潍坊地税在线监控管理系统设计与实现
这是一篇关于税收管理,监控分析,B/S架构,J2EE的论文, 主要内容为随着信息化技术的发展,其信息化带来的挑战已经渗透入税收工作之中,这就要求税务机关与时俱进、建立信息化系统进行科学管理,提高工作质量和管理水平。由于目前潍坊市国地税系统之间,以及各自系统地市/区县应用系统之间数据库的异构性,致使多个系统之间数据共享程度比较差,数据分析利用程度比较低,从而制约了税务部门决策分析的能力。因此,研究税收在线监控分析系统的新技术,为市级地税相关部门数据处理分析人员提供一个便捷、高效的统一数据查询、比对平台就具有十分重要的意义。 本文首先介绍了税务在线监控分析系统涉及的相关技术,接着分析税务监控分析系统的研究现状,并根据潍坊市地税系统的实际情况提出了系统的建设目标。并且基于J2EE技术对系统的体系结构及逻辑架构进行具体分析和阐述,重点描述了数据交换平台和监控分析模块的具体实现过程。设计了用例图、时序图、数据流图、E-R关系图,分析了系统开发及应用过程中的难点所在。以JDK1.6、STRUTS 1.2.9为开发环境,用Tamcat6.0作为服务器,实现了纳税人基础资料录入、数据采集、指标生成、数据审核、数据监控、报表生成和预警信息生成等功能。 最后对整个系统进行了测试,测试表明该系统能够满足潍坊市地税局管理监控部门以及基层一线税收监控的需要,能够实现税收数据从国地税系统自动抽取、集中、加载和比对,构造统一的全市国地税数据处理和监控比对平台,从而实现对潍坊市地税涉税数据的实时在线监控和分析。 目前,此系统已在潍坊市地税系统试运行,该系统的研发将为税务系统数据仓库的建设提供了一条可以借鉴的路径。潍坊地税还将进一步研究基于数据仓库的数据挖掘技术,继续推进税务监控工作的信息化进程,从而进一步规范税收征收监控工作,提高管理质量和效率。
基于hadoop的生猪行业网络舆情监控分析系统的设计与实现
这是一篇关于网络舆情,Hadoop平台,监控分析,网络爬虫,农业大数据的论文, 主要内容为中国是猪肉消费大国,同时也是养猪业大国。在我国当前农业信息化发展的进程中,生猪养殖业的舆情信息呈几何级数增长,达到PB甚至EB级别。对于政府机构以及国内的生猪养殖户来说,网络相关舆情的传播,特别是负面新闻,甚至假新闻的集群效应,造成社会盲动、引发错误思潮、腐蚀政治关系,给地方政府造成了信任危机,严重影响政府部门的有效运行。而国内生猪养殖业舆情的错踪复杂,舆情挖掘分析等技术相对落后,使得相关机构难以准确快速捕捉到舆情信息,从而错失最佳引导时机。因此,建立一个应用于生猪行业的网络舆情信息监控分析系统就显得尤为重要。本文的工作重心和创新点主要包括以下几个方面:(1)在遵守Robots协议的基础上,基于Java语言,设计了自动化网络爬虫系统。对农业网站以及猪行业相关的垂直型信息平台数据进行基本采集、去重、归一化处理、增量采集、存储等步骤。并根据不同站点特点,设置相对应的反爬策略。针对动态网页利用Chrome网络插件进行抓包,分析JS文件,找出服务端请求接口。同时利用Redis这种非结构化数据库设计IP代理池,解决服务器禁用IP地址的问题。(2)采用B/S架构模式去设计系统,系统后端架构基于Spring Boot 2.2.4搭建,系统前端架构基于Boot Strap搭建。结合Spring Security完成了系统的用户认证(Authentication)与用户授权(Authorization),并利用MVC模式进行了开发。分别设计并开发了舆情监控系统的四大核心模块:1)舆情采集子系统2)舆情分析子系统3)舆情服务子系统4)舆情用户管理子系统,并用百度的开源前端插件Echarts进行舆情各项信息的前端展示。(3)利用Hadoop的Map Reduce并行计算框架,实现了舆情分析子系统中热点词热度值以及地域分析算法。本文着重阐述了系统中热点词热度值算法以及地域分析算法的设计及实现过程,并简要描述了算法的实现效果。(4)论文最后展示了舆情监控系统的开发环境及上线效果图。同时为了验证系统的高可用,高性能性,根据软件工程学测试方法,对系统各模块进行功能与系统性能的测试。根据系统运行后的实际效果表明:舆情监控系统不仅能够实时爬取网站信息,而且还可以根据自定义的设置进行增量爬取,补充生猪相关行业大数据库,及时发现当前舆情热点词,热度值。通过对舆情信息设置关键词预警,从而可以实时通过手机短信,邮箱来发送预警通知,并能根据用户自定义时间段生成舆情分析报告。通过本文实现的生猪行业舆情监控系统,使相关舆情工作者能够在互联网海量的数据中,及时发现负面舆情,快速定位,制定有效的决策,从而引导舆情的走向,净化网络环境,使行业健康、可持续发展具有重大的意义。
