6个研究背景和意义示例,教你写计算机采纳意愿论文

今天分享的是关于采纳意愿的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到采纳意愿等主题,本文能够帮助到你

电商情境下个性化推荐解释对消费者采纳意愿的影响研究

这是一篇关于个性化推荐系统,推荐解释,解释水平,地理位置,采纳意愿,实验法的论文, 主要内容为个性化推荐通过向用户提供匹配他们偏好的内容,在消费者满意度、消费者忠诚度的提高上为企业带来巨大的利益。随着个性化推荐系统被越来越多的应用于与消费者生活相关的各种场景,个性化推荐也逐渐显示了一些弊端。算法的不透明度导致了消费者与系统之间的信息不对称性,让消费在不知不觉中被算法利用“杀熟”。消费者需要知道自己的数据被用于什么样的目的,需要系统在为其推荐时进行解释。本文聚焦于个性化推荐系统中的推荐解释,将推荐解释视为一种说服性信息,探究移动电商的情境下,不同的推荐解释对于消费者采纳意愿的影响。通过对文献的梳理发现,在推荐解释的相关文献中,鲜少关于消费者关于推荐解释的心理机制的探究。并且在何种推荐解释方式更有效的问题上存在着一定的争议。接着,基于对生活中个性化推荐解释的应用情况进行观察,发现个性化推荐系统中地理位置信息呈现上的缺乏。因此,本文基于解释水平理论,探讨消费者对于不同的推荐解释方式的解释水平感知,进而影响他们的采纳意愿。同时探讨地理位置信息在其中间的调节作用,为商家和平台提供一个更好的推荐解释方式,提高消费者对于平台推荐的采纳。本文基于解释水平理论提出了“推荐解释方式-解释水平-采纳意愿”的研究框架,并通过实验1(N=178)和实验2(N=202)的假设进行了验证。具体而言,实验1验证了不同的推荐解释方式对于消费者采纳意愿的影响。实验2在实验1的基础上改进了实验材料,并更换了推荐产品,验证了解释水平的中介效应,同时还探讨了地理位置信息对于解释水平,我们还进一步发现了地理位置信息对于消费者采纳意愿的调节效应。由此,本文得出四个结论:第一,在移动电商的情境下,基于产品的推荐解释方式下消费者的采纳意愿更高;第二,解释水平在推荐解释方式对消费者采纳意愿影响中起中介作用;第三,地理位置信息调节了推荐解释方式对于解释水平的影响,基于用户的推荐解释方式下消费者的解释水平感知有显著的下降;第四,本文在实验中还发现了地理位置信息对于消费采纳意愿的调节作用,即地理位置信息显著地提高了基于用户的推荐解释下消费者的采纳意愿。综上,本研究关注到推荐解释作为一种营销说服性信息,从消费者心理表征的角度探明了推荐解释方式对于消费者采纳意愿的影响。并且还着重关注了在移动电商中地理位置信息的作用。理论方面,有助于补充地理位置信息与推荐解释结合的研究空白,具有创新性。实践方面,为平台推荐提供了一种新的有效的推荐解释方式,达到让消费者采纳更多推荐商品,对平台感到满意的目的,具有研究意义。

农户采纳电商销售农产品意愿及影响因素研究——基于长丰县的调查

这是一篇关于农户,电商销售农产品,计划行为理论,采纳意愿的论文, 主要内容为近年来我国农村电子商务发展迅速,成为创新农产品交易方式、增加农民收入、引导农业供给侧结构性改革、促进乡村振兴的重要力量。发展农村电商可以很好的解决我国农业现存的“小农户与大市场”的矛盾,电商模式优势就是能把小农户组织在一起,在销售环节实现规模化,在降低市场流通成本同时还可以更好满足市场的需求,增加农村经济的竞争力,对此农户积极的采纳农村电商销售农产品是其发展的前提。本文以长丰县农户为研究对象,对国内外关于农村电商发展的文献进行归纳总结,根据长丰县实地调查的数据,对长丰县农户采纳电商销售农产品意愿的影响因素采用STATA14.0统计分析软件进行实证分析,最后根据实证分析结果提出相应的对策建议。通过研究发现,农户年龄、受教育程度、是否了解农村电商、农产品销售收入占家庭收入比例、政府宣传、农户接受农村电商培训次数六项影响因素对采纳意愿有显著的积极影响。根据上述的研究结论,本文提出几点对策建议:(1)加大农户电商培训力度;(2)增强电商平台的推广力度;(3)优化农村地区电商基础设施;(4)农户个人要加大资本投入争取向企业化转型;(5)提高农户电子商务的协调能力。

