给大家推荐9篇关于知识推送的计算机专业论文

今天分享的是关于知识推送的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到知识推送等主题,本文能够帮助到你

企业隐性关联知识内部三支推送服务研究

这是一篇关于知识推送,知识关联,三支决策,隐性知识服务的论文, 主要内容为随着知识经济的到来,知识在价值创造中的地位日益凸显,愈来愈多的企业通过知识管理提升知识的传播、实践、创新和服务效率,从而提升自身的核心竞争力。然而,随着计算机技术的持续进步和企业的不断发展,量大且复杂的信息向人们奔涌而来,信息过载问题日益加剧,为缓解企业外部的信息过载问题,各类个性化推荐系统应运而生。而在企业内部,由于知识资源的快速累积,其体量日益庞大,知识用户无法在有限的时间里遍历所有知识并从中筛选满足自身需求的知识,知识迷向问题日益显现。知识推送作为一项基础型知识服务方式,可以有效解决知识迷向等问题,加速知识的传播和应用过程进而促进其价值实现。本文面向企业内部的知识推送需求,以已编码化的知识为对象,在回顾现有推荐技术的基础上,考虑到知识的属性特征、知识关联的重要意义、传统推送决策的二分性质以及推送成本问题,以属性为基础来度量知识间的相似性,同时挖掘知识关联、引入三支决策理论,提出了一种基于三支决策的关联知识推送算法,具体研究内容如下:首先,阐述研究背景并从理论和现实两方面阐释了本文研究的意义,系统回顾并分析了现有四大类主流推荐技术:协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于数据挖掘的推荐算法以及混合推荐,同时,对知识推送的研究现状进行了梳理和总结,在此基础上归纳了本文的研究问题及研究思路。接着,考虑到知识属性对知识之间相似度的影响以及知识关联的重要意义,本文以知识具有的属性集合为基础,采用信息熵加权的Jaccard系数构建基于属性的知识视图相似度,同时以用户偏好集为基础,采用经典的关联规则挖掘算法——Apriori算法挖掘、利用关联规则这一隐性知识,并以关联规则的置信度衡量知识之间的关联度;在此基础上将二者融合于一,得到一个新的知识相关度模型,以此来测度知识之间相关度的大小。然后,本文以前述知识相关度模型为基础,采用基于项目的协同过滤推荐算法预测用户对知识的评分,并以评分大小评估知识对用户具有正向作用的概率,并在推送决策中引入了三支决策思想,将对知识最终的推送决策划分为推送、延迟推送(再决策)和不推送三部分,从而降低二分法思维中因错误分类而产生的代价,以提升知识推送准确率、降低企业内部知识推送的成本。最后,为了验证本文提出的关联知识三支推送机制和传统推送机制相比,在知识推送质量和推送成本上得到了改善,本文基于公开的Movielens数据集对关联知识二支推送模型、关联知识三支推送模型、基于传统ICF的二支推送模型和基于传统ICF的三支推送模型四种推送模型进行了对比实验。实验结果表明,本文提出的关联知识三支推送模型在准确率、召回率和平均推送成本上的表现均优于另外三个知识推送模型,但覆盖率不如其中两种推送模型。

支持工艺创新设计的知识建模与应用技术研究

这是一篇关于工艺创新设计,知识图谱,知识推送,协同过滤推送算法,TRIZ,QFD,创新求解策略的论文, 主要内容为工艺是产品生产中最重要的环节之一,占据整个制造流程的大半时间。一项科学合理的工艺设计流程能够很大程度提高产品的制造效率。然而,随着制造业需求的不断变化和提高,传统的工艺设计方式逐渐显露出知识应用率不高、创新效率低的弊病。为将工艺创新设计应用于制造系统中,本文研究了支持工艺创新设计的知识建模与应用方法,主要开展了面向工艺创新设计的知识库构建、创新知识推送算法设计和知识驱动的工艺创新策略设计等研究工作。论文的主要研究内容包括:(1)建立了工艺创新设计知识库。首先通过分析工艺创新设计知识的特点,对创新知识进行分类;为实现构建创新设计知识库的目的,将非结构化、半结构化和结构化的知识采用自底向上的方式建立了工艺创新设计知识图谱,采用Neo4j软件对图谱进行了存储和可视化操作;最后根据不同知识项的概念关系建立相应的语义规则,采用Protégé软件实现了创新知识推理过程。(2)设计了面向工艺创新的混合协同过滤知识推送算法。依据工艺人员的创新知识需求,提出了工艺创新设计知识推送框架;分别建立了基于项目需求、用户需求和情境信息的创新设计知识推送模型,并设计了知识项间的相似度算法和综合情境权重的用户需求知识推送算法。在此基础上,将两种算法进行融合获得了基于项目、用户和情境的混合协同过滤知识推送算法,最后对该算法进行了验证。(3)研究了知识驱动的工艺创新设计策略。根据工艺设计需求将工艺问题进行形式化描述,结合QFD法和TRIZ理论的特点提出知识驱动的工艺创新设计策略。将创新知识按照工艺设计需求进行推送实现用户需求向设计特性的转换,从而获得工艺问题负相关参数;然后基于创新求解知识驱动设计者完成工艺创新设计;最后以微型涡轮为例对创新设计策略进行了验证。(4)设计了工艺创新设计知识推送原型系统。介绍了PIDKSS的总体结构、功能模块开发环境和运行流程,并对系统的各交互界面进行展示说明。

