本项目为web大作业_基于java+ssm+vue+mysql的中文古诗智能推荐系统开发 。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8
在当前数字化时代,中文古诗智能推荐系统作为JavaWeb技术的创新应用,已经成为互联网行业的焦点。本论文旨在探讨和实现中文古诗智能推荐系统的设计与开发,揭示其在Web服务中的潜力。首先,我们将介绍中文古诗智能推荐系统的基本概念及重要性,阐述它如何革新现有的网络交互模式。接着,深入分析中文古诗智能推荐系统的技术框架,包括Java后端处理、HTML/CSS/JavaScript前端构建以及数据库集成。随后,通过详细的系统设计与实现过程,展示中文古诗智能推荐系统的功能特性。最后,对项目进行性能评估与优化建议,以期为中文古诗智能推荐系统的未来发展提供理论支持和实践参考。
中文古诗智能推荐系统系统架构图/系统设计图
中文古诗智能推荐系统技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server架构,其核心理念在于利用浏览器作为客户端工具与服务器进行交互。在当前信息化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要源于其独特的优点。首先,这种架构极大地简化了软件开发过程,因为大部分业务逻辑集中在服务器端,开发者可以更高效地进行维护和更新。其次,对于终端用户而言,无需拥有高性能设备,只需具备基本的网络浏览器即可访问应用,这显著降低了硬件成本,尤其在大规模用户群体中,节省了大量的设备投入。此外,由于数据存储在服务器上,安全性和数据一致性得到保障,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息。从用户体验角度看,人们已习惯通过浏览器浏览各类信息,避免安装额外软件可以减少用户的抵触感,增强使用信任度。因此,基于上述考虑,采用B/S架构对于满足项目需求是合理的策略。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,我们选用的MySQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位,因而广受欢迎。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,MySQL显得更为轻量级且运行效率高。尤为关键的是,它在实际的租赁场景中表现得相当适用,具备低成本和开源的优势,这些都是我们最终决定采用MySQL的主要考量因素。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在优化代码组织和职责划分。该模式将应用划分为三个关键部分,以提升可维护性、可扩展性和模块化。Model(模型)专注于数据处理和业务逻辑,包含应用程序的核心数据结构,负责数据的存取和运算,而不涉及用户界面的细节。View(视图)充当用户与应用交互的界面,展示由模型提供的数据,并允许用户发起操作。它可以表现为图形界面、网页或其他形式。Controller(控制器)作为协调者,接收用户输入,调度模型执行相应操作,并指示视图更新以响应用户请求,从而确保了应用中输入、处理和输出的分离,增强了代码的可维护性。
Java语言
Java作为一种广泛采用的编程语言,以其多平台适应性与强大的功能深受青睐。它不仅支持桌面应用的开发,还特别适用于构建Web应用程序。Java的核心在于其变量操作,这些变量实质上是对内存中数据的抽象,内存管理机制在一定程度上增强了Java程序的安全性,使其具备抵御针对Java编写的程序的直接攻击,从而提升软件的稳定性和生存能力。此外,Java的动态执行特性赋予了它极高的灵活性,开发者可以扩展或重写内置类以增强功能。通过模块化编程,程序员能够封装常用功能,使得这些组件在不同的项目中得以复用,只需简单地引用并调用相关方法即可,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
SSM框架
SSM框架组合,由Spring、SpringMVC和MyBatis构成,是Java企业级开发中广泛采用的主流框架方案,尤其适用于构建复杂的企业级应用程序。在该体系结构中,Spring担当核心角色,犹如胶水般整合各个组件,管理对象(bean)的创建与生命周期,实现了依赖注入(DI),以提升系统的灵活性和可测试性。SpringMVC则在用户交互层面发挥作用,利用DispatcherServlet调度请求,将用户请求精准路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装,它使得数据库操作更为简洁透明,通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口绑定,实现了数据访问层的解耦与简化。
中文古诗智能推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
中文古诗智能推荐系统数据库表设计
中文古诗智能推荐系统 管理系统数据库模板
1. zhongwen_USER 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符, 主键,中文古诗智能推荐系统系统中的用户ID |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,中文古诗智能推荐系统系统中用于登录的用户名 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码,用于中文古诗智能推荐系统系统的用户身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,中文古诗智能推荐系统系统中的联系方式 | |
REG_DATE | DATETIME | 注册日期,记录用户加入中文古诗智能推荐系统系统的时间 |
