基于RESTful服务的工作流管理平台的设计与实现
这是一篇关于项目流程,Type Script,群聊机器人,React,Serverless架构的论文, 主要内容为目前大部分的互联网公司所面临的现状是需求繁杂、涉及业务多、人员管理困难、项目流程的迭代与推动存在阻力等。但由于各企业面临的痛点问题随企业自身性质和发展过程而产生多级分化,很难通过一套固定模式的管理平台解决不同性质的问题。本工作流管理平台为解决作者实习企业内部遇到的流程问题而设计和实现。通过引入群聊机器人提醒的方式,向用户提供一个高效且自动化的项目管理系统。用户可以通过系统平台查看和管理各业务线工作流,且这些项目会在固定的时间进行迭代和更新。群聊机器人会在相应的时间节点之前完成周知和提醒。通过将项目流程自动化,可以更好地释放掉在需求管理上耗费的人力,推动项目的高效进行。论文实现的基于RESTful服务的工作流管理平台整体分为两大部分,群聊机器人提醒与工作流管理平台。在群聊机器人提醒部分,对项目迭代过程中的需求列表进行推送时,实现了有效的需求定容和需求排序策略。通过设置条件漏斗和阈值进行定容,采用无向图建模方式利用动态规划算法进行排序得到最优的需求评审顺序。群聊消息卡片的搭建基于Serverless的架构,利用TS语言来支持Sour c Code+核心SDK处理+Run Time系统+卡片交互的核心流程,并实现了一套完整的前端交互系统。在工作流管理平台部分,共划分为用户接入、工作流管理、需求管理、群聊机器人消息推送、人员群组管理5个功能。系统后端处理逻辑采用Ty pe Script语言开发,前端界面采用React+Redux实现,前后端的交互设计满足RES Tful的软件设计风格,系统数据库采用My SQL+Redis进行存储管理。本人在该项目的研发过程中,参与了前期的需求分析阶段、概要设计,确定系统的需求目标及技术选型,并对各功能模块、系统数据库、前后端交互接口进行了设计。后续参与系统模块的详细设计与实现,最终依据需求文档设计系统测试用例并执行,完成了系统的整体上线。目前本系统已上线使用,企业内部接入业务线约20+,通过不断搜集用户反馈和持续维护,据反馈数据分析,平台获得了各业务线较大的认可,在实际的管理过程中具备较高的价值。
基于图形化编程的创客教具设计与研究
这是一篇关于创客教育,Scratch3.0,React,可交互式编程环境,前后端分离的论文, 主要内容为“创客”教育是国外首先提出的一种新型的教育模式,是未来教育改革与人才培养的趋势,在国外,Scratch编程作为信息技术课程被广大学生所喜爱。目前市场上大多是基于Scratch二次开发的可视化、积木式工具,而且大部分只能实现基础的动画、故事、数学等逻辑编程,无法支持后续的电子机械类课程的教学活动。例如北斗作为国家重要的战略新兴产业,很多创客教具不支持北斗芯片的运行,无法让北斗工程以简洁的积木块形式走进中小学课堂。由此,本文设计了基于Scratch3.0并结合电子、智能传感技术于一体的图形化编程平台,不仅可以实现常规的逻辑编程,还可以满足对电子机械类课程的学习,更提升了学生的创新实践能力。图形化编程平台使用前后端分离技术开发前端客户端和后台服务端,前端的GUI使用React技术栈进行开发,以组件化封装、状态管理以及优化的虚拟DOM(Virtual DOM)等特性构建出系统的用户界面。谷歌的Blockly技术拥有一种快速开发可视化编程接口的能力,开发者可以在网页端和移动端添加一个可视化的代码编辑器。然后以虚拟机技术解析运行Blockly所创建的代码生成器,创建一种高动态的可交互式编程环境。最后以Node.js为运行时环境,构建完整的可视化编程的用户界面。后台服务端则以J2EE的Spring Boot框架进行开发,实现会员注册登录、用户信息管理、社区作品分享等业务逻辑。以RESTful API、Hibernate技术提供接口,以JSON数据格式完成前端与后台数据库之间的数据交互。社区服务支持对气象监测、北斗定位、智能门禁等硬件课程的学习,还支持对硬件传感器进行扩展,以便于用户使用Arduino主控板进行传感器代码的编译上传,随后得到传感器数据,完成硬件课程的学习,实现创客教具的设计与开发。
基于Spring Cloud的甲醛检测仪租赁系统的设计与实现
