8个研究背景和意义示例,教你写计算机企业价值评估论文

今天分享的是关于企业价值评估的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到企业价值评估等主题,本文能够帮助到你

电商平台找钢网估值问题研究——基于私募股权投资视角

这是一篇关于私募股权,企业价值评估,钢铁电商的论文, 主要内容为近年来,国内私募股权投资基金与“互联网+”类型的公司均取得了较快的发展。公司估值是财务管理中的一个重要研究内容,科学合理的估值也是私募股权投资基金获取资本溢价的关键。“互联网+”类型公司作为私募股权基金投资的重要对象,而这些未上市的公司股权流动性低,变现渠道少;互联网公司往往前期投入大,盈利周期长,行业分类多样;经营模式和商业模式往往与传统企业差别较大,互联网公司的这些特点对估值方法提出新的要求。如何完善适合股权投资中的估值方法,合理确定“互联网+”公司的价值是投资学术界与实务界共同面临的问题。本文对传统估值方法进行梳理总结的基础上,认为传统估值方法在国内运用的过程中有其天然的局限,也不能完全适用互联网公司的估值要求,然后介绍了私募股权投资运作基本流程,结合并分析找钢网接受私募股权投资的案例,运用可比公司法和DEVA估值法,从财务和用户两个维度,重现在接受股权投资过程中估值方法在钢铁电商行业中的运用。在文章的最后提出建议,力求为私募股权投资在钢铁电商行业中的估值提供参考。

基于实物期权的人工智能企业价值评估——以海康威视为例

这是一篇关于人工智能,企业价值评估,实物期权法,DCF模型,B-S模型的论文, 主要内容为现如今,人工智能产品和服务已经深入我们的日常生活,并且正在逐步推动我们人类社会的智能化时代发展。此次全球新冠疫情爆发更是加大了用户终端对人工智能服务的需求。同时,后疫情时代的到来,得益于我国疫情的良好控制、经济的迅速复苏、以及十四五”等相关利好政策的重拳出击,给人工智能行业发展带来了更多可能。但是,与传统行业相比,人工智能企业有其独特之处,无论是公司的经营方式、价值构成还是价值特征都有很大不同。单纯使用传统估值法对其进行评估无法准确评估其全部价值。基于这样的背景,如何能够对人工智能企业作出准确的价值评估成为了我们当下需要重点研究的内容。本文一共分为五个板块:第一个板块对该课题现有的背景、意义以及思路进行介绍,并对国内外关于DCF模型、实物期权法以及人工智能类上市公司价值的理论研究进行梳理,在此基础上提出本文与这些研究的联系和创新;第二个板块书写本文核心概念界定以及理论基础,分别对人工智能行业的概念特征、价值构成,以及传统估值法和实物期权的概念、优缺点、适用性进行分析,在此基础上,选择将传统估值方法和实物期权估值法相结合的方式对案例公司的企业价值进行评估;第三个板块中对行业的市场规模、融资情况、行业内企业架构进行分析,选择行业内最具代表性的龙头企业海康威视作为本次分析的案例,对其进行基本面的深度剖析;第四个板块对海康威视进行企业价值评估,选择2021年12月31日为基准日进行测算,其中现有价值部分选择DCF模型对其进行测算,潜在价值部分选择B-S模型进行测算,最后进行加总,并对结果进行分析,给出投资建议;最后一个板块进行研究结果讨论并提出笔者认为本文存在的不足之处以及对该领域未来发展的期许。通过DCF模型与B-S模型相结合的方式对海康威视企业价值测算的结果为5,442.95亿元,企业股本为94.33亿股,可以计算出企业在该节点处的股价为57.70元,与根据wind查到的2021年12月31日实际的股价52.32元进行对比,结合基本面分析,得到买入建议。此外,分别对DCF模型和B-S模型作出敏感性分析,其中DCF模型下海康威视现有价值受加权资本成本和永续增长率影响比较大,因此在人工智能企业价值评估过程中,对加权资本成本和永续增长率等指标的预测要尽量的合理,从而保证评估结果准确;而经过敏感性分析,在B-S模型下海康威视潜在价值受参数期权到期时间应效果较大,其次是无风险利率、对波动率的敏感度最低,三个参数与期权价格均为正相关趋势。这就说明海康威视必须持续进行研发投入、不断技术革新以保证在行业中有强大的竞争力,从而提高其存续时间,保障企业的良性循环。最后用市盈率法对模型结果进行准确性检测,证实案例分析中估值结果的准确性。

