在线评论数量对普洱茶销量的影响——基于淘宝&天猫平台数据的实证研究
这是一篇关于在线评论,普洱茶,消费者购买决策,产品销量的论文, 主要内容为在2019-nCoV疫情影响下,在线教育、在线办公等互联网应用得到了飞速的发展及增长,对于电商平台而言,网络购物的虚拟性是其最为显著的特征,消费者无法像传统购物一样通过现场体验、尝试等方式判断一个商品是否符合自身需求或预期,由此,消费者在网络购物过程中面临着许多的不确定性,此时消费者就会扩大信息的搜寻范围,不仅仅局限于参考商家的产品介绍,还会参考在线评论[1]。可见在线评论对于网上购物行为有着重要的影响,也是消费者网购时进行购买决策的重要因素。现行对于在线评论已有大量的研究文献可供参考,但其涉及的研究对象大多为电影、图书、数码家电等行业,均是以研究对象去匹配研究目的方式进行选择和研究,缺少了一定实用性,其研究结果并不一定能匹配大多数行业;本论文以产品本身为出发点,站在普洱茶企业的角度,以普洱茶为研究对象,基于淘宝&天猫平台上的在线评论数据进行研究,通过研究在线评论中累计评论数量、追加评论数量、图片评论数量等指标对销量的影响,为普洱茶商家线上运营、增加顾客、防止客户流失及提升销量等方面作一定参考,使其能够有效的管理在线评论,明确需要重点运营的指标;在根据平台和研究对象的特性进行分析筛选后,挑选出在线评论类指标(在线评论总数量、带图评论数量、追加评论数量)、产品类指标(普洱茶类型、普洱茶规格、普洱茶价格、普洱茶品牌)、平台类指标(天猫/淘宝销售平台)作为研究对象,根据研究目的及相关理论,以淘宝&天猫平台普洱茶近30天内累计销量为因变量,将在线评论类指标作为自变量,产品类指标作为控制变量,平台类指标作为调节变量进行模型构建与研究,根据研究需求,以天猫和淘宝平台上普洱茶销量排名前1000多名的销售数据为样本,通过爬虫程序和相关软件进行采集,初步筛选后共有1033条数据进行描述性统计、相关分析、多元分析和调节效应分析等研究。研究发现洱茶评论总数对其销量产生显著的正向影响关系,即普洱茶在线评论的总数量对其销量存在显著影响,且是正向的。追加评论数量作为在线评论的指标之一,本研究的结果显示其与普洱茶销量之间存在显著的负向影响关系,即追加评论数量越多,产品的销量可能就越少。另外关于产品类指标中,产品的价格并没有如预期的那样对普洱茶销量有显著影响,其结果和规格一样,对普洱茶销量没有显著影响。反而,普洱茶的类型和品牌两个指标对普洱茶销量有显著影响,在本研究中将其作为控制变量进行研究,最后,本研究将销售平台作为调节变量研究,结果显示销售平台对在线评论总数、追加评论与产品销量的影响关系均起到调节作用,但两者的调节方向却又不同,其中,销售平台对在线评论总数与普洱茶销量间的影响关系具有显著的强化作用,对追加评论总数与普洱茶销量间的影响关系具有显著的削弱或抑制作用。通过对普洱茶产品的在线评论和产品相关指标的研究结果,本研究对在线评论、产品价格、渠道、品牌、平台等方面提出了针对普洱茶商家和电商销售平台的管理启示,为平台招揽商家、吸引流量,卖家提升销量、店铺运营、产品开发、评论管理等板块提供了一定的运营思路。
在线评论特征对产品销量的影响研究——基于产品类型差异视角
