本项目为(附源码)springmvc实现的诗词分析与推荐系统代码。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8
在信息化时代背景下,诗词分析与推荐系统的开发成为现代企业需求的重要焦点。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的诗词分析与推荐系统系统,以提升业务处理效率和用户体验。首先,我们将详细阐述诗词分析与推荐系统的现状与挑战,分析其在Web环境中的应用价值。接着,利用Java技术栈构建后端架构,结合HTML/CSS/JavaScript打造用户友好的前端界面。此外,还将研究数据库设计与优化,确保诗词分析与推荐系统数据的安全存储与高效检索。通过此项目,期望能为诗词分析与推荐系统的开发提供实践参考,推动相关领域的技术进步。
诗词分析与推荐系统系统架构图/系统设计图
诗词分析与推荐系统技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势在于轻量级架构、高效性能以及开源的本质。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,MySQL以其小巧的体积和快速的运行速度脱颖而出。尤其对于实际的租赁环境,MySQL不仅满足功能需求,更以其低成本和开放源代码的特性成为首选,这正是在毕业设计中选用它的主要考量因素。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向各层次开发者,尤其是初学者的友好框架,其学习资源丰富,无论英文原版教程还是中文译文,都能满足不同语言背景的学习需求。该框架旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程,允许开发者无缝地在各种Spring项目间切换。值得一提的是,Spring Boot内嵌了Servlet容器,因此无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外,它还集成了应用程序监控功能,使得在运行时能够实时监控项目状态,高效定位并解决问题,从而提高程序员的调试和修复效率。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于既能支持桌面应用的开发,也能构建网络应用程序,尤其是在后台服务处理领域占据重要地位。在Java中,变量扮演着核心角色,它们是数据存储的抽象,负责管理内存,这一特性间接增强了Java程序的安全性,使其对直接针对Java应用的病毒具有一定的免疫力,从而提升软件的稳定性和持久性。此外,Java的动态运行机制赋予了它强大的灵活性,程序员不仅可以利用内置的基础类,还能自定义并重写类,扩展其功能。这种模块化的编程方式使得开发者能够封装常用功能,当其他项目需要时,只需简单引用并调用相关方法,极大地提高了代码的复用性和开发效率。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型承担着应用程序的核心职责,包含数据结构和业务逻辑,专注于数据处理,而不涉及用户界面。视图则构成了用户与应用交互的界面,展示由模型提供的信息,并允许用户进行操作,其形态可多样化,如GUI、网页等。控制器作为中介,接收用户输入,协调模型和视图,依据用户请求调用模型处理数据,并更新视图以呈现结果。通过MVC模式,各组件的职责明确,有助于降低代码的耦合度,提高维护效率。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构的一种提法。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互,实现业务功能。在当前信息化社会中,B/S架构仍广泛应用,主要原因是其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S架构极大地简化了程序开发过程,降低了客户端的硬件要求,只需具备基本的网络浏览器功能即可,这对于用户来说,减少了高昂的计算机配置成本。其次,由于数据存储在服务器端,这在一定程度上保证了数据的安全性,用户无论身处何处,只要有网络连接,就能便捷地获取所需信息和资源。再者,考虑到用户的使用习惯,人们更倾向于使用熟悉的浏览器浏览各类信息,相比安装特定软件,浏览器访问方式更显自由,不易引发用户的抵触情绪。因此,综合考量,B/S架构模式在满足本设计需求方面具有显著优势。
Vue框架
Vue.js,作为一种渐进式的JavaScript框架,专为构建用户界面及单页应用(SPA)而设计。它的特点是能够无缝融入既有项目,也可支持搭建全面的前端解决方案。核心库专注于视图层,学习曲线平缓,且具备高效的"data"绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发,允许开发者将界面拆解为独立、可重用的组件,每个组件承载特定的功能,从而提升代码的模块化和维护性。得益于详尽的文档与活跃的社区支持,Vue.js为新手提供了友好的入门体验。
诗词分析与推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
诗词分析与推荐系统数据库表设计
数据库表格模板
1.
tuijian_USER
表 - 用户表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符, AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名, 诗词分析与推荐系统系统中的登录名 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码, 用于诗词分析与推荐系统系统的安全登录 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱, 用于诗词分析与推荐系统的账户验证和通知 | |
CREATE_DATE | DATETIME | 用户创建时间, 记录用户在诗词分析与推荐系统系统中的注册日期 |
LAST_LOGIN_DATE | DATETIME | 最后一次登录时间, 显示用户最近活动的时间点在诗词分析与推荐系统上 |
2.
