基于MVC构架的个性化新闻推荐

本项目为java项目:个性化新闻推荐,开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

本项目为java项目:个性化新闻推荐。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在信息化社会飞速发展的今天,个性化新闻推荐作为JavaWeb技术的重要应用,已日益凸显其价值。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化新闻推荐系统。首先,我们将概述个性化新闻推荐的现状及需求,阐述其在互联网环境中的重要地位。接着,深入剖析JavaWeb开发框架,如Spring Boot和Hibernate,以支撑个性化新闻推荐的实现。再者,详述设计与实现过程,包括数据库设计、前端交互以及后端逻辑处理,确保个性化新闻推荐功能完备。最后,通过性能测试和问题分析,对个性化新闻推荐进行优化,以提升用户体验。此研究旨在为JavaWeb领域的个性化新闻推荐开发提供实践指导,推动相关技术的进步。

个性化新闻推荐系统架构图/系统设计图

代码货栈-计算机毕业设计-Java源码下载

个性化新闻推荐技术框架

B/S架构

B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端来与服务器进行交互。这种架构模式在当前时代依然广泛应用,主要原因是其独特的优势。首先,B/S架构极大地简化了软件开发过程,因为它允许开发者集中精力于服务器端的编程,而客户端仅需标准的浏览器即可运行,降低了对用户设备性能的要求。这不仅降低了用户的硬件投入成本,尤其在大规模用户群体中,经济效益尤为显著。 其次,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了较好的数据安全性和可访问性。用户无论身处何地,只要有网络连接,就能便捷地获取所需信息和资源,增强了系统的灵活性和可用性。 再者,考虑到用户体验,人们已习惯于通过浏览器浏览和获取各类信息,若需要安装专门的软件才能访问特定功能,可能会引起用户的抵触感和不安全感。因此,从操作简便性和用户接受度的角度出发,B/S架构依然是许多设计项目的首选方案。

MVC(Model-View-Controller)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分:Model(模型)、View(视图)和Controller(控制器)。模型专注于封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面,负责数据的管理与处理。视图则担当用户交互的界面角色,展示由模型提供的信息,并允许用户与应用进行互动,其形态可多样化,如GUI、网页或命令行。控制器作为中介,接收用户的指令,协调模型和视图的协作,它从模型获取数据以响应用户请求,并驱动视图更新以展示结果。通过MVC模式,各组件的职责明确,从而提升了代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages(JSP)是一种用于创建动态Web内容的编程框架,它将Java代码集成到HTML文档中,以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。JSP技术的工作原理是,在服务器上运行时,它会将JSP页面转化为对应的Servlet类,这个过程自动处理了代码的编译和页面的生成。Servlet,作为JSP的基础,按照预定义的规范处理来自HTTP客户端的请求,并生成相应的响应。通过这种方式,开发者能够高效地开发出具有丰富交互特性的Web应用。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),其独特优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级、高效能的特性区别于如ORACLE和DB2等其他大型数据库系统。尤为关键的是,它在实际的租赁场景中表现得相当适用,同时具备低成本和开源的特质。这些核心优点成为了我们选择MySQL的主要依据。

Java语言

Java语言,作为一种广泛应用的编程语言,以其独特的魅力位居流行榜前列。它不仅支持桌面应用的开发,还能胜任基于浏览器的应用创作。如今,Java常被选作后端开发的核心工具,以处理各类程序的后台逻辑。在Java中,变量是数据存储的关键概念,它们在内存中扮演着数据容器的角色,同时也关联着计算机安全。由于Java的内存管理和执行机制,它能够抵御针对Java程序的直接攻击,从而提升了由Java编写的软件的健壮性和安全性。 此外,Java具备强大的动态运行特性,其类库不仅包含基础类,还允许开发者进行重写和扩展,极大地增强了语言的功能性。这使得开发者能够封装复用的功能模块,当其他项目需要此类功能时,只需简单引入并调用相应方法,极大地提高了代码的可重用性和开发效率。

