求的设计计算。论文开发了一个起重机产品智能设计建模云服务平台,用以验证所提设计方法的有效性和正确性。具体而言,论文的主要工作包括:1.基于知识图谱构建起重机设计计算需求本体模型,用以提取产品计算需求的语义信息。基于需求本体模型,按照深度优先搜索(Depth First Search,DFS)设计了需求语义信息提取算法。2.采用Jersey框架对设计计算服务进行表述性状态转移(Representational State Transfer,REST)封装。根据起重机结构划分设计计算知识模块,为设计计算知识模块提供设计计算服务接口。3.提出基于知识图谱的机械产品设计计算过程自动化方法。根据计算需求和计算服务,不仅构建了设计计算过程本体,还设计了计算过程图、计算服务匹配、计算服务流程的生成算法。以起重机产品的设计计算过程为例,验证了所提方法的正确性。4.开发了基于知识图谱的起重机产品云服务平台原型系统。该系统主要包括用户管理模块、设计计算需求模块、设计计算服务模块、设计计算服务流程模块和知识图谱管理与维护模块。利用该系统能适应起重机产品设计计算需求,自动完成该设计需求的计算流程,并获得正确的计算结果。
经营性国有资产智能化管理系统的设计与实现
这是一篇关于经营性国有资产管理系统,智能化设计,资产管理,合同管理,收入管理的论文, 主要内容为信息化技术在各种管理系统中的广泛应用,使得企业的资产管理水平有了很大提高。但随着市场竞争的日益激烈,简单的资产管理信息化已经不能满足企业经营的要求。随着国家对经营性国有资产管理由于机制不够完善而导致国有资产流失现象的重视程度不断提高,利用信息化手段及人工智能技术,建立一套适应市场发展需要及符合企事业单位自身管理需要的经营性国有资产智能化管理系统就显得尤为重要。论文开展经营性国有资产管理系统智能应用研究,构建基于大数据分析的经营性国有资产应用场景及管理方式,研究通过数据挖掘算法对资产管理模块、财务模块、租赁系统收集汇总的资产台帐的数据集进行分析,从中发现资产流转规律;研究通过大数据分析对收入的来源和流向进行统计分析;研究基于大数据分析的国有资产精密化管理,提升资产的使用效率;研究了基于BP神经网络、SVM和CART算法的企业经营性国有资产状态分类,实现资产收益预测和风险预警,降低经营性国有资产所面临的风险,避免经营性国有资产的流失;探寻大数据技术在国有资产管理的全生命周期应用。论文分析了经营性国有资产智能化管理系统的智能化应用及关键技术,设计了经营性国有资产智能化管理系统,主要包括用户中心、基础配置、资产管理、合同管理、收入管理以及数据报表等模块。该系统采用微服务架构,基于三层框架结构开发,其中主框架使用了Spring Boot、Spring Framework、Apache Shiro等技术,能够根据数据分析信息和预测结果。在基于大数据、人工智能的分类和预测模型的基础上,设计并实现了系统相应的智能分析和管理模块,完成了系统的部署与测试。目前该智能化资产管理系统已经投入应用,实现了对资产经营过程的全覆盖管理与监督,有效提高了经营性国有资产管理水平。
可支持联合收割机智能化设计的PDM系统研究
这是一篇关于智能化设计,PDM系统,联合收割机,电子仓库,软件集成的论文, 主要内容为现阶段,农机产品在研发过程中,存在装备设计知识繁多、模型定制化需求高、且产品设计周期较长等问题。本文以联合收割机为产品数据管理研究对象,研究联合收割机的推理机制、建模方式、辅助标识技术、交互式运动仿真与工程分析智能化设计过程,构建可支持联合收割机智能化设计的产品数据管理(PDM)系统。本系统有助于缩短联合收割机设计研发周期,并为同类产品开发提供研究基础。本文的主要研究内容为以下几个部分:(1)研究分析现有产品数据管理系统软件架构,通过对可支持联合收割机智能化设计的PDM系统需求分析,以模块化开发的方式集成现有开发知识库系统、模型库系统、参数化设计系统等二次开发工具集,便于PDM系统子功能模块的维护、升级与拓展。(2)研究分析现有联合收割机装置设计过程,以现有PDM系统共性需求为基础,针对智能化设计方式的个性化需求,封装联合收割机设计过程,实现联合收割机的结构设计、运动仿真、工程分析等操作。