5个研究背景和意义示例,教你写计算机商品分类论文

今天分享的是关于商品分类的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到商品分类等主题,本文能够帮助到你

基于BERT的商品分类方法研究

这是一篇关于商品分类,短文本分类,BERT,TextCNN,TextRCNN的论文, 主要内容为根据GPC(Global Product Classification)分类标准,商品类别有几千种,实现快速准确的商品自动分类可以有效减轻工作人员负担。商品分类可通过商品图片、商品名称以及商品描述信息进行分类,本文通过商品名称对商品进行分类,由于商品名称属于文本且长度较短,因此本文着重研究对短文本分类方法改进并应用于商品分类任务。本文选择BERT模型进行微调并将BERT和其他模型结合应用于商品分类任务,所做主要工作如下:(1)微调BERT并应用于商品分类任务。重点研究BERT模型结构及工作原理,通过对BERT模型进行微调用于商品分类任务,并在自制数据集和北大开放研究数据平台获取的电商数据集上训练BERT模型和其他基准模型,在进行比较后,得出BERT模型相比于其他基准模型在商品分类任务的泛化能力更强的结论。(2)将BERT模型与TextCNN结合缓解微调后的BERT模型在商品分类任务存在的灾难性遗忘问题。TextCNN使用双通道输入,第一个通道采用BERT模型词嵌入得到的词向量作为输入,该词向量不会随着训练而更新;第二个通道采用Word2Vec词嵌入方式得到的词向量作为输入,该词向量作为参数会随着网络的训练不断更新,以此弥补BERT模型词嵌入过程中遗忘的信息。通过实验结果可知BERT-TextCNN的泛化能力好于微调后的BERT模型。(3)将BERT模型与TextRCNN结合缓解微调后的BERT模型在商品分类任务存在的灾难性遗忘问题。TextRCNN采用Bi LSTM,由于LSTM具有长时记忆能力,可以选择记忆序列在不同状态下的信息,因此可缓解BERT模型在商品分类任务中存在的灾难性遗忘问题。通过实验结果可知BERT-TextRCNN模型在商品分类任务的泛化能力最强。(4)实现商品自动分类系统。本文基于Spring Boot框架,接入通过Flask框架部署BERT-TextRCNN模型提供的分类接口,设计与实现了商品批量自动分类系统。

Z公司电商平台“宜企拍”供应源管理改进研究

这是一篇关于电子商务,商品分类,供应源评价,管理信息系统,库存管理的论文, 主要内容为近十年来,电子商务带动工业互联网迅速发展,尤其在应用型的互联网平台方面,有突破性进展。而有效利用此类平台功能,设计管理改进,实现循环经济网络化,对探索该领域价值需求、发展前景有重大意义。本文以宜企拍电商平台为例,从供应源管理改进视角出发,通过同行业内上下游企业交流,实地走访优秀合作企业,邀请专家访谈等方式,根据循环经济交易平台的运营现状、组织结构、系统设计等方面,对供应源管理进行优化改进,能有效吸引更多平台供应源企业、商品在平台活跃交易、加强平台系统友好度,从而提升平台在行业内竞争力,提升平台的社会认可度,提升平台的运营收入和利润。结合平台运营过程中的真实数据、流程、交易背景等,调研平台在供应源管理方面问题的成因,结合相关知识提出优化方案改进供应源管理。通过优化管理,力求提高Z公司平台管理水平,在新行业范围激烈竞争中,提升服务质量、系统友好度、功能多样化、客户粘稠度、溢价增值率,贏得更多合作机会和资源。本文参考了有关解决平台供应源管理问题的大量参考文献,分析出目前供应源管理现状中存在的问题。进行了相关理论的研究和论述,重点分析了物资、设备分类原理,分析出应用这些原理可有效提升平台综合实力的因素。基于理论分析和实践经验,就如何合理完善供应源商品和信息分类、编码设计、价格指导;如何科学评价供应源载体;如何有效提升管理信息系统职能等方面提出改进方案。最后,分别从技术系统完善角度、组织系统改进角度,和完善供应源线下服务角度,探讨了管理改进实施的具体保障措施。通过问题的挖掘发现、提出分析、研究解决、措施保障、需求调研,再到挖掘发现、提出分析等循环往复的过程,循环性、阶段性、持续性研究平台供应源管理改进的新方法和新思路,从而有效实现平台整体实力的提升。