web大作业_基于mvc模式的基于AI的菜品识别点餐App设计

本项目为基于mvc模式实现基于AI的菜品识别点餐App课程设计。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在信息化社会飞速发展的今天，基于AI的菜品识别点餐App作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“基于AI的菜品识别点餐App的开发与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的菜品识别点餐App系统。首先，我们将介绍基于AI的菜品识别点餐App的基本概念和市场背景，然后详细阐述开发环境的搭建及关键技术的应用。接着，通过实际案例分析，展示基于AI的菜品识别点餐App的设计与实现过程。最后，对系统进行性能测试与优化，总结经验并展望基于AI的菜品识别点餐App未来的发展趋势。此研究不仅丰富了JavaWeb的实践应用，也为同类项目的开发提供了参考。

基于AI的菜品识别点餐App系统架构图/系统设计图

基于AI的菜品识别点餐App技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它将Java语言集成到HTML文档中，实现服务器端的脚本执行。当用户请求JSP页面时，服务器会首先解析其中的Java代码，并将其结果转化为标准的HTML格式，随后将静态和动态结合的HTML内容传送给浏览器。这种机制使得开发者能够便捷地开发出具备丰富交互性的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演了关键角色，它们构成了JSP的基础架构。实际上，每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，通过Servlet规范来高效处理HTTP请求并构造相应的响应内容。

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种常用于构建应用程序的结构化设计方法，旨在优化代码组织和职责划分。该模式通过将程序分解为三个关键部分，增强了系统的可维护性、可扩展性和模块化。模型（Model）主要承载应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理、获取和处理。视图（View）则担当用户交互的界面角色，它展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化，如GUI、网页或命令行界面。控制器（Controller）作为中心协调者，接收用户的输入指令，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现业务流程的控制和不同组件间的解耦，提升了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为一款轻量级但高效的数据库解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL具备显著的成本优势和开源本质。这使得MySQL成为适合实际租赁环境的理想选择，特别是在考虑经济性和可开发性的毕业设计项目中，其低成本和开放源码的特性成为了首选的主要理由。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。这种架构模式的核心在于，用户通过Web浏览器即可接入服务器进行交互。在当前时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，它极大地简化了程序开发流程，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览功能即可，这对于拥有大量用户的系统来说，显著减少了用户的设备成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用熟悉的浏览器来获取信息，相比需要安装特定软件，B/S架构能提供更为自由和无侵入性的体验，从而增强用户的接受度和信任感。因此，根据实际需求，选择B/S架构作为设计方案是明智且合适的。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性占据了重要地位，既能支持桌面应用的开发，也能满足Web应用程序的需求。其核心优势在于它的后端处理能力，使得Java成为构建各种服务的理想选择。在Java中，变量是基本的数据操作单元，它们在内存中存储信息，而Java对内存管理的安全机制有效防范了针对Java程序的直接攻击，增强了软件的健壮性。此外，Java的动态特性赋予了它强大的灵活性。开发者不仅能够利用预定义的类库，还能够自定义和重写类，以实现更复杂的功能。这种面向对象的特性鼓励代码重用，开发者可以封装常用功能为独立模块，当其他项目需要时，只需简单导入并调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

基于AI的菜品识别点餐App项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的菜品识别点餐App数据库表设计

1. AI_USER - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否为主键	注释
ID	INT		PRIMARY	用户唯一标识符，关联基于AI的菜品识别点餐App中的用户信息。
USERNAME	VARCHAR	50		用户名，用于基于AI的菜品识别点餐App系统登录。
PASSWORD	VARCHAR	255		加密后的密码，用于基于AI的菜品识别点餐App系统身份验证。
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于基于AI的菜品识别点餐App系统通讯和找回密码。
REG_DATE	DATETIME			用户注册日期，记录在基于AI的菜品识别点餐App系统中的时间。
LAST_LOGIN_DATE	DATETIME			最后一次登录基于AI的菜品识别点餐App的时间戳。

