给大家推荐9篇关于顾客感知价值的计算机专业论文

今天分享的是关于顾客感知价值的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到顾客感知价值等主题,本文能够帮助到你

基于系统动力学仿真的电子商务平台双边网络效应研究

这是一篇关于电子商务平台,顾客感知价值,第三方商家,网络效应,系统动力学的论文, 主要内容为在商业生态系统的发展中,“网络效应”是电子商务平台最具价值的特征之一,即一边用户从某种产品得到的价值会随着该产品或互补的其他产品的用户数量的增加而增加,用户能够从用户规模上获益。网络效应可以使用户达到规模效应,导致“赢者通吃”的结果,这与网络中的用户规模有很大的关联。因此,电子商务平台管理者如何激发和增强网络效应,扩大网络规模,保持市场优势和竞争力具有很强的现实意义。因此本文从顾客感知价值的角度,建立了电子商务平台企业的网络效应作用机制系统动力学模型,运用Vensim软件进行模拟仿真,探究网络效应的作用机制,并帮助电子商务平台企业制定合理有效地激发和增强网络效应的策略,促进电子商务平台的长期繁荣发展。首先,本文指出双边网络效应的分类、成员关系、顾客感知价值的构成以及顾客感知价值的驱动因素。从顾客感知价值的角度建立了双边网络效应的作用机制模型,并用Vensim软件对其进行模拟仿真分析双边网络效应的作用机制,分析互补企业的产品价格、产品质量、产品服务、产品品牌力对顾客感知价值的影响,观察双边用户规模的变化趋势,探讨网络效应的作用机制黑箱,为下文展开对电子商务平台双边网络效应的研究奠定模型基础。其次,从资源基础、收入来源和业务构成三个方面,本文分析了企业采取主宰企业战略和平台企业战略后的不同,然后从价值主张、价值创造、价值获取的角度描述了电商企业采取平台战略,引入第三方商家后成员关系和成员行为的变化。据此,构建因果回路图和存量流量图,建立电子商务平台双边网络效应的系统动力学模型,并通过Vensim进行计算机仿真实验和有效性分析。最后,以J电子商务平台为例,从顾客感知价值视角建立的J电子商务平台网络效应作用机制模型,并对该模型仿真了四种政策。通过Vensim软件进行仿真,根据仿真结果为J电子商务平台企业激发和增强网络效应提出以下建议:(1)完善基础服务体系,增加双边用户转移成本;(2)降低消费者购物成本,提高顾客感知价值;(3)推行产品私人定制,提高消费者忠诚度;(4)设计商家入驻标准,创新营销方式。本文结论有助于电子商务平台保持持久的市场竞争优势,激发和增强网络效应,实现与商家的共赢。

电商主播特征对直播间顾客粘性的影响研究

这是一篇关于电商主播特征,直播间顾客粘性,顾客感知价值,顾客心流体验,产品科技感的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,直播颠覆了传统信息的传播途径,开启了新的里程碑。直播也成为了商家或企业进行产品营销的渠道。在直播营销中,电商主播作为消费者获取产品信息的传播主体,发挥着至关重要的作用。目前电商主播质量参差不齐,电商主播的哪些特征能够有效的吸引消费者的实证研究还比较匮乏。在获取新顾客成本越来越高的时代,维持老顾客越来越重要,顾客粘性也成为各类网站和电商平台等重要绩效之一。目前学者们对于顾客粘性的研究大多在社交网站、双边平台等领域,对于电商直播领域的研究还比较空白。基于此,本文根据SOR模型和技术接受模型为框架构建本文研究模型,探究电商主播特征对直播间顾客粘性的影响,同时探讨顾客感知价值和顾客心流体验的中介作用机制,并引入产品科技感为调节变量。首先本文基于电商主播特征、直播间顾客粘性、顾客感知价值、顾客心流体验、SOR理论、消费者行为意愿理论六个方面进行文献的回顾和梳理,在此基础上,提出本文的研究模型并提出本文的八个主假设和十六个子假设;其次,本文采用了调查问卷的方法进行调研,共发放调查问卷435份,其中有效问卷334份,问卷有效率为76.8%;通过SPSS和Amos对所收集的问卷数据进行描述性分析、信效度检验、相关性分析和假设检验。得到八个主要结论:(1)电商主播特征对顾客感知价值具有正向影响,电商主播的可信性、专业性、互动性和吸引力正向影响顾客感知价值;(2)电商主播特征对顾客心流体验具有正向影响,电商主播的可信性、专业性、互动性和吸引力正向影响顾客心流体验;(3)顾客感知价值正向影响直播间顾客粘性;(4)顾客心流体验正向影响直播间顾客粘性;(5)顾客感知价值在电商主播特征与直播间顾客粘性之间起中介作用;(6)顾客心流体验在电商主播特征与直播间顾客粘性之间起中介作用;(7)产品科技感在电商主播专业性与顾客感知价值中的调节作用不显著;(8)产品科技感在电商主播专业性与顾客心流体验中的调节作用不显著。最后,本文根据研究结论进行讨论,从企业和电商主播的角度提出相关意见,并阐述了本文的局限和未来展望。