支持工艺创新设计的知识建模与应用技术研究

面向变电站运检作业的知识图谱关键技术研究与应用

这是一篇关于电力运检,知识图谱,知识抽取,知识推送的论文, 主要内容为随着电网规模的快速扩张,变电站设备的运检工作有了更高的要求。目前,变电站设备运检作业内容复杂且高度依赖运检人员的专业技术知识和经验积累,工作人员缺乏智能化的运检作业知识辅助工具和手段。充分利用电力领域积累的非结构化文本,构建、挖掘和利用具有丰富关联关系的电力领域设备知识,给运检工作人员推送变电站运检任务相关的知识,是一项具有重要研究意义和应用价值的工作。围绕变电站运检作业具体需求,本文对领域知识图谱构建中的知识抽取关键技术进行了研究,并基于知识图谱实现了面向变电站运检作业的知识推送系统,为运检人员提供缺陷运检辅助知识。具体的研究工作如下:(1)在变电站运检领域知识抽取方面,针对命名实体识别任务,提出了融合变电站运检领域词汇特征信息的双向长短期记忆网络模型,并结合条件随机场来学习序列标签约束,优化实体识别模型性能。针对实体关系抽取任务,利用预训练模型代替人工特征提取,提出了基于预训练模型微调的实体关系抽取模型,在对比实验中取得了领先的抽取结果。(2)在面向变电站运检作业知识推送方面,提出一种基于知识图谱图嵌入的文本召回方法,结合缺陷场景和运检任务信息进行候选文本的多样化获取。在推送文本的相关度排序方面,研究实现了基于模型融合的文本相关度排序方法。具体的,通过融合多个文本匹配模型来增强相关度排序模型的性能。实验表明,基于图卷积网络的图嵌入模型有着较好的图节点分类性能,可以优化候选推送文本召回。(3)在变电站运检作业知识推送系统构建方面,针对具体运检任务进行了任务分析和任务流程建模,并基于运检知识图谱设计实现了变电站运检作业知识推送系统,最后在运检作业案例中验证了知识推送的有效性。

支持工艺创新设计的知识建模与应用技术研究

面向发动机装配过程的知识服务建模与推送研究

这是一篇关于发动机装配,知识图谱,知识服务,知识推送,装配服务实现的论文, 主要内容为汽车发动机的生产制造是一个涉及跨领域多学科专业知识以及多个协同加工环节的生产活动,以发动机为关键核心的汽车制造业是知识密集型产业,知识是其可以用于提升汽车生产制造创新能力的核心和基础。尤其是对于具有复杂零部件以及严格装配要求的汽车发动机装配生产过程,一方面需要对企业内部发动机装配知识资源进行整理存储,用于根据任务需求进行相应推送,另一方面则需要针对装配过程中的某个特定功能或任务,对所需的一系列知识资源进行封装组合优化,并将其以动态知识服务的形式推送给用户。这种按需调度和使用知识资源的模式迫切需要将知识资源与装配业务流程相结合,进而形成所要推送的知识服务。本文以汽车发动机为研究对象,针对其在装配过程中具有的多源异构知识资源,难以根据业务流程按需对工艺规划人员进行相应知识服务等问题,对其企业内部与发动机装配相关的知识资源进行了整理存储,进而完成其面向发动机装配过程的静动态知识服务推送及其关键实现技术的研究。首先,分析了发动机装配特征及其需求,在此基础上针对企业内部发动机装配知识资源,构建了其装配知识图谱,再基于该知识图谱提出了发动机装配静态、动态两种知识服务模型;其中,对于发动机装配知识静态推送,分别完成了基于用户需求的发动装配知识检索研究,以及基于用户行为发动机装配知识主动推送研究;而对于发动机装配知识动态推送,则是基于梳理后的发动机装配流程知识单元,完成发动机装配动态知识服务组件的封装和组合,再面向其装配流程,分别完成了对于装配工艺知识以及装配工具的动态知识服务研究。最后,在理论基础上,设计并开发该面向发动机装配过程的知识服务原型系统,用以完成其装配知识的准确推送。本课题研究成果为实现汽车发动机的装配过程的知识服务及其高效装配提供了新的思路、方法和实现策略,对如何促进发动机装配过程智能化的同时提高企业发动机装配效率具有理论指导意义与应用价值。