5篇关于实时监控的计算机毕业论文

今天分享的是关于实时监控的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到实时监控等主题,本文能够帮助到你 危化品运输车辆监控系统设计与研究 这是一篇关于危化品运输,实时监控

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危化品运输车辆监控系统设计与研究

这是一篇关于危化品运输,实时监控,数据预测,海鸥算法,BP神经网络的论文, 主要内容为随着我国经济的快速发展,危化品的需求不断增加,危化品的道路运输量也逐年增长。危化品运输以公路运输为主,在运输途中一旦发生运输事故,会对附近人群和环境带来很大的威胁。因此,为了减少危化品运输车辆运输事故的发生,本文设计了一套危化品运输车辆监控系统,对危化品运输车辆在运输途中进行实时与预测融合监控。根据本文危化品运输车辆监控系统的需求,选取以STM32F103ZET6芯片为主控制器,选择车速、加速度、倾角、气体浓度及温湿度、位置信息作为监控目标,对车载终端进行设计,通过4G传输模块将实时数据传送到车载终端进行显示;然后,通过融合灰狼等级制度、Levy飞行策略和、t分布变异来改进海鸥算法进行优化BP神经网络,对监控数据进行预测,预测出下一时刻的状态参数并将其送入到模糊综合评价法中,对其进行预测结果的融合,从而将危化品运输车辆下一时刻的运行状态预测出来,通过4G传输模块将预测数据与预测融合数据传送到车载终端进行显示;最后,将车载终端监控得到的数据通过4G传输模块传送到远程监控平台,从而实现对危化品运输车辆在运输途中安全的监控与管理。最后对车载终端与远程监控平台进行测试与验证。根据结果表明本文设计的监控系统满足要求,其可以在运输途中将危化品运输车辆的各种实时与预测融合状态反馈给驾驶员,并通过4G传输模块将车载终端的各种信息数据传输到远程监控平台。本系统有助于提高危化品运输车辆实时与预测融合报警的能力,降低事故发生的概率。

基于WebGIS的物流运营及信息管理系统研发

这是一篇关于物流运营,WebGIS,最优路径,GPS,实时监控,Dijkstra算法的论文, 主要内容为随着“互联网+”技术的发展,传统物流行业也迎来管理模式上的技术变革。在如今各种网络营销概念的推动下,陈旧的物流管理系统显然无法满足如今庞大的业务需求。在物流运营的整个环节中,需要考虑仓储,分拣,运输,配送等多重问题,在这些过程中,保障运输安全以及提高运输效率是首要前提。WebGIS技术的引入在处理类似问题上有很大优势,地理数据可视化,空间数据的高效处理以及其自身良好的兼容性、扩展性使得在进行最优路径选择规划和运输环节中动态实时监控显得更加直观可靠。本文中主要研究物流运营过程中的信息管理以及运输安全,高效等问题。对于信息的管理,建立后台管理平台,保障货物分拣有序进行,人员工作安排合理分配。运输环节是系统运营的重要环节,系统引入GIS分析,获取最优运输路线,缩短运输时间,降低成本。同时结合GPS定位技术,实时跟踪监控车辆运输情况,保障运输安全。对于运输过程中的路径规划采用Dijkstra算法作为系统分析的主要算法,由于此算法在定义上为贪心算法,最大的问题便是算法执行耗时过长,因此在保留算法计算准确性的前提下,对算法进行一定程度上的改进,减少了执行过程中的冗余遍历过程,提高了运行效率。最后与算法优化前比较,执行路径规划过程系统相应速度最高能达到0.1秒,在系统运行过程中起到了关键性作用。本文采用百度地图API和Eclipse Oxygen作为开发环境,采用Springboot-Mybatis-FreeMarker框架作为开发框架,开发模式为典型的MVC设计模式。百度地图API提供了大量的WebGIS操作接口,在程序开发时以少量代码完成高质量需求,从自定义空间数据库中导入地理坐标点,经过算法分析后,得出最优路径,转换至百度地图坐标系下,便可在电子地图中动态显示。在运输监控环节,服务器实时接收运输车辆发送的GPS定位数据,经过转换后,显示在电子地图中,通过地图可以观察到运输车辆的实时位置信息。系统也提供用户查询接口,满足用户对货物运输位置查询操作。最后经过运行测试,高效的物流运营管理系统能为如今朝气蓬勃的电商产业提供良好的技术支持。

