综合录井模拟仿真与应用系统的设计与开发
这是一篇关于综合录井,模拟仿真,数据采集,LabVIEW的论文, 主要内容为随着石油工业技术的不断发展,对石油工业各行各业的技术要求不断提高,综合录井作为石油天然气勘探的必要手段和钻井工程的决策支持系统,在油气勘探、开发中起着重要的作用。录井软件系统是综合录井仪的重要组成部分,它是数据处理的核心。近几年来,随着计算机软硬件技术的发展,已使录井软件系统向系统化、平台化、网络化方向发展,资源共享率更高,具有多元化、多任务的处理功能。但是目前,国内外还没有能够同时满足现场实际应用和仿真培训的综合录井软件。 针对这一问题,本文设计开发了一套综合录井模拟仿真与应用系统。本文首先通过对综合录井软件国内外发展现状和综合录井系统的软硬件组成特点的分析,提出了综合录井模拟仿真与应用系统的总体方案设计。然后从三个方面对该系统进行研究分析:①系统的物理架构、运行架构、逻辑架构、数据架构和数据库设计分析。②数据采集卡的选型以及数据采集软件设计。③系统软件的模块功能划分、设计流程分析以及脱机培训的实现。通过对以上三个方面的研究,本文取得了以下三个方面的成果: (1)提出了系统的整体方案设计,并完成了系统的物理架构、运行架构、逻辑架构、数据架构和数据库的设计。 (2)通过对数据采集卡的优选,设计了一套基于RS-485总线传输的数据采集系统,用于仿真综合录井现场真实数据采集过程,实现带硬件系统的综合录井教学培训;通过设置虚拟仿真数据来实现无硬件系统的综合录井教学培训。通过对套接字理论的学习,设计了一套基于Winsock实现的适用于录井现场的数据采集软件。 (3)运用LabVIEW、SQL Server-2000数据库等多个开发工具,设计和开发了一套基于计算机的模拟仿真软件,该软件采用模块化设计,具备数据采集、数据处理、数据存储、数据输出以及脱机培训等功能。 本论文设计开发的综合录井模拟仿真与应用系统,不仅能满足录井现场的实际应用需求而且能满足综合录井教学培训的需求,既有理论研究的价值,也有着广泛的应用基础和巨大的市场潜力。
基于大数据分析的外卖配送策略
这是一篇关于路径优化,智能派单,大数据分析,模拟仿真,遗传算法的论文, 主要内容为外卖行业作为餐饮行业的一种新兴商业模式,近十数年来得到了快速的发展,有数据统计显示:我国在线外卖产业规模由2011年的216亿元迅速增长到2020年的6646亿元。外卖行业已成为餐饮乃至消费增长的重要影响因素,究其原因是餐饮行业结合电商渠道给当代人们的快节奏生活方式带来了便利,使人们几乎无论何时何地都可以足不出户地享受美食。随着外卖行业的迅速发展和逐渐成熟,人们对其的要求也越来越高,各大外卖平台通过各种方式提升用户体验,无论是餐品的精挑细选与精致包装,还是平台推出优惠活动吸引用户,究其根本,配送时效仍是影响用户体验的核心因素。外卖平台对整体配送过程实现智能化、自动化以及标准化是提升订单配送时效的根本途径。外卖订单配送过程主要分为订单分配与路径规划两部分。随着外卖行业的迅速发展与壮大,传统的人工经验派单模式已走下历史舞台,各大平台纷纷推出基于大数据平台的智能订单配送策略,可根据当前的订单信息、配送员状态以及天气交通状况等因素进行高效订单分配。对于单个配送员的路径规划问题,其本质可看作多约束条件的旅行商问题,使用遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等经典算法求解。通过对历史订单数据的分析挖掘以及在仿真系统上的模拟与优化,我们可以更好地对整体配送策略进行评估。本文以饿了么外卖大连市的历史订单数据为基础,通过对订单数据的分析与特征提取,在SUMO仿真软件中建立交通仿真模型,模拟实际的订单配送过程。将配送员路径的规划问题视为多约束条件的旅行商问题,使用遗传算法予以解决。并针对遗传算法局部搜索能力差以及容易陷入“早熟”的缺点,采用模拟退火算法的思路予以改进,得到的改进算法兼具了快速随机的全局搜索能力与精确高效的局部搜索能力。对于智能派单系统,本文采用基础的图论知识与神经网络模型相结合的方式,通过SUMO仿真软件模拟大量历史订单合并情境,训练出智能派单模型。将路径规划与智能派单系统相结合,实现了对历史订单配送过程的模拟。结果表明,与现有数据进行对比,本文采取的订单配送策略在配送时效方面有显著提升,体现了本文所采取策略的有效性与可行性。
立体车库中减速与制动系统性能分析与优化设计
