基于ssh2架构的广告联盟系统设计与实现
这是一篇关于广告联盟系统,Struts2,Maven,Hibernate,Spring的论文, 主要内容为随着电子商务的快速发展,国内的互联网技术不断的提高等原因促进传统的销售模式转向互联网销售。企业为了在互联网上赢得更多客户、提高访问量、知名度和销售额,会与大型的互联网公司合作,如百度、搜狗、新浪等。在这些媒体上发布广告,但是这样的广告费用很高,同时,又没有系统跟踪广告带来的效益。为了能够跟踪到广告效果和扩大推广范围,让有网站的用户可以主动与企业合作,所以需要建立广告联盟系统。基于广告联盟的实际意义和目标,本系统使用了Struts2、Hibernate、Spring和Jquery框架,在框架设计上抛弃传统的ssh整合技术,而是采用注解的方式搭建出清晰、性能良好的框架。使用maven项目管理框架对JAR资源管理从而实现代码和JAR包隔离,系统采用Web方式搭载DB2数据库运行。根据需求,系统要实现广告主通过广告联盟系统创建广告、启用广告、管理广告、统计广告效益报表以及审核会员信息、审核网站、维护佣金标准、维护公告内容等功能,实现网站主申请联盟会员、领取广告和查看推广数据以及佣金等功能。本人设计的广告联盟系统分为广告联盟门户系统和联盟管理系统,联盟门户系统包括会员登录和注册模块,广告领取模块,帮助公告中心模块,龙虎榜模块、网关跳转等。联盟后台系统包括权限管理、公告帮助分享管理、广告管理、佣金标准管理、会员管理、用户网站审核、广告效果查看、月佣金管理模块等。网关跳转信息处理和广告管理整个实现方案可谓是本系统的亮点。在广告管理、广告领取模块中提出了自己的解决方案,在分析访问记录信息根据一些作弊规则有效的统计点击数。本课题的内容完成了基于ssh2架构的广告联盟系统的研究与实现和实现系统的设计目标以及需求的具体实现。用户和管理员通过浏览器就能使用该平台,减少企业没有必要的广告费用支出,对每个广告的效果能够随时的观察,用户通过平台能够领取广告,然后通过自己的推广,在平台上能够看到自己推广的结果,最终形成一个成熟的网络营销平台和互联网赚钱的平台。
基于J2EE平台的物业管理系统的设计
这是一篇关于J2EE,Spring,spring MVC,HIibernet,Maven,UML,物业管理系统的论文, 主要内容为随着计算机以及互联网技术的不断发展,传统人工物业管理技术已经不能满足物业管理行业的需求,因此基于计算机网络技术的物业管理系统应运而生,该系统一方面降低了物业管理费用,提高了物业管理人员工作效率;另一方面也为小区业主提供了更好更方便的服务。本系统在进行开发前,对国内外物业管理系统研究现状进行了深入的调研,为前期本系统的研究和开发做好准备。针对本课题的研究,本文主要做了以下几个方面的工作:(1)通过了解国内外小区物业管理系统的发展情况,同时调研了重庆市的多个小区物业管理运行模式,并学习各个物业管理系统的使用方法,再此基础上,发现目前的物业管理系统操作中存在的问题。基于此,提出了一个基于J2EE平台的物业管理系统的设计,并对本系统开发所需要的相关技术做了详细的介绍。(2)结合UML建模语言对本系统进行需求分析,主要从系统的八个功能模块出发,阐述了各模块的主要业务流程图、用例图和概念类图,并对核心用例进行了详细描述。(3)在需求分析的基础上,利用UML建模语言,进行系统的详细设计,确定并完成系统总体构架设计、功能设计、数据库实体设计、数据库E-R图设计、数据库表信息。(4)通过在J2EE平台上对Spring、spring MVC、HIibernet、Maven框架的整合,对系统主要功能模块具体进行实现。
机器学习管理平台的研究与实现
这是一篇关于机器学习,管理平台,SSH,MVC,Maven,JAVA EE的论文, 主要内容为最近,机器学习技术十分火热,已成为当下发展速度最快的技术领域之一[1]。近年来,新算法的产生,数据量的井喷式增长,存储及计算能力的提高,使得机器学习算法开发成本不断下降,为其由理论研究走向大规模商用奠定了基础[1]。如今,机器学习、深度学习技术正处于一个蓬勃发展的阶段,其潜在的学术、应用价值也吸引了越来越多的学者、技术工程师积极投身于相关技术的研究工作中来。机器学习的目标是高准确度的算法模型,驱动力是数据集,要想得到满足要求的模型,就必须要使用大量数据去训练模型。同时,机器学习模型开发过程是个循环过程,需要多次优化后其性能才能达到实用的要求。整个开发过程持续时间较长,涉及大量工作。为了将研究员从简单但繁杂的周边工作中解放出来,让他们更专注于模型搭建以及模型调优工作,我们特意设计了这款机器学习管理系统。本系统所提供的服务覆盖机器学习模型开发工程的整个生命周期,针对周期中每个阶段的具体任务提供支撑性服务,辅助开发者完成相应阶段的任务,提高工作效率,加快开发进程。