5个研究背景和意义示例,教你写计算机信号理论论文

今天分享的是关于信号理论的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到信号理论等主题,本文能够帮助到你

在线外包平台服务商案例展示对销售业绩的影响研究

这是一篇关于在线外包平台,信号理论,案例展示,声誉,能力的论文, 主要内容为在线外包平台(Online Outsourcing Platforms)是基于网络的市场,将地理上分散的雇主和服务商聚集在一起,为软件开发、创意设计和商业咨询等不同的企业服务提供在线交易场所。但是,软件开发、创意设计和商业咨询等服务多为不同需求定制的非标产品,且质量评估难,雇主和服务商信息不对称问题突出。服务商通过提供外部信号,特别是解决方案成功案例,能够传递服务质量信息,显著降低信息不对称,提升交易成功率。服务商案例展示指服务商将成功案例信息,包括雇主身份、交易价格,以及解决方案相关文本、图片或视频描述等内容在平台服务商店铺上进行展示。本文基于中国领先的在线外包平台猪八戒网的二手数据,采用信号理论和信任理论,研究服务商案例展示对销售业绩的影响作用,以及服务商声誉和能力的调节作用。论文首先通过理论分析与国内外典型在线外包平台服务商案例展示特征分析,提出案例展示特征可以分为三个维度:案例数量、案例多样性和案例知名度;其次将信号理论、信任理论应用到在线外包平台,构建理论模型探索解决方案案例特征对服务商销售业绩的影响,同时考虑服务商声誉和能力的调节效应。论文采用猪八戒网Logo设计类目的240个服务商的数据(案例特征、服务商评分以及交易数据)验证提出的理论模型。结果发现:案例数量和案例知名度对服务商销售业绩有正向影响,但是案例多样性对销售业绩无显著影响;同时服务商的声誉水平负向调节案例特征与销售业绩的关系,专业能力正向调节案例特征与销售业绩的关系。研究表明:(1)案例展示的数量和知名度与服务商销售业绩增长呈正相关;(2)服务商的声誉水平负向调节案例展示特征与销售业绩之间的正向关系;(3)服务商的专业能力正向调节案例展示特征与销售业绩之间的正向关系。本研究对在线外包平台服务商店铺设计和案例展示方式具有重要的实践意义:(1)服务商店铺设计应突出服务商的专业能力;(2)单案例的制作要突出提高雇主感知质量,多案例的决策要与专业技能相关;(3)服务商应确保解决方案案例特征与专业能力相匹配,以提高案例的可信度。

在线外包平台服务商案例展示对销售业绩的影响研究

原产国和平台机制对跨境购买意愿的影响研究

这是一篇关于跨境电子商务,购买意愿,原产国形象,机制体制,信号理论的论文, 主要内容为随着全球经济互联互通的不断深入,跨境电子商务作为最新的国际贸易模式,每年以30%的速度增长,成为电子商务市场中的一个重要模式。然而相比于传统电子商务市场,跨境背景下买卖双方所面临的法律差异、语言和文化障碍以及国际贸易中的高运输成本等因素致使跨境交易和交付过程变得更加复杂,也更具风险性。因此探究消费者跨境购买意愿的影响因素具有重要意义。本文将B2C模式进口跨境电商平台作为研究对象,从产品和平台两个层面切入,关注跨境电子商务背景下特有的且与本文研究背景契合的信息线索,即原产国形象和平台提供的机制体制。选用信号理论作为理论基础,聚焦信息指数与信息信号两大信息线索,参考国内外跨境电商背景下消费者购买意愿的相关研究,结合当前跨境电商发展现状,构建本文研究模型。本研究以产品层面的认知原产国形象与情感原产国形象、平台层面的买家保护机制与跨境交付机制为自变量,以产品形象和买家信任为中间变量,以消费者跨境购买意愿为因变量,另外还将主观知识和先前经验作为调节变量纳入模型中,验证其在消费者感知产品形象、形成信任的过程中所起到的调节作用,对本文的研究模型进行进一步延伸。本文采用问卷调查方法收集数据,以跨境B2C平台上具有购买经历的消费者为调查对象,利用“问卷星”软件设计并发布问卷,通过微信转发、朋友圈传播的方式共收集有效数据405份,使用SPSS和Smart PLS软件对数据进行处理与分析,并对结果进行推理与讨论。研究结果表明,原产国形象的认知部分和情感部分对消费者产品形象感知与购买意愿形成产生积极影响;其中,情感原产国形象对产品形象的影响会随着消费者主观知识水平的提高而减弱,而认知原产国形象的作用则不受消费者主观知识水平的影响。买家保护机制和跨境交付机制对买家信任与购买意愿的形成具有积极影响;随着先前经验的增加,消费者对跨境交付机制的依赖程度有所降低,而对买家保护机制的重视程度反而增加。文章最后针对研究的主要创新点和局限性展开讨论,并对未来研究提出建议。

