基于CloudSat-CALIPSO资料的北极云宏观特征及形成机制研究
这是一篇关于北极地区,云,分布特征,形成机制的论文, 主要内容为自工业革命以来,全球变暖已成为不可否认的事实,但北极的气温正以两倍以上的平均变暖速率变化,其与辐射能量收支异常直接相关,而云量是影响辐射能量收支异常的一个重要因素。另外,北极地区海冰的大量融化,个别地区已成为无海冰流域。因此,开展北极地区云宏观过程及辐射效应的研究,是至关重要的。针对无冰海面上空云形成机制的研究,不仅增强了对北极地区云物理机理的认识,而且为改进天气与气候模式中云物理过程的参数化方案提供理论依据。基于Cloud Sat-CALIPSO(Cloud Sat-Cloud Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations)卫星反演资料、ERA5(ECMWF Reanalysis v5)月平均再分析资料、CERES-EBAF辐射资料以及怀俄明大学探空资料,分析了北极地区各类型云的时空分布特征和云辐射特征。分析结果表明:秋季是北极地区全年总云量最多的季节,且喀拉海-楚科奇海区域云量增加幅度最为明显,主要原因是:海气温差和海表面潜热、感热通量大,低压中心强,致使边界层上升运动增强。北极两个典型地区短波辐射通量和云短波辐射强迫的峰值存在差异,其原因主要归结于拉普捷夫海-波弗特海地区云量较少,且海冰覆盖率较大导致反照率较高,因此短波辐射通量峰值较大;挪威海-巴伦支海地区低云云量较大导致反射短波能力较强,因此云短波辐射强迫峰值较大。另外,北极地区分布着大量层积云(Sc),主要位于常年几乎无海冰覆盖的挪威海-巴伦支海区域。本文着重分析了该地区Sc云量季节变化影响因子,从抬升作用和水汽条件两方面入手,构建了Sc形成的物理机制概念模型:夏季时,层结较稳定,无法将水汽抬升至高层,抑制了海面的蒸发过程,风向转变为北风后,变为干平流输送,因此该地区在夏季Sc云量最少。除夏季之外的其他季节,海气温差较大所造成的蒸发过程较强,同时挪威海峡处的西南风向该地输送大量暖湿空气;在相对不稳定层结的作用下,大量水汽被抬升至凝结高度,因此在该地区春秋冬季节时形成大量Sc。北极云的研究在未来北极及其全球的气候系统研究中仍将占据极为重要的地位。因此,结合卫星资料、大气再分析资料等长期数据集,深入研究在全球变暖背景下,整个北极地区各类云云量的时空分布及辐射强迫情况,并着重分析无海冰覆盖区域Sc的宏观特征以及形成机制,可以为开展北极地区云-气候反馈的研究奠定基础。
淘宝村的形成机制与发展意义研究——以江苏省南通市Z村为例
这是一篇关于淘宝村,形成机制,发展意义,发展对策的论文, 主要内容为近些年来,随着信息网络技术从城市向农村的渗透,电子商务在广大乡村地区发展起来。淘宝村作为农村电商最具典型的代表,正在不断改变着中国乡村社会的生产与生活方式。作为我国特有的经济现象,淘宝村引起了学术界的广泛关注,但有关淘宝村的社会学研究还比较少。本研究拟从社会学的视角,通过对一个东部地区典型的淘宝村——南通市Z村做经验研究,归纳出淘宝村发展的轨迹与影响其发展的诸多因素。在此基础上,探索淘宝村的出现对于乡村发展的意义与淘宝村现发展阶段所面临的问题,并针对这些问题提出相关对策建议。结合Z村的发展历程,可以将淘宝村的发展分为三个阶段,即萌芽阶段、规模化阶段与发展瓶颈阶段。产业基础、社会网络、社会资本等内生因素共同催生了淘宝村的萌芽;区域内产业链分工、政府政策支持与电商平台助力三大要素推动了淘宝村电子商务集群的规模化发展;而近年来集群内出现的嵌入性依赖、商家间的同质化竞争与电商平台主导的规则体系则给Z村的电商经营者带来了更多挑战,乡村产业的可持续发展亟需注入新的创新因素。淘宝村的快速发展在推动乡村产业转型与乡村信息化建设的同时,引领了一场民间自发形成的乡村建设运动,吸引了乡村人才回流,促进了本地化就业,推动了乡村振兴与城乡融合发展。但近年来,产业发展方面的同质化与乡村治理方面的欠缺也成为制约淘宝村进一步发展的瓶颈。因此地方政府、电子商务协会和电商从业者等多重主体应当协同作用、共同努力,以推动地方产业创新与淘宝村的可持续发展。