2. zhongwen_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键,记录中文古诗智能推荐系统系统的操作日志 |
USER_ID | INT | 用户ID,外键,关联zhongwen_USER表,记录操作用户 |
ACTION | VARCHAR(100) | 操作描述,记录在中文古诗智能推荐系统系统中的具体行为 |
TIMESTAMP | DATETIME | 操作时间,记录该事件在中文古诗智能推荐系统系统发生的时间点 |
3. zhongwen_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键,中文古诗智能推荐系统系统的管理员标识符 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名,中文古诗智能推荐系统系统中的管理员登录名 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码,中文古诗智能推荐系统系统管理员的登录密码 |
PRIVILEGE | INT | 权限等级,定义在中文古诗智能推荐系统系统中的管理员权限范围 |
4. zhongwen_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
INFO_ID | INT | 核心信息ID,主键,中文古诗智能推荐系统系统的核心信息标识符 |
KEY | VARCHAR(50) | 关键字,用于区分不同的核心信息类别 |
VALUE | TEXT | 信息值,存储中文古诗智能推荐系统系统的核心配置或状态信息 |
UPDATE_DATE | DATETIME | 更新日期,记录中文古诗智能推荐系统系统信息的最近修改时间 |
中文古诗智能推荐系统系统类图
中文古诗智能推荐系统前后台
中文古诗智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
中文古诗智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
中文古诗智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
中文古诗智能推荐系统测试用例
中文古诗智能推荐系统 测试用例模板
本测试用例文档旨在详细描述中文古诗智能推荐系统(一个基于JavaWeb的信息管理系统)的各项功能测试,以确保其稳定性和可靠性。
- 确保中文古诗智能推荐系统的基础架构和核心功能正常运行。
- 验证用户界面的易用性和响应速度。
- 检测系统在高负载和异常情况下的表现。
- 操作系统: Windows/Linux/Mac OS
- 浏览器: Chrome/Firefox/Safari
- Java版本: JDK 1.8+
- Web服务器: Tomcat 9+
4.1 功能测试
序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
1 | 用户注册 | 新用户应能成功注册并登录 | 中文古诗智能推荐系统应显示欢迎消息 | Pass/Fail |
2 | 数据查询 | 用户应能搜索并查看相关信息 | 返回准确且完整的数据 | Pass/Fail |
4.2 性能测试
序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
1 | 并发访问 | 在高并发下,系统应保持正常运行 | 无延迟或错误提示 | Pass/Fail |
2 | 负载测试 | 系统应能处理大量请求而不崩溃 | CPU和内存使用率在合理范围内 | Pass/Fail |
4.3 安全性测试
序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
1 | SQL注入 | 系统应能防御恶意SQL注入攻击 | 没有敏感信息泄露 | Pass/Fail |
2 | 登录安全 | 错误登录尝试应有限制,防止暴力破解 | 用户账户安全不受威胁 | Pass/Fail |
在完成所有测试用例后,对中文古诗智能推荐系统进行全面评估,记录问题并提出改进建议,以提升系统的整体质量和用户体验。
请注意,这只是一个基础模板,具体测试用例应根据中文古诗智能推荐系统的实际功能进行详细编写。
中文古诗智能推荐系统部分代码实现
基于java+ssm+vue+mysql的中文古诗智能推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- 基于java+ssm+vue+mysql的中文古诗智能推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
- 基于java+ssm+vue+mysql的中文古诗智能推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
- 基于java+ssm+vue+mysql的中文古诗智能推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
- 基于java+ssm+vue+mysql的中文古诗智能推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以"中文古诗智能推荐系统"为核心的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Web应用程序的生命周期与架构设计。通过实践,我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等关键技术,实现了中文古诗智能推荐系统的高效后台管理和用户友好的前端展示。此外,我还学会了使用MySQL进行数据库设计,优化数据访问性能。面对问题,我养成了独立调试和文档查阅的习惯,提升了自我解决问题的能力。此项目不仅巩固了我的编程技能,更锻炼了我的团队协作和项目管理经验,为未来职场奠定了坚实基础。
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