5个研究背景和意义示例,教你写计算机反馈论文

今天分享的是关于反馈的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到反馈等主题,本文能够帮助到你

基于排序主题模型的论文推荐系统

这是一篇关于论文推荐系统,排序主题模型,LDA,反馈,惊喜度的论文, 主要内容为论文推荐系统通过分析大量的文本信息和用户的行为信息,挖掘用户的潜在需求,在海量的文档中为用户推荐感兴趣的论文,节省了读者的搜索时间。本文构建一种基于排序主题模型的论文推荐系统,在保证推荐结果准确的前提下,有效提高推荐的惊喜度,帮助用户发现有用的相关论文。首先将文章抽象成不同的主题,通过对主题之间的关系度量来判断文章之间的相似性；针对主题重要性度量问题,本文引入众包策略,通过微信公众平台将论文推荐系统应用于微信手机客户端,收集用户对推荐结果惊喜度的评分,将用户的评分反馈给系统并调整不同主题的权重,最终得到一个参考了用户感受的排序的主题列表。通过与未排序的主题模型和没有用户反馈的推荐结果的实验对比,证明了排序主题模型可以有效提高推荐系统的惊喜度。文章主要工作包括以下三个方面：1.基于主题模型的论文推荐。采用LDA主题模型训练语料库,将文档映射到主题上,通过判断主题之间的相似性来为用户推荐可能感兴趣的论文。2.推荐结果的惊喜度评价。通过模型的验证,本文提出一种对论文推荐系统惊喜度的评价方法。将惊喜度定义为新颖性和相关性的总和,新颖性通过论文的流行度计算,相关性则通过论文之间的相似性计算。3.采用众包策略收集用户的评分反馈。反馈分为基于微信用户的单级反馈和基于专家评分的多级反馈,基于微信的众包策略可以很方便地获取用户的评价,通过用户的主观反馈来调整不同主题的权重,人为反馈信息更符合用户对推荐结果惊喜度的需求。但是微信好友的反馈可能存在不准确性和随机性,为了验证反馈对推荐结果的作用,本文加入了多级反馈策略,选取特定用户对推荐结果的多次反馈来调整不同主题的权重。

消息群发及反馈系统的设计与实现

这是一篇关于消息群发,反馈,Android,XMPP,Openfire的论文, 主要内容为经过不断的发展,第三代数字通信技术已经得到了广泛的应用,用户拥有了更快的数据传输速率,移动终端不再仅仅是通讯网络的终端,也逐渐发展成为互联网的终端。一直以来,短信通知占据了各类通知方式的主要位置,但通信费用高,到达率低也是一直伴随这种通知方式的两大弊端。由此可见,我们急需开发一个新的通知方式。为了满足有群发通知需求用户的实际需要,本论文提出了搭建基于XMPP协议的群发消息系统,实现服务器端后台与移动客户端用户之间的通信。服务器端后台可以进行通知模版的添加来实现通知的个性化订制,并将客户端用户分类以完成不同固定群体消息的发送。客户端也可以对服务器端发送的消息进行反馈。本系统采用C(客户端)/S(服务器)架构作为整体架构。其中,系统客户端采用Android平台来进行设计与开发,服务器端采用基于XMPP协议的开源服务器openfire作为通信平台,并对openfire服务器进行二次开发,以达到本系统特有功能的实现。本文首先对Android系统、XMIPP协议以及openfire服务器等相关技术背景进行了介绍,然后结合研究背景以及发展现状对本系统进行了需求分析,最后对系统客户端和服务器端各个功能模块的具体设计与实现进行了详细的描述。