这是一篇关于搜索型产品,体验型产品,在线评论特征,产品销量,消费者异质性的论文, 主要内容为面对以用户生成内容为核心的社交媒体新情境,在线口碑传播已然成为消费者购买决策的主要信息来源。从现有研究成果来看,相较于其他口碑传播方式,产品的在线评论对消费者决策的影响更大。面向Web2.0时代信息获取的新情境,尽管消费者更加易于获取产品的在线评论信息,但评论的海量性、不一致性等也给消费者带来了新的困扰。同时,不同类型的产品往往具有不同的内在特性,这也进一步增加了评论信息的复杂性。面对复杂的大样本在线评论信息,深入挖掘其内在规律,对于消费者高效识别产品关键信息、电商平台优化评论机制、销售商提高经营绩效具有重要的研究价值。从现有研究进展来看,诸多研究以淘宝、京东等为研究样本,然而与亚马逊相比,淘宝、京东的“默认好评”机制、“退货交易关闭”机制均扭曲了真实的在线评论情况,进而增加了研究的不确定性。另一方面,由于无法获得产品销量的具体数据,诸多研究以评论数量作为产品销量的代理变量。事实上,国内外电子商务网站往往均存在“卖家操纵评论行为”的现象,使得评论数量并不能真实地反映产品销量,进而给“评论数量作为产品销量的代理变量”带来了质疑。基于此,本文选取亚马逊中国网站的搜索型产品(数码相机)和体验型产品(化妆品)作为研究对象,以产品销量排名作为销量的代理变量,利用python爬虫工具分别爬取前100名产品共40207条在线评论作为研究样本,对比探究不同产品类型的在线评论文本特征、评论数量特征和评论效价特征对产品销量的影响差异。在此基础上,考虑到消费者针对同一产品评论的不一致性,并且鲜有研究将消费者异质性作为调节变量来分析该变量与在线评论特征对产品销量的交互作用,因此,本文引入消费者异质性作为调节变量开展研究。主要得出以下几点研究结论:(1)评论长度与搜索型产品销量具有正相关关系,而对体验型产品销量的影响是负向的。消费者异质性对评论长度与产品销量之间的关系起到了负向调节作用。即消费者异质性越高,评论差异性越大时,潜在消费者基于风险规避,从而降低了其购买欲望。这一结论表明消费者异质性越高时,削弱了评论长度对产品销量的影响;反之则增强了评论长度对产品销量的影响。(2)评论数量越多,体验型产品销量越高,而搜索型产品销量越低。研究结果也表明评论数量在某些情况下并不能代表产品销量,这一发现也进一步印证了本文对“评论数量作为产品销量的代理变量”的质疑。消费者异质性对评论数量与产品销量之间的关系起到了调节作用。当在线评论的消费者异质性越高时,削弱了评论数量对产品销量的作用;反之,增强了评论数量对产品销量的作用。(3)消费者异质性对评论平均得分与产品销量之间的关系起到了负向调节作用。需要进一步说明的是,评论平均得分与产品销量之间相关关系的假设没有得到支持。究其原因而言,本文与其他研究成果相类似:诸如淘宝、京东、亚马逊等网站均存在“卖家操纵评论行为”这一现象,从而导致评论平均分数值较大,即商品评分掩盖了消费者商品评论的不一致性;甚至在线评论中还出现了其平均得分是好评,而评论文本内容是差评的不一致现象,进而使得平均得分并不能真实反映消费者口碑的整体表现。当然,这一结果也为电商平台进一步优化评论机制提供了证据支持,同时也为建立更加科学、有效的评分系统指明了方向。综上,本文在对不同产品类型的产品销量影响因素研究的基础上,引入消费者异质性作为调节变量,探究其对在线评论特征与产品销量之间的调节作用。总体来看,本文的研究进一步丰富和发展了在线口碑的理论和实证研究成果,对于销售商改进综合服务质量,提升经营绩效具有现实价值;对于电商平台优化评论机制,提高可持续竞争力具有重要意义。
网络口碑对产品销量的影响研究——来自蘑菇街的实证分析