这是一篇关于甲醛检测仪租赁系统,微服务,Spring Cloud,React的论文, 主要内容为随着人们对甲醛污染的重视,甲醛检测变得十分必要。甲醛检测仪线下租赁存在一定局限性,对租赁人群和租赁地点要求较多,难以推广。在互联网时代背景下,为了方便用户的租赁使用,也为了方便商家管理,需要建设一个便捷、高效的甲醛检测仪租赁系统。本文通过研究甲醛检测业务形式,提出一套便捷高效的甲醛检测租赁解决方案。本系统采用基于Spring Cloud的微服务架构,将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。项目基于Spring Boot构建单个服务实例,通过Feign实现服务间调用,通过OAuth2实现用户认证。数据层采用简单易用的My SQL和高性能易存储的Mongo DB相结合,为了便于管理和优化,采用Mybatis作为持久层框架。考虑用户使用的便捷性,采用微信小程序作为用户直接入口,管理员端采用React与Redux结合构建。本系统根据功能划分为检测案例模块、管理员模块、物流模块、支付模块、微信模块、认证模块六个模块。检测案例模块主要负责系统底层的操作,为系统提供数据支持;管理员模块主要从检测案例模块获取服务,为管理员端提供服务;物流模块主要负责物流信息管理;支付模块主要负责支付管理;微信模块主要负责微信公众号相关功能推送;认证模块主要管理用户信息、管理员信息,提供系统认证服务。目前,该系统已经投入线上使用,该系统的使用解决了甲醛检测仪“租赁难”、“使用难”、“推广难”的问题,提高了用户使用的便捷性,解决了设备流转效率低下的问题,同时提高了商家的管理效率。
流程驱动的年金合同管理平台设计与实现
这是一篇关于养老保险,年金合同管理,业务流程驱动,Activiti,React的论文, 主要内容为随着我国人口老龄化趋势日益加深,养老问题也越来越受到重视。我国的养老保障体系是以基本养老保险、年金养老保险和个人储蓄性商业养老保险为三大支柱的保障体系,但是第一支柱——基本养老保险所占比重最大,这在人口老龄化趋势面前,势必会给基本养老保障体系造成沉重的压力。因此加速养老金市场运作,推行企业年金和职业年金等举措势在必行。G保险公司是一家为客户提供企业年金、职业年金、养老保障管理产品的信托型资产管理公司。随着企业年金业务和养老保障业务的拓展,G保险公司提出了以升级改造年金合同管理平台为切入点,完成新一代年金业务系统升级的需求。本论文通过对年金合同管理业务需求的调研以及业务流程的梳理,完成了流程驱动的年金合同管理平台的设计与开发。平台总体采用B/S架构,前端基于React、Redux、AntDesign构建前端界面逻辑,后端采用基于Activiti的流程驱动技术控制业务环节流转,同时采用基于SpringCloud的微服务治理框架进行微服务治理,提高系统的模块化程度以及可扩展性。年金合同管理平台包括六大模块:合同管理、客户管理、管理人管理、中标信息管理、流程备忘录管理、统计查询。年金合同管理平台对用户提供基于流程驱动的业务办理模式,通过对操作员岗位职责的识别与划分,各业务总体上采用信息录入岗录入、信息复核岗复核、信息审核岗最终审核的三岗位流程设计,实现对年金合同管理业务职责清晰、业务入口统一、业务流程简单的流程化管理。年金合同管理平台经过多轮用户测试,达到了用户的预期,现已上线交付用户使用。年金合同管理平台通过业务流程标准化梳理,形成符合BPMN2.0标准规范的流程文件,并固化到系统中执行,实现业务流程的自动执行,规避人工协作存在的“约定俗成”和“自由裁量”等问题。同时系统严格按照标准业务流程推进执行,在办理过程中,将全程记录业务名称、业务环节、经办人、经办时间等相关信息,做到了全程留痕,可溯可查,所有人员的业务指标实现量化,为绩效考核提供客观数字依据。
农产品市场景气指数预测预警系统的设计与实现
这是一篇关于农产品市场预测,景气指数分析,B/S,React,Spring MVC的论文, 主要内容为随着经济实力的提高和生产力的提高,国家更加重视农业的发展。今天的农业发展与人民生活质量,社会资源配置和自然资源的可持续发展密切相关。农产品市场是农业的重要组成部分。然而由于影响农产品市场的因素较多,如2018年出现的中美经贸摩擦、非洲猪瘟疫情等,如果不能对农产品市场波动进行准确地预测,无法保证农产品市场的平稳发展,它可能对人们的生产和生活,甚至对国家的经济发展产生重大影响。本文提出了一种农产品市场景气指数预测预警系统,该系统利用景气指数预测模型对农产品市场进行分析和预测。为农产品市场预测中相关因素的选择提供指导,反映农产品市场的发展趋势和繁荣。本文的主要研究内容如下:(1)农产品市场景气指数预测预警系统需求分析。在文献研究和模型分析的基础上,利用功能分析法和数据流方法对系统需求进行分类,对系统的功能目标和非功能目标进行阐述。