银行实时风险监控系统的设计与实现

这是一篇关于银行,实时监控,操作风险,B\S架构的论文, 主要内容为随着华夏银行业务规模不断扩大,银行业务一体化和自动化改革进程的不断加快迫切需要建立一套针对上收业务风险监控、操作规范以及决策支持的整体风险防控系统,从而加强对资金安全、风险管理、反洗钱等方面的综合分析。本文通过对银行业务流程、用户需求、设备标准、业务规模的考察和整理之后,对J2EE架构、SSH框架、Oracle数据库、WebSphere部署平台、WODM规则引擎等技术形式进行了深入研究,从而提出了银行实时风险监控系统的软硬件开发和实施方案。系统采用B/S架构下的SSH框架开发,数据库采用Oracle 11g,前端的采用JQuery前段框架,规则引擎接口采用IBM的WODM平台。系统分为业务配置、模型配置、日志查询、预警展现、预警管理五大模块。业务配置包括:系统登录、权限管理、部门管理、角色管理、用户管理、机构管理、柜员管理等子模块,主要负责和维护系统整体的主要公共接口和公共方法。模型配置模块主要包括:数据源配置,表定义配置,字段定义配置,数据模型项配置,机构模型配置子模块,主要功能为实现预警模型基本信息和展现信息的可视化配置。预警展现模块主要包括:预警信息统计查看和预警信息处理子模块。预警管理模块包括:任务统计、中心处理、支行处理、查询五个子模块。预警展现和预警管理体现是风险预警信息从抓取、展现到发现的预警问题进行登记、分类、编辑、回复、确认、整改、核销、办结的整个处理过程。本系统的特点是,首先是整个系统的业务流程与银行核心的业务流程环环相扣,能准确的提取和反馈预警信息;其次,利用银行现有或是成熟的外部接口和轻量级的开发框架,提高了开发效率,更利于后期维护;最后,资金充足使用了较好的物理设备组建了强大的集群部署平台,使本系统有着很强负载能力和响应速度。

基于物联网技术的实时智能家居监控系统

这是一篇关于物联网,智能家居,实时监控,系统设计的论文, 主要内容为智能家居是物联网应用的重要方面,它是一种多功能网络系统,包括可视对讲、家用电器远程监控、远程视频监控、远程医疗诊断和护理系统、在线教育系统和家庭影院系统等。智能家居系统的设计目标是将家居中各种与信息相关的通信设备、家用电器和安全设备连接到物联网应用系统,进行集中或远程监控,以此完成家庭设施管理和维护,实现家居生活的便捷化、智能化。智能家居系统设计面临的主要挑战是如何在现有软硬件条件下,实现多种设备的集成,使系统具有高可用性,系统开销较低,可扩展性好。本文针对当前智能家居与安全防护深入融合的需要,研究了一种实时的安全家居监控物联网系统。本文在分析当前智能家居系统研究开发现状的基础上,提出了一个实时家居监控系统设计,主要特点是采用分布式控制技术,基于ARM嵌入式平台,融合多种传感器,包括人体红外传感器、温湿度传感器、烟雾传感器、视频摄像机、门禁子系统等,实现了一体化数据采集前端系统;基于GSM移动互联网实现数据传输;同时系统采用闭环管理架构,通过后台数据服务实现信号反馈,如声光报警以阻吓入侵者。本文阐述了系统设计原则和思想,给出了传感器选型与连接方法,重点介绍了Samsung S3C2440A处理器开发方法、TC35通信模块实现技术、传感器模块实现技术。本文采用原型法实现了系统集成,并开展了系列测试分析。实验表明,本文设计实现的智能家居安全系统,具有监控全面、感知敏捷、传输稳定、易用性好等特点。图39个,表8个,参考文献63篇

基于Android平台的镜架质量信息采集系统的研究

这是一篇关于Android,镜架,信息采集,网络通信,实时监控的论文, 主要内容为传统眼镜制造企业车间镜架检测仍然采用纸质记录的方式作为信息传递的媒介,其信息产生和传递方式存在耗时费力、准确性低、实时性差以及成本高等问题,已不能满足企业现阶段发展的需求。随着计算机技术的快速发展,移动互联网已经渗透到人们工作和生活的方方面面。如何将移动互联网技术融入制造业,有效而且低成本地提高生产过程信息化水平是各企业关注的焦点,同时也是未来制造业信息化的发展方向。通过分析目前眼镜制造企业的信息化管理系统的问题,并结合移动互联网技术,本文提出一种基于Android的镜架质量信息采集系统解决方案。实现了镜架质量信息的采集、生产过程的实时监控以及数据报表的生成等功能。系统采用Android平板电脑为数据采集终端并利用Wi-Fi构建现场通信网络,建立C/S体系结构,具有很好的易用性和扩展性。首先,基于用户注册和登录、镜架质量检测、生产过程监控以及系统管理等进行功能需求分析,并且针对数据通信的安全性、可靠性以及用户操作友好性等方面进行非功能需求的分析。进而,从系统整体架构、通信协议、客户端事件流程以及用户操作界面等方面展开对客户端的设计,并对服务器端结构和功能进行设计。然后,基于Android平台采用Java语言、Socket网络编程、AES与RSA混合加密和Handler处理机制等技术实现Android应用程序开发。最后,采用C#语言、.NET平台、SQL Server数据库等完成后台服务器管理系统的实现。应用结果表明,该系统满足用户需求的同时,具有实时性、可靠性、用户操作友好性等特点,很大程度上为企业节省了人工成本,提高生产效率和产品质量,增强了企业的信息化管理水平。

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