7篇关于采纳意愿的计算机毕业论文

今天分享的是关于采纳意愿的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到采纳意愿等主题,本文能够帮助到你

电商平台个性化推荐信息的消费者采纳意愿影响因素研究

这是一篇关于电商平台,个性化推荐信息,采纳意愿,SOR模型的论文, 主要内容为随着电子商务的高速发展,各种类型的电商平台与网络商店不断涌现,在为消费者带来购物便利的同时,也让其面临信息超载、选择困难等问题,难以快速有效地做出购物决策。因此,电商平台相继推出了个性化推荐服务,通过系统算法比对过滤商品信息,为消费者给出个性化推荐,以此提升消费者购物体验。但是,目前有很多消费者对个性化推荐服务存在抵触和怀疑心理,表现为拒绝采纳个性化推荐信息。在此背景下,寻找影响消费者采纳个性化推荐信息的因素,提升个性化推荐服务质量和消费者满意度,最终提高电商平台的交叉销售能力,对电商平台运营管理具有重要的现实意义。通过对本领域相关文献的梳理和总结,本文基于SOR模型,根据“外部变量—认知变量—行为意向变量”的因果传导机制建立了消费者对个性化推荐信息采纳的影响因素模型。其中外部变量包括信息、信息源、信息技术三个维度7个变量,认知变量包括信息有用性和信息可信度,行为意向变量是指信息采纳意愿。通过问卷调查法,收集数据,运用SPSS25.0、AMOS25.0软件对样本数据进行了描述性统计分析、信效度检验、因子分析、结构方程模型假设检验、信息有用性和信息可信度的中介效应检验,以此验证了本文提出的模型和假设。研究结果表明:信息有用性和信息可信度对信息采纳意愿产生显著的正向影响作用;信息维度的信息准确性、信息多样性和信息新颖性影响个性化推荐信息的信息有用性,并通过影响信息有用性间接影响信息采纳意愿;信息源维度的源可信度影响信息有用性和信息可信度,并分别通过影响这两个认知变量来间接影响信息采纳意愿;信息技术维度的推荐解释影响个性化推荐信息的信息可信度。本文最后结合电商平台个性化推荐的现状和实证结果,从提升推荐信息有用度和消费者信息信任度两方面对电商平台改进个性化推荐服务提出了一些建议。

新型农业经营主体农产品电商采纳意愿影响因素研究

这是一篇关于新型农业经营主体,农产品电商,采纳意愿,UTAUT模型的论文, 主要内容为近年来,在党和政府的大力支持下,农村电商得到迅速发展。但与此同时,农产品电商销售额不足农村电商零售额的五分之一,农产品电商发展情况不容乐观。农产品电商的发展对促进农村经济转型,推动农业供给侧改革和实现乡村振兴有着非常重要的作用,新型农业经营主体作为农产品的生产者和农产品流通环节的重要参与者,其对农产品电商的接受程度是发展农产品电商的关键,但目前,大多数新型农业经营主体仍倾向于线下销售的方式,对农产品电商销售额贡献不大。那么,影响新型农业经营主体农产品电商采纳意愿的共同因素是什么,对此相关研究尚不多见,在此背景下,本文对新型农业经营主体农产品电商采纳意愿的影响因素进行探讨。通过对国内外研究文献的系统梳理,立足于UTAUT理论,引入性别、经验和态度等调节变量,构建本研究的理论模型。针对此模型,在参照以往学者研究的成熟量表的基础上完成本研究的问卷设计并通过线上发放问卷的形式得到249份有效数据作为本研究的样本,利用SPSS21.0和AMOS20.0软件对得到的数据进行分析,对提出的假设因素进行验证并对引入的调节变量的调节效应进行探讨。研究表明,绩效期望、付出期望和社会影响对新型农业经营主体农产品电商采纳意愿均有正向影响,便利条件则直接对新型农业经营主体农产品电商采纳行为产生作用;性别对模型调节效应不显著,经验和态度对模型调节效应显著。基于以上分析结果,为提高新型农业经营主体农产品电商采纳度,提出以下对策建议:加大农产品电商支持力度,提升经营者电商认知体验;构建经营者人才网络,合力助推电商采纳意愿;完善农产品电商基础设施建设,优化农产品电商推广环境;重视经营者之间差异,区别对待经营者群体。最后提出了本研究的不足之处和未来研究展望。