从背景,技术和操作,它反映了该系统的可行性。最后,系统需求通过UML建模。(2)农产品市场景气指数预测预警系统主要功能流程设计。汲取了ECRS分析法的思想,本着流程优化的思想,对权限配置,数据管理,基本分析,主题分析等流程进行了设计。(3)农产品市场景气指数预测预警系统建模。基于需求分析和流程设计,UML建模语言用于对系统的静态结构,动态行为和物理结构进行建模。结合系统需求和流程设计,基于系统建模,系统架构,数据库,系统的后端和系统功能模块详细设计,以便于系统的后续设计和实现。(4)农产品市场景气指数预测预警系统实现。在系统设计的基础上,实现了web网页以及服务端服务。web网页实现了系统管理,数据管理,基本分析,主题配置,主题分析以及展示层配置功能模块。服务实现了与web网页以及My SQL数据库之间的交互。
农产品市场景气指数预测预警系统的设计与实现
这是一篇关于农产品市场预测,景气指数分析,B/S,React,Spring MVC的论文, 主要内容为随着经济实力的提高和生产力的提高,国家更加重视农业的发展。今天的农业发展与人民生活质量,社会资源配置和自然资源的可持续发展密切相关。农产品市场是农业的重要组成部分。然而由于影响农产品市场的因素较多,如2018年出现的中美经贸摩擦、非洲猪瘟疫情等,如果不能对农产品市场波动进行准确地预测,无法保证农产品市场的平稳发展,它可能对人们的生产和生活,甚至对国家的经济发展产生重大影响。本文提出了一种农产品市场景气指数预测预警系统,该系统利用景气指数预测模型对农产品市场进行分析和预测。为农产品市场预测中相关因素的选择提供指导,反映农产品市场的发展趋势和繁荣。本文的主要研究内容如下:(1)农产品市场景气指数预测预警系统需求分析。在文献研究和模型分析的基础上,利用功能分析法和数据流方法对系统需求进行分类,对系统的功能目标和非功能目标进行阐述。从背景,技术和操作,它反映了该系统的可行性。最后,系统需求通过UML建模。(2)农产品市场景气指数预测预警系统主要功能流程设计。汲取了ECRS分析法的思想,本着流程优化的思想,对权限配置,数据管理,基本分析,主题分析等流程进行了设计。(3)农产品市场景气指数预测预警系统建模。基于需求分析和流程设计,UML建模语言用于对系统的静态结构,动态行为和物理结构进行建模。结合系统需求和流程设计,基于系统建模,系统架构,数据库,系统的后端和系统功能模块详细设计,以便于系统的后续设计和实现。(4)农产品市场景气指数预测预警系统实现。在系统设计的基础上,实现了web网页以及服务端服务。web网页实现了系统管理,数据管理,基本分析,主题配置,主题分析以及展示层配置功能模块。服务实现了与web网页以及My SQL数据库之间的交互。
基于RESTful服务的工作流管理平台的设计与实现
这是一篇关于项目流程,Type Script,群聊机器人,React,Serverless架构的论文, 主要内容为目前大部分的互联网公司所面临的现状是需求繁杂、涉及业务多、人员管理困难、项目流程的迭代与推动存在阻力等。但由于各企业面临的痛点问题随企业自身性质和发展过程而产生多级分化,很难通过一套固定模式的管理平台解决不同性质的问题。本工作流管理平台为解决作者实习企业内部遇到的流程问题而设计和实现。通过引入群聊机器人提醒的方式,向用户提供一个高效且自动化的项目管理系统。用户可以通过系统平台查看和管理各业务线工作流,且这些项目会在固定的时间进行迭代和更新。群聊机器人会在相应的时间节点之前完成周知和提醒。通过将项目流程自动化,可以更好地释放掉在需求管理上耗费的人力,推动项目的高效进行。论文实现的基于RESTful服务的工作流管理平台整体分为两大部分,群聊机器人提醒与工作流管理平台。在群聊机器人提醒部分,对项目迭代过程中的需求列表进行推送时,实现了有效的需求定容和需求排序策略。通过设置条件漏斗和阈值进行定容,采用无向图建模方式利用动态规划算法进行排序得到最优的需求评审顺序。群聊消息卡片的搭建基于Serverless的架构,利用TS语言来支持Sour c Code+核心SDK处理+Run Time系统+卡片交互的核心流程,并实现了一套完整的前端交互系统。在工作流管理平台部分,共划分为用户接入、工作流管理、需求管理、群聊机器人消息推送、人员群组管理5个功能。系统后端处理逻辑采用Ty pe Script语言开发,前端界面采用React+Redux实现,前后端的交互设计满足RES Tful的软件设计风格,系统数据库采用My SQL+Redis进行存储管理。本人在该项目的研发过程中,参与了前期的需求分析阶段、概要设计,确定系统的需求目标及技术选型,并对各功能模块、系统数据库、前后端交互接口进行了设计。后续参与系统模块的详细设计与实现,最终依据需求文档设计系统测试用例并执行,完成了系统的整体上线。目前本系统已上线使用,企业内部接入业务线约20+,通过不断搜集用户反馈和持续维护,据反馈数据分析,平台获得了各业务线较大的认可,在实际的管理过程中具备较高的价值。