平台提供的相应服务包括:数据集管理服务(数据采集、清洗、预处理等),模型管理服务(版本控制、日志管理等),训练过程管理服务,优化过程管理服务(历史数据查询、数据分类展示、数据对比分析)等。本文主要阐述了项目中所使用到的关键技术(包括B/S、MVC、SSH框架、Redis、Maven等)以及项目的研究、设计与实现过程(包括需求分析、架构设计、部署与运行环境设计、测试用例设计,环境搭建,编程实现以及测试结果等多个方面的内容)。本论文所述机器学习管理平台,已成功上线运行。本实验室的人工智能、深度学习相关项目在利用本平台之后,大大提高了开发效率,这充分说明了本平台具有较好的工程实用性。
基于MDA的B2C购物系统的研究
这是一篇关于B2C购物系统,MDA,UML,AndroMDA,Maven,TestNG,设计模式的论文, 主要内容为随着电子商务的蓬勃发展,B2C电子商务的开发也变得越来越流行。对于这类系统的开发,传统开发方法往往使得系统的开发效率较低,技术升级困难,文档和代码不一致,相似的系统被重复开发等问题。本文通过引入MDD(Model Driven Development)到B2C购物系统的开发中,改善了这些问题。 本文首先分析了B2C购物的需求,根据需求的不同,将B2C购物系统分成了顾客模块,购物模块,商品模块三个基本模块。之后提出了一个适用于B2C购物系统的N层软件架构。二者的提出,为基于MDA的B2C购物系统的研究打下了基础。 其次,本文研究了B2C购物系统的普遍性需求,用UML设计了B2C购物系统领域的PIM模型,并通过创建和扩展开源MDA工具AndroMDA的Cartridge插件,实现了在Spring、Struts和Hibernate技术平台下PIM模型到PSM模型,PSM模型到代码的转换。在转换中结合设计模式,优化了转换的代码。同时为了提高测试效率,完成了开源测试架构TestNG和AndroMDA的andromda-spring插件的整合,把测试结合到MDA代码的转化中。 最后,使用本文研究的B2C购物系统领域的PIM模型和模型到代码的转换,实现了一个B2C购物系统的应用实例。通过对应用实例的进度数据的分析,B2C购物系统的编码阶段减少了95%的开发时间,大大提高了开发的效率。95%的代码是通过PIM模型自动生成,这决定了PIM模型和代码具有很强的一致性。当开发类似的B2C购物系统时,大部分的PIM模型能够被重用,从而避免了类似系统的重复开发。当系统技术升级时,精确描述系统的PIM模型被保留,替换只是模型到代码的转换部分。 应用实例的成功运行证明了本文研究成果的可行性,也为B2C购物系统的开发提供了一种新方法。 本文的创新之处在于:(1)目前MDA应用到具体业务领域的研究较少,而本文把MDA应用到B2C购物系统,并建立了该领域的PIM模型。(2)通过对AndroMDA的扩展,实现了在Spring、Struts和Hibernate技术平台下B2C购物系统的PIM模型到PSM模型,PSM模型到代码的转换。(3)实现了开源测试架构TestNG和AndroMDA的andromda-spring插件的整合。(4)通过实例验证了MDA应用到具体业务领域的可行性。
基于J2EE的高效企业级web应用架构研究和实现
这是一篇关于Struts2,Spring,Hibernate,Maven的论文, 主要内容为随着信息技术的快速发展,J2EE在企业级应用软件的开发中占据了日益重要的地位。但传统的J2EE架构过于复杂,开发成本过高,不利于软件的快速开发和重用。可复用、易扩展的而且经过良好测试的软件组件,越来越为开发者所青睐,业界逐渐出现了一些轻量级开源框架,如Struts2、Spring、Hibernate、iBatis、JSF等。这些框架由于具有松耦合、开发成本低、开发周期短等特点,被广泛应用于中小型企业级应用的开发中。 本文将对这些流行的开源框架进行分析和研究,结合笔者在多个J2EE项目开发基础上的经验总结,在这些框架基础上整合并实现一个适用于中小型企业级应用快速开发的高效J2EE架构,主要工作内容如下: 1.对J2EE主流的框架进行介绍和比较,并着重分析Struts2,Spring和Hibernate三大主流框架; 2.使用这三个框架进行整合:在表示层使用Struts2作为MVC框架,实现拦截过滤器、数据验证等;业务层使用Spring框架,负责类的管理、事务管理等,类之间的解耦通过依赖注入来实现;数据持久层采用Hibernate框架,采用泛型实现基本的数据库操作,并利用其二级缓存等功能提升系统性能; 3.在架构中集成企业级应用开发中常用的基础功能,如web服务、日志、安全控制等; 4.在框架整合的基础上实现统一的构建与集成环境。使用Maven来管理项目生命周期;使用模板技术实现代码生成,减少基础代码的编写;使用模拟对象及其他测试工具实现测试框架,提供对单元测试、集成测试和功能测试的支持。 5.应用该架构实现一个管理信息类项目,以验证该架构的实用和高效。开发结果证明,该架构应用在实际的开发环境中,提高了系统开发速度,优化了系统结构,提高了系统的可维护性和可测试性,降低了开发中的风险和成本。