tuijian_LOG
表 - 日志表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志唯一标识符, AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY |
USER_ID | INT |
关联的用户ID, 外键引用
tuijian_USER.ID
|
ACTION | VARCHAR(50) | 用户在诗词分析与推荐系统系统中的操作类型 |
DESCRIPTION | TEXT | 操作描述, 详细记录用户在诗词分析与推荐系统系统中的行为 |
ACTION_DATE | DATETIME | 操作发生时间, 记录用户在诗词分析与推荐系统系统执行动作的时间 |
3.
tuijian_ADMIN
表 - 管理员表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符, AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名, 在诗词分析与推荐系统系统中具有高级权限的身份 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码, 管理员在诗词分析与推荐系统系统的安全登录凭证 |
VARCHAR(100) | 管理员邮箱, 用于诗词分析与推荐系统的账户管理和通知 | |
CREATE_DATE | DATETIME | 管理员创建时间, 记录管理员在诗词分析与推荐系统系统中的添加日期 |
ACCESS_LEVEL | INT | 权限等级, 决定管理员在诗词分析与推荐系统系统的操作范围 |
4.
tuijian_CORE_INFO
表 - 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键, 唯一标识诗词分析与推荐系统系统中的核心配置项 |
INFO_VALUE | TEXT | 信息值, 存储与诗词分析与推荐系统系统相关的配置信息, 如系统名称、版本等 |
DESCRIPTION | VARCHAR(200) | 信息描述, 说明该配置项在诗词分析与推荐系统系统中的作用和用途 |
UPDATE_DATE | DATETIME | 最后更新时间, 记录诗词分析与推荐系统系统核心信息的修改时间 |
以上表格为诗词分析与推荐系统系统的基础数据库设计模板,可根据实际需求进行调整和扩展。
诗词分析与推荐系统系统类图
诗词分析与推荐系统前后台
诗词分析与推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
诗词分析与推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
诗词分析与推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
诗词分析与推荐系统测试用例
诗词分析与推荐系统 管理系统测试用例模板
序号 | 功能模块 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 登录模块 | 正确输入用户名和密码 | 成功登录并跳转至主界面 | ||
2 | 注册模块 | 填写有效诗词分析与推荐系统信息 | 注册成功并发送验证邮件 | ||
3 | 数据查询模块 | 输入诗词分析与推荐系统 ID | 显示对应诗词分析与推荐系统详细信息 | ||
4 | 诗词分析与推荐系统添加 | 提交新诗词分析与推荐系统数据 | 新诗词分析与推荐系统出现在列表中 |
序号 | 测试场景 | 测试目标 | 预期指标 | 实际指标 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 大量诗词分析与推荐系统加载 | 在线加载1000条诗词分析与推荐系统记录 | 页面加载时间小于3秒 | ||
2 | 并发操作 | 同时10用户进行诗词分析与推荐系统操作 | 无数据丢失或冲突,系统响应正常 |
序号 | 浏览器/设备 | 操作系统 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | Chrome | Windows 10 | 正常显示与操作 | ||
2 | Safari | macOS Big Sur | 诗词分析与推荐系统功能正常 | ||
3 | Mobile Chrome | Android 11 | 移动端适配良好 | ||
4 | iOS Safari | iPhone 12 Pro | 诗词分析与推荐系统显示正常 |
序号 | 安全场景 | 测试内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | SQL注入 | 输入恶意SQL代码尝试攻击 | 系统应阻止并提示错误信息 | ||
2 | 诗词分析与推荐系统隐私保护 | 未经授权访问诗词分析与推荐系统信息 | 应返回权限不足错误信息 |
请根据实际诗词分析与推荐系统特性和需求填充上述测试用例的“实际结果”列,以完成完整的测试报告。
诗词分析与推荐系统部分代码实现
springmvc的诗词分析与推荐系统项目代码【源码+数据库+开题报告】源码下载
- springmvc的诗词分析与推荐系统项目代码【源码+数据库+开题报告】源代码.zip
- springmvc的诗词分析与推荐系统项目代码【源码+数据库+开题报告】源代码.rar
- springmvc的诗词分析与推荐系统项目代码【源码+数据库+开题报告】源代码.7z
- springmvc的诗词分析与推荐系统项目代码【源码+数据库+开题报告】源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《诗词分析与推荐系统: 一个创新的Javaweb应用开发》中,我深入探索了诗词分析与推荐系统的设计与实现,它展示了我在Javaweb领域的技术积累。通过这个项目,我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术,理解了MVC架构模式。诗词分析与推荐系统的开发过程中,我不仅体验了从需求分析到系统测试的完整开发流程,还学会了团队协作与项目管理,强化了问题解决能力。此次实践让我深刻理解,将理论知识应用于实际是提升技能的关键,也为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。
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