以Visual Studio为开发工具,.NET为开发环境,利用数据库技术实现设计知识的关联与管理,借助CATIA软件建立关键零部件的参数化模型库,并在此基础上利用CATIA二次开发实现交互式运动仿真与工程分析。(3)研究分析联合收割机各个部件的层级关系,构建谱系拓扑图与建立数据库,为联合收割机装备电子仓库的建立、模型标识、数据管理提供基础。电子仓库实现与联合收割机设计相关数据的安全性和完整性管理,支持数据与数字化模型的增、删、改、查操作。(4)进行联合收割机智能化设计系统的搭建,以C/S和B/S联合开发方式,实现客户端针对设计过程开发,网页端针对流程数据管理,主要以Visual Studio和Intellij J IDEA为开发平台,并借助数据库技术进和三维设计软件等工具,将各与交互式人机界面相结合,实现联合收割机的智能化设计。通过实例分析,测试用户界面接口、集成系统接口、功能封装模块对外接口,系统测试结果表明:以联合收割机脱粒清选装置为例,可支持联合收割机智能化高效的完成联合收割机设计知识查询、设计知识推理、参数化模型驱动至交互式运动仿真和工程分析全生命周期的设计;功能模块对外接口封装的开发方式实现系统的规格化和模块化,有利于二次开发工具集的升级、维护与开发拓展;以谱系拓扑图技术为依托的电子仓库设计,有效地对数据和数字化模型进行管理;以C/S和B/S联合开发方式,有效地打破了“信息孤岛”现象,解决了设计数据与流程数据的共享问题;可支持联合收割机智能化设计的PDM系统应用实例,弱化了专业操作,为不具备专业背景的操作人员提供了简便的交互操作环境。
可支持联合收割机智能化设计的PDM系统研究
这是一篇关于智能化设计,PDM系统,联合收割机,电子仓库,软件集成的论文, 主要内容为现阶段,农机产品在研发过程中,存在装备设计知识繁多、模型定制化需求高、且产品设计周期较长等问题。本文以联合收割机为产品数据管理研究对象,研究联合收割机的推理机制、建模方式、辅助标识技术、交互式运动仿真与工程分析智能化设计过程,构建可支持联合收割机智能化设计的产品数据管理(PDM)系统。本系统有助于缩短联合收割机设计研发周期,并为同类产品开发提供研究基础。本文的主要研究内容为以下几个部分:(1)研究分析现有产品数据管理系统软件架构,通过对可支持联合收割机智能化设计的PDM系统需求分析,以模块化开发的方式集成现有开发知识库系统、模型库系统、参数化设计系统等二次开发工具集,便于PDM系统子功能模块的维护、升级与拓展。(2)研究分析现有联合收割机装置设计过程,以现有PDM系统共性需求为基础,针对智能化设计方式的个性化需求,封装联合收割机设计过程,实现联合收割机的结构设计、运动仿真、工程分析等操作。以Visual Studio为开发工具,.NET为开发环境,利用数据库技术实现设计知识的关联与管理,借助CATIA软件建立关键零部件的参数化模型库,并在此基础上利用CATIA二次开发实现交互式运动仿真与工程分析。(3)研究分析联合收割机各个部件的层级关系,构建谱系拓扑图与建立数据库,为联合收割机装备电子仓库的建立、模型标识、数据管理提供基础。电子仓库实现与联合收割机设计相关数据的安全性和完整性管理,支持数据与数字化模型的增、删、改、查操作。(4)进行联合收割机智能化设计系统的搭建,以C/S和B/S联合开发方式,实现客户端针对设计过程开发,网页端针对流程数据管理,主要以Visual Studio和Intellij J IDEA为开发平台,并借助数据库技术进和三维设计软件等工具,将各与交互式人机界面相结合,实现联合收割机的智能化设计。通过实例分析,测试用户界面接口、集成系统接口、功能封装模块对外接口,系统测试结果表明:以联合收割机脱粒清选装置为例,可支持联合收割机智能化高效的完成联合收割机设计知识查询、设计知识推理、参数化模型驱动至交互式运动仿真和工程分析全生命周期的设计;功能模块对外接口封装的开发方式实现系统的规格化和模块化,有利于二次开发工具集的升级、维护与开发拓展;以谱系拓扑图技术为依托的电子仓库设计,有效地对数据和数字化模型进行管理;以C/S和B/S联合开发方式,有效地打破了“信息孤岛”现象,解决了设计数据与流程数据的共享问题;可支持联合收割机智能化设计的PDM系统应用实例,弱化了专业操作,为不具备专业背景的操作人员提供了简便的交互操作环境。
