推荐7篇关于双边平台的计算机专业论文

今天分享的是关于双边平台的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到双边平台等主题,本文能够帮助到你

信息不对称下第三方电商平台质量监管机制研究——基于双边市场理论

这是一篇关于信息不对称,双边平台,质量监管,网络外部性,消费者麻木,博弈论的论文, 主要内容为随着移动互联网的普及和大数据技术的高速发展,电子商务日益成为传统行业转型升级的新引擎,并催生了形式多样的“互联网+”经济。例如,“互联网+零售”成就了阿里巴巴、京东商城和拼多多等众多电商巨头。网络购物已经成为居民生活不可或缺的一部分,正在推动中国零售乃至整个流通行业的变革。然而,在电子商务快速发展的同时,假冒伪劣商品也逐渐从线下转至线上,不仅损害消费者和品牌商的利益,还影响第三方电商平台和政府部门的声誉,甚至阻碍整个互联网零售行业的长远发展。因此,解决第三方电商平台质量监管难题迫在眉睫。第三方电商平台的出现使商品信息的流通与实物的流通在时空上出现分离,这种分离和网络的虚拟性严重阻碍了买卖双方之间的信息交互,信息的不对称会引发部分违法商家对消费者的欺诈行为。本文基于双边市场理论,结合我国第三方电子商务平台欺诈交易行为的实际情况,通过构建博弈模型研究了信息不对称下第三方电商平台的质量监管策略,并就模型结论进行了仿真模拟和案例分析。考虑到第三方电商平台和商家之间存在信息不对称,本文在前人研究的基础上,进一步考虑了“消费者麻木”和网络外部性等因素,模型模拟了第三方电商平台的监管行为以及商家是否欺诈的内生决策,以解释网络外部性效应对平台监管意愿的有限约束。本文的主要结论可以总结如下:(1)在单周期情形下,第三方电商平台的监管积极性受到市场中麻木消费者的比例以及自身的监管成本系数的双重制约。当市场中麻木消费者的比例在不同区间时,第三方电商平台的监管强度随监管成本的变化是非单调的,一旦监管成本较高平台将缺乏监管意愿,此时需要政府及时介入,电商市场才能实现有效自治。在平台积极监管下,商家的利润可能降低也可能提高,由于受到市场中麻木消费者比例的影响,商家的质量努力程度会随平台监管强度动态调整。此外,存在某个特殊的市场状态,第三方电商平台和商家良性互动实现共赢。(2)在多周期情形下,随着博弈次数的增加,第三方电商平台和商家存在三个演化稳定策略集合,即(消极监管,欺诈经营)、(消极监管,诚信经营)和(积极监管,欺诈经营)。双方策略的演化方向和结果取决于各自的成本、外部损失和收益减损之间的关系,其中麻木消费者比例直接影响平台和商家外部损失的大小,在演化过程中还可能出现“搭便车”和监管失灵。本文首次将“消费者麻木”概念用于第三方电商平台质量监管研究,据此对消费者类型进行细分并考虑其反馈作用,拓展了“柠檬”理论和双边市场理论的研究内容和应用领域,补充了第三方电商平台质量监管领域的研究不足,不仅为第三方电商平台积极监管提供了除道德义务和法律责任外新的理论依据,还为后续学者提供了新的研究思路。