跨境电商物流服务质量对顾客重购意愿的影响研究

这是一篇关于跨境电商,物流服务质量,顾客感知价值,关系质量,重购意愿的论文, 主要内容为随着信息技术的更新迭代和经济全球化的不断深入,跨境电商产业已成为中国对外贸易的新引擎。同时,由于新冠疫情的影响,消费者进行实体购物的行为受到限制,转而投向在线网购,跨境电商平台也逐步渗透到消费者的日常生活中。然而,作为跨境电商的主要支撑者,跨境物流目前整体服务质量水平欠佳,尚不能完全满足消费者的多样化需求,这在很大程度上制约着跨境电商的进一步发展。因此,本文旨在探究跨境电商物流服务质量对顾客重购意愿的影响机制,了解影响顾客重购意愿的关键因素,从而提高顾客的感知价值、满意和信任,进而达到增强顾客重购意愿的最终目的。首先,在梳理前人研究成果的基础上,结合跨境电商物流的特点,将跨境电商物流服务质量划分为六个维度:响应性、可靠性、安全性、经济性、移情性和便利性。然后,构建了跨境电商物流服务质量对顾客重购意愿影响的理论模型,并编制、发放调研问卷,获取有效数据。最后,运用SPSS25.0和AMOS24.0软件对数据进行分析,以进一步验证本研究的相关假设。研究结果表明,跨境电商物流服务质量及其各构成维度均显著正向影响顾客重购意愿,其中便利性和移情性对顾客重购意愿的影响程度更大。顾客满意和顾客信任在跨境电商物流服务质量与顾客重购意愿之间起到部分中介作用。顾客感知价值虽然不直接影响顾客重购意愿,但可以通过顾客满意和顾客信任对重购意愿产生间接的影响。基于上述研究结论,从提高跨境电商物流服务质量、注重培养并维持顾客关系以及充分发挥感知价值的作用三个方面提出改进建议,以期能够帮助跨境电商企业提升物流服务质量,增强顾客重购意愿。

基于文本分析与机器学习的顾客感知价值定价模型——以电子消费品行业为例

这是一篇关于降价策略,顾客感知价值,爬虫技术的论文, 主要内容为以互联网平台为媒介的新兴经济形态蓬勃发展,使得经济活动的形式更加具有多样性。电商平台的逐渐成熟也让越来越多的消费者选择在线购买的消费方式。在线消费方式,最大的特征是无法看到商品的实物,依靠对于商品价值的感知和价格的对比,从而进行消费决策,并于事后对于该次购买行为进行评价。这样的消费机制为企业提供了更好的机会去分析各类消费者对于商品的反馈,从而实现利润的稳步增长。与此同时,企业如何获取和运用互联网平台的交易数据为企业的发展服务,也是管理会计和企业经营者亟待解决的问题。本研究基于以上背景,探究“顾客感知价值”与“电子消费品价格”之间的数量关系,进而得出基于顾客感知价值的产品定价模型。本文摈弃了样本规模小且具有个体误差的问卷调查方式,采用互联网爬虫技术作为获取大量顾客数据的方法。并将原本非结构化的顾客评论文本,在通过改进的Alistair Kennedy和Diana Inkpen(2010)西文语境下词性和特征切割算法处理后,作为本研究量化顾客感知价值的数据来源。为了使得本文的数据更加贴近消费销售现实,本文选取京东商城2017至2018年间电子消费品的消费数据,主要考虑到电子消费品行业的顾客感知相对充足,数据丰富程度可以在较大程度上满足研究设计的需要。本研究以产品不同时段的价格作为区分消费评论的标记,将二十余万条消费评论作为研究样本。为了实现多自变量与单因变量之间的关系研究,本文将不再采用相关性研究中的常见方法,而是采用应对多元非线性数据处理更加有效的神经网络算法对研究样本进行学习,从而实现基于顾客评论感知数据的产品定价模型。研究结果显示,顾客感知确实在相当大的程度上影响着产品的价格;这一趋势在中等价位的电子消费品定价过程中尤为明显,也反映出中等价位的顾客感知与产品定价相对契合。因此,本研究的研究结果为企业在分析消费者实时感知和市场舆情的过程中提供了切实可行的方法,进而为企业及时调整产品价格,制定可以获取最大化收益的调价策略提供参考。