这是一篇关于网络口碑,价格,购买意愿,产品销量,蘑菇街的论文, 主要内容为互联网的发展与普及,各种电商平台,如京东、淘宝、天猫、蘑菇街等如雨后春笋般破土而出,消费者足不出户就可以在网上购物,消费者的购物方式发生了巨大变化。由于互联网的便利性,网络购物受到了消费者的认可和喜爱,与此同时消费者也可以在各种社交媒体、电商平台上分享产品或服务的信息,发表自己对于产品或服务的使用感受等。消费者对产品或服务的了解不再像以往一样只能通过商家的广告宣传等获得,还可以通过浏览这些产品评论进行参考从而决定是否购买。这些产品评论通过互联网传播,形成了非常有影响力的网络口碑。网络口碑由于其具有匿名性、非商业目的等性质成为了消费者在购买产品或服务前最重要的考虑因素之一。因此,研究网络口碑对产品销量的影响显得尤为重要。本文在以往研究的基础上,选取评论数量、好评率、评论效价、图片评论率作为衡量网络口碑的维度,研究其对产品销量的影响。加入价格作为调节变量,研究其在网络口碑对产品销量影响中的调节效应,并以消费者购买意愿作为中介变量,研究购买意愿是否在网络口碑对产品销量的影响中起到中介效应。本文选取蘑菇街上的化妆品作为本文的研究对象,通过实证研究发现,评论数量、好评率对产品销量有显著的正向影响,电商平台的商家可以通过鼓励已购消费者进行产品评价提高产品的知晓度,并鼓励消费者进行好评提高好评率,从而提高销量。评论效价与产品销量之间并不是简单的线性关系而是呈现倒U型的关系。这一结果为电商平台的商家提供了一个新的思路,即商家更应该鼓励消费者进行真实的产品评价,并且对于评论效价不好的评论,商家也不一定要强迫消费者修改评论。因为适度的评论效价可以促进产品销量;而过度的评论效价反而阻碍了产品销量。图片评论率与产品销量之间也不是简单的线性关系而是呈现U型关系。即较低水平的图片评论率抑制产品销量;较高水平的图片评论率会促进产品销量。因此商家应该鼓励已购消费者在评价时多上传与产品相关的图片,并且要上传画质清晰、质量上乘的图片。价格作为产品的一种质量信号会增强评论数量对产品销量的影响,商家在在线销售过程中要发挥好价格的信号作用,防止盲目降价对消费者的负面影响。购买意愿在网络口碑对产品销量的影响中起到部分中介的作用,商家应重视产品收藏夹的功能,致力于将消费者想要购买产品的意愿转化为实际的购买行为从而提高产品销量。
在线评论特征对产品销量的影响研究——基于产品类型差异视角
这是一篇关于搜索型产品,体验型产品,在线评论特征,产品销量,消费者异质性的论文, 主要内容为面对以用户生成内容为核心的社交媒体新情境,在线口碑传播已然成为消费者购买决策的主要信息来源。从现有研究成果来看,相较于其他口碑传播方式,产品的在线评论对消费者决策的影响更大。面向Web2.0时代信息获取的新情境,尽管消费者更加易于获取产品的在线评论信息,但评论的海量性、不一致性等也给消费者带来了新的困扰。同时,不同类型的产品往往具有不同的内在特性,这也进一步增加了评论信息的复杂性。面对复杂的大样本在线评论信息,深入挖掘其内在规律,对于消费者高效识别产品关键信息、电商平台优化评论机制、销售商提高经营绩效具有重要的研究价值。从现有研究进展来看,诸多研究以淘宝、京东等为研究样本,然而与亚马逊相比,淘宝、京东的“默认好评”机制、“退货交易关闭”机制均扭曲了真实的在线评论情况,进而增加了研究的不确定性。另一方面,由于无法获得产品销量的具体数据,诸多研究以评论数量作为产品销量的代理变量。事实上,国内外电子商务网站往往均存在“卖家操纵评论行为”的现象,使得评论数量并不能真实地反映产品销量,进而给“评论数量作为产品销量的代理变量”带来了质疑。基于此,本文选取亚马逊中国网站的搜索型产品(数码相机)和体验型产品(化妆品)作为研究对象,以产品销量排名作为销量的代理变量,利用python爬虫工具分别爬取前100名产品共40207条在线评论作为研究样本,对比探究不同产品类型的在线评论文本特征、评论数量特征和评论效价特征对产品销量的影响差异。在此基础上,考虑到消费者针对同一产品评论的不一致性,并且鲜有研究将消费者异质性作为调节变量来分析该变量与在线评论特征对产品销量的交互作用,因此,本文引入消费者异质性作为调节变量开展研究。主要得出以下几点研究结论:(1)评论长度与搜索型产品销量具有正相关关系,而对体验型产品销量的影响是负向的。