本项目为web大作业_基于springmvc的基于AI的菜品识别与推荐设计 。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8
在当今信息化社会，基于AI的菜品识别与推荐，一个基于JavaWeb技术的创新应用，已成为我们关注的焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb的强大功能和灵活性，构建高效、安全的基于AI的菜品识别与推荐系统。首先，我们将概述基于AI的菜品识别与推荐的需求背景及意义，阐述其在当前领域的独特价值。接着，深入剖析JavaWeb开发环境与关键技术，包括Servlet、JSP和MVC架构等。再者，详细描述系统设计与实现过程，展示基于AI的菜品识别与推荐如何从概念到实际运行。最后，对项目进行性能评估和未来展望，讨论基于AI的菜品识别与推荐可能面临的挑战及改进方向。此研究不仅加深了对JavaWeb的理解，也为同类项目的开发提供了实践参考。
基于AI的菜品识别与推荐系统架构图/系统设计图
基于AI的菜品识别与推荐技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。在学术语境下，MySQL以其特有的优势脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧轻便、运行速度快的特质著称。尤其对于实际的租赁环境，MySQL能够满足需求，且具备低成本和开源的优势，这使得它成为毕业设计的理想选择。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初学者与经验丰富的Spring框架开发者设计的框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布网络。该框架允许无缝集成各类Spring项目，且内置了Servlet容器，因此无需将应用程序打包为WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot提供了一套内置的应用程序监控机制，在运行时能够实时监控项目状态，精准定位并帮助开发者迅速解决出现的问题，从而提高故障排查和修复的效率。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用开发，也能胜任网络环境下的应用程序，特别是在后台服务处理方面表现出色。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象，直接作用于内存管理。由于Java对内存操作的安全机制，它能有效抵御针对Java程序的病毒攻击，从而增强了软件的健壮性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了语言的功能性。开发者甚至可以封装功能模块，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相应方法，提升了代码的可重用性和效率。
B/S架构
在信息化时代，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）作为一种与C/S架构相区别的技术方案，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端进行服务器交互。尽管当前技术日新月异，但B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，该架构显著简化了开发流程，降低了对用户终端硬件的要求，只需具备网络连接和基本的浏览器功能，即可满足需求，这在大规模用户群体中能显著节省设备成本。其次，数据集中存储在服务器端，确保了数据安全，并允许用户随时随地通过互联网访问所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，用户已习惯于浏览器的使用体验，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此，从实用性和用户体验的角度出发，选择B/S架构作为设计方案是合理的。
MVC架构（Model-View-Controller）是一种广泛应用的软件设计模式，旨在优化应用程序结构，清晰地划分不同职责领域，以增强其可维护性和扩展性。在该模式中，程序被划分为三个关键部分： - Model（模型）：这部分专注于应用程序的数据模型和业务逻辑，处理数据的存储、检索和运算，但不涉及任何用户界面的实现细节。 - View（视图）：作为用户与应用交互的界面，视图展示由模型提供的数据，并允许用户发起操作。它可以表现为各种形式，如图形界面、网页或是文本终端。 - Controller（控制器）：作为协调者，控制器接收用户的输入，根据用户请求调用模型进行数据处理，随后更新视图以展示结果。它充当着模型和视图之间的桥梁，确保两者间的通信顺畅。 通过MVC架构，关注点得以有效分离，使得代码更易于理解和维护，提升了整体软件质量。
Vue框架
Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面以及复杂单页应用（SPA）。该框架旨在无缝融入现有项目，既能用于小规模的功能增强，也可支持构建全方位的前端解决方案。其核心专注于视图层，以学习曲线平缓、易整合为特点，同时具备高效的数据绑定、组件系统和客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将用户界面拆分为独立且可复用的组件，每个组件承载特定的功能，从而实现代码的模块化和高可维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js为开发者提供了友好的学习环境和丰富的资源，尤其对新手而言，能迅速适应并投入开发。
基于AI的菜品识别与推荐项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的菜品识别与推荐数据库表设计
基于AI的菜品识别与推荐 系统数据库表格模板
1.