虚拟品牌社区中品牌共创对品牌关系质量的影响研究

这是一篇关于品牌共创,顾客感知价值,品牌声誉,品牌关系质量的论文, 主要内容为随着移动互联网的普及,网购已经成为每家每户生活中不可缺少的一部分,相比于线下的实体店,电商平台所能提供给消费者的产品或者服务的种类要更加丰富。由于消费者本身对于企业的产品或者服务缺乏相应的了解,当面临如此多的选择时会变得无从下手,这将会使得消费者的购买风险增加。另一方面,由于技术水平的提高,能够提供相同或者类似产品和服务的企业逐渐增多,企业之间的竞争也相应的加剧,如何在消费者与品牌之间建立良好的关系成为各企业所面临的共同问题。因此,虚拟品牌社区的出现成为了联系消费者与品牌之间关系的枢纽,为解决消费者和企业所面临的问题起着建设性的作用。目前,国内外学者对于虚拟品牌社区的研究大多数是从社区本身对消费者行为影响的角度出发,探讨其内在的传导机制。其中,社区本身主要是指其所具有的功能,例如信息功能、社交功能、娱乐功能等;而消费者行为主要是指购买意愿、品牌共创行为、顾客公民行为等。这些学者的研究在一定程度上解释了社区本身与消费者行为之间的关系,并且为如何调动消费者参与社区活动的积极性提供了一些针对性的建议。虽然每天进入虚拟品牌社区的消费者人来人往,但只有少部分消费者能够长期留在社区中。因此,对于虚拟品牌社区更为关键性的问题是如何能够使消费者对其产生粘性从而自愿长期留在社区中为品牌共创活动做出贡献。基于以上社会背景和国内外学者研究现状的分析,本文将从消费者行为到消费者态度这一角度出发来研究虚拟品牌社区。其中,消费者行为主要是指参与由企业和顾客发起的品牌共创活动;而消费者态度是指消费者与品牌之间的关系。在探讨这两者关系的过程中,本文将顾客感知价值这一心理变量作为中介变量,从而构建出从消费者行为到态度的主干模型。除此之外,本文也尝试将品牌声誉作为调节变量引进虚拟品牌社区这一情境。通过对于相关文献的整理,本研究提出了模型中各变量之间的假设关系,并且通过发放问卷的方式来搜集数据,经过统计检验后发现如下结论:(1)品牌共创对顾客感知价值正向影响(2)顾客感知价值对品牌关系质量正向影响(3)顾客感知价值在品牌共创与品牌关系质量之间起中介作用(4)品牌声誉正向调节顾客感知价值与品牌关系质量之间的关系。最后,本文根据所得出的结论分别给予企业和消费者一些启示。