基于CloudSat-CALIPSO资料的北极云宏观特征及形成机制研究
这是一篇关于北极地区,云,分布特征,形成机制的论文, 主要内容为自工业革命以来,全球变暖已成为不可否认的事实,但北极的气温正以两倍以上的平均变暖速率变化,其与辐射能量收支异常直接相关,而云量是影响辐射能量收支异常的一个重要因素。另外,北极地区海冰的大量融化,个别地区已成为无海冰流域。因此,开展北极地区云宏观过程及辐射效应的研究,是至关重要的。针对无冰海面上空云形成机制的研究,不仅增强了对北极地区云物理机理的认识,而且为改进天气与气候模式中云物理过程的参数化方案提供理论依据。基于Cloud Sat-CALIPSO(Cloud Sat-Cloud Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations)卫星反演资料、ERA5(ECMWF Reanalysis v5)月平均再分析资料、CERES-EBAF辐射资料以及怀俄明大学探空资料,分析了北极地区各类型云的时空分布特征和云辐射特征。分析结果表明:秋季是北极地区全年总云量最多的季节,且喀拉海-楚科奇海区域云量增加幅度最为明显,主要原因是:海气温差和海表面潜热、感热通量大,低压中心强,致使边界层上升运动增强。北极两个典型地区短波辐射通量和云短波辐射强迫的峰值存在差异,其原因主要归结于拉普捷夫海-波弗特海地区云量较少,且海冰覆盖率较大导致反照率较高,因此短波辐射通量峰值较大;挪威海-巴伦支海地区低云云量较大导致反射短波能力较强,因此云短波辐射强迫峰值较大。另外,北极地区分布着大量层积云(Sc),主要位于常年几乎无海冰覆盖的挪威海-巴伦支海区域。本文着重分析了该地区Sc云量季节变化影响因子,从抬升作用和水汽条件两方面入手,构建了Sc形成的物理机制概念模型:夏季时,层结较稳定,无法将水汽抬升至高层,抑制了海面的蒸发过程,风向转变为北风后,变为干平流输送,因此该地区在夏季Sc云量最少。除夏季之外的其他季节,海气温差较大所造成的蒸发过程较强,同时挪威海峡处的西南风向该地输送大量暖湿空气;在相对不稳定层结的作用下,大量水汽被抬升至凝结高度,因此在该地区春秋冬季节时形成大量Sc。北极云的研究在未来北极及其全球的气候系统研究中仍将占据极为重要的地位。因此,结合卫星资料、大气再分析资料等长期数据集,深入研究在全球变暖背景下,整个北极地区各类云云量的时空分布及辐射强迫情况,并着重分析无海冰覆盖区域Sc的宏观特征以及形成机制,可以为开展北极地区云-气候反馈的研究奠定基础。
淘宝村的形成机制与发展意义研究——以江苏省南通市Z村为例
这是一篇关于淘宝村,形成机制,发展意义,发展对策的论文, 主要内容为近些年来,随着信息网络技术从城市向农村的渗透,电子商务在广大乡村地区发展起来。淘宝村作为农村电商最具典型的代表,正在不断改变着中国乡村社会的生产与生活方式。作为我国特有的经济现象,淘宝村引起了学术界的广泛关注,但有关淘宝村的社会学研究还比较少。本研究拟从社会学的视角,通过对一个东部地区典型的淘宝村——南通市Z村做经验研究,归纳出淘宝村发展的轨迹与影响其发展的诸多因素。在此基础上,探索淘宝村的出现对于乡村发展的意义与淘宝村现发展阶段所面临的问题,并针对这些问题提出相关对策建议。结合Z村的发展历程,可以将淘宝村的发展分为三个阶段,即萌芽阶段、规模化阶段与发展瓶颈阶段。产业基础、社会网络、社会资本等内生因素共同催生了淘宝村的萌芽;区域内产业链分工、政府政策支持与电商平台助力三大要素推动了淘宝村电子商务集群的规模化发展;而近年来集群内出现的嵌入性依赖、商家间的同质化竞争与电商平台主导的规则体系则给Z村的电商经营者带来了更多挑战,乡村产业的可持续发展亟需注入新的创新因素。淘宝村的快速发展在推动乡村产业转型与乡村信息化建设的同时,引领了一场民间自发形成的乡村建设运动,吸引了乡村人才回流,促进了本地化就业,推动了乡村振兴与城乡融合发展。但近年来,产业发展方面的同质化与乡村治理方面的欠缺也成为制约淘宝村进一步发展的瓶颈。因此地方政府、电子商务协会和电商从业者等多重主体应当协同作用、共同努力,以推动地方产业创新与淘宝村的可持续发展。