跨境电商平台顾客评论有用性影响因素研究——以亚马逊中国为例

这是一篇关于跨境电商,在线评论,有用性,信号理论,影响因素的论文, 主要内容为互联网的极速发展与新冠疫情的爆发和延续,极大改变了人们的购物方式,我国网络购物群体愈发庞大,消费需求向高端、高质量发展,国内商品已经无法完全满足消费者需求。跨境电商平台成了消费者网络购物的另一主要战场。由于距离、空间的限制,相比于国内线上及线下购物,在跨境网络购物中商家与消费者之间呈现出更强的信息不对称性,消费者仅通过网页中的商品描述与广告图片展示,并不能完整的了解商品的信息与特征,消费者通过浏览、阅读跨境电商平台中的在线评论来了解商品质量,降低境外购物的风险。然而,随着信息海量式的储存,在线评论数量正以爆炸式的增量填充着购物平台,大量在线评论的堆积模糊了消费者信息处理的准确性,削弱了他们对在线评论有用性的判断。因此,需要分析跨境电商平台顾客评论有用性影响因素及其作用机理来判断在线评论的价值,以便让消费者在最短的耗时中,筛选出有用的在线评论进行阅读。与此同时,也能为跨境电商平台提供撰写有用性价值更高的在线评论模板导向。本次研究借鉴国内外学者的相关研究成果,以信号理论、信息的精细加工模型作为模型构建的理论基础,从中心路径与外围路径两个维度出发,构建在线评论有用性影响因素模型。选取亚马逊中国跨境电商平台作为本次研究对象,并根据该平台特点筛选评论情感极性、评论图片数量、评论文字长度、评论商品特征、评论价格应激性、评论者影响力、评论者信息完整性作为自变量,商品类型作为调节变量,评论回复个数、评论时间作为控制变量构建有用性模型,提出相应假设。通过python软件开发爬虫程序,挖掘亚马逊中国跨境电商平台中的商品在线评论作为样本数据,通过stata软件对样本数据进行描述性分析、频率分析、相关性分析、回归分析等来检验假设。基于本次对在线评论研究的结果,一是可以为亚马逊中国跨境电商平台提供建议,思考如何创建在线评论撰写界面,引导消费者写出有用性价值更高的在线评论,从而增加用户的粘性,进一步吸引消费者购买商品,促进商家的销售量;二是可以为用户提供价值高、可信性强的在线评论,降低阅读在线评论的时长,更快的对商品有确切的了解。该论文有图7幅,表24个,参考文献78篇。