基于用户视角的社交电商企业价值评估——以拼多多公司为例

这是一篇关于社交电商,企业价值评估,CVBC估值模型,用户价值的论文, 主要内容为近年来,随着互联网技术的快速发展,网络覆盖面越来越广,人们的消费方式逐渐信息化,网络经济随之兴起,成为了推动国民经济发展的重要力量,同时也带动了我国电商行业的发展和前进。分红期过后,各个电商平台的用户数量增长缓慢,运营模式一致化,急需有新的驱动力来促使顾客作出购物决定。一片红海之中,拼多多、小红书等多个企业采取了一种创新的电商运作方式,相继宣布了融资和上市,表现突出。资本市场上,社交电商企业挂牌上市、并购重组、融资等交易频繁发生,在这种背景下,管理层和投资者都需要了解社交电商企业的真实价值,帮助他们做出正确的战略安排和投资决策。本文评估的是社交电商企业拼多多公司的企业价值,首先描述了社交电商企业的基本概念和发展现状,又体现出了社交电商企业的商业模式和价值评估特点,并深入分析了对社交电商企业价值产生影响的重要因素;其次,结合社交电商行业的特性,对三大传统评估方法的原理及其适用性进行了合理的分析;接下来,本文引入CVBC模型框架作为理论基础,通过研究其模型发现尚存在一些局限性,所以对其用户活跃数、用户贡献值、新增获客成本等进行了改善,并将其参数具体地表现出来,以获得更适合于社会电商企业的价值评价模型;最终,文章将以社会电商拼多多作为案例,使用修订前后的模型来对公司进行估值,并与其在评价时的市值进行对比,对两者进行了对比,进而验证了该方法的有效性和合理性。经过研究和分析可以看出,相对于修改前CVBC模型,修改后的评估方法能更好的适合于轻资产属性显著、未来经营状态不确定性大的社交电商企业。对两种不同估值方式下的样本公司进行了估值,并与其在估值基准日的市场价格进行了对比。并为同行业中的其它公司和其它行业中同样特点的公司的估值提出了新的方法。

基于实物期权的人工智能企业价值评估——以海康威视为例

基于EVA与实物期权模型的成长期科技型企业价值评估——以蓝思科技为例

这是一篇关于成长期科技型企业,企业价值评估,EVA,实物期权模型的论文, 主要内容为知识经济时代下,注重旧产品换代升级和新产品研发创新的科技型企业已成为助推一国经济增长、调节产业结构、提高国家核心竞争力的重要一环。科技型企业在特征、价值评估需求及价值构成方面都与传统制造业不同。尤其是处于成长期的科技型企业,融资、股权收购、兼并重组等交易活动频繁,使用单一传统的评估方法已不能合理地评估其内在价值。为此,本文以企业生命周期为出发点,将EVA法与期权模型进行结合,构建了一个适用于成长期科技型企业的复合评估模型,并对典型案例蓝思科技进行估值分析,探讨该评估模型的适用性,进而对当前企业价值评估体系进行完善。本文首先通过对相关理论和文献的梳理,发现不同企业适用的价值评估方法受该企业所处发展阶段的影响,因此需要对企业的生命周期进行界定。本文认为从定性和定量两个方面对企业发展阶段进行界定是合理的,定量方面选取营业收入增长率、经营活动现金流、筹资活动现金流及投资活动现金流这四个财务指标作为划分依据,定性方面则考虑组织架构、经营管理特征、企业风险及市场竞争能力。其次,根据相关文献引出成长期科技型企业的定义、特点、价值构成及评估难点,发现运用单一的评估方法对成长期科技型企业进行价值评估具有一定的局限性,相反应用实物期权模型,从一定程度上可以衡量企业在建项目的潜在收益价值,进而填补了传统估值方法的缺点。为此,本文引入实物期权思想,将EVA法与B-S模型进行结合分别评估现有资产的获利价值和未来期权机会价值。最后,以处于成长期的蓝思科技为例,分析其融资背景、行业特点、竞争情况及未来产业布局,拆分其整体价值,分别进行两阶段EVA法估值和B-S模型估值,并对复合模型估值结果进行分析,发现复合模型的估值结果与市值差异率较小,且在合理地范围内。因此,本文认为EVA法结合实物期权模型可以较大程度上规避单一评估方法的弊端,使估值结果更为合理,进而降低信息不对称性,引导风险投资,为成长期科技型企业的发展助力。