消费者异质性对评论长度与产品销量之间的关系起到了负向调节作用。即消费者异质性越高,评论差异性越大时,潜在消费者基于风险规避,从而降低了其购买欲望。这一结论表明消费者异质性越高时,削弱了评论长度对产品销量的影响;反之则增强了评论长度对产品销量的影响。(2)评论数量越多,体验型产品销量越高,而搜索型产品销量越低。研究结果也表明评论数量在某些情况下并不能代表产品销量,这一发现也进一步印证了本文对“评论数量作为产品销量的代理变量”的质疑。消费者异质性对评论数量与产品销量之间的关系起到了调节作用。当在线评论的消费者异质性越高时,削弱了评论数量对产品销量的作用;反之,增强了评论数量对产品销量的作用。(3)消费者异质性对评论平均得分与产品销量之间的关系起到了负向调节作用。需要进一步说明的是,评论平均得分与产品销量之间相关关系的假设没有得到支持。究其原因而言,本文与其他研究成果相类似:诸如淘宝、京东、亚马逊等网站均存在“卖家操纵评论行为”这一现象,从而导致评论平均分数值较大,即商品评分掩盖了消费者商品评论的不一致性;甚至在线评论中还出现了其平均得分是好评,而评论文本内容是差评的不一致现象,进而使得平均得分并不能真实反映消费者口碑的整体表现。当然,这一结果也为电商平台进一步优化评论机制提供了证据支持,同时也为建立更加科学、有效的评分系统指明了方向。综上,本文在对不同产品类型的产品销量影响因素研究的基础上,引入消费者异质性作为调节变量,探究其对在线评论特征与产品销量之间的调节作用。总体来看,本文的研究进一步丰富和发展了在线口碑的理论和实证研究成果,对于销售商改进综合服务质量,提升经营绩效具有现实价值;对于电商平台优化评论机制,提高可持续竞争力具有重要意义。
在线评论数量对普洱茶销量的影响——基于淘宝&天猫平台数据的实证研究
这是一篇关于在线评论,普洱茶,消费者购买决策,产品销量的论文, 主要内容为在2019-nCoV疫情影响下,在线教育、在线办公等互联网应用得到了飞速的发展及增长,对于电商平台而言,网络购物的虚拟性是其最为显著的特征,消费者无法像传统购物一样通过现场体验、尝试等方式判断一个商品是否符合自身需求或预期,由此,消费者在网络购物过程中面临着许多的不确定性,此时消费者就会扩大信息的搜寻范围,不仅仅局限于参考商家的产品介绍,还会参考在线评论[1]。可见在线评论对于网上购物行为有着重要的影响,也是消费者网购时进行购买决策的重要因素。现行对于在线评论已有大量的研究文献可供参考,但其涉及的研究对象大多为电影、图书、数码家电等行业,均是以研究对象去匹配研究目的方式进行选择和研究,缺少了一定实用性,其研究结果并不一定能匹配大多数行业;本论文以产品本身为出发点,站在普洱茶企业的角度,以普洱茶为研究对象,基于淘宝&天猫平台上的在线评论数据进行研究,通过研究在线评论中累计评论数量、追加评论数量、图片评论数量等指标对销量的影响,为普洱茶商家线上运营、增加顾客、防止客户流失及提升销量等方面作一定参考,使其能够有效的管理在线评论,明确需要重点运营的指标;在根据平台和研究对象的特性进行分析筛选后,挑选出在线评论类指标(在线评论总数量、带图评论数量、追加评论数量)、产品类指标(普洱茶类型、普洱茶规格、普洱茶价格、普洱茶品牌)、平台类指标(天猫/淘宝销售平台)作为研究对象,根据研究目的及相关理论,以淘宝&天猫平台普洱茶近30天内累计销量为因变量,将在线评论类指标作为自变量,产品类指标作为控制变量,平台类指标作为调节变量进行模型构建与研究,根据研究需求,以天猫和淘宝平台上普洱茶销量排名前1000多名的销售数据为样本,通过爬虫程序和相关软件进行采集,初步筛选后共有1033条数据进行描述性统计、相关分析、多元分析和调节效应分析等研究。