基于内模原理的四旋翼飞行器降阶控制研究

这是一篇关于四旋翼无人机,内模原理,降维观测器,零静差,前馈,反馈,线性插值的论文, 主要内容为四旋翼无人机作为多旋翼无人机的一种,其良好的机动性和灵活性,使得它应用到人们日常生活的方方面面,同时也成为学术界研究的热点。四旋翼无人机飞行控制系统属于欠驱动、强耦合、非线性、多输入多输出系统,易受外界干扰的影响,因此如何建立准确的动力学模型、在工作点位置信息与姿态角的精确测量、设计高效稳定的控制器都成为研究的难点。本文在总结前人工作的基础上,提出基于内模原理的降阶控制算法,旨在设计出合理的控制方法,当存在不可测量的外部扰动信号时,针对四旋翼飞行器的线性化模型实现程序控制系统零静差跟踪。首先,预备知识模块,深刻分析四旋翼无人机国内外研究现状,引入内模原理、状态观测器和风力与风速关系等预备知识。分析四旋翼无人机的机械结构和飞行原理,确定动力学模型,推导出实现零静差跟踪的条件,并系统的阐述降维观测器原理。其次,对于控制器的设计模块,利用内模原理,把程序控制系统的给定信号和扰动信号的动力学模型植入控制器来构成高精度复合校正。若外扰状态量可直接测量时,状态反馈控制律简单且能达到控制目标,但是测量设备常常无法直接获得外扰状态,从而需要采用状态观测器。再次,状态观测器模块,利用状态观测器的估计值代替传感器的测量值,简化检测环节;设计降维观测器,简化校正环节,减少系统积分次数,从而减少传感器的使用个数。对高阶给定信号进行线性插值,设计一阶观测器,简化控制律,使得观测器响应无超调量,加快系统响应速度。本文在设计控制器时分为前馈控制和反馈控制,对外部信号直接进行前馈控制,对未知的外部信号和系统状态量实行状态观测反馈控制,从而保证控制器效果的同时还能扩大控制方法的应用范围。最后,性能指标优化模块,在实现对非恒指给定信号的理想跟踪的基础上,建立线性二次型性能指标,优化控制暂态过程,并对设计的控制器进行MATLAB仿真。

基于微信公众平台的形成性评价系统设计与开发

这是一篇关于微信公众平台,形成性评价,学习活动,评价系统,反馈的论文, 主要内容为伴随着“互联网+”的浪潮,信息化生态环境高速发展,教育逐渐步入了移动互联时代,教与学的场所由固定的教室转向了多维的移动空间;教育中人才培养也更加注重全面性、多元化,要求完善对学生综合素质的评价。形成性评价的引入,为移动互联时代的教育教学增添了新的活力,但却由于缺乏实时的数据收集方法和技术支持,研究也只能停留于理论层面。微信公众平台作为实时地互动与交流平台,拥有即时跟踪和数据记录功能,为解决这一困惑提供了支持,使移动学习的形成性评价成为可能。在此背景下,本研究综合分析了当前教学评价存在的局限性:时效性差,评价证据缺失,非良构问题的评判方法匮乏,以及有效反馈工具欠缺,极大地阻碍了教学评价的发展,使得形成性评价等评价方式的应用止步不前、效果大打折扣。据此,研究引入了微信公众平台,旨在利用平台自身具备的开源性和二次开发功能,有效设计与开发平台的基础性功能,如移动交互、即时记录、信息管理和数据分析等功能;将平台的功能与移动教学路径、形成性评价思想有效融合,构建基于微信公众平台的形成性评价模型。以形成性评价模型为理论框架,通过系统分析设计评价系统的功能模块、资源模块和应用模块并实现,开发基于微信公众平台的形成性评价系统。目的在于为教学提供便捷式的教学媒体,为教师实现形成性评价收集证据,为学生提供学习与认知工具,通过系统的功能将形成性评价落地于教学活动中,促进学生的发展和实现有效教学。为了检测所开发系统的可行性与有效性,研究将系统应用于《数据库原理与应用》课程中,以一次课为例进行教学设计,展示系统的正确打开方式;并在验证性实验结束后,利用技术接受模型设计问卷对学生调查和访谈,根据学生的感观反馈验证系统的效用性。最终,对前文研究进行总结,得出结论:(1)建构基于微信公众平台的形成性评价模型,形成了学习评价问题解决的路径,解决了评价证据匮乏的瓶颈;(2)设计与开发具有良好交互与即时评价反馈功能的形成性评价系统,促进了学生的深度学习;(3)基于微信公众平台的形成性评价系统有效贯穿到整个教与学的过程,实施了有效教学评价,并提高了学生的能力。由此证明系统实现了形成性评价在教学应用价值,为后续形成性评价的研究与实施提供了参考借鉴。然而,研究中也存在一些不足,笔者根据学生的反馈对系统做出优化与再设计,并进行了总结和反思。