基于Pro/E的车轮智能化设计系统研究与开发
这是一篇关于车轮,智能化设计,专家系统,CLIPS的论文, 主要内容为随着现代科技快速发展，汽车逐渐走进社会大众家庭生活之中。车轮是汽车主要的安全零件。车轮行业的市场竞争越来越激烈，企业只有提高产品的竞争力，缩短产品研发周期，提高产品质量，降低成本，才能生存和发展。所以，提高产品设计开发系统的智能化将变得更为重要和关键。 目前，车轮设计要求设计者具有很强的工作经验，取决于设计人员的知识水平，长期以来依靠有经验的设计人员来完成。随着计算机技术等多门学科的发展并应用于机械领域，智能化设计已成为一种新的技术和方法。 本文依据车轮设计的特点，将基于知识的智能化设计技术运用在车轮上，采用Microsoft Visual Studio为开发环境，运用SQL Server作为后台数据库，以专家系统开发工具CLIPS(C Language Integrated Production System)完成知识的自动推理，编写出车轮推理机程序和代码，基于Pro/ENGINEER软件建立车轮模型，研究CLIPS与C#.Net的动态嵌入技术和方法步骤，研究并开发车轮智能化设计系统。 对于车轮智能化设计系统的研究，本课题主要做了以下几个方面的研究： 1.介绍智能化设计系统基础理论。主要介绍了智能化设计产生的背景、特点、主要技术、原理、国内外发展现状等，为车轮方案智能设计研究奠定了理论基础； 2.研究专家系统有关理论。主要介绍了专家系统的结构组成，为基于专家系统技术的车轮方案智能设计研究奠定了理论基础； 3.分析CLIPS的基本知识和内容。选取CLIPS作为推理平台，开展基于CLIPS的车轮方案智能设计知识库及其推理机制的研究； 4.研究CLIPS编写规则代码，编写车轮方案智能设计程序，开发车轮智能化设计系统，并对系统进行实例测试。 本文利用人工智能和专家系统技术，实现了车轮的智能化设计，开发车轮智能化设计系统。智能化设计可以减少产品开发研究时间，提高设计速度，节约成本。
经营性国有资产智能化管理系统的设计与实现
这是一篇关于经营性国有资产管理系统,智能化设计,资产管理,合同管理,收入管理的论文, 主要内容为信息化技术在各种管理系统中的广泛应用,使得企业的资产管理水平有了很大提高。但随着市场竞争的日益激烈,简单的资产管理信息化已经不能满足企业经营的要求。随着国家对经营性国有资产管理由于机制不够完善而导致国有资产流失现象的重视程度不断提高,利用信息化手段及人工智能技术,建立一套适应市场发展需要及符合企事业单位自身管理需要的经营性国有资产智能化管理系统就显得尤为重要。论文开展经营性国有资产管理系统智能应用研究,构建基于大数据分析的经营性国有资产应用场景及管理方式,研究通过数据挖掘算法对资产管理模块、财务模块、租赁系统收集汇总的资产台帐的数据集进行分析,从中发现资产流转规律;研究通过大数据分析对收入的来源和流向进行统计分析;研究基于大数据分析的国有资产精密化管理,提升资产的使用效率;研究了基于BP神经网络、SVM和CART算法的企业经营性国有资产状态分类,实现资产收益预测和风险预警,降低经营性国有资产所面临的风险,避免经营性国有资产的流失;探寻大数据技术在国有资产管理的全生命周期应用。论文分析了经营性国有资产智能化管理系统的智能化应用及关键技术,设计了经营性国有资产智能化管理系统,主要包括用户中心、基础配置、资产管理、合同管理、收入管理以及数据报表等模块。该系统采用微服务架构,基于三层框架结构开发,其中主框架使用了Spring Boot、Spring Framework、Apache Shiro等技术,能够根据数据分析信息和预测结果。在基于大数据、人工智能的分类和预测模型的基础上,设计并实现了系统相应的智能分析和管理模块,完成了系统的部署与测试。目前该智能化资产管理系统已经投入应用,实现了对资产经营过程的全覆盖管理与监督,有效提高了经营性国有资产管理水平。
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