Docker技术在电网GIS平台中的应用设计与开发
这是一篇关于电网GIS,Docker,容器管理,云计算,智能电网的论文, 主要内容为近年来,智能电网建设的快速发展对电网GIS的需求越来越高,为了解决现有电网GIS平台中普遍存在的资源浪费现象严重、信息共享性差、系统运行效率低、系统开发周期长等问题,急需建立一套基于云计算的电网GIS平台。本文通过对基于云计算的电网GIS平台容器化管理理论和方法的研究,提出一套基于Docker的电网GIS平台容器化管理技术架构,并将其应用到电网GIS平台中,本文的主要工作如下:首先对Docker容器技术、国内外电网GIS平台研究现状、云计算发展现状进行调研分析,结合中国电力科学研究院的软硬件条件,提出了基于Docker的电网GIS平台容器化管理技术架构并提出一套容器管理平台的设计方案。其次,根据设计方案,对容器与镜像管理模块、容器与镜像私有仓库模块、容器与镜像备份模块以及自动扩容模块等模块进行了开发。在容器与镜像管理模块中,通过Github上的Docker-java提供的操作Docker容器的接口(创建、删除、停止、启动)以及查询Docker容器状态信息和日志信息的接口,在国家电网统一开发平台SG-UAP的基础上,使用了Spring-MVC以及Hibernate框架,通过Java语言实现容器管理模块;在私有仓库模块中,根据电网GIS项目组实际情况以及中国电科院的条件,结合当前较为流行的Docker工作流,设计出电网GIS容器应用仓库架构模式,电网GIS项目组将开发的源代码、中间件和微服务模块等发布存储到私有的中央仓库,中央仓库会对它们进行统一构建和管理。在自动扩容模块中,平台通过监控平台运行数据,设置报警机制,达到阈值时自动进行扩容操作。备份模块会在每天指定时间对HOST主机上的volume文件进行备份。最后对容器管理平台进行功能测试,简单描述了平台的测试的过程和测试结果,从而验证了可用性,各个模块可视化展示过程流畅准确,达到预期效果,各个功能模块均实现了需求分析阶段的需求,能够满足电网GIS平台的要求,对智能电网的发展起到了一定的作用。
Docker技术在电网GIS平台中的应用设计与开发
这是一篇关于电网GIS,Docker,容器管理,云计算,智能电网的论文, 主要内容为近年来,智能电网建设的快速发展对电网GIS的需求越来越高,为了解决现有电网GIS平台中普遍存在的资源浪费现象严重、信息共享性差、系统运行效率低、系统开发周期长等问题,急需建立一套基于云计算的电网GIS平台。本文通过对基于云计算的电网GIS平台容器化管理理论和方法的研究,提出一套基于Docker的电网GIS平台容器化管理技术架构,并将其应用到电网GIS平台中,本文的主要工作如下:首先对Docker容器技术、国内外电网GIS平台研究现状、云计算发展现状进行调研分析,结合中国电力科学研究院的软硬件条件,提出了基于Docker的电网GIS平台容器化管理技术架构并提出一套容器管理平台的设计方案。其次,根据设计方案,对容器与镜像管理模块、容器与镜像私有仓库模块、容器与镜像备份模块以及自动扩容模块等模块进行了开发。在容器与镜像管理模块中,通过Github上的Docker-java提供的操作Docker容器的接口(创建、删除、停止、启动)以及查询Docker容器状态信息和日志信息的接口,在国家电网统一开发平台SG-UAP的基础上,使用了Spring-MVC以及Hibernate框架,通过Java语言实现容器管理模块;在私有仓库模块中,根据电网GIS项目组实际情况以及中国电科院的条件,结合当前较为流行的Docker工作流,设计出电网GIS容器应用仓库架构模式,电网GIS项目组将开发的源代码、中间件和微服务模块等发布存储到私有的中央仓库,中央仓库会对它们进行统一构建和管理。在自动扩容模块中,平台通过监控平台运行数据,设置报警机制,达到阈值时自动进行扩容操作。备份模块会在每天指定时间对HOST主机上的volume文件进行备份。最后对容器管理平台进行功能测试,简单描述了平台的测试的过程和测试结果,从而验证了可用性,各个模块可视化展示过程流畅准确,达到预期效果,各个功能模块均实现了需求分析阶段的需求,能够满足电网GIS平台的要求,对智能电网的发展起到了一定的作用。
基于云边融合的边缘计算平台的设计与实现
