（附源码）SpringMVC的个性化产品推荐引擎项目代码

本项目为SpringMVC实现的个性化产品推荐引擎代码【源码+数据库+开题报告】。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在信息化时代背景下，个性化产品推荐引擎的开发与应用成为现代Web技术的重要研究领域。本论文以个性化产品推荐引擎——一个基于JavaWeb的系统为例，探讨如何利用先进的Web技术和框架构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述个性化产品推荐引擎的背景及意义，分析现有问题；接着，详细描述系统设计与实现过程，包括技术选型、功能模块划分；然后，重点讨论个性化产品推荐引擎在安全性、性能优化方面的策略；最后，通过测试与评估，展示个性化产品推荐引擎的实际效果，为同类项目提供参考。此研究旨在提升JavaWeb开发的实践水平，推动相关领域的创新与发展。

个性化产品推荐引擎系统架构图/系统设计图

个性化产品推荐引擎技术框架

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Java开发者 alike的框架，其易学性使得入门变得尤为简便，丰富的英文和中文教程资源遍布网络，为学习者提供了充分的学习素材。该框架全面兼容Spring生态系统，允许无缝整合各类Spring项目。值得一提的是，Spring Boot内置了Servlet容器，因此开发者无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，使得开发者在程序运行过程中能够实时监控并诊断问题，实现精准定位，从而高效地进行故障修复和优化，提升了开发效率。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。在当前数字化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，从开发角度，B/S模式简化了程序设计流程，便于维护和更新。其次，对于终端用户而言，仅需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高性能设备，极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种经济效应尤为显著。此外，数据存储在服务器端，保证了数据安全，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验上，人们已习惯通过浏览器浏览各类信息，相比之下，依赖特定软件的访问方式可能引起用户的抵触和信任危机。因此，综合各方面考量，B/S架构的采用对于满足本设计项目的需求是恰当且合理的。

Vue框架

Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。该框架旨在无缝融入既有项目，也可支持构建复杂的全栈应用。其核心聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备易学易用的特点。Vue.js 提供了高效的数据绑定、组件系统和客户端路由功能，促进开发过程中界面的模块化。通过组件化方法，开发者能够将应用程序分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的可维护性和组织性。此外，Vue.js 的丰富文档和活跃社区为初学者提供了坚实的后盾，加速了他们的入门进程。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化不同组件之间的职责划分，提升代码的可维护性和扩展性。该模式将应用分为三个关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存取和运算；View（视图）作为用户界面，展示由模型提供的信息，并且承载用户与应用的交互，其形态可多样化，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）充当通信桥梁，接收用户输入，协调模型和视图响应用户请求，它调用模型以获取数据，并指示视图更新以反映变化。通过这种方式，MVC模式实现了关注点的隔离，从而增强代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为一款关系型数据库，MySQL以其轻量级、高效能的特质脱颖而出，尤其适用于实际的租赁场景。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL具备小巧的体积和快速的运行速度，同时，它的低成本和开源性质成为了选用它的关键因素，这与毕业设计的实际需求不谋而合。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于能胜任桌面应用及网络应用的开发。它不仅是构建后台服务的首选工具，还以其变量管理和内存操作机制强化了程序的安全性。在Java中，变量是数据存储的抽象概念，它们在内存中动态操作，这种特性间接增强了程序对病毒的抵抗力，提升了基于Java开发的应用的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行能力，允许开发者对内置类进行扩展和重写，进一步丰富其功能。通过封装可复用的代码模块，开发者可以在不同项目中便捷地引入并调用，显著提高了开发效率和代码的可维护性。

个性化产品推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化产品推荐引擎数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，个性化产品推荐引擎系统的登录账号
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于个性化产品推荐引擎系统安全登录
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于个性化产品推荐引擎系统通知和找回密码
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	注册日期
LAST_LOGIN_DATE	DATETIME			最后一次登录个性化产品推荐引擎系统的时间

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一标识符，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	与gexinghua_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	用户在个性化产品推荐引擎系统中的操作描述
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	操作时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址
DESCRIPTION	TEXT			对个性化产品推荐引擎系统操作的详细描述

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名，个性化产品推荐引擎系统的后台管理员身份
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于个性化产品推荐引擎系统后台登录
EMAIL	VARCHAR	100		管理员邮箱，用于个性化产品推荐引擎系统通知和通讯
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	创建管理员账户的日期

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息唯一标识符，主键
KEY	VARCHAR	100	NOT NULL	关键字，关联个性化产品推荐引擎系统的重要配置或参数名称
VALUE	TEXT			关键字对应的值，存储个性化产品推荐引擎系统的配置或参数内容
DESCRIPTION	VARCHAR	255		对个性化产品推荐引擎系统核心信息的描述

个性化产品推荐引擎系统类图

个性化产品推荐引擎前后台

个性化产品推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化产品推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化产品推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化产品推荐引擎测试用例

一、登录模块

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
1	个性化产品推荐引擎正确用户名和密码	正确用户名	正确密码	成功登录	通过
2	错误用户名	错误用户名	正确密码	登录失败，提示错误信息	通过
3	空白用户名和密码			不允许登录，提示信息	未通过

二、数据查询模块

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
4	个性化产品推荐引擎查询全部数据	无特定条件	所有个性化产品推荐引擎数据列出	数据完整列出	通过
5	按关键词搜索	关键词“学生”	包含关键词的数据	返回相关数据	通过
6	空白搜索条件		没有返回结果	显示提示信息	通过

三、数据添加模块

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
7	添加新个性化产品推荐引擎数据	完整有效数据	新数据成功添加	数据库中新增记录	通过
8	缺失必要字段	丢失“姓名”字段	添加失败，提示信息	未添加新记录	通过

四、数据修改模块

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
9	修改个性化产品推荐引擎数据	存在的ID，更新信息	数据成功更新	数据库记录更新	通过
10	修改不存在的ID	无效ID	更新失败，提示信息	未修改记录	未通过

五、数据删除模块

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
11	删除个性化产品推荐引擎数据	存在的ID	数据成功删除	数据从数据库中移除	通过
12	删除不存在的ID	无效ID	删除失败，提示信息	未删除记录	未通过

个性化产品推荐引擎部分代码实现

（附源码）SpringMVC的个性化产品推荐引擎项目代码源码下载

总结

在《个性化产品推荐引擎的JavaWeb开发与实践》论文中，我深入探讨了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过本次研究，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，理解了MVC架构模式在个性化产品推荐引擎开发中的重要性。实践中，我体验到问题解决与团队协作的挑战，强化了代码管理和版本控制意识。个性化产品推荐引擎的开发过程让我深刻理解到，良好的文档编写和测试策略是保证项目质量的关键。此项目不仅提升了我的编程技能，也锻炼了我的项目管理能力，为未来职场奠定了坚实基础。

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