2. AI_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	长度	是否为主键	注释
LOG_ID	INT		PRIMARY	日志唯一标识符，记录基于AI的菜品识别点餐App系统的操作历史。
USER_ID	INT			关联AI_USER表的ID，记录执行操作的用户。
ACTION	VARCHAR	255		描述用户在基于AI的菜品识别点餐App系统中的具体操作。
ACTION_DATE	DATETIME			操作发生的时间，记录在基于AI的菜品识别点餐App系统中的时间戳。
IP_ADDRESS	VARCHAR	45		执行操作时的IP地址，用于基于AI的菜品识别点餐App系统的审计和追踪。

3. AI_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否为主键	注释
ADMIN_ID	INT		PRIMARY	管理员唯一标识符，用于基于AI的菜品识别点餐App后台管理系统。
ADMIN_NAME	VARCHAR	50		管理员用户名，区分不同的基于AI的菜品识别点餐App后台管理员。
ADMIN_PASSWORD	VARCHAR	255		管理员密码，用于基于AI的菜品识别点餐App后台登录。
PRIVILEGE	INT			管理员权限等级，决定在基于AI的菜品识别点餐App系统中的操作范围。

4. AI_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否为主键	注释
INFO_KEY	VARCHAR	100	PRIMARY	核心信息键，对应基于AI的菜品识别点餐App系统的关键配置项。
INFO_VALUE	TEXT			关联的信息值，存储基于AI的菜品识别点餐App系统的配置信息。
DESCRIPTION	VARCHAR	255		对该核心信息的描述，解释在基于AI的菜品识别点餐App中的作用和意义。

基于AI的菜品识别点餐App系统类图

基于AI的菜品识别点餐App前后台

基于AI的菜品识别点餐App前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的菜品识别点餐App后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的菜品识别点餐App测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的菜品识别点餐App测试用例

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC_基于AI的菜品识别点餐App_01	登录功能	正确用户名，正确密码	成功登录页面	基于AI的菜品识别点餐App用户成功登录	Pass
2	TC_基于AI的菜品识别点餐App_02	注册新用户	唯一用户名，有效邮箱	注册确认邮件发送	用户收到基于AI的菜品识别点餐App注册确认邮件	Pass
3	TC_基于AI的菜品识别点餐App_03	数据检索	关键词“基于AI的菜品识别点餐App”	相关基于AI的菜品识别点餐App信息列表	显示含有关键词的基于AI的菜品识别点餐App信息	Pass/Negative
4	TC_基于AI的菜品识别点餐App_04	新增基于AI的菜品识别点餐App记录	完整基于AI的菜品识别点餐App信息	数据保存成功提示	“基于AI的菜品识别点餐App添加成功”提示	Pass
5	TC_基于AI的菜品识别点餐App_05	编辑基于AI的菜品识别点餐App信息	存在的基于AI的菜品识别点餐AppID，更新信息	更新确认信息	“基于AI的菜品识别点餐App已更新”提示	Pass
6	TC_基于AI的菜品识别点餐App_06	删除基于AI的菜品识别点餐App	选中的基于AI的菜品识别点餐AppID	基于AI的菜品识别点餐App删除成功提示	基于AI的菜品识别点餐App从列表中移除	Pass
7	TC_基于AI的菜品识别点餐App_07	权限管理	管理员账号，尝试访问基于AI的菜品识别点餐App设置	基于AI的菜品识别点餐App设置界面	管理员可访问并修改基于AI的菜品识别点餐App设置	Pass
8	TC_基于AI的菜品识别点餐App_08	错误处理	无效基于AI的菜品识别点餐AppID，尝试访问详情	错误提示信息	显示“找不到基于AI的菜品识别点餐App”	Pass

基于AI的菜品识别点餐App部分代码实现

web大作业_基于mvc模式的基于AI的菜品识别点餐App设计源码下载

总结

在我的本科毕业论文《基于AI的菜品识别点餐App：基于JavaWeb的高效应用开发与实践》中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建和优化基于AI的菜品识别点餐App系统。通过这个项目，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，理解了MVC设计模式，并在实际开发中体会到数据库优化与安全性策略的重要性。此外，协同开发过程中，我运用Git进行版本控制，增强了团队合作意识。此研究不仅提升了我的编程技能，也让我深刻理解到理论知识与实际问题解决相结合的价值。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码客栈，原文地址：https://m.bishedaima.com/yuanma/285720.html