个性化新闻推荐项目-开发环境

DK版本:1.8及以上

数据库:MySQL

开发工具:IntelliJ IDEA

编程语言:Java

服务器:Tomcat 8.0及以上

前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化新闻推荐数据库表设计

个性化新闻推荐 系统数据库表格模板

1. xinwen_users - 用户表

字段名 数据类型 描述
id INT 用户ID, 主键
username VARCHAR 用户名, 唯一标识符
password VARCHAR 加密后的密码, 用于个性化新闻推荐系统登录
email VARCHAR 用户邮箱, 用于个性化新闻推荐系统通信
create_time TIMESTAMP 创建时间
update_time TIMESTAMP 最后修改时间

2. xinwen_logs - 日志表

字段名 数据类型 描述
log_id INT 日志ID, 主键
user_id INT 关联用户ID, 外键引用 xinwen_users 的id
action VARCHAR 用户在个性化新闻推荐系统执行的操作
details TEXT 操作详情
log_time TIMESTAMP 日志记录时间

3. xinwen_admins - 管理员表

字段名 数据类型 描述
admin_id INT 管理员ID, 主键
username VARCHAR 管理员用户名, 唯一标识符
password VARCHAR 加密后的密码, 用于个性化新闻推荐系统后台登录
role ENUM 管理员角色(如:admin, superadmin)
create_time TIMESTAMP 创建时间
update_time TIMESTAMP 最后修改时间

4. xinwen_core_info - 核心信息表

字段名 数据类型 描述
info_key VARCHAR 信息键, 唯一标识
info_value VARCHAR 信息值, 存储个性化新闻推荐系统的核心配置或状态信息
description TEXT 信息描述, 说明该键在个性化新闻推荐中的作用和含义
create_time TIMESTAMP 创建时间
update_time TIMESTAMP 最后修改时间

个性化新闻推荐系统类图

个性化新闻推荐前后台

个性化新闻推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化新闻推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化新闻推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化新闻推荐测试用例

个性化新闻推荐 管理系统测试用例模板

测试编号 功能描述 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
TCF001 用户登录 正确用户名和密码 登录成功,跳转至主页面 个性化新闻推荐显示正常 Pass
TCF002 新用户注册 合法用户信息 注册成功,发送验证邮件 个性化新闻推荐反馈注册成功信息 Pass
TCF003 数据搜索 关键词“个性化新闻推荐” 显示与个性化新闻推荐相关的所有记录 搜索结果准确 Pass
测试编号 功能描述 预期负载 预期响应时间 实际响应时间 结果判定
TPF001 大量并发请求 100用户同时操作 个性化新闻推荐页面加载不超过2秒 ≤2秒 Pass
TPF002 数据库查询性能 查询1000条个性化新闻推荐数据 响应时间小于1秒 <1秒 Pass
测试编号 功能描述 输入数据/攻击手段 预期防护效果 实际结果 结果判定
TSC001 SQL注入尝试 " OR 1=1 -- 阻止非法SQL执行,返回错误信息 个性化新闻推荐无异常,无数据泄露 Pass
TSC002 CSRF攻击模拟 伪造更新个性化新闻推荐信息的请求 防御机制阻止,操作失败 操作被拒绝 Pass
测试编号 测试环境 预期表现 实际表现 结果判定
TBC001 Chrome浏览器 个性化新闻推荐界面正常,功能完整 个性化新闻推荐正常运行 Pass
TBC002 Firefox浏览器 个性化新闻推荐界面正常,功能完整 个性化新闻推荐正常运行 Pass
TBC003 Android手机 个性化新闻推荐移动版界面适配良好 个性化新闻推荐显示正常,可操作 Pass

请注意,以上测试用例仅为示例,具体个性化新闻推荐(如:图书、订单、学生等)需根据实际项目需求进行替换和详细设计。

个性化新闻推荐部分代码实现

基于MVC构架的个性化新闻推荐源码下载

总结

在《个性化新闻推荐的JavaWeb开发与实践》论文中,我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过研究个性化新闻推荐,我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架,并实践了MVC设计模式。此外,我学会了数据库设计与优化,以及使用Ajax实现异步交互。此过程强化了我的问题解决能力和团队协作技巧,理解了软件生命周期管理。未来,我将把在个性化新闻推荐项目中学到的知识应用于更多实际场景,持续提升自己的软件开发能力。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码客栈 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/yuanma/281399.html

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