基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统设计与实现
这是一篇关于网络舆情,监控分析,实时预警,文本挖掘的论文, 主要内容为伴随互联网科技的进步及各种社交媒体软件的不断出现,人们参与话题讨论的途径越来越多,能够越来越方便地表达自己的观点。近年来,互联网言论所形成的网络舆情已逐渐演变为社会各类舆情中不容忽视的关键部分。由于网络舆情具有较快的传播和演变速率,若对于负面舆情未及时采取措施,那么其造成的社会后果将难以控制。网络舆情在维持人们生活秩序、维护社会稳定方面扮演着越来越重要的角色,某些网络突发事件让大众逐渐意识到在社会治理中网络凸显着举足轻重的地位,如何实时监控舆情并做到及时处理突发舆情尤为重要。基于此,本文实现了基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统。通过网络爬虫实现微博数据的自定义采集,通过文本挖掘技术实现舆情数据的分析,通过C#搭建系统并与Python联动进行数据处理和算法分析,实现了舆情数据管理、文本自动摘要、相似舆情检索、统计图表分析、舆情报告管理、舆情预警、实时舆情大屏等功能。测试可知,本系统可以高效采集、管理和分析舆情数据,及时识别预警信息并进行邮件预警。论文首先对本系统的研究背景和意义进行了分析,阐述了目前舆情系统的研究情况及系统实现所需要的相关爬虫技术、热点词提取等算法。然后对系统需求做了调研和分析,按照需求及业务逻辑,进行了系统设计和实现。最后,通过安全性测试、业务测试和兼容性测试完成系统验证,以确定系统是否达到预期。本系统的设计与实现,有助于提高公安及有关部门网络舆情监控的效率,及时发现网络突发事件引发的网络舆情,快速定位舆论焦点、追溯舆情传播源头,从而辅助有关部门进行决策,快速制定切实可行的有效措施,传播社会正能量,构建良好的网络环境,推动网络空间治理,从而避免负面舆论泛滥带来的消极社会影响。
城市智能公交平台调度系统的设计和实现
这是一篇关于城市通卡,智能公交,监控分析,客流分析,客运调度的论文, 主要内容为城市通卡(市民卡)作为近来全国“智慧城市”信息化的重要载体,集成了政府公共服务、管理功能于一身。主要应用于身份识别领域、兼顾金融支付功能。属于跨领域多应用的智能型集成电路IC卡。本课题来源于南京市市政府针对智慧城市建设的要求,重点对与市民出行息息相关的智能交通建设提出了明确要求,南京市民卡有限公司做为城市信息化建设的主要载体,所进行研究、开发、实施的一套基于城市通卡(市民卡)应用的智能公交平台监控分析系统。该课题按照“高起点规划、高标准设计、高效率运转,低成本运营”为原则,通过对市民卡公交无线车载终端、3G无线数传网络、GPS实时定位系统及综合的数据处理、数据仓库的建设,打造政府城市智慧交通的统一管理平台,从而实现市民出行方便、快捷,常态化、动态化、智能化的公共交通服务体系。该课题实现的智能公交平台监控分析系统采用B/S架构,主要使用Delphi 7作为主要开发集成工具。实现基于GUI的界面和后台JAVA进程的业务集成。在系统业务流程上,与公交企业的客流分析、客运调度、绩效考核、安全管理、服务管理等主要业务密切结合,转变传统的经验调度为现代的科学调度,灵活应变各种状况,为调度人员和司乘人员提供简捷易用的产品。在南京应用智能公共交通系统,将使得南京作为江苏省的省会城市、长三角中心城市地位更加凸显。无线数传及GPS技术在公交车载机及相应的管理系统中的应用;实时在线交易处理技术的应用;数据仓库及数据挖掘技术的采用将使智能公交的概念得以充分体现。
基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统设计与实现