农产品电商平台个性化推荐的采纳意愿研究

这是一篇关于个性化推荐,农产品网络顾客,采纳意愿,影响因素,实证研究的论文, 主要内容为农产品零售电商平台的发展、手机客户端APP的推广和使用,扩大了农产品网络零售交易额,但也使得农产品零售电商平台竞争日益激烈。因此,为了进一步满足顾客需要,形成良好的购物体验,提高顾客持续使用意愿,农产品零售电商平台引入个性化推荐系统。然而,农产品个性化推荐方案精准度低、顾客对推荐系统的采纳意愿不高,成为农产品零售电商平台个性化推荐系统中存在的突出问题,如何使农产品个性化推荐有效符合顾客采纳意愿是解决此问题的关键。本文首先梳理了显示性偏好理论、顾客感知价值理论、精准营销理论和技术接受模型的国内外文献。通过访谈法对24名农产品网络顾客进行了探索性分析,从推荐系统感知有用性和感知易用性两个视角,立足于农产品质量安全、农产品价格收益、农产品地域特色、情感感知灵敏度和推荐内容适度的五个维度,建立初步影响因素研究指标。接着,通过文献梳理提出了农产品网络顾客个性化推荐采纳意愿的研究假设和模型构建,以问卷发放与收集的方式对442位农产品网络顾客进行调研,利用SPSS软件及AMOS软件对回收的381份有效问卷进行数据分析和假设检验。研究结果表明:农产品质量安全和农产品地域特色对农产品个性化推荐系统采纳意愿具有正向影响因素;感知有用性在这两个潜在外生变量与顾客采纳意愿的关系中,发挥部分中介作用。推荐系统的情境感知灵敏度和系统推荐的内容适度显著正向影响顾客对推荐系统的采纳意愿;感知易用性发挥部分中介作用。本研究通过实践数据有针对性地验证了网络顾客选购农产品时,对农产品推荐系统的态度意愿和采纳行为。为进一步完善农产品个性化推荐系统、便利消费者购物、增加农产品销售量以及推动农业发展具有重要作用。

新型农业经营主体农产品电商采纳意愿影响因素研究

基于感知价值的电子商务推荐系统采纳意愿研究

这是一篇关于电子商务,推荐系统,感知价值,采纳意愿的论文, 主要内容为电子商务规模的迅猛发展,使得电子商务平台的信息资源数量不断增加,电子商务平台顾客会有更多机会选择商品,同时也会花费更多时间筛选信息,增加获取真正需要信息的难度。为了解决顾客这方面的问题,电子商务推荐系统应运而生。电子商务推荐系统的功能在于减轻信息过载给顾客带来的影响,帮助顾客找到感兴趣的商品。但是,目前很多电子商务顾客对推荐技术持有消极的态度,如何增强顾客采纳意愿成为推荐服务商需要考虑的首要问题。根据推荐系统的特征,探索推荐系统顾客采纳意愿的关键影响因素,针对这些影响因素提出提高推荐系统顾客采纳意愿的措施,以此来实现电子商务网站个性化推荐服务质量的提高。以感知价值为切入点,结合电子商务推荐系统的特征,研究影响顾客感知价值的关键因素,以及顾客感知价值对推荐系统采纳意愿的影响。在借鉴国内外学者相关研究成果的基础上,从推荐系统特征角度选取了顾客感知价值的前因变量,即推荐准确性、推荐多样性、推荐可信性以及系统交互性,同时提出了电子商务推荐系统顾客感知价值的维度,即功能价值、情感价值以及社会价值。在此基础上,建立了电子商务推荐系统特征-顾客感知价值-采纳意愿的理论模型,并提出相关假设,包括推荐准确性、推荐多样性、推荐可信性和系统交互性对顾客感知价值维度的影响,以及顾客感知价值维度对电子商务推荐系统采纳意愿的影响。为验证模型以及假设是否正确,将推荐准确性、推荐多样性、推荐可信性、系统交互性、功能价值、情感价值、社会价值以及采纳意愿作为调查变量,充分考虑电子商务推荐系统的特征,为各个调查变量设计相应的测量题项,形成调查问卷。通过对有电子商务推荐系统使用经验的顾客进行问卷调查,对问卷数据进行信度和效度分析以及结构方程模型分析,并对本文所提出的假设进行校验。研究结果表明,推荐准确性、推荐多样性、推荐可信性和系统交互性对顾客感知价值有显著影响,顾客感知价值对推荐系统采纳意愿有显著正向影响。以此结论为依据提出了提高推荐系统顾客采纳意愿的策略与建议,为促进电子商务个性化推荐服务快速发展提供了理论指导。