这是一篇关于边缘计算平台,请求转发,容器管理,云边同步,Docker,Swarm的论文, 主要内容为近年来,“云计算”、“物联网”等相关技术得到了广泛的应用,但是随着5G技术的迅速发展,其高速率、大容量和低时延的特点使得终端设备产生的数据爆炸性增长,这给我们的计算设施带来了安全性、实时性和网络依赖性等方面的挑战。在但是目前对于边缘计算平台的发展趋势和具体实现还存在着争议,比如边缘计算应下沉到什么位置,云端和边缘端的功能定位,边缘端的可靠性应如何保证等。并且现有的好多平台都过为复杂,开发周期长,不方便用户学习,因此,需要一种能够有效解决上述问题的边缘计算平台。相较于目前已有的边缘计算平台,本文对边缘计算中云端和边缘端功能进行重新定位,使云边的功能定位更加清晰。并使用服务器来充当边缘端的角色,解决了边缘端计算能力不足的问题。使用Docker进行服务部署,使平台更加轻量化,并通过对边缘容器的智能化管理与监控保证边缘计算平台的可靠性。依靠多数据源同步技术与批处理技术实现了云端与多个边缘端之间数据的双向自动同步,在加快同步速度的同时也保证云边数据的一致性。这些创新性改进使以上问题得到了有效解决。本文主要论述了面向云边融合的边缘计算平台的设计与实现,主要目标是把云端部分功能卸载到边缘端处理,为实现此目的,平台提供了请求动态转发、容器智能化管理与监控、云边数据双向自动同步三大功能模块。通过请求动态转发模块,将来自前端的请求根据转发规则转发到对应的云端或边缘端进行处理,并实现了转发规则的动态配置。通过容器智能化管理与监控模块,平台管理人员可以将容器部署到云端或不同边缘端,并提供对边缘容器的智能化监控,当边缘端故障时,云端主动运行故障容器对应镜像并处理原本发往边缘端的请求,这使平台拥有更加强大的容灾能力。通过云边数据双向自动同步模块,平台实现定时将边缘端的数据同步到云端,并在边缘端容器恢复运行时自动将云端产生的数据同步到边缘端,实现了云端与边缘端对应数据的一致性。本文采用的主要技术有:服务端主要使用Spring Boot和Spring Cloud框架,相关服务通过Docker进行部署,更加轻量化。容器管理使用的是Swarm和Docker Java,数据库使用的是Mysql,持久层框架用的是Beetlsql和Spring Data Jpa。经前期测试,本平台能有效减轻云端的压力并降低前端请求的响应时间。目前平台己经在使用中,各项功能运行平稳,有效减少云服务器服务发生异常的次数并降低前端请求的响应时间。
Docker技术在电网GIS平台中的应用设计与开发
这是一篇关于电网GIS,Docker,容器管理,云计算,智能电网的论文, 主要内容为近年来,智能电网建设的快速发展对电网GIS的需求越来越高,为了解决现有电网GIS平台中普遍存在的资源浪费现象严重、信息共享性差、系统运行效率低、系统开发周期长等问题,急需建立一套基于云计算的电网GIS平台。本文通过对基于云计算的电网GIS平台容器化管理理论和方法的研究,提出一套基于Docker的电网GIS平台容器化管理技术架构,并将其应用到电网GIS平台中,本文的主要工作如下:首先对Docker容器技术、国内外电网GIS平台研究现状、云计算发展现状进行调研分析,结合中国电力科学研究院的软硬件条件,提出了基于Docker的电网GIS平台容器化管理技术架构并提出一套容器管理平台的设计方案。其次,根据设计方案,对容器与镜像管理模块、容器与镜像私有仓库模块、容器与镜像备份模块以及自动扩容模块等模块进行了开发。在容器与镜像管理模块中,通过Github上的Docker-java提供的操作Docker容器的接口(创建、删除、停止、启动)以及查询Docker容器状态信息和日志信息的接口,在国家电网统一开发平台SG-UAP的基础上,使用了Spring-MVC以及Hibernate框架,通过Java语言实现容器管理模块;在私有仓库模块中,根据电网GIS项目组实际情况以及中国电科院的条件,结合当前较为流行的Docker工作流,设计出电网GIS容器应用仓库架构模式,电网GIS项目组将开发的源代码、中间件和微服务模块等发布存储到私有的中央仓库,中央仓库会对它们进行统一构建和管理。在自动扩容模块中,平台通过监控平台运行数据,设置报警机制,达到阈值时自动进行扩容操作。备份模块会在每天指定时间对HOST主机上的volume文件进行备份。最后对容器管理平台进行功能测试,简单描述了平台的测试的过程和测试结果,从而验证了可用性,各个模块可视化展示过程流畅准确,达到预期效果,各个功能模块均实现了需求分析阶段的需求,能够满足电网GIS平台的要求,对智能电网的发展起到了一定的作用。
Docker技术在电网GIS平台中的应用设计与开发