这是一篇关于网络舆情,监控分析,实时预警,文本挖掘的论文, 主要内容为伴随互联网科技的进步及各种社交媒体软件的不断出现,人们参与话题讨论的途径越来越多,能够越来越方便地表达自己的观点。近年来,互联网言论所形成的网络舆情已逐渐演变为社会各类舆情中不容忽视的关键部分。由于网络舆情具有较快的传播和演变速率,若对于负面舆情未及时采取措施,那么其造成的社会后果将难以控制。网络舆情在维持人们生活秩序、维护社会稳定方面扮演着越来越重要的角色,某些网络突发事件让大众逐渐意识到在社会治理中网络凸显着举足轻重的地位,如何实时监控舆情并做到及时处理突发舆情尤为重要。基于此,本文实现了基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统。通过网络爬虫实现微博数据的自定义采集,通过文本挖掘技术实现舆情数据的分析,通过C#搭建系统并与Python联动进行数据处理和算法分析,实现了舆情数据管理、文本自动摘要、相似舆情检索、统计图表分析、舆情报告管理、舆情预警、实时舆情大屏等功能。测试可知,本系统可以高效采集、管理和分析舆情数据,及时识别预警信息并进行邮件预警。论文首先对本系统的研究背景和意义进行了分析,阐述了目前舆情系统的研究情况及系统实现所需要的相关爬虫技术、热点词提取等算法。然后对系统需求做了调研和分析,按照需求及业务逻辑,进行了系统设计和实现。最后,通过安全性测试、业务测试和兼容性测试完成系统验证,以确定系统是否达到预期。本系统的设计与实现,有助于提高公安及有关部门网络舆情监控的效率,及时发现网络突发事件引发的网络舆情,快速定位舆论焦点、追溯舆情传播源头,从而辅助有关部门进行决策,快速制定切实可行的有效措施,传播社会正能量,构建良好的网络环境,推动网络空间治理,从而避免负面舆论泛滥带来的消极社会影响。
基于hadoop的生猪行业网络舆情监控分析系统的设计与实现
这是一篇关于网络舆情,Hadoop平台,监控分析,网络爬虫,农业大数据的论文, 主要内容为中国是猪肉消费大国,同时也是养猪业大国。在我国当前农业信息化发展的进程中,生猪养殖业的舆情信息呈几何级数增长,达到PB甚至EB级别。对于政府机构以及国内的生猪养殖户来说,网络相关舆情的传播,特别是负面新闻,甚至假新闻的集群效应,造成社会盲动、引发错误思潮、腐蚀政治关系,给地方政府造成了信任危机,严重影响政府部门的有效运行。而国内生猪养殖业舆情的错踪复杂,舆情挖掘分析等技术相对落后,使得相关机构难以准确快速捕捉到舆情信息,从而错失最佳引导时机。因此,建立一个应用于生猪行业的网络舆情信息监控分析系统就显得尤为重要。本文的工作重心和创新点主要包括以下几个方面:(1)在遵守Robots协议的基础上,基于Java语言,设计了自动化网络爬虫系统。对农业网站以及猪行业相关的垂直型信息平台数据进行基本采集、去重、归一化处理、增量采集、存储等步骤。并根据不同站点特点,设置相对应的反爬策略。针对动态网页利用Chrome网络插件进行抓包,分析JS文件,找出服务端请求接口。同时利用Redis这种非结构化数据库设计IP代理池,解决服务器禁用IP地址的问题。(2)采用B/S架构模式去设计系统,系统后端架构基于Spring Boot 2.2.4搭建,系统前端架构基于Boot Strap搭建。结合Spring Security完成了系统的用户认证(Authentication)与用户授权(Authorization),并利用MVC模式进行了开发。分别设计并开发了舆情监控系统的四大核心模块:1)舆情采集子系统2)舆情分析子系统3)舆情服务子系统4)舆情用户管理子系统,并用百度的开源前端插件Echarts进行舆情各项信息的前端展示。(3)利用Hadoop的Map Reduce并行计算框架,实现了舆情分析子系统中热点词热度值以及地域分析算法。本文着重阐述了系统中热点词热度值算法以及地域分析算法的设计及实现过程,并简要描述了算法的实现效果。(4)论文最后展示了舆情监控系统的开发环境及上线效果图。同时为了验证系统的高可用,高性能性,根据软件工程学测试方法,对系统各模块进行功能与系统性能的测试。根据系统运行后的实际效果表明:舆情监控系统不仅能够实时爬取网站信息,而且还可以根据自定义的设置进行增量爬取,补充生猪相关行业大数据库,及时发现当前舆情热点词,热度值。通过对舆情信息设置关键词预警,从而可以实时通过手机短信,邮箱来发送预警通知,并能根据用户自定义时间段生成舆情分析报告。通过本文实现的生猪行业舆情监控系统,使相关舆情工作者能够在互联网海量的数据中,及时发现负面舆情,快速定位,制定有效的决策,从而引导舆情的走向,净化网络环境,使行业健康、可持续发展具有重大的意义。
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