本项目为基于javaee的个性化房源推荐引擎。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8
在当今信息化社会中,个性化房源推荐引擎 的开发与应用已成为互联网技术的重要一环。本论文旨在探讨和实现基于JavaWeb的个性化房源推荐引擎系统,它旨在提供高效、安全的解决方案。个性化房源推荐引擎的开发涉及Web技术、数据库管理和软件工程等多个领域,体现了JavaWeb的强大功能。首先,我们将介绍个性化房源推荐引擎的背景及意义,阐述其在当前环境下的必要性。接着,详细阐述系统的设计理念,包括架构选择与关键技术的应用。然后,通过实际开发过程,展示个性化房源推荐引擎的实现细节。最后,对系统进行测试与优化,分析其性能并提出未来改进方向。本文期望能为个性化房源推荐引擎领域的研究与实践提供有价值的参考。
个性化房源推荐引擎系统架构图/系统设计图
个性化房源推荐引擎技术框架
B/S架构
在信息化时代,B/S架构与传统的C/S架构相比较,其核心特点是通过Web浏览器来交互与服务器。尽管技术日新月异,B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S架构提供了便捷性,使得程序开发更为高效。其次,对于终端用户,它降低了硬件要求,只需具备基本的网络浏览器即可访问,这意味着即使面对大规模用户群体,也能显著减少他们在设备升级上的花费,从而实现成本节约。此外,由于数据存储在服务器端,B/S架构在安全性上表现出色,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能随时随地访问所需的信息和资源。在用户体验方面,用户已习惯于浏览器的使用,过多的桌面应用安装可能会引起抵触感和信任问题。因此,综合考量,选择B/S架构作为设计方案能够满足实际需求并确保用户满意度。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(Relational Database Management System, RDBMS),其核心优势在于其特有的属性。作为这一领域的佼佼者,MySQL以其轻量级、高效能的特性脱颖而出,与Oracle、DB2等其他知名数据库系统相比,它显得更为小巧且快速。尤为关键的是,MySQL适应于真实的租赁环境,同时具备低成本和开源的优势。这些特质使得MySQL成为了本次毕业设计的理想选择。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在优化代码结构,提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分:Model(模型)专注于处理数据和业务逻辑,独立于用户界面;View(视图)作为用户与应用交互的界面,展示由模型提供的信息,并支持用户操作;Controller(控制器)充当协调者,接收用户输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户请求。这种分离职责的方式强化了关注点的隔离,使得代码更加易于理解和维护。
JSP技术
JavaServer Pages(JSP)是一种用于创建动态Web内容的Java技术,它使开发人员能够在HTML文档中嵌入Java脚本。JSP在服务器端运行,将执行后的Java代码结果转化为HTML格式,随后发送至用户浏览器展示。这项技术极大地简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后,Servlet扮演着基础支撑的角色。实质上,每个JSP页面在执行时都会被翻译成一个Servlet实例。Servlet遵循标准的机制来处理HTTP请求并生成相应的响应。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能支持多种平台,既可构建桌面应用程序,也能开发适用于浏览器的软件。它以其基于变量的语法为核心,变量在Java中扮演着数据存储的角色,与内存管理紧密相关,这间接增强了Java程序的安全性,使它们对病毒具有一定的抵抗力,从而提升程序的稳定性和持久性。此外,Java的动态执行特性赋予了它强大的灵活性:开发者不仅能够利用预设的基础类库,还能自定义类并进行重写,进一步扩展其功能。这种特性使得Java非常适合模块化开发,程序员可以封装常用功能模块,当其他项目需要时,只需直接引入并调用相应方法,大大提高了代码的复用性和开发效率。
个性化房源推荐引擎项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
个性化房源推荐引擎数据库表设计
个性化房源推荐引擎 系统数据库表格模板
1.
gexinghua_USER
- 用户表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,用于登录 |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,用于找回密码或通知 | |
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | 注册时间 | |
个性化房源推荐引擎 | VARCHAR | 100 | NULL | 用户与个性化房源推荐引擎系统相关的特定信息或角色描述 |
2.
gexinghua_LOG
- 日志表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一标识符 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 产生日志的用户ID |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户执行的操作 |
DESCRIPTION | TEXT | NULL | 操作详情,描述个性化房源推荐引擎系统中的具体行为 | |
TIMESTAMP | DATETIME | NOT NULL | 日志记录的时间 |
3.
gexinghua_ADMIN
- 管理员表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名 |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 联系邮箱,用于系统通知 | |
个性化房源推荐引擎 | VARCHAR | 100 | NULL | 管理员在个性化房源推荐引擎系统中的权限和职责描述 |
4.
gexinghua_CORE_INFO
- 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识,如系统名称、版本号等 |
INFO_VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键信息的值,如个性化房源推荐引擎的当前版本或描述信息 |
UPDATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 最后更新时间,记录个性化房源推荐引擎核心信息的变更历史 |
个性化房源推荐引擎系统类图
个性化房源推荐引擎前后台
个性化房源推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
个性化房源推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
个性化房源推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
个性化房源推荐引擎测试用例
序号 | 测试编号 | 测试类型 | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC1 | 单元测试 | 用户登录 | 个性化房源推荐引擎用户名: user1, 密码: pass1 | 登录成功,跳转至主页面 | PASS | ||
2 | TC2 | 集成测试 | 添加个性化房源推荐引擎记录 | 新个性化房源推荐引擎信息:名称,描述,状态 | 提交成功,显示添加成功提示 | PASS | 数据格式验证 | |
3 | TC3 | 系统测试 | 搜索个性化房源推荐引擎 | 关键词:个性化房源推荐引擎名称 | 返回匹配的个性化房源推荐引擎列表 | PASS/Fail | 搜索算法验证 | |
4 | TC4 | 压力测试 | 大量并发请求个性化房源推荐引擎列表 | 多用户同时请求 | 系统响应时间小于2秒,无数据丢失 | PASS/Fail | 性能监控 | |
5 | TC5 | 安全测试 | 个性化房源推荐引擎权限管理 | 未授权用户尝试编辑个性化房源推荐引擎 | 访问受限,返回错误信息 | PASS | 权限控制验证 |
个性化房源推荐引擎部分代码实现
(附源码)基于javaee的个性化房源推荐引擎实现源码下载
- (附源码)基于javaee的个性化房源推荐引擎实现源代码.zip
- (附源码)基于javaee的个性化房源推荐引擎实现源代码.rar
- (附源码)基于javaee的个性化房源推荐引擎实现源代码.7z
- (附源码)基于javaee的个性化房源推荐引擎实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《个性化房源推荐引擎:基于JavaWeb的技术实现与应用探索》中,我深入研究了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的网络应用系统。通过个性化房源推荐引擎的开发,我熟练掌握了Servlet、JSP和MVC设计模式,深化理解了数据库连接池和Session管理。实践中,我体验到团队协作与版本控制(如Git)的重要性,也学会了如何解决调试中的问题。此外,项目优化,如性能调优和安全性增强,让我认识到持续学习和关注最新技术动态的必要性。个性化房源推荐引擎的完成,不仅提升了我的编程技能,更锻炼了我的问题解决能力和项目管理技巧。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码客栈 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/yuanma/287099.html