这是一篇关于电网GIS,Docker,容器管理,云计算,智能电网的论文, 主要内容为近年来,智能电网建设的快速发展对电网GIS的需求越来越高,为了解决现有电网GIS平台中普遍存在的资源浪费现象严重、信息共享性差、系统运行效率低、系统开发周期长等问题,急需建立一套基于云计算的电网GIS平台。本文通过对基于云计算的电网GIS平台容器化管理理论和方法的研究,提出一套基于Docker的电网GIS平台容器化管理技术架构,并将其应用到电网GIS平台中,本文的主要工作如下:首先对Docker容器技术、国内外电网GIS平台研究现状、云计算发展现状进行调研分析,结合中国电力科学研究院的软硬件条件,提出了基于Docker的电网GIS平台容器化管理技术架构并提出一套容器管理平台的设计方案。其次,根据设计方案,对容器与镜像管理模块、容器与镜像私有仓库模块、容器与镜像备份模块以及自动扩容模块等模块进行了开发。在容器与镜像管理模块中,通过Github上的Docker-java提供的操作Docker容器的接口(创建、删除、停止、启动)以及查询Docker容器状态信息和日志信息的接口,在国家电网统一开发平台SG-UAP的基础上,使用了Spring-MVC以及Hibernate框架,通过Java语言实现容器管理模块;在私有仓库模块中,根据电网GIS项目组实际情况以及中国电科院的条件,结合当前较为流行的Docker工作流,设计出电网GIS容器应用仓库架构模式,电网GIS项目组将开发的源代码、中间件和微服务模块等发布存储到私有的中央仓库,中央仓库会对它们进行统一构建和管理。在自动扩容模块中,平台通过监控平台运行数据,设置报警机制,达到阈值时自动进行扩容操作。备份模块会在每天指定时间对HOST主机上的volume文件进行备份。最后对容器管理平台进行功能测试,简单描述了平台的测试的过程和测试结果,从而验证了可用性,各个模块可视化展示过程流畅准确,达到预期效果,各个功能模块均实现了需求分析阶段的需求,能够满足电网GIS平台的要求,对智能电网的发展起到了一定的作用。
基于云边融合的边缘计算平台的设计与实现
这是一篇关于边缘计算平台,请求转发,容器管理,云边同步,Docker,Swarm的论文, 主要内容为近年来,“云计算”、“物联网”等相关技术得到了广泛的应用,但是随着5G技术的迅速发展,其高速率、大容量和低时延的特点使得终端设备产生的数据爆炸性增长,这给我们的计算设施带来了安全性、实时性和网络依赖性等方面的挑战。在但是目前对于边缘计算平台的发展趋势和具体实现还存在着争议,比如边缘计算应下沉到什么位置,云端和边缘端的功能定位,边缘端的可靠性应如何保证等。并且现有的好多平台都过为复杂,开发周期长,不方便用户学习,因此,需要一种能够有效解决上述问题的边缘计算平台。相较于目前已有的边缘计算平台,本文对边缘计算中云端和边缘端功能进行重新定位,使云边的功能定位更加清晰。并使用服务器来充当边缘端的角色,解决了边缘端计算能力不足的问题。使用Docker进行服务部署,使平台更加轻量化,并通过对边缘容器的智能化管理与监控保证边缘计算平台的可靠性。依靠多数据源同步技术与批处理技术实现了云端与多个边缘端之间数据的双向自动同步,在加快同步速度的同时也保证云边数据的一致性。这些创新性改进使以上问题得到了有效解决。本文主要论述了面向云边融合的边缘计算平台的设计与实现,主要目标是把云端部分功能卸载到边缘端处理,为实现此目的,平台提供了请求动态转发、容器智能化管理与监控、云边数据双向自动同步三大功能模块。通过请求动态转发模块,将来自前端的请求根据转发规则转发到对应的云端或边缘端进行处理,并实现了转发规则的动态配置。通过容器智能化管理与监控模块,平台管理人员可以将容器部署到云端或不同边缘端,并提供对边缘容器的智能化监控,当边缘端故障时,云端主动运行故障容器对应镜像并处理原本发往边缘端的请求,这使平台拥有更加强大的容灾能力。通过云边数据双向自动同步模块,平台实现定时将边缘端的数据同步到云端,并在边缘端容器恢复运行时自动将云端产生的数据同步到边缘端,实现了云端与边缘端对应数据的一致性。本文采用的主要技术有:服务端主要使用Spring Boot和Spring Cloud框架,相关服务通过Docker进行部署,更加轻量化。容器管理使用的是Swarm和Docker Java,数据库使用的是Mysql,持久层框架用的是Beetlsql和Spring Data Jpa。经前期测试,本平台能有效减轻云端的压力并降低前端请求的响应时间。目前平台己经在使用中,各项功能运行平稳,有效减少云服务器服务发生异常的次数并降低前端请求的响应时间。
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