这是一篇关于立体车库,制动器,少齿差行星轮减速器,模拟仿真的论文, 主要内容为汽车保有量的迅速增加,带来了交通拥堵、停车难等一系列的问题。立体车库优化了空间的利用,同时存取方便,使得立体车库的应用及技术水平得到迅速发展。人们在存取车的时候对立体车库需要其运行平稳、效率高、安全。减速系统和制动系统为其关键核心部分。本文围绕着立体车库的减速和制动系统展开理论分析与实验研究,主要内容如下:(1)对立体车库制动系统进行研究。为揭示制动器的制动盘温度应力分布规律,以便更好选择制动盘材料及后期优化设计,对制动器进行了热-应力耦合分析。根据其实际尺寸,建立了制动器有限元模型,在确定其热流输入边界条件和对流换热边界条件之后,通过有限元软件ANSYS对电磁激励弹簧加压制动器进行制动过程时热-结构耦合有限元数值模拟并作出其温度场和应力场云图。通过云图得出制动器瞬时温度场和应力场的耦合分布特征,通过不同点的温度和应力曲线图分析了制动盘制动过程中温度和应力的变化趋势。为制动盘磨损分析提供理论依据,也为制动盘的优化改良设计奠定了基础。(2)对立体车库的减速系统进行研究,设计提出了一种新型少齿差行星轮减速器,对其整机结构设计和校核,并基于优化设计模糊算法的基本理论,研究少齿差行星减速器的运行状态及相关工况条件,针对少齿差齿轮副的传动特性,建立了少齿差行星轮减速器的数学模型,通过确立齿轮体积和重合度的目标函数,优化少齿差行星轮的几何参数。为了揭示其工作原理及运动特性,运用solidworks软件建立减速器的三维模型,并导入Adams软件中,建立其虚拟样机模型。通过Adams对其进行运动学和动力学仿真。模拟仿真减速器在工作中啮合力在时域和频域上的动态变化曲线,同时输出其他运动物理参数曲线。得到仿真结果与理论计算值大致吻合,验证了虚拟样机仿真的正确性。为减速器的优化设计提供了理论指导。
智能公交模拟仿真考核系统的设计与开发
这是一篇关于模拟仿真,在线考核,考试统计,自动评分的论文, 主要内容为上海市公用事业学校按照市教委专业标准开发要求,进一步深入进行课程体系及教学方式的改革,结合专业教学中存在的不足,积极创造条件开展城市交通信息技术相关的实训中心建设,利用实训仿真教学应用和实训仿真考核体系的建设,将真实设备操作进行模拟仿真在线考核,大大减轻教师的现场逐个监督学生设备操作考核工作量,以及减免昂贵真实设备破坏的代价,将老师从现场设备操作考试费时费力中解脱出来,同时使学生能够在接近真实环境中掌握智能公交业务相关的操作技能和业务知识,培养出符合社会需求的智能公交专业人才。本文研究的课题是智能公交模拟仿真考核系统设计与开发,开发内容包括仿真模块建设、技能考核系统建设,并针对开发内容以及实训仿真模块的特殊,需要解决设备模拟逼真交互效果、模拟仿真在线考试自动评分,并能将操作结果进行导入导出三个难点问题。主要用于上海市公用事业学校城市交通信息技术专业实训教学,本文主要研究工作如下:(1)实训仿真模块:按照上海市公用事业学校城市交通信息技术专业实训教学需求,开发包含四大功能的实训仿真模块:智能调度管理、信息发布管理、高速公路收费、车载一体机终端。(2)技能考核系统:开发建设技能考核系统,技能考核系统具备题库管理功能、考试管理功能、试卷管理功能、考场管理功能、考生管理功能、评分管理功能、信息查询功能以及统计分析等功能。(3)模拟仿真:考试中模拟具体设备和设备现场环境,实现人机交互,解决职业培训技能操作的考试。(4)自动评分:解决在考试中客观题(选择题、是非题、填空题)和实训题(模拟仿真操作题)的自动评分。此前的在线评分系统只能针对客观题实现,所以模拟仿真操作题的在线自动评分是本系统实现的难点,也是创新。(5)模拟仿真操作结果的记录与恢复。根据学校实际教学需求,模拟仿真分练习和考试两种形式,学生练习模拟仿真实训,导入或导出操作结果的本地文件;考试时上下题切换,模拟仿真操作的结果需要系统自动记录与恢复。模拟仿真软件与考试平台软件以及服务器三者之间的数据交互,也是需要解决的难点。本系统使用Flash、JSP+Spring+Hibernate的技术设计和开发,后台数据库使用oracle。
基于大数据分析的外卖配送策略