考虑消费者偏好权重不确定性的平台推荐系统引入研究

这是一篇关于双边平台,推荐系统,偏好权重不确定性,信息差异化,卖方竞争的论文, 主要内容为随着互联网的发展,人们的购物方式也在不断改变,在线购物成为了大多数人的选择。然而网络信息资源不断增多,消费者面临着信息过载的窘境,因此推荐系统应运而生。推荐系统被越来越多电商平台引入,帮助消费者快速了解商品信息,明确自己的偏好。已有研究往往聚焦于提高推荐系统的准确性,但是鲜有研究在优化推荐系统时考虑消费者对商品属性偏好权重的不确定性。消费者对商品属性的认识程度不足,从而出现对商品属性偏好权重的认知偏差,这种偏差往往被定义为消费者偏好权重不确定性。本文使用经典的Hotelling模型,模型刻画两个竞争卖方通过一个零售平台销售其商品,同时在模型中引入消费者偏好权重偏差。推荐系统根据预测的消费者净效用选择净效用较高的商品进行推荐,推荐系统的选择受到卖方定价和推荐系统准确性的影响。本文运用管理学、经济学、计算机科学等理论与方法,充分考虑平台推荐系统和消费者特性,深入研究推荐系统引入对市场均衡的影响,以及消费者偏好权重不确定性和推荐系统准确性对市场均衡的影响。本文主要研究内容和创新性工作总结如下。第一,考虑消费者偏好权重不确定性,研究了平台引入推荐系统对市场均衡的影响。本文创新性地将消费者偏好权重引入模型,消费者效用函数表示为偏好权重和商品属性乘积的形式,偏好权重的偏差程度代表了消费者偏好权重的不确定性。对比引入推荐系统前后的均衡结果,探究考虑消费者偏好权重不确定性下平台引入推荐系统的影响。研究发现,引入推荐系统后,消费者高估商品属性偏好权重不一定对卖方和平台有利,而消费者低估商品属性偏好权重也不一定会损害卖方和平台的利润。当市场中的消费者对商品属性偏好权重高估偏差较小或者低估时,引入推荐系统会缓和卖方之间的竞争,导致均衡价格增加。当市场中的消费者对商品属性偏好权重高估偏差较大时,引入推荐系统会加剧卖方之间的竞争,导致均衡价格降低。其次,推荐系统的引入不一定会提高卖方和平台的利润。只有在面对偏好权重偏差不大的消费者时,引入推荐系统才能有利于卖方和平台。如果卖方和平台一味地争取高估严重的那部分消费者,最终会损害其自身利益。第二,研究了消费者偏好权重不确定性对市场均衡的影响。本文在未引入和引入推荐系统情形下分别分析了消费者偏好权重不确定性对市场均衡的影响,并进一步对比了这两种情形下消费者偏好权重不确定性的影响程度。研究发现,在这两种情形下消费者偏好权重高估都会增加均衡价格、需求以及卖方和平台利润,但增加的程度不同。同未引入推荐系统相比,面对偏好权重高估严重的消费者,平台引入推荐系统会通过对价格的间接影响,减弱卖方抬高定价动机,导致均衡价格的增幅较小,均衡需求的增幅较大。由于上述价格影响大于需求影响,所以引入推荐系统情形下卖方和平台均衡利润的增幅较小。第三,研究了推荐系统准确性对市场均衡的影响。本文从经济学方面研究推荐系统准确性对平台推荐及市场均衡的影响。将推荐系统准确性作为一个变量引入分析模型,探究推荐系统准确性的变化如何影响市场均衡,为平台改进推荐系统提供建议。研究发现,在面对偏好权重不确定的消费者,仅仅聚焦于提高推荐系统的准确性是不够的,可以针对不同偏好权重的消费者,改善推荐系统准确性优化策略。当平台面向偏好权重高(低)估偏差较大的消费者推荐,可以通过提高推荐准确性来增加卖方和平台利润。面向偏好权重高(低)估偏差较小的消费者,则不建议一味地追求较高的推荐系统准确性。

B2C电商平台中“二选一”行为的竞争策略分析

这是一篇关于双边平台,市场结构,定价策略,惩罚收费的论文, 主要内容为随着互联网技术在社会生活中的广泛应用,作为双边市场平台典型代表的电商平台蓬勃发展,其通过模式与技术上的创新,突破了传统市场平台在获客、交易、交付等方面的限制,使得巨量的消费者与各种品类的商家能够共同汇聚于平台之上,由此便迅速催生了电商平台巨头林立的竞争状态。B2C电商平台中以天猫、京东、拼多多发展最为迅猛,而在外卖领域,美团和饿了么二者几乎达到了垄断整个市场的地位。作为新兴经济组织,电商平台成为商家与消费者之间的连接与组织者,其通过调整平台的运营规则来实现平台的良序发展。本文以近年来频频发生的电商平台要求商家“二选一”的事件为背景,基于双边市场理论,构建了一个两层双寡头的2×2博弈模型,分别在不同市场结构下,考虑商家产品和平台互补服务的组合间具有可替代的差异性,同时平台对多归属商家进行惩罚收费,分析电商平台和商家的定价、利润以及行为策略的变化。本文采用逆向归纳法完成各方在不同市场结构下的均衡结果的求解。结果表明:在产品服务组合间的差异影响下,平台具有充分的利益动机促使商家单归属,形成完全垄断的市场结构;商家的利益最优行为趋向于和平台形成完全竞争的市场结构;随着差异的减小,产品服务组合间的竞争加剧,消费者最终支付的价格降低;竞争对手的扩张策略对于商家的影响是负面的,但商家是否跟进扩张需要根据产品服务组合间的差异水平来确定。在平台加入对多归属商家的惩罚收费之后,商家为了保持利润最大化将会转而放弃另一平台的市场需求;产品服务组合间的竞争将会使商家选择完全竞争的市场结构,而惩罚收费的存在会致使商家选择垄断的市场结构;产品服务组合间的竞争和惩罚收费对消费者支付的价格有利;平台对多归属商家的惩罚收费并不总是对未受到惩罚收费的单归属商家有利。而对于商家和平台组成的总体供应链,垄断的市场结构总是能够给总体供应链带来更好的效益,而产品服务组合间的竞争和惩罚收费将会降低总体供应链的效益。

