基于机器视觉的轴承套圈缺陷在线检测系统研究与应用
这是一篇关于机器视觉,轴承,套圈,缺陷,检测的论文, 主要内容为轴承是机械设备的重要零部件,其质量决定着机械设备的整体性能。套圈是组成轴承的精密零件,在加工过程中不可避免地会出现各种各样的缺陷,因此需要对套圈质量进行严格把控。目前,国内众多轴承生产企业对轴承套圈外观缺陷检测仍然采用人工目测的方式,这种检测方式不仅效率低,而且难以保证检测结果的准确性。为此,本文针对轴承套圈端面和滚道面常见缺陷,设计了基于机器视觉的轴承套圈缺陷在线检测系统,实现了套圈端面和滚道面常见缺陷的在线检测。研究内容如下:首先,对套圈结构及缺陷类型进行了分析,制定了系统总体设计方案,完成了系统主要硬件的选型设计。其次,对轴承套圈缺陷在线检测系统流水线进行了结构设计,实现了套圈加工与缺陷检测的有效衔接;对关键零部件进行了有限元分析,确保了结构设计的可靠性;同时对流水线控制系统进行了总体设计,实现了系统运行过程的自动化控制。然后,对套圈端面和滚道面外观缺陷检测算法进行了设计。检测算法流程包括图像预处理、边缘检测及ROI提取、图像分割、特征提取及缺陷判别。在图像预处理部分,采用双边滤波对图像进行保边去噪处理;在边缘检测及ROI提取部分,采用Canny算子进行边缘检测,利用最小二乘法拟合套圈滚道面和端面轮廓,提取滚道面和端面圆环,实现了检测区域的精确定位;在图像分割部分,根据滚道面和端面缺陷区域灰度表现的差异性,分别采用改进的Otsu算法和改进的Niblack算法进行阈值分割,提高了传统阈值算法的图像分割性能;在特征提取及缺陷判别部分,通过提取缺陷区域的形状特征,根据不同缺陷形状特征的差异性对滚道面和端面缺陷进行了分类判别。最后,对系统软件进行了设计,实现了用户登录、权限管理、参数设置和数据管理等功能。经过现场测试,系统综合检测准确率达98.7%以上,单次检测耗时不超过700ms,能够实现套圈端面和滚道面常见外观缺陷的实时在线检测,验证了设计算法的合理性和鲁棒性,满足企业应用需求,具有较大的工程应用价值。
基于微信公众平台的缺陷管理系统的设计与实现
这是一篇关于缺陷,微信,Spring框架,Hibernate框架的论文, 主要内容为随着信息技术的不断发展,计算机技术和软件产品在日常生活中扮演的角色越来越重要,软件产品的复杂度也不断提高,软件产品的缺陷所带来的影响也越来越大。提高软件产品的质量,减少软件系统的缺陷,不仅需要关注软件开发过程中对缺陷的管理和控制,还要及时发现和处理软件产品在交付使用后暴露的缺陷。传统的缺陷管理系统虽然为软件开发过程提供了优秀的缺陷管理功能,但对于产品在使用过程中暴露的缺陷,收集的手段还十分单一,主要依靠软件产品本身的日志信息收集系统缺陷,或者通过用户主动发送邮件告知产品使用中的问题,缺乏时效性,也加大了用户主动反馈缺陷的难度。在移动互联网高速发展的今天,智能设备拥有了极高的普及率。微信(WeChat)作为移动设备上的通讯服务软件,成为一款日常通信工具的同时,更是生活服务、媒体资讯、娱乐社交等多种服务的入口。微信公众平台作为一个开放的应用平台,建立在微信之上,依托微信公众号为入口,为缺陷管理开拓了新思路。本文设计并实现了基于微信公众平台的缺陷管理系统,使用B/S架构,结合Spring、Hibernate等框架技术,将缺陷管理与微信相结合,以微信公众号的形式,为软件产品用户提供缺陷反馈的渠道,通过微信平台,简化用户提交缺陷信息的流程,方便用户及时获取缺陷的处理信息,提高软件产品的质量。
输电线路绝缘子缺陷图像识别与分类系统应用研究
这是一篇关于绝缘子,缺陷,图像识别,样本库,匹配的论文, 主要内容为随着无人机在电力系统中的应用,输电线路的日常巡视也通过无人机来采集绝缘子图像数据,这种巡视方法会产生大量的图像数据,需要在这些图像数据中,找出存在缺陷的绝缘子。目前,依靠现场维护人员通过人工从大量无人机拍摄的绝缘子图片中进行查找的方法效率低、耗费高;所以需要一个将无人机采集到的图像数据快速识别分类的系统,筛选出存在缺陷的绝缘子图片,快速定位绝缘子缺陷位置,更快的对存在缺陷的绝缘子维修和更换,确保电网安全稳定运行。