基于改进DEVA模型的电商平台价值评估研究——以XY电商平台为例

这是一篇关于电商平台,DEVA模型,企业价值评估,梅特卡夫定律的论文, 主要内容为随着互联网技术不断更新迭代,各种电子商务平台的发展犹如雨后春笋,电商平台之间的竞争越发加剧,各种商业模式层出不穷,电商平台逐渐从增量转向存量市场。近些年,各大电商平台不断探索经营边界,特别是在各大电商平台推出购物节之时出现的非理性消费使得二手市场需求旺盛,二手电商平台也乘势发展。由于二手电商平台模式新颖,需求旺盛,获得不少投资者和初创团队青睐,然而,由于二手电商平台往往采取轻资产模式,加之容易受到宏观环境和行业环境因素的影响,二手电商平台在成立之初往往会受到盈利困扰,由于其财务数据缺乏说服力,因此其真实价值往往很难评估。实际上,我国二手电商市场蕴藏着很大的市场价值,对于二手电商企业而言,如何采用合理的价值评估方法科学评估其价值一直困扰着二手电商平台的投资者和初创团队,由于现行的企业估值方法往往比较看重企业的财务数据,在一定程度上较为片面,如何更加合理、科学的评估该类电商的企业价值已经成为炙手可热的课题。本文首先在阐述研究背景、国内外研究现状的基础上,对电商平台、企业价值评估等相关概念的梳理,基于梅特卡夫定律、摩尔定律和邓巴数字理论提出本文研究的理论依据。其次,在分析传统估值方法及其局限性的基础上,对传统DEVA模型介绍及适用性、改进DEVA模型的必要性、改进DEVA模型的基本思路和改进后的DEVA模型的适用范围进行深度阐述。最后以XY电商平台为例,运用所提出的电商平台价值评估模型对XY电商平台的价值进行评估,并且得出以下研究结论:(1)传统的企业估值方法已经不能较好的适用互联网企业,这是由于传统的企业价值评估方法更多的偏重于企业的财务数据,而且传统的估值方法仅适用于传统行业,由于互联网企业往往轻资产运营,特别是对电商平台的初创团队而言,由于创业伊始营收较低、风险较高,在企业估值过程中往往与实际价值偏离过大,传统估值方法囿于限制条件较多、灵活性较差已经不再适用对于互联网企业的估值,必须要寻求一种适合互联网企业的价值评估方法。(2)针对电商平台而言,最为核心的要素是用户资源价值,本文在原有DEVA模型的基础上,以用户资源价值为核心,引入电商活跃用户、单一客户价值、单位用户投入成本以及市场占有率等指标对DEVA模型进行改进,在分析传统估值方法及局限性的基础上,对DEVA模型改进思路和适用范围进行阐述,认为以用户资源价值为导向的电商企业和盈利较难预测的电商企业适用于改进后的DEVA模型。(3)在案例部分,本文选取的对象是XY电商平台。采用改进之后的DEVA模型对其估值过程及估值结果分析,结果认为取得了良好的估值效果,其误差率仅有6.27%,市场法下的市销率模型、市净率模型偏差率分别为-80.77%、-33.53%,而采用改进的DEVA模型所构建的新估值体系企业估值偏差率仅为6.27%,进一步验证了本文的所构建的企业价值评估体系的科学性与准确性。