农产品电商平台个性化推荐的采纳意愿研究

这是一篇关于个性化推荐,农产品网络顾客,采纳意愿,影响因素,实证研究的论文, 主要内容为农产品零售电商平台的发展、手机客户端APP的推广和使用,扩大了农产品网络零售交易额,但也使得农产品零售电商平台竞争日益激烈。因此,为了进一步满足顾客需要,形成良好的购物体验,提高顾客持续使用意愿,农产品零售电商平台引入个性化推荐系统。然而,农产品个性化推荐方案精准度低、顾客对推荐系统的采纳意愿不高,成为农产品零售电商平台个性化推荐系统中存在的突出问题,如何使农产品个性化推荐有效符合顾客采纳意愿是解决此问题的关键。本文首先梳理了显示性偏好理论、顾客感知价值理论、精准营销理论和技术接受模型的国内外文献。通过访谈法对24名农产品网络顾客进行了探索性分析,从推荐系统感知有用性和感知易用性两个视角,立足于农产品质量安全、农产品价格收益、农产品地域特色、情感感知灵敏度和推荐内容适度的五个维度,建立初步影响因素研究指标。接着,通过文献梳理提出了农产品网络顾客个性化推荐采纳意愿的研究假设和模型构建,以问卷发放与收集的方式对442位农产品网络顾客进行调研,利用SPSS软件及AMOS软件对回收的381份有效问卷进行数据分析和假设检验。研究结果表明:农产品质量安全和农产品地域特色对农产品个性化推荐系统采纳意愿具有正向影响因素;感知有用性在这两个潜在外生变量与顾客采纳意愿的关系中,发挥部分中介作用。推荐系统的情境感知灵敏度和系统推荐的内容适度显著正向影响顾客对推荐系统的采纳意愿;感知易用性发挥部分中介作用。本研究通过实践数据有针对性地验证了网络顾客选购农产品时,对农产品推荐系统的态度意愿和采纳行为。为进一步完善农产品个性化推荐系统、便利消费者购物、增加农产品销售量以及推动农业发展具有重要作用。

新型农业经营主体农产品电商采纳意愿影响因素研究

这是一篇关于新型农业经营主体,农产品电商,采纳意愿,UTAUT模型的论文, 主要内容为近年来,在党和政府的大力支持下,农村电商得到迅速发展。但与此同时,农产品电商销售额不足农村电商零售额的五分之一,农产品电商发展情况不容乐观。农产品电商的发展对促进农村经济转型,推动农业供给侧改革和实现乡村振兴有着非常重要的作用,新型农业经营主体作为农产品的生产者和农产品流通环节的重要参与者,其对农产品电商的接受程度是发展农产品电商的关键,但目前,大多数新型农业经营主体仍倾向于线下销售的方式,对农产品电商销售额贡献不大。那么,影响新型农业经营主体农产品电商采纳意愿的共同因素是什么,对此相关研究尚不多见,在此背景下,本文对新型农业经营主体农产品电商采纳意愿的影响因素进行探讨。通过对国内外研究文献的系统梳理,立足于UTAUT理论,引入性别、经验和态度等调节变量,构建本研究的理论模型。针对此模型,在参照以往学者研究的成熟量表的基础上完成本研究的问卷设计并通过线上发放问卷的形式得到249份有效数据作为本研究的样本,利用SPSS21.0和AMOS20.0软件对得到的数据进行分析,对提出的假设因素进行验证并对引入的调节变量的调节效应进行探讨。研究表明,绩效期望、付出期望和社会影响对新型农业经营主体农产品电商采纳意愿均有正向影响,便利条件则直接对新型农业经营主体农产品电商采纳行为产生作用;性别对模型调节效应不显著,经验和态度对模型调节效应显著。基于以上分析结果,为提高新型农业经营主体农产品电商采纳度,提出以下对策建议:加大农产品电商支持力度,提升经营者电商认知体验;构建经营者人才网络,合力助推电商采纳意愿;完善农产品电商基础设施建设,优化农产品电商推广环境;重视经营者之间差异,区别对待经营者群体。最后提出了本研究的不足之处和未来研究展望。