考虑顾客感知价值的生鲜前置仓选址—路径研究

这是一篇关于前置仓,K-means聚类,选址-路径,顾客感知价值,两阶段智能优化算法的论文, 主要内容为近几年中国生鲜电商高速发展,2020年到来的新冠疫情又进一步推动了生鲜电商供应链整合和流通渠道的优化。在供给侧农产品销路不畅,农户为拓宽销路进入生鲜电商平台,而在需求侧顾客线上购买生鲜产品的需求激增。且随着居民生活质量的提高,顾客更加看重生鲜产品的质量和配送时效。因此,为了将增量顾客转换为存量顾客,生鲜产品销售逐渐发展到面向社区配送的前置仓模式。但目前前置仓选址和配送路径规划主要根据管理者的主观经验决策,存在管理难度大、供需不平衡、服务范围重叠、产品新鲜度低、配送成本高等问题,不利于生鲜电商健康发展。所以,对前置仓进行科学布局、优化配送路径,不仅能降低生鲜电商企业物流成本,提升企业竞争力,还能提高客户满意度。本文考虑顾客感知价值,从生鲜产品新鲜度角度出发,引入模糊数学刻画需求量,对前置仓选址-路径问题展开研究。首先基于K-means聚类算法进行前置仓选址-需求点分配初步决策;然后建立考虑顾客感知价值的前置仓选址-路径决策优化模型,并通过两阶段免疫优化算法-蚁群算法进行求解,获取前置仓选址布局和配送路径方案;最后进行生鲜产品新鲜率的灵敏度分析,探讨不同新鲜率下生鲜前置仓的各项成本变化。主要的研究工作如下:(1)前置仓选址-需求点分配初步决策。通过Python爬虫处理需求点数据,利用K-means聚类算法将众多需求点按照其地理位置以及相互距离进行聚类,把前置仓选址转变为一般选址问题。通过K-means第一次聚类确定需求点群,再进行第二次聚类获取备选点信息,便于接下来的前置仓选址-路径决策优化研究。(2)提出生鲜产品储存新鲜率概念,对生鲜前置仓容量及运营展开研究,讨论生鲜产品储存新鲜率对前置仓建设和运营环节的影响。(3)建立考虑顾客感知价值的生鲜前置仓选址-路径一体化决策模型。分析顾客新鲜度感知价值对顾客需求的影响,构建了以总成本最低为优化目标的前置仓选址-路径决策优化模型。根据以上研究,结合实际,对M生鲜电商企业在南京市鼓楼区的前置仓选址和配送路径展开研究,基于两阶段免疫优化算法-蚁群算法进行求解并对免疫优化算法进行改进,求出新鲜率为0.8时的前置仓选址-路径一体化决策方案和相关成本数值。通过对比验证算法的有效性和模型的合理性;并对储存新鲜率进行灵敏度分析,求出不同新鲜率下前置仓的补货成本、运营成本和补货周期的变化情况。结合实际给出最佳选址-需求点分配方案、前置仓容量和巡回配送路径,给生鲜电商企业进行前置仓选址-路径决策优化工作提供有益的参考。

基于系统动力学仿真的电子商务平台双边网络效应研究

基于顾客感知价值的生鲜农产品网购意愿影响研究

这是一篇关于顾客感知价值,生鲜农产品,网络信任,网络口碑,网购意愿的论文, 主要内容为当前,我国进入了中国特色社会主义的新时代,完善了食品健康持续发展的新战略,促进了农业领域良好食品供给与人民对于美好生活需求相匹配。随着居民消费结构的优化及消费水平的提高,农产品在生产的模式、产品的种类、生产的技术等方面都有重大的突破,生鲜农产品市场的发展也日渐繁荣起来。“互联网+”农业战略的发展促进了我国农产品的销售与流通,形成了稳定的农产品供需联动体系。目前,众多农产品电商平台已逐渐走入大众视野,网购生鲜产品创新了农产品的销售模式,成为一种新的发展趋势。在竞争日益激烈的网购渠道下,消费者如何选择线上购买生鲜农产品、农产品经营者如何突破竞争群体吸引更多消费群体以及满足其需求,受到了广大农产品生产者及生鲜电商平台经营企业的高度关注。为了能够更好地促进消费者参与网购生鲜农产品的这种模式,对消费者网购生鲜农产品的意愿研究将是有必要的。因此本文针对生鲜农产品网上经营销售进行研究,具有一定的现实意义。本研究为了探索影响消费者网购生鲜农产品因素,进一步为生鲜农产品电子商务的发展提供一种创新发展思路。基于顾客感知价值视角,以感知价值理论、理性行为理论等为基础理论,构建影响生鲜农产品网购意愿的影响因素模型,将顾客感知价值划分为功能价值、情感价值、程序价值、安全价值、社会价值五大方面。将研究具体分成了三个层面进行探索并提出相对应的研究假设:第一层面,主要探讨顾客感知价值对于生鲜农产品网购意愿的主效应关系;第二层面,将消费者对于生鲜农产品的网购信任作为中介变量,探讨网络信任在顾客感知价值与生鲜农产品网购意愿之间是否发挥了中介作用;第三层面,将网络口碑作为调节变量,探讨网络口碑在顾客感知价值与生鲜农产品网购意愿之间是否发挥了调节作用。在实证研究部分,本研究主要采用SPSS 25.0与AMOS 24.0这两种数据处理软件对所收集到的448份有效问卷进行统计分析,针对研究的模型及其假设进行检验。得出结果:(1)顾客感知价值对于生鲜农产品网购意愿存在正向的影响作用;(2)网络信任在顾客感知价值与生鲜农产品网购意愿之间发挥中介作用;(3)网络口碑在顾客感知价值与生鲜农产品网购意愿之间具有调节作用。最后,结合本文所得出的结论分别从顾客感知价值、网络信任、网络口碑三方面提出相应的对策建议,为生鲜农产品线上经营者制定更有吸引力的营销策略与管理方案。