这是一篇关于路径优化,智能派单,大数据分析,模拟仿真,遗传算法的论文, 主要内容为外卖行业作为餐饮行业的一种新兴商业模式,近十数年来得到了快速的发展,有数据统计显示:我国在线外卖产业规模由2011年的216亿元迅速增长到2020年的6646亿元。外卖行业已成为餐饮乃至消费增长的重要影响因素,究其原因是餐饮行业结合电商渠道给当代人们的快节奏生活方式带来了便利,使人们几乎无论何时何地都可以足不出户地享受美食。随着外卖行业的迅速发展和逐渐成熟,人们对其的要求也越来越高,各大外卖平台通过各种方式提升用户体验,无论是餐品的精挑细选与精致包装,还是平台推出优惠活动吸引用户,究其根本,配送时效仍是影响用户体验的核心因素。外卖平台对整体配送过程实现智能化、自动化以及标准化是提升订单配送时效的根本途径。外卖订单配送过程主要分为订单分配与路径规划两部分。随着外卖行业的迅速发展与壮大,传统的人工经验派单模式已走下历史舞台,各大平台纷纷推出基于大数据平台的智能订单配送策略,可根据当前的订单信息、配送员状态以及天气交通状况等因素进行高效订单分配。对于单个配送员的路径规划问题,其本质可看作多约束条件的旅行商问题,使用遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等经典算法求解。通过对历史订单数据的分析挖掘以及在仿真系统上的模拟与优化,我们可以更好地对整体配送策略进行评估。本文以饿了么外卖大连市的历史订单数据为基础,通过对订单数据的分析与特征提取,在SUMO仿真软件中建立交通仿真模型,模拟实际的订单配送过程。将配送员路径的规划问题视为多约束条件的旅行商问题,使用遗传算法予以解决。并针对遗传算法局部搜索能力差以及容易陷入“早熟”的缺点,采用模拟退火算法的思路予以改进,得到的改进算法兼具了快速随机的全局搜索能力与精确高效的局部搜索能力。对于智能派单系统,本文采用基础的图论知识与神经网络模型相结合的方式,通过SUMO仿真软件模拟大量历史订单合并情境,训练出智能派单模型。将路径规划与智能派单系统相结合,实现了对历史订单配送过程的模拟。结果表明,与现有数据进行对比,本文采取的订单配送策略在配送时效方面有显著提升,体现了本文所采取策略的有效性与可行性。
智能公交模拟仿真考核系统的设计与开发
这是一篇关于模拟仿真,在线考核,考试统计,自动评分的论文, 主要内容为上海市公用事业学校按照市教委专业标准开发要求,进一步深入进行课程体系及教学方式的改革,结合专业教学中存在的不足,积极创造条件开展城市交通信息技术相关的实训中心建设,利用实训仿真教学应用和实训仿真考核体系的建设,将真实设备操作进行模拟仿真在线考核,大大减轻教师的现场逐个监督学生设备操作考核工作量,以及减免昂贵真实设备破坏的代价,将老师从现场设备操作考试费时费力中解脱出来,同时使学生能够在接近真实环境中掌握智能公交业务相关的操作技能和业务知识,培养出符合社会需求的智能公交专业人才。本文研究的课题是智能公交模拟仿真考核系统设计与开发,开发内容包括仿真模块建设、技能考核系统建设,并针对开发内容以及实训仿真模块的特殊,需要解决设备模拟逼真交互效果、模拟仿真在线考试自动评分,并能将操作结果进行导入导出三个难点问题。主要用于上海市公用事业学校城市交通信息技术专业实训教学,本文主要研究工作如下:(1)实训仿真模块:按照上海市公用事业学校城市交通信息技术专业实训教学需求,开发包含四大功能的实训仿真模块:智能调度管理、信息发布管理、高速公路收费、车载一体机终端。(2)技能考核系统:开发建设技能考核系统,技能考核系统具备题库管理功能、考试管理功能、试卷管理功能、考场管理功能、考生管理功能、评分管理功能、信息查询功能以及统计分析等功能。(3)模拟仿真:考试中模拟具体设备和设备现场环境,实现人机交互,解决职业培训技能操作的考试。(4)自动评分:解决在考试中客观题(选择题、是非题、填空题)和实训题(模拟仿真操作题)的自动评分。此前的在线评分系统只能针对客观题实现,所以模拟仿真操作题的在线自动评分是本系统实现的难点,也是创新。(5)模拟仿真操作结果的记录与恢复。根据学校实际教学需求,模拟仿真分练习和考试两种形式,学生练习模拟仿真实训,导入或导出操作结果的本地文件;考试时上下题切换,模拟仿真操作的结果需要系统自动记录与恢复。模拟仿真软件与考试平台软件以及服务器三者之间的数据交互,也是需要解决的难点。本系统使用Flash、JSP+Spring+Hibernate的技术设计和开发,后台数据库使用oracle。
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