大气PM2.5中铵盐形成机制与降雨清除效率
这是一篇关于氨气,铵盐,形成机制,降雨,清除效率的论文, 主要内容为NH3为大气中重要的碱性气体,它中和大气中的酸性物质生成铵盐,铵盐能够降低大气能见度,影响区域生态系统平衡,本研究对南昌市混合区、道路区以及昌北郊区采样点作为监测区域,采用纳氏试剂分光光度法测定大气中的NH3、颗粒物和雨水中的NH4+浓度,探讨铵盐形成机制与降雨清除效率,主要结论如下:(1)南昌市新城区NH3浓度均值为49.17μg/m3、PM2.5中NH4+浓度均值为17.98μg/m3,相比较其他地区浓度较高,说明南昌市NH3和PM2.5中NH4+污染形势严峻。(2)春季,NH3表现出郊区>混合区>道路区,NH4+为道路区>郊区>混合区,夏季,NH3为郊区>道路区>混合区,NH4+为郊区>道路区>混合区。反映了NH3浓度分布与排放源有关,NH4+浓度分布与形成机制有关。(3)前湖片区NH3浓度呈现季节分布差异:春>秋>冬>夏,PM2.5中的NH4+浓度呈现为秋>冬>春>夏,夏季两者浓度最低,说明夏季NH3和NH4+通过干湿沉降从大气中去除率高。NH3浓度在春夏秋采样日表现出白天低于夜间,冬季采样日则表现出白天高于夜间,说明NH3浓度在春夏秋采样日受夜间逆温影响大,在冬季采样日主要受温度的影响。PM2.5中的NH4+浓度在各季度采样日分布特征有所不同,春季在7-9点浓度较低,其他时间保持相对稳定;夏季为白天高于夜间;秋冬两季为白天低于夜间,说明春季夜间累积与白天生成保持平衡,夏季为产生量高于累积量,秋冬季则相反。(4)利用后向轨迹分析表明,南昌市PM2.5中的铵盐,在2014年春夏两季主要是本地源,受外地源影响较小,秋季南昌市铵盐受外地源影响较大,2015年冬季PM2.5中的NH4+主要来自本地源的不断累积。(5)南昌市NH3/NH4+比值(均值为5.47)较大,说明NH3向NH4+转化过程较慢,转化量相对NH3量较少;NH3/NH4+比值的季节分布为春>夏>秋>冬,受NH3和NH4+浓度分布的共同影响;NH3/NH4+比值的昼夜分布特征为在春夏秋三季表现出白天低于夜间,冬季则为白天高于夜间,与NH3的日分布相同;NH3/NH4+比值的空间分布特征:郊区<道路区<混合区,说明NH3向NH4+的转化受前体物SO2和NOx浓度的影响很大;(6)通过各因子之间的相关性分析表明,PM2.5中铵盐浓度的变化受前体物NH3、SO2、NO2浓度的影响较大,形成过程与温湿度有关;南昌市铵盐主要为硫酸铵,硫酸氢铵较少,在一些颗粒物中,有较多的硝酸铵存在,除此之外还有其他形式存在,比如氯化铵、有机胺等。(7)2016年前湖区域降雨pH平均值为5.41,总体上为酸性;在分段降雨过程中,pH在4-6月表现出增加趋势,说明南昌4-6月雨水中的H+主要来自云下冲刷,云内清除贡献较小,11月正好相反;分段降雨的电导率和NH4+浓度的变化趋势大体一致,都表现为降雨初期其值都比较大,随后快速降低,然后保持相对稳定,到降雨后期,略有回升,说明降雨初期雨水对可溶性离子和NH4+清除效果明显,雨水中大多数离子来自云下冲刷。(8)降雨对NH3的清除效率为3.44%72.06%,平均值为42.44%,对PM2.5中NH4+的清除效率为22.22%77.91%,平均值为52.58%,对TSP中NH4+的清除效率为27.23%76.22%,平均值为53.83%,说明降雨对NH4+的清除效率高于对NH3的清除效率;在连续降雨日,当降雨量较大时,NH3浓度降低较快,当没有降雨或降雨量很小时,NH3浓度回升也较快,NH4+浓度则表现出最初降雨前浓度很高,然后经过雨水冲刷,迅速降低,然后保持较低浓度水平,在没有降雨时,浓度略有升高,说明连续降雨对空气中NH4+浓度抑制作用强,对NH3抑制作用弱。
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