基于Docker的在线评测系统的设计与实现
这是一篇关于在线编程,在线学习,Docker,Maven,Spring Cloud的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,在线学习平台层出不穷,虽然可以促进教学,但对于程序设计类的课程,却不能实时反馈学习效果,教师不能对学生的学习质量进行评判。因此,设计和开发一个支持在线学习和评测的在线评测系统具有较高的应用价值。本系统设计并实现了基于Docker的在线评测系统,提供线上编写代码和自动评测功能,并能实时反馈评测结果,对于程序设计类课程在线教学具有很好的辅助作用。本系统通过Docker技术将每位用户编写的待评测程序安全隔离在容器中运行和测试,实现了程序的实时评测和评测结果的实时反馈,同时也保证了系统的安全性和可靠性;通过基于消息队列和Spring Cloud技术的微服务架构实现了程序设计类在线评测系统的可扩展性和可伸缩性,提高了评测系统的并发处理能力;根据国际大学生程序设计竞赛计分规则设计并实现了程序竞赛功能,方便教师组织考试和竞赛等教学活动。经过测试和分析,本系统运行稳定,各项功能运行正常。在线评判系统能够激发学生的学习兴趣,提高程序设计能力,帮助教师考核学生的学习质量。
基于Docker的在线评测系统的设计与实现
这是一篇关于在线编程,在线学习,Docker,Maven,Spring Cloud的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,在线学习平台层出不穷,虽然可以促进教学,但对于程序设计类的课程,却不能实时反馈学习效果,教师不能对学生的学习质量进行评判。因此,设计和开发一个支持在线学习和评测的在线评测系统具有较高的应用价值。本系统设计并实现了基于Docker的在线评测系统,提供线上编写代码和自动评测功能,并能实时反馈评测结果,对于程序设计类课程在线教学具有很好的辅助作用。本系统通过Docker技术将每位用户编写的待评测程序安全隔离在容器中运行和测试,实现了程序的实时评测和评测结果的实时反馈,同时也保证了系统的安全性和可靠性;通过基于消息队列和Spring Cloud技术的微服务架构实现了程序设计类在线评测系统的可扩展性和可伸缩性,提高了评测系统的并发处理能力;根据国际大学生程序设计竞赛计分规则设计并实现了程序竞赛功能,方便教师组织考试和竞赛等教学活动。经过测试和分析,本系统运行稳定,各项功能运行正常。在线评判系统能够激发学生的学习兴趣,提高程序设计能力,帮助教师考核学生的学习质量。
基于全文搜索技术Lucene的教育资源网网站设计与实现
这是一篇关于教育资源网,全文索引,SSH框架,Lucene,Maven的论文, 主要内容为符合JaveEE规范的Struts2、Sping、Hibernate三种框架能解决传统WEB程序开发面临的诸多问题,提高WEB应用的可扩展性、可维护性及可复用性;Lucene利用“倒排表”技术生成全文索引库进行信息快速查找,解决了传统Web程序开发中使用SQL进行信息查找的弊端。本文阐述的教育资源网站系统主要采用Struts2+Sping+Hibernate框架进行设计开发,整合了Lucene检索技术,数据库采用MySQL,数据规模为15万条,运行主要环境为Tomcat。同时,本系统在开发过程中按照软件工程原理,采用了较为先进的管理工具对软件过程进行管理,例如使用Eclipse作为开发平台、使用SVN进行版本控制、使用Maven进行项目构建等。本系统最终界面友好,信息丰富,并且系统后期可扩展性强、维护性方便、代码复用率高,同时,经过测试和对比,本系统的信息检索功能每次信息检索结果都处于毫秒级,减轻了硬件负载,提升了用户感受。本文首先详细阐述了教育资源网站系统的需求分析,并根据需求分析给出了系统数据模型;其次详细阐述了系统设计,按照“强内敛,松耦合”的软件开发原则,给出了系统分层体系结构,对系统各层进行接口设计;最后对各层的接口进行了实现并完成编码和测试,并完成整个系统的实现。最后,对系统所使用的方法和技术进行了总结,为设计出更优化的网站指出了方向和方法,使其能更进一步提高响应性能和竞争力。
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