基于图形化编程的创客教具设计与研究
这是一篇关于创客教育,Scratch3.0,React,可交互式编程环境,前后端分离的论文, 主要内容为“创客”教育是国外首先提出的一种新型的教育模式,是未来教育改革与人才培养的趋势,在国外,Scratch编程作为信息技术课程被广大学生所喜爱。目前市场上大多是基于Scratch二次开发的可视化、积木式工具,而且大部分只能实现基础的动画、故事、数学等逻辑编程,无法支持后续的电子机械类课程的教学活动。例如北斗作为国家重要的战略新兴产业,很多创客教具不支持北斗芯片的运行,无法让北斗工程以简洁的积木块形式走进中小学课堂。由此,本文设计了基于Scratch3.0并结合电子、智能传感技术于一体的图形化编程平台,不仅可以实现常规的逻辑编程,还可以满足对电子机械类课程的学习,更提升了学生的创新实践能力。图形化编程平台使用前后端分离技术开发前端客户端和后台服务端,前端的GUI使用React技术栈进行开发,以组件化封装、状态管理以及优化的虚拟DOM(Virtual DOM)等特性构建出系统的用户界面。谷歌的Blockly技术拥有一种快速开发可视化编程接口的能力,开发者可以在网页端和移动端添加一个可视化的代码编辑器。然后以虚拟机技术解析运行Blockly所创建的代码生成器,创建一种高动态的可交互式编程环境。最后以Node.js为运行时环境,构建完整的可视化编程的用户界面。后台服务端则以J2EE的Spring Boot框架进行开发,实现会员注册登录、用户信息管理、社区作品分享等业务逻辑。以RESTful API、Hibernate技术提供接口,以JSON数据格式完成前端与后台数据库之间的数据交互。社区服务支持对气象监测、北斗定位、智能门禁等硬件课程的学习,还支持对硬件传感器进行扩展,以便于用户使用Arduino主控板进行传感器代码的编译上传,随后得到传感器数据,完成硬件课程的学习,实现创客教具的设计与开发。
课程内容生产与管理系统的设计与实现
这是一篇关于课程内容生产与管理,React,Spring,蒸馏学习的论文, 主要内容为互联网行业正经历着前所未有的深刻变革,逐渐迈入高质量发展的新阶段,为诸多传统行业带来了翻天覆地的变化。教育行业受限于传统的教学模式,无法突破时间与空间的限制,导致部分受众难以享受到优质的教育资源。随着互联网行业的发展,科技赋能教育行业,为教育行业带来了新的机遇。教育行业正通过运用互联网技术拓宽教育资源的获取途径,改变当前传统的教学模式,提升教育资源的覆盖范围及其内容质量。基于以上背景,本文以软件工程科学理论为指导,设计并实现了课程内容生产与管理系统。通过调研当前国内外同类型平台的发展现状,分析了课程内容生产与管理系统的市场格局,以及各平台的发展现状。随后,展开了全面的需求分析,抽象出课程内容生产过程中的用户角色,根据不同角色分析需求。基于需求分析所得结果,进行系统的概要设计与详细设计。项目整体上采用前后端分离的交互方式,前端采用微前端架构,主要技术框架为React;服务端的主要技术框架则为Spring。系统基于MVC设计模式划分总体架构,并基于功能划分了课程资源管理模块、习题管理模块、课程编辑器模块、课程审核模块、课程供销管理模块与系统管理模块。为提升图像资源的生产效率,在课程资源管理模块中提供了批量上传图像的功能,该功能结合图像分类算法与蒸馏学习实现了图像资源自动分类。最后,针对系统功能设计了测试用例,并基于测试用例进行了全面的系统测试。课程内容生产与管理系统面向内部相关职能人员,为课程资源与课程数据的生产提供一套完整的解决方案。课程资源包括视频、图像、课件等,用户可通过课程编辑器将课程资源与习题进行处理、编排,最终生产出完整可用的课程数据。为确保生产出的课程能够投入使用,系统提供了课程内容质量与合规性管控的能力。课程内容生产与管理系统现已交付使用,课程生产效率显著提升,得到用户的充分肯定。针对业务方提出的新需求或系统功能无法满足用户需求的场景,系统会持续迭代更新,提升课程内容生产效率,为用户提供更优的使用体验。
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