本项目为基于SSM的基于大数据的个性化新闻推荐平台设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在信息化社会背景下，基于大数据的个性化新闻推荐平台的开发与应用成为了现代Web技术的重要研究领域。本论文以基于大数据的个性化新闻推荐平台为研究核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍基于大数据的个性化新闻推荐平台的背景及意义，阐述其在当前互联网环境下的重要性。接着，详述JavaWeb开发基础，包括Servlet、JSP以及相关框架的应用。随后，将详细设计与实现基于大数据的个性化新闻推荐平台的系统架构，展示如何通过这些技术实现功能需求。最后，对系统进行测试与优化，分析基于大数据的个性化新闻推荐平台的实际效果和潜在改进点。此研究旨在为基于大数据的个性化新闻推荐平台的未来发展提供理论支持和技术参考。

基于大数据的个性化新闻推荐平台系统架构图/系统设计图

基于大数据的个性化新闻推荐平台系统架构图,基于大数据的个性化新闻推荐平台系统设计图

基于大数据的个性化新闻推荐平台技术框架

SSM框架

SSM框架组合，由Spring、SpringMVC和MyBatis构成，是当前Java企业级开发中广泛采用的体系架构。该框架在构建复杂的企业级应用系统方面表现出色。Spring作为核心，扮演着胶水般的角色，它管理着应用对象的生命周期，并通过依赖注入（DI）实现控制反转，增强了代码的灵活性和可测试性。SpringMVC则在处理用户请求层面发挥作用，DispatcherServlet调度控制器，将请求精准路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代，简化了数据库交互，通过配置文件将SQL操作与实体类映射，实现了数据访问的清晰解耦。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端来与服务器进行交互。这种架构模式在当前时代依然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发过程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的编程，而客户端仅需标准的浏览器即可运行，降低了对用户设备性能的要求。这不仅降低了用户的硬件投入成本，尤其在大规模用户群体中，经济效益尤为显著。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全性和可访问性。用户无论身处何地，只要有网络连接，就能便捷地获取所需信息和资源，增强了系统的灵活性和可用性。再者，考虑到用户体验，人们已习惯于通过浏览器浏览和获取各类信息，若需要安装专门的软件才能访问特定功能，可能会引起用户的抵触感和不安全感。因此，从操作简便性和用户接受度的角度出发，B/S架构依然是许多设计项目的首选方案。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在同类系统中脱颖而出，成为首选的数据库解决方案之一。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对实际租赁场景的良好适应性而著称。尤为关键的是，MySQL具备低成本和开放源码的优势，这使得它在众多项目，尤其是毕业设计中，成为极具吸引力的选择。

Java语言

Java编程语言是当代广泛采用的编程语言之一，其应用范围涵盖了桌面应用和Web应用。尤为显著的是，Java常被用于构建后端系统，以支持各种应用程序的运行。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中占据位置，同时与计算机安全紧密相关。由于Java对内存操作的控制机制，它具备了一定的抵御针对Java程序的直接攻击能力，从而增强了由Java编写的程序的健壮性和安全性。此外，Java的动态特性使得它具备强大的运行时灵活性。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能够自定义和重写类，极大地扩展了语言的功能。这种特性鼓励了代码的模块化，程序员可以封装常用功能为独立的组件，当其他项目需要时，只需简单引入并调用相应方法，提高了代码的复用性和效率。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将应用划分为三大关键部分。Model（模型）专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和处理，同时与用户界面无关。View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并支持用户操作。它可以表现为图形界面、网页或文本终端等多种形式。Controller（控制器）担当协调者的角色，接收并处理用户的输入，调用模型执行相应的操作，随后指示视图更新以响应用户请求。MVC模式通过分离职责，显著增强了代码的可维护性。

基于大数据的个性化新闻推荐平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于大数据的个性化新闻推荐平台数据库表设计

jiyu_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码，加密存储，保护基于大数据的个性化新闻推荐平台用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的联系方式
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间，记录加入基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的时间

jiyu_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	操作日志ID，基于大数据的个性化新闻推荐平台系统操作记录的主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联jiyu_USER表的用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	200	NOT NULL		描述用户在基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的具体操作
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录在基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的时间戳
ACTION_DETAILS	TEXT				操作详情，详细描述基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的用户行为

jiyu_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的管理员主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名，基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的身份标识
ADMIN_PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码，加密存储，保障基于大数据的个性化新闻推荐平台后台安全
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建日期，记录管理员在基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的添加时间

jiyu_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	100	NOT NULL		核心信息键，标识基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的特定配置项
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		核心信息值，存储基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的核心配置或元数据
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改日期，记录基于大数据的个性化新闻推荐平台系统信息的更新时间

基于大数据的个性化新闻推荐平台系统类图

基于大数据的个性化新闻推荐平台前后台

基于大数据的个性化新闻推荐平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于大数据的个性化新闻推荐平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用例

基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用例模板

本测试用例文档旨在详细描述对 基于大数据的个性化新闻推荐平台 （例如：学生信息管理系统）的功能验证，确保其符合预期的Javaweb开发标准和用户需求。

确保 基于大数据的个性化新闻推荐平台 的基础架构稳定且安全
验证所有功能模块的正确性
检查用户体验和界面交互

操作系统: Windows/Linux/Mac OS
浏览器: Chrome/Firefox/Safari
Java版本: JDK 1.8+
Web服务器: Tomcat 8+

4.1 登录功能

TC_ID	功能描述	预期结果	实际结果	结果判定
TC001	用户登录	正确的用户名和密码应成功登录	-	-

4.2 数据管理

TC_ID	功能描述	预期结果	实际结果	结果判定
TC002	添加基于大数据的个性化新闻推荐平台数据	新数据应成功保存并显示在列表中	-	-
TC003	修改基于大数据的个性化新闻推荐平台数据	修改后的数据应更新并保存	-	-
TC004	删除基于大数据的个性化新闻推荐平台数据	删除的数据不应再出现在列表中	-	-

4.3 查询与搜索

TC_ID	功能描述	预期结果	实际结果	结果判定
TC005	搜索基于大数据的个性化新闻推荐平台	搜索关键词应返回匹配的基于大数据的个性化新闻推荐平台信息	-	-

4.4 安全性

TC_ID	功能描述	预期结果	实际结果	结果判定
TC006	未授权访问	非授权用户无法访问受保护的基于大数据的个性化新闻推荐平台资源	-	-

根据上述测试用例的结果，评估 基于大数据的个性化新闻推荐平台 的整体性能、稳定性和安全性。

基于大数据的个性化新闻推荐平台部分代码实现

SSM实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载

总结

在《基于大数据的个性化新闻推荐平台的Javaweb开发与实践》论文中，我深入探讨了基于大数据的个性化新闻推荐平台在现代Web环境下的应用。通过本次研究，我掌握了Javaweb核心技术如Servlet、JSP及Spring Boot，理解了MVC模式在基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的实施。实际开发过程中，我体验到敏捷开发与团队协作的重要性，学会了问题调试与性能优化技巧。此外，基于大数据的个性化新闻推荐平台的集成部署与安全策略也让我对DevOps有了更直观的认识。此项目不仅提升了我的编程技能，也锻炼了解决实际问题的能力，为未来职业生涯奠定了坚实基础。

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