本项目为SSM框架实现的基于AI的个性化视频推荐系统研究与开发【源码+数据库+开题报告】。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8
在当今信息化社会中，基于AI的个性化视频推荐系统 的开发与应用已成为推动互联网进步的重要力量。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化视频推荐系统系统。首先，我们将介绍基于AI的个性化视频推荐系统的基本概念和其在行业中的重要地位，阐述选题背景及研究意义。接着，深入剖析JavaWeb框架，如Spring Boot和Hibernate，以实现基于AI的个性化视频推荐系统的后端逻辑。同时，探讨JavaScript和Ajax等技术在提升用户交互体验方面的应用，打造功能完善的前端界面。最后，通过实际开发与测试，分析基于AI的个性化视频推荐系统系统的性能优化策略，为同类项目的开发提供参考。此研究期望能为基于AI的个性化视频推荐系统领域的创新与发展贡献一份力量。
基于AI的个性化视频推荐系统系统架构图/系统设计图
基于AI的个性化视频推荐系统技术框架
MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用的核心数据结构与业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则担当用户界面的角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化，涵盖图形界面、网页等。控制器作为中介，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户需求，有效解耦了各个组件，提升了代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是用户通过Web浏览器来交互与服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，该架构极大地简化了软件开发流程，对开发者友好。其次，从用户角度出发，客户端硬件要求低，仅需具备网络连接和基本的浏览器即可，这显著降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中更为经济。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全性和访问的灵活性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。在用户体验上，用户已习惯浏览器的使用方式，避免了安装额外软件可能带来的不便和抵触感，从而增加了用户信任度。综上所述，B/S架构的设计模式契合了本毕业设计的需求。
Java语言
Java作为一种广泛采用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，特别是在后台服务处理方面展现出强大的实力。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中代表数据，同时也关联到计算机安全。由于Java对内存操作的特定方式，它能够防止某些直接针对由Java编写的程序的恶意攻击，从而增强了程序的安全性和健壮性。 Java还具备动态执行的特性，它的类库不仅限于内置的基础类，开发者可以进行重写和扩展，以满足更复杂的需求。这种灵活性使得Java能够创建可复用的功能模块，一旦封装完成，其他项目就可以直接导入并根据需要调用相关方法，极大地提升了开发效率和代码的可维护性。
SSM框架
SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的核心架构，尤其适用于构建复杂的企业级应用程序。在该体系中，Spring担当关键角色，如同胶水般整合各个组件，管理bean的实例化和生命周期，实现了依赖注入（DI）的理念。SpringMVC作为控制器，介入用户请求，由DispatcherServlet调度，将请求路由至相应的Controller以处理业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代，简化了数据库操作，通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问层的灵活映射。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧轻便、运行速度快而著称。尤其值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适用性，同时具备低成本和开源的优势，这成为在毕业设计中选用MySQL的主要考虑因素。
基于AI的个性化视频推荐系统项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的个性化视频推荐系统数据库表设计
gexinghua_USER 表 - 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ID | INT | 用户唯一标识符，主键 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名，唯一，用于登录 |
| PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，用于验证和通信 | |
| REG_DATE | TIMESTAMP | 注册日期 |
| LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后一次登录时间 |
| 基于AI的个性化视频推荐系统 | VARCHAR(50) | 用户与此基于AI的个性化视频推荐系统的关系或角色描述（例如：管理员、普通用户） |
gexinghua_LOG 表 - 操作日志表
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 日志ID，主键 |
| USER_ID | INT | 与gexinghua_USER表关联的用户ID |
| ACTION | VARCHAR(100) | 用户执行的操作描述 |
| ACTION_DATE | TIMESTAMP | 操作时间 |
| DETAILS | TEXT | 操作详细信息 |
| 基于AI的个性化视频推荐系统 | VARCHAR(50) | 基于AI的个性化视频推荐系统相关操作的上下文或影响 |
gexinghua_ADMIN 表 - 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 管理员ID，主键 |
| USER_ID | INT | 与gexinghua_USER表关联的用户ID，管理员也是用户的一种类型 |
| PRIVILEGES | VARCHAR(255) | 管理员权限列表，用逗号分隔 |
| 基于AI的个性化视频推荐系统 | VARCHAR(50) | 基于AI的个性化视频推荐系统赋予的特定管理职责或领域 |
gexinghua_INFO 表 - 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键，唯一标识符 |
| INFO_VALUE | TEXT | 关键信息的值，如系统配置、公告等 |
| DESCRIPTION | VARCHAR(255) | 信息的简要描述，可能涉及基于AI的个性化视频推荐系统的特性或设置 |
| UPDATE_DATE | TIMESTAMP | 最后修改日期 |
基于AI的个性化视频推荐系统系统类图
基于AI的个性化视频推荐系统前后台
基于AI的个性化视频推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的个性化视频推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的个性化视频推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的个性化视频推荐系统测试用例
| 序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期输出 | 实际结果 | 测试结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 基于AI的个性化视频推荐系统 登录功能 | 用户名: validUser, 密码: validPassword | 成功登录页面 | 基于AI的个性化视频推荐系统 登录界面 | Pass |
| 2 | 基于AI的个性化视频推荐系统 错误登录 | 用户名: invalidUser, 密码: wrongPassword | 错误提示信息 | 显示“用户名或密码错误” | Pass |
| 3 | 基于AI的个性化视频推荐系统 新增信息 | 新增数据: 包含所有字段的基于AI的个性化视频推荐系统记录 | 数据成功添加 | 在基于AI的个性化视频推荐系统列表中显示新记录 | Pass |
| 4 | 基于AI的个性化视频推荐系统 编辑信息 | 选择已有记录, 修改部分字段 | 更新后的记录信息 | 基于AI的个性化视频推荐系统列表中显示更新内容 | Pass |
| 5 | 基于AI的个性化视频推荐系统 删除信息 | 选择一条基于AI的个性化视频推荐系统记录, 确认删除 | 记录从列表中消失 | 从基于AI的个性化视频推荐系统数据库中移除 | Pass |
| 6 | 基于AI的个性化视频推荐系统 搜索功能 | 关键词: 具体基于AI的个性化视频推荐系统特征 | 相关基于AI的个性化视频推荐系统记录 | 显示匹配搜索条件的基于AI的个性化视频推荐系统 | Pass |
| 7 | 基于AI的个性化视频推荐系统 分页浏览 | 第2页, 每页显示10条 | 显示第11-20条基于AI的个性化视频推荐系统 | 正确分页显示基于AI的个性化视频推荐系统 | Pass |
基于AI的个性化视频推荐系统部分代码实现
基于SSM框架的基于AI的个性化视频推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- 基于SSM框架的基于AI的个性化视频推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
- 基于SSM框架的基于AI的个性化视频推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
- 基于SSM框架的基于AI的个性化视频推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
- 基于SSM框架的基于AI的个性化视频推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的毕业设计《基于AI的个性化视频推荐系统的JavaWeb应用开发与实践》中，我深入学习了JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP、MVC模式以及数据库交互。通过基于AI的个性化视频推荐系统的实现，我理解了如何构建动态、高效的Web应用程序。此过程强化了我的问题解决和团队协作能力。我不仅掌握了核心技术，还体验了完整的软件开发生命周期，从需求分析到部署调试。基于AI的个性化视频推荐系统项目让我认识到持续学习和适应新技术的重要性，为未来的职业生涯奠定了坚实基础。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码客栈 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/yuanma/286876.html