考虑消费者偏好权重不确定性的平台推荐系统引入研究

考虑用户成本的双边平台动态定价模型

这是一篇关于双边平台,用户成本,基于历史信息的价格歧视策略,交叉网络外部性的论文, 主要内容为与其宽泛的将21世纪概括为网络信息时代,不如确切的将21世纪定义为电子商务时代。毫不夸张的说,电子商务颠覆了传统的商业贸易活动、拉动了金融危机后疲软的经济形势、推动了消费结构升级的风口。但其与人们日常生活联系最紧密的却是基于双边市场理论的电商平台。对具有双边市场特征的电商平台进一步观察发现:平台对新老用户的运营成本不同、基于用户历史信息的价格歧视策略(BBPD)被广泛应用、用户重复多次交易。基于此,本文从双边市场理论出发,构建了一个不同于以往研究多假设平台服务成本为常数、单期博弈、未细分用户群体的双边平台两期动态博弈模型,从完全垄断情形和双寡头竞争情形分析了新老用户成本差异对平台定价、市场份额、平台利润以及平台最优策略选择的影响。研究发现,完全垄断情形下:(1)新老买方成本差异和交叉网络外部性系数的取值范围不同,平台的最优策略选择不同。(2)获客成本的增加使平台有维护所有老买方的内在动力,而维护老买方成本的增加使得平台有舍弃部分老买方和获取新买方的倾向,新老买方的成本差异化程度决定了平台买方流失量与获取量的比例。(3)相比于统一定价,BBPD能够帮助平台同时实现吸引更多用户和获得更多利润的双重目标。此外,BBPD使得平台有对老买方制定高价,而对新买方制定低价的倾向,但受交叉网络外部性影响,降价并非是平台吸引新买方的必然选择。双寡头竞争情形下:(1)差异化定价策略并不能改变平台的市场份额,平台的市场份额受成本差异主导,具有成本优势的平台必然获得较大的市场份额,但第一期获得较大市场份额平台未必在第二期获得较大市场份额。(2)平台对买方的定价未必反映边际成本。受交叉网络外部性与成本差异乘积的影响,具有获客成本(维护成本)优势的平台在第一期(第二期)未必具有价格优势,但第二期的定价却能够反映平台是采取进攻型价格歧视,还是防御型价格歧视。(3)受平台间的获客成本(维护成本)差异化程度和平台内新老买方的成本差异化程度的交叉影响,具有成本优势的平台未必获得利润优势。(4)不同于完全垄断情形,双寡头竞争情形下,BBPD无法帮助平台同时实现吸引更多用户和获得更多利润的双重目标。

考虑用户体验的双边平台动态定价模型

这是一篇关于双边平台,用户体验,买方预期,BBPD的论文, 主要内容为随着网民数量的增长,以及电子商务的普及,电子商务已经成为企业和个人一种新的交易渠道,电子商务的迅猛发展,使得其对经济和社会影响日益强劲。基于双边市场理论发展起来的电商平台,使电子商务从最开始的工具逐渐过度到经济体,成为国家战略的一部分;同时人们的需求也不仅仅只是对物质层面,而且渐渐上升之体验经济的层面。随着体验经济的到来,电商平台企业纷纷投入布局线下体验店的浪潮中,加速线上线下融合,提升用户体验。目前,用户体验作为移动互联网时代的产物,有关双边市场定价方面的文献还未将用户体验纳入定价模型中,本文通过构建两期动态博弈模型,从完全垄断与双寡头垄断两种情形分析用户体验以及买方预期对双边平台最优定价以及定价策略选择的影响,以便揭示双边平台动态定价机制。研究发现:完全垄断情形:(1)不论买方持有何种预期,仅有两种情形存在均衡解:买方全部保留以及获得低体验的买方部分离开平台。(2)买方持有消极预期时,平台应注重提升用户体验。(3)相比于买方持有消极预期,买方持有积极预期时,完全垄断的平台企业可以获得更多的利润。因此,平台企业更期望买方持有积极预期,可行的情况下让用户了解更多的信息对平台是有利的。(4)处于完全垄断的平台企业,买方全部保留是其发展的动力。比较积极预期情形下的两组利润,当买方全部保留时,平台企业获得更大的利润。然而现实中,这一要求很难满足,再次说明了用户数量对于平台企业的重要性。双寡头情形:(1)买方预期不改变均衡解的存在性,并且不改变均衡解的存在条件。(2)不论买方持有何种预期,平台企业的策略选择不发生改变。平台实施BBPD策略还是UP策略,取决于高低用户体验的差值△以及高体验用户的比例α,并且α和△共同影响了平台对与重复购买者和转移购买者的定价。(3)与传统的单边企业相比,平台实施BBPD策略时,导致更多的用户发生转移,加剧了平台企业的竞争。(4)平台实施BBPD策略时,更期待买方持有消极预期,或者说,双寡头双边平台企业更倾向于买方持有消极预期。虽然在有些情况下,平台企业实施UP策略会得到更多的利润,但此时与买方持有预期无关。