caipin_USER
- 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ID | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
| USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名，用于登录 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱，用于找回密码或通知 | |
| REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | 注册时间 | |
| 基于AI的菜品识别与推荐 | VARCHAR | 100 | NULL | 用户与基于AI的菜品识别与推荐系统相关的特定信息或角色描述 |
2.
caipin_LOG
- 日志表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一标识符 |
| USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 产生日志的用户ID |
| ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户执行的操作 |
| DESCRIPTION | TEXT | NULL | 操作详情，描述基于AI的菜品识别与推荐系统中的具体行为 | |
| TIMESTAMP | DATETIME | NOT NULL | 日志记录的时间 |
3.
caipin_ADMIN
- 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符 |
| ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码 |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 联系邮箱，用于系统通知 | |
| 基于AI的菜品识别与推荐 | VARCHAR | 100 | NULL | 管理员在基于AI的菜品识别与推荐系统中的权限和职责描述 |
4.
caipin_CORE_INFO
- 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识，如系统名称、版本号等 |
| INFO_VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键信息的值，如基于AI的菜品识别与推荐的当前版本或描述信息 |
| UPDATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 最后更新时间，记录基于AI的菜品识别与推荐核心信息的变更历史 |
基于AI的菜品识别与推荐系统类图
基于AI的菜品识别与推荐前后台
基于AI的菜品识别与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的菜品识别与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的菜品识别与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的菜品识别与推荐测试用例
| 编号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC01 | 基于AI的菜品识别与推荐 登录功能 | 正确用户名、正确密码 | 登录成功，跳转至主界面 | - | Pass |
| TC02 | 基于AI的菜品识别与推荐 错误登录 | 错误用户名、任意密码 | 登录失败，提示错误信息 | - | Pass/Fail |
| TC03 | 基于AI的菜品识别与推荐 数据添加 | 新增用户信息 | 数据成功添加，显示成功消息 | - | Pass/Fail |
| TC04 | 基于AI的菜品识别与推荐 数据修改 | 存在的用户ID，更新信息 | 数据更新成功，返回确认信息 | - | Pass/Fail |
| TC05 | 基于AI的菜品识别与推荐 数据查询 | 存在的用户ID | 显示对应用户详细信息 | - | Pass/Fail |
| TC06 | 基于AI的菜品识别与推荐 数据删除 | 存在的用户ID | 用户信息删除成功，提示信息 | - | Pass/Fail |
| TC07 | 基于AI的菜品识别与推荐 权限验证 | 未授权用户尝试访问管理员页面 | 重定向至权限不足页面 | - | Pass |
| TC08 | 基于AI的菜品识别与推荐 系统负载测试 | 大量并发请求 | 系统响应稳定，无崩溃或数据丢失 | - | Pass/Fail |
| TC09 | 基于AI的菜品识别与推荐 安全性测试 | SQL注入攻击尝试 | 防御机制触发，请求失败 | - | Pass |
| TC10 | 基于AI的菜品识别与推荐 兼容性测试 | 不同浏览器/设备 | 界面正常展示，功能可正常使用 | - | Pass/Fail |
基于AI的菜品识别与推荐部分代码实现
毕设项目: 基于AI的菜品识别与推荐源码下载
- 毕设项目: 基于AI的菜品识别与推荐源代码.zip
- 毕设项目: 基于AI的菜品识别与推荐源代码.rar
- 毕设项目: 基于AI的菜品识别与推荐源代码.7z
- 毕设项目: 基于AI的菜品识别与推荐源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"基于AI的菜品识别与推荐"为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入探究了Web应用程序的构建与优化。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP和Spring Boot等核心技术，理解了MVC架构模式在基于AI的菜品识别与推荐开发中的应用。此外，数据库设计与SQL优化也是重要一环，我在MySQL的使用上有了更深层次的认知。这次经历强调了团队协作与版本控制的重要性，Git成为我们管理代码的得力工具。未来，我计划继续研究分布式系统和微服务，以提升基于AI的菜品识别与推荐的可扩展性和性能。此项目不仅巩固了我的编程技能，也锻炼了解决复杂问题的能力，为我步入IT行业奠定了坚实基础。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码客栈 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/yuanma/288056.html