二手电商平台上卖家销量的影响因素研究——基于闲鱼APP的实证分析

这是一篇关于移动端二手交易,卖家销量,信号理论,在线信誉建立机制理论,卖家信誉的论文, 主要内容为随着分享经济的飞速兴起和移动互联网的快速发展,二手交易也依次经历了线下二手交易、线上PC端二手交易和线上移动端APP二手交易等三大发展阶段,并且在不同阶段呈现出了不同的发展特点。截止目前,我国在线移动端二手交易市场已经呈现出,以闲鱼和转转两大综合品类二手交易APP双寡头为基础,各个垂直细分领域百花齐放的竞争格局;为使得研究结果更具代表性,本文选择了行业渗透率最高的闲鱼APP作为研究对象。并以信号理论和在线信誉建立机制理论作为理论基础,将从闲鱼APP卖家页面搜集而来的变量(如超赞数、关注数、粉丝数、芝麻信用等级、个人资料完整度等)和找专业人士做指标评测得到的变量(如商品性价比、商品信息全面性、商品信息力度、评论信息全面性、评论信息力度等)分为了三类:分别为信号传递类自变量、信号甄别类自变量和与卖家信誉有关的调节变量,从而建立起了包含自变量、调节变量与因变量的研究模型,以此来验证两大类信号在闲鱼APP这种信息不对称的环境下,在消费者们对卖家信誉感知的调节下,对闲鱼卖家销量所产生的影响和作用。本研究同时借助爬虫抓取、手动搜集和指标测评等多种方式进行闲鱼APP上卖家的原始样本数据搜集,并使用了问卷调研和在线访谈相结合的方式确定使用哪些变量来刻画卖家信誉。之后,我们利用SPSS软件对最终收集到的2237份有效样本数据进行了多元线性回归分析和层次回归,并根据回归分析的结果探讨自变量对因变量的影响和调节变量的调节效应。结合最后对数据结果的分析,本研究得出以下可能的创新点:第一,本文的研究角度较为新颖。目前该领域的绝大部分研究都是站在平台角度和消费者角度进行的,而本研究基于移动端综合品类二手交易平台闲鱼APP的具体特点,选择从平台上的卖家角度出发进行研究。因为闲鱼APP采用的是C2C交易模式,其本质上只是为买卖双方提供了一个二手交易平台,而其自身不会参与交易过程。故从平台上的卖家角度出发研究影响其销量的因素,其研究结论对参与线上二手交易的卖家而言具备更高的参考价值和借鉴意义。第二,本文的理论视角较为独特。目前该领域的研究在平台的信誉机制和销量的影响因素上均有所涉及。但通过调研闲鱼的用户和阅读卖家信誉相关的文献,我们发现这两方面的研究存在千丝万缕的关系,二者不应割裂开来研究。故本研究首次将信号理论和信誉建立机制理论同时引入了对移动端线上二手交易的研究之中,不仅验证了基于线下二手车市场研究提出的信号理论,在线上综合品类二手交易的研究中仍旧适用。同时还发现通过信誉建立机制理论提出的三条路径建立起的卖家信誉,不仅自身可能对卖家销量产生影响,同时还会对其他部分自变量产生调节效应。第三,本文采用了多种方法相结合的方式进行数据搜集和研究工作,有利于规避单种方法的局限性。一方面,在原始样本数据的搜集过程中,我们采用了爬虫抓取、手动搜集和指标测评等多种方法相结合的方式。其中通过爬虫抓取的方式,我们选定了对应样本商家的ID。通过手动搜集的方式,我们搜集到了对应样本商家APP页面的客观数据。通过指标测评的方式,我们用专业人士的评估代替了消费者的感知,从而最大限度地确保了所搜集样本数据的准确性。另一方面,在论文模型的构建过程中,我们采用了问卷调研和在线访谈有机结合的方法。先通过问卷调研的方式找到了对闲鱼用户感知卖家信誉有影响的变量,再通过在线访谈的方式针对问卷调研过程中发现的问题与被调研者沟通,从而最大限度地保证了研究模型的科学性和合理性。综上所述,本文的结果不仅对未来学术界在移动端在线二手交易领域的研究具备参考价值,同时对于二手交易平台、二手闲置物品卖家和二手闲置物品消费者而言都具有一定的实践意义,如帮助平台方制定更有效的信誉机制、帮助卖家更有针对性地披露相关信息、帮助消费者更高效地挑选出心仪的商品等。

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