为了研究如何实现绝缘子缺陷图像的识别分类,本论文介绍了图像识别技术的发展状况,并对国内外图像识别技术应用实例和电力系统中的应用现状进行分析;还阐述了目前在输电线路中主要使用的绝缘子类型,以及每种类型的绝缘子会出现的缺陷及这些缺陷的表现形式;同时还介绍了用无人机拍摄绝缘子时,使用的拍摄方法及得到的图像数据的格式及特点。本论文提出了一套绝缘子缺陷图像识别的具体流程,首先建立绝缘子缺陷图像的样本库作为比对对象,再对待识别绝缘子图像进行处理,主要进行灰度化处理和图像分割,然后对图像中绝缘子轮廓和灰度值特征元素进行提取,最后,将提取到的绝缘子图像特征元素与样本库中绝缘子图像数据进行匹配,实现绝缘子巡视图像的识别和分类。本论文通过Javaweb的MVC设计模式,采用Java语言结合open CV视觉库和服务器、数据库等工具设计实现了绝缘子缺陷图像识别分类系统,本系统主要有绝缘子缺陷图像样本的管理模块、待检测绝缘子图像的管理模块和绝缘子图像识别结果管理模块;其中主要实现了绝缘子缺陷样本图片的导入和编辑和待检测绝缘子图像的导入和缺陷识别;还有缺陷识别结果的导出。同时通过导入收集的样本图片和特定的待检测图片,对此系统缺陷识别结果进行分析,验证本系统能对样本库中存在的缺陷进行绝缘子图像识别。随着无人机自动驾驶的推广和巡视数据量的增多,数据分析和处理也需要进一步发展,本课题的研究成果就是对输电线路巡视的图像数据进行分析,不仅适应了未来数字化电网的发展,还能在一定程度上降低人力投入,提高电力日常生产和巡视效率。
缺陷管理教学系统设计与实现
这是一篇关于缺陷,教学,软件测试,系统,管理的论文, 主要内容为缺陷是软件开发过程中发现的错误,一般需要返工才能更正这个错误。该错误往往会带来很严重的后果。目前市场上出现了很多缺陷管理工具,目的是通过对缺陷的有效管理提高软件质量。我所在的单位是一所高职院校,开设了软件测试专业。为了给学生创造一个良好的学习环境,提高我们的教学质量,我们有意成立软件测试实验室,那么必然要进行缺陷管理。所以本文的主要工作是设计并实现一款缺陷管理教学系统。该系统的引入首先可以提高学生开发软件的质量和重视软件测试的意识;其次,学生可以掌握缺陷管理的流程和方法;第三有了在校期间该系统灵活运用的经验,那么学生毕业后会更快的适应工作岗位的需要。论文主要工作如下: (1)提出了一个缺陷管理教学系统的架构。首先选择B/S模式,即所谓的“瘦客户机”,只要装上操作系统、网络协议软件以及浏览器即可。这样不仅降低了系统成本,减少了维护工作量,而且便于系统今后的扩展;其次采用MVC架构。表示层由JSP实现采集和处理数据和用户的请求。用户接收请求后,用JavaBean实现处理业务逻辑,控制数据流向,即功能层。数据层主要完成用户对数据库的操作。主要由Java和SQL语句实现数据的增、删、改、查等操作。 (2)设计并实现了一个缺陷管理教学系统。以JSP为前台开发语言,HSQL为数据库管理系统开发的缺陷管理教学系统主要实现三个模块,分别为任务模块、设置模块和报表模块。每一个缺陷标识为一个任务。所以任务模块在整个系统当中是使用最频繁的,它用于跟踪、管理测试过程中发现的缺陷。主要功能包括登记任务、修改任务、查找任务和更改任务的状态等;设置模块分为项目设置,系统设置和个人设置;报表模块负责向系统管理员提供测试项目的缺陷统计分析信息。 本文通过研究什么是软件缺陷以及缺陷的分类、缺陷产生的原因和特征、缺陷管理的目标和流程、典型缺陷管理工具的特点分析设计并实现了一款缺陷管理教学系统。该系统准备在内蒙古电子信息职业技术学院软件工程系软件技术专业,尤其是软件测试方向的教学中应用,以验证其管理效果。
基于.NET的Bug管理系统的设计与实现
这是一篇关于项目风险,缺陷,权限,角色的论文, 主要内容为本文介绍了基于.NET的Bug管理系统的设计与实现。 本文首先分析了Bug管理系统在软件项目整个生命周期中的存在形式和具体内涵,并介绍和总结了国内外此类管理工具的现状和存在的不足;然后,提出系统的设计需求并根据需求对系统进行了总体分析,阐述了Bug管理系统中通用化和个性化的关系,在此基础上建立了Bug管理模型;接着,给出了Bug管理系统的设计目标,介绍了Bug管理系统总体架构的设计,全面地分析了Bug管理系统的总体设计思路。随之,从系统实现的六个模块如:系统维护、任务分配、需求变更管理、缺陷管理、成本管理、风险管理举例说明了实现思路和方案,从三个技术重点如:统一构造数据库连接字符串、基于XML的文件读取与写入、基于Forms的身份验证的算法方面举例说明了实现思路和方案。最后,简单介绍了该系统在项目管理过程中发挥的作用,并展望缺陷管理的发展和总结了项目开发过程中的经验和教训。 本文在Bug管理软件开发方面进行的探讨,如论文目标的实现方案、系统的优化策略等,相信对该领域的研究者来说,有一定的借鉴意义。