研究发现洱茶评论总数对其销量产生显著的正向影响关系,即普洱茶在线评论的总数量对其销量存在显著影响,且是正向的。追加评论数量作为在线评论的指标之一,本研究的结果显示其与普洱茶销量之间存在显著的负向影响关系,即追加评论数量越多,产品的销量可能就越少。另外关于产品类指标中,产品的价格并没有如预期的那样对普洱茶销量有显著影响,其结果和规格一样,对普洱茶销量没有显著影响。反而,普洱茶的类型和品牌两个指标对普洱茶销量有显著影响,在本研究中将其作为控制变量进行研究,最后,本研究将销售平台作为调节变量研究,结果显示销售平台对在线评论总数、追加评论与产品销量的影响关系均起到调节作用,但两者的调节方向却又不同,其中,销售平台对在线评论总数与普洱茶销量间的影响关系具有显著的强化作用,对追加评论总数与普洱茶销量间的影响关系具有显著的削弱或抑制作用。通过对普洱茶产品的在线评论和产品相关指标的研究结果,本研究对在线评论、产品价格、渠道、品牌、平台等方面提出了针对普洱茶商家和电商销售平台的管理启示,为平台招揽商家、吸引流量,卖家提升销量、店铺运营、产品开发、评论管理等板块提供了一定的运营思路。
网络口碑对产品销量的影响研究——来自蘑菇街的实证分析
这是一篇关于网络口碑,价格,购买意愿,产品销量,蘑菇街的论文, 主要内容为互联网的发展与普及,各种电商平台,如京东、淘宝、天猫、蘑菇街等如雨后春笋般破土而出,消费者足不出户就可以在网上购物,消费者的购物方式发生了巨大变化。由于互联网的便利性,网络购物受到了消费者的认可和喜爱,与此同时消费者也可以在各种社交媒体、电商平台上分享产品或服务的信息,发表自己对于产品或服务的使用感受等。消费者对产品或服务的了解不再像以往一样只能通过商家的广告宣传等获得,还可以通过浏览这些产品评论进行参考从而决定是否购买。这些产品评论通过互联网传播,形成了非常有影响力的网络口碑。网络口碑由于其具有匿名性、非商业目的等性质成为了消费者在购买产品或服务前最重要的考虑因素之一。因此,研究网络口碑对产品销量的影响显得尤为重要。本文在以往研究的基础上,选取评论数量、好评率、评论效价、图片评论率作为衡量网络口碑的维度,研究其对产品销量的影响。加入价格作为调节变量,研究其在网络口碑对产品销量影响中的调节效应,并以消费者购买意愿作为中介变量,研究购买意愿是否在网络口碑对产品销量的影响中起到中介效应。本文选取蘑菇街上的化妆品作为本文的研究对象,通过实证研究发现,评论数量、好评率对产品销量有显著的正向影响,电商平台的商家可以通过鼓励已购消费者进行产品评价提高产品的知晓度,并鼓励消费者进行好评提高好评率,从而提高销量。评论效价与产品销量之间并不是简单的线性关系而是呈现倒U型的关系。这一结果为电商平台的商家提供了一个新的思路,即商家更应该鼓励消费者进行真实的产品评价,并且对于评论效价不好的评论,商家也不一定要强迫消费者修改评论。因为适度的评论效价可以促进产品销量;而过度的评论效价反而阻碍了产品销量。图片评论率与产品销量之间也不是简单的线性关系而是呈现U型关系。即较低水平的图片评论率抑制产品销量;较高水平的图片评论率会促进产品销量。因此商家应该鼓励已购消费者在评价时多上传与产品相关的图片,并且要上传画质清晰、质量上乘的图片。价格作为产品的一种质量信号会增强评论数量对产品销量的影响,商家在在线销售过程中要发挥好价格的信号作用,防止盲目降价对消费者的负面影响。购买意愿在网络口碑对产品销量的影响中起到部分中介的作用,商家应重视产品收藏夹的功能,致力于将消费者想要购买产品的意愿转化为实际的购买行为从而提高产品销量。
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