推荐6篇关于模式优化的计算机专业论文

今天分享的是关于模式优化的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到模式优化等主题,本文能够帮助到你

生鲜农产品电商供应链模式优化研究

这是一篇关于生鲜农产品,电商平台,供应链,模式优化的论文, 主要内容为生鲜农产品是人们日常生活中不可或缺的一部分,其产量随居民消费水平的提高而不断增长。在我国,在传统的生鲜农产品的生产与销售过程中,存在着“小生产大流通”的问题。也就是,生鲜农产品的生产者是分散的、数量众多的、分布在农村的个体农户,而新鲜农产品的主要消费市场是城市,这导致了生产与消费方式是相分离的、数量众多的、分布在农村的单个农户,而生鲜农产品的主要消费市场是城市,这就导致了生产和消费方式是相分离的、不相连的。而随着电商平台的出现使得这一问题有了解决的办法,但生鲜电商供应链模式的选取作为一个桎梏,将会是电商下一个利润点实现的前提,其模式的创新与优化迫在眉睫。而整个电商平台的运营和执行,配备完善的采购方式,库存方式和配送服务以及信息化建设都是不可或缺的,因此生鲜电商供应链模式的选取和优化至关重要。本研究在现有的数据和文献的基础上,结合最新的生鲜电商供应链体系对现有的四种主流模式提出了针对性的优化意见。本研究包括了四方面的内容:一是通过文献的研究,对国内外生鲜电商供应链模式的研究结果以及背景进行梳理和评述。对生鲜农产品和电商供应链等概念进行界定,同时利用定性分析法和多目标优化法等研究方法分析了生鲜供应链赖以生存和发展的生鲜电商行业历程与现状,并引出现存的四种主流生鲜电商模式,针对生鲜农产品的特点来对供应链模式上四种不同模式的环节逐一分析其特性,从不同生鲜电商模式多维度对各个环节来进行分析。二是通过从国家数据库和网络数据库中获取的数据找出我国现存的人口结构,经济,网络普及率等改变情况来分析,基于上述特性以及市场的改变对供应链模式各个环节上的各个种类分析存在的问题以及产生的原因和带来的危害。三是通过基于上述分析总结出当今供应链模式生命周期中所存在的四个环节问题即采购、冷链库存、物流配送、信息化建设四个方面,并针对四个种类不同生鲜电商模式分别提出可以体现他们自身优势的各个环节的优化意见。最后针对生鲜电商供应链模式优化意见提出总结结论与本文的不足的。

面向属性图的模式优化及子图匹配方法研究

这是一篇关于属性图,属性图模式,组合规则,模式优化,子图匹配的论文, 主要内容为知识图谱作为人工智能的重要分支技术,以符号形式描述了物理世界中概念、实体及其相互关系,实体间通过关系相互连接,构成网状的知识结构,广泛应用于推荐系统、知识问答、社会网络分析等各领域。属性图是知识图谱的一种常见表示、存储形式,其节点附带属性无需额外创建节点,同时其更易遍历,能够广泛适用于多种业务场景下的数据表达。属性图模式是对属性图中概念及其相互之间关系的形式化表达,其是建立在数据层之上的逻辑表示。随着属性图规模的增大及应用的普及,给人们带来丰富信息的同时也给数据检索带来了巨大挑战。目前大量的研究主要关注属性图本身,即侧重于如何利用属性图数据本身及模式约束来提高查询效率。实际上,属性图模式中具有丰富的概念语义关系,属性图模式的优劣直接影响属性图数据的规模、及其之上的查询性能等,然而目前对于通过属性图模式优化提高属性图上的查询效率的研究相对较少。此外,子图匹配作为属性图中常见的查询问题,一直是图数据管理的研究热点之一。目前在子图匹配的大量研究中,根据查询图生成索引结构,按照设定的匹配顺序进行递归枚举以获得最终的匹配结果,但是目前的算法中普遍忽略了查询图中节点之间边对候选集的影响,导致枚举过程中存在大量的冗余操作,进而影响查询效率。为解决上述问题,本文针对属性图模式优化及子图匹配问题进行研究。从逻辑层面考虑,提出了基于组合规则的属性图模式优化方法;从数据层面考虑,提出了邻域关系标签树编码索引的子图匹配方法。主要研究工作及创新点如下:(1)针对属性图模式优化问题,本文提出基于组合规则的属性图模式优化方法,通过考虑模式中丰富的语义关系,结合实际中的查询,提取属性图模式中具有某些特性、辨识度较高的关系,并在此基础上设计相应的模式优化规则,然后将所提的规则应用到属性图中,在保证原有语义信息不丢失的情况下,间接优化属性图,进而提高查询性能。(2)针对属性图上的子图匹配问题,本文提出邻域关系标签树编码索引的子图匹配方法。首先构造综合考虑节点信息的邻域关系标签树编码索引;其次根据索引为查询图中每个节点生成候选集,构建辅助数据结构,并提出基于共同邻居和唯一候选节点剪枝规则来精细辅助数据结构;然后基于候选节点确定匹配顺序;最后提出基于等价节点的动态枚举算法完成子图匹配。(3)在多个真实数据集以及模拟数据集上进行大量实验,将本文提出的方法与现有先进算法进行对比。实验结果验证,本文所提方法的正确性、有效性。

面向属性图的模式优化及子图匹配方法研究

UGC社区跨境进口电商平台的发展瓶颈与模式优化——以小红书为例

这是一篇关于UGC,跨境电商,小红书,瓶颈,模式优化的论文, 主要内容为近年来,我国跨境进口电商行业在政策及市场的支持下取得了巨大的提升,跨境进口电商用户人数在2019年突破1亿人,年平均用户增长率在35%以上。2019年年底,财政部等13部门联合发布了《关于调整扩大跨境电子商务零售进口商品清单的公告》,公告指出要落实扩大跨境电子商务零售进口的商品清单,进一步为国内跨境电商的发展提供更为宽松优质的发展环境。以“小红书”为代表的UGC社区跨境电商平台近年来取得了巨大的成功。UGC社区跨境电商是将线上社区与网络购物结合起来,形成以用户为中心的社交移动化电商平台。随着“电商社区化,社区电商化”的理念不断获得社会的认可,传统电商平台也开始上架社区功能。但是,社区和电商如何才能完美的结合,达到互相促进、协同发展的效果,是当前所有平台需要思考的一个问题。因此,本文选择小红书为研究对象,探究小红书当前的平台运营模式,同时引入同样具有社区功能的洋码头和京东国际平台,将它们与小红书在社区运营、供应链体系、营销模式、盈利模式等方面进行比较分析。最后得出小红书所面临的环境瓶颈与运营方式的瓶颈,如消费者出现分流、传统社区吸引力下降、流量变现效率降低、平台模式创新能力不足等。最后根据瓶颈产生的根源提出有针对性的优化建议,结论主要有:加强平台监管力度及优化监管模式,加强与品牌、流量明星等的多样化合作,建立用户优质内容分享奖励机制,提高平台仓储物流水平,提升平台运营模式的创新能力,加强与其他自媒体平台的互嵌式合作。小红书作为社区跨境电商的标志性企业,它的发展对于同模式平台具有指导性的意义。本文对小红书进行模式分析和提出优化建议,一方面可促进小红书平台的发展,另一方面也为其它平台提供了有意义的参考价值。