基于机器视觉的轴承套圈缺陷在线检测系统研究与应用
这是一篇关于机器视觉,轴承,套圈,缺陷,检测的论文, 主要内容为轴承是机械设备的重要零部件,其质量决定着机械设备的整体性能。套圈是组成轴承的精密零件,在加工过程中不可避免地会出现各种各样的缺陷,因此需要对套圈质量进行严格把控。目前,国内众多轴承生产企业对轴承套圈外观缺陷检测仍然采用人工目测的方式,这种检测方式不仅效率低,而且难以保证检测结果的准确性。为此,本文针对轴承套圈端面和滚道面常见缺陷,设计了基于机器视觉的轴承套圈缺陷在线检测系统,实现了套圈端面和滚道面常见缺陷的在线检测。研究内容如下:首先,对套圈结构及缺陷类型进行了分析,制定了系统总体设计方案,完成了系统主要硬件的选型设计。其次,对轴承套圈缺陷在线检测系统流水线进行了结构设计,实现了套圈加工与缺陷检测的有效衔接;对关键零部件进行了有限元分析,确保了结构设计的可靠性;同时对流水线控制系统进行了总体设计,实现了系统运行过程的自动化控制。然后,对套圈端面和滚道面外观缺陷检测算法进行了设计。检测算法流程包括图像预处理、边缘检测及ROI提取、图像分割、特征提取及缺陷判别。在图像预处理部分,采用双边滤波对图像进行保边去噪处理;在边缘检测及ROI提取部分,采用Canny算子进行边缘检测,利用最小二乘法拟合套圈滚道面和端面轮廓,提取滚道面和端面圆环,实现了检测区域的精确定位;在图像分割部分,根据滚道面和端面缺陷区域灰度表现的差异性,分别采用改进的Otsu算法和改进的Niblack算法进行阈值分割,提高了传统阈值算法的图像分割性能;在特征提取及缺陷判别部分,通过提取缺陷区域的形状特征,根据不同缺陷形状特征的差异性对滚道面和端面缺陷进行了分类判别。最后,对系统软件进行了设计,实现了用户登录、权限管理、参数设置和数据管理等功能。经过现场测试,系统综合检测准确率达98.7%以上,单次检测耗时不超过700ms,能够实现套圈端面和滚道面常见外观缺陷的实时在线检测,验证了设计算法的合理性和鲁棒性,满足企业应用需求,具有较大的工程应用价值。
基于微信公众平台的缺陷管理系统的设计与实现
这是一篇关于缺陷,微信,Spring框架,Hibernate框架的论文, 主要内容为随着信息技术的不断发展,计算机技术和软件产品在日常生活中扮演的角色越来越重要,软件产品的复杂度也不断提高,软件产品的缺陷所带来的影响也越来越大。提高软件产品的质量,减少软件系统的缺陷,不仅需要关注软件开发过程中对缺陷的管理和控制,还要及时发现和处理软件产品在交付使用后暴露的缺陷。传统的缺陷管理系统虽然为软件开发过程提供了优秀的缺陷管理功能,但对于产品在使用过程中暴露的缺陷,收集的手段还十分单一,主要依靠软件产品本身的日志信息收集系统缺陷,或者通过用户主动发送邮件告知产品使用中的问题,缺乏时效性,也加大了用户主动反馈缺陷的难度。在移动互联网高速发展的今天,智能设备拥有了极高的普及率。微信(WeChat)作为移动设备上的通讯服务软件,成为一款日常通信工具的同时,更是生活服务、媒体资讯、娱乐社交等多种服务的入口。微信公众平台作为一个开放的应用平台,建立在微信之上,依托微信公众号为入口,为缺陷管理开拓了新思路。本文设计并实现了基于微信公众平台的缺陷管理系统,使用B/S架构,结合Spring、Hibernate等框架技术,将缺陷管理与微信相结合,以微信公众号的形式,为软件产品用户提供缺陷反馈的渠道,通过微信平台,简化用户提交缺陷信息的流程,方便用户及时获取缺陷的处理信息,提高软件产品的质量。
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