企业办公自动化系统设计与实现
这是一篇关于办公系统,J2EE,Web应用,Apriori算法的论文, 主要内容为本文选题是围绕河北某通信企业设计开发的办公自动化系统展开论述的。该企业不断扩大的营业规模,给行政人员带来巨大的管理压力,加之近年来国内移动通信行业携号转网的政策推行,公司的业绩面临着史无前例的挑战。同时公司管理人员规模不断扩大,管理者面对愈加复杂的绩效考核管理问题,针对公司目前紧迫的需求,开发了一套兼具实用性和智能型的办公自动化系统,并重点解决了其中的绩效考核管理问题。本文从系统的背景调研、需求分析、可行性分析、理论研究直至系统的实现和部署测试都进行了详实的论述。首先是对办公自动化系统领域国内外的发展现状进行了分析研究,调研了绩效管理的理论研究和发展现状,分析了现代办公自动化系统发展的趋势。本文以公司具体的业务需求和实际的管理难点为出发点,根据公司对办公自动化系统的详细需求展开论述,明确系统设计目标,依据系统设计原则开发完成了各个功能模块的业务流程,为该企业提供了一套高效的办公自动化解决方案,为其构建信息化的企业管理平台提供借鉴和参考。本文所设计的系统是基于B/S架构的Web应用,系统的开发遵从MVC的设计理念,基于J2EE软件平台、SSH的框架和Oracle数据库,并在办公系统中的绩效考核部分应用了TOPSIS模型、Apriori关联规则分析模型和模糊聚类模型;在整个系统层面应用了功能插件与辅助框架完成了系统的主要功能、系统的主要业务流程和数据库的设计。该套系统设计思想借鉴了目前主流的软件工程研发理念,同时结合了企业实际的运行状况,立足于实践,解决企业切实问题。本文创新之处是在完成办公自动化系统的开发基础上,对于其中的绩效考核功能进行深入细致的研究,结合数据特征应用了数据挖掘模型,实现了员工业绩考核、综合能力考核等多方面指标的考核工作,拓展了数据挖掘技术在企业办公自动化方面的应用。
在线文档中基于微前端的容器化插件系统的设计与实现
这是一篇关于Web应用,在线文档,微前端,JavaScript沙箱的论文, 主要内容为在线文档应用在协同办公场景被广泛使用,各大厂商竭力为其开发了丰富的插件功能,以提供超越传统文档应用的体验并抢占用户市场。现有主流插件系统存在过度依赖生态、开发成本高、交互成本高、性能表现不好等问题。尽管采用前沿的微前端架构的腾讯文档插件系统解决了其中的生态依赖问题,同时开发成本较低,但分析发现该系统使用的技术使得插件交互成本较高,加载性能存在瓶颈,同时带来了较高的二次开发与维护的衍生成本。针对腾讯文档的上述缺陷,设计并实现基于微前端架构的容器化插件系统。该系统采用以下设计思路解决问题:(1)针对插件交互成本高的情况,采用父子应用的文档对象模型(Document Object Model,DOM)结构共享的方案解除现有系统过强的原生隔离性,进而用DOM操作替代原post Message通信方法,降低交互成本。(2)针对在线文档场景下插件子应用多实例与常重建的特性,设计网络层资源缓存、依赖注入以及应用快照等功能,提高插件性能。(3)针对缺少开发规范约束所导致的衍生成本,为开发者提供一致的生命周期、集中的订阅发布通信管理、统一的错误日志上报等功能规范开发,进而降低衍生开发与维护成本。基于微前端架构设计并实现该容器化插件系统,以常用的思维导图插件作为测试用例,与原有插件系统进行对比测试。结果表明:该系统交互成本显著下降约85%;加载性能方面提升明显,特别是插件重建时长缩短96%,同时运行帧率接近原生运行帧率;支持插件子应用独立开发、测试与部署,丰富的辅助开发功能降低了开发衍生成本。目前该插件系统已为腾讯文档Doc应用中的倒计时与思维导图插件提供服务,具有较大的应用意义与推广前景,并获得2021年度腾讯PCG业务突破奖。
傣语文语转换系统开发
这是一篇关于傣语,语音合成,文本分析,声学模型,Web应用的论文, 主要内容为随着移动互联网、云计算和大数据的发展,越来越多的科技产品都带有人工智能的特性,语音合成作为人机交互中的一个重要环节,也获得了迅猛发展的机会。语音合成的过程就是计算机将信息从文本形式转换为语音形式的过程。这其中包含了从输入文本到语音信号的各种计算。要满足这些计算需求,文语转换系统必须具备抽象语言学分析、语音编码等众多复杂功能。到现在为止,语音合成主要针对中文、英语等常用的语言,而在民族语言领域的研究相对缺乏。本文以西双版纳傣语作为研究语言,研究傣语的文本分析和语音合成方法,设计并实现了傣语文语转换系统。论文的主要工作包括:1.研究了西双版纳傣语的文本分析与处理方法,并从开发的角度实现了傣语文语转换系统中的前端文本分析与处理功能。文本分析与处理主要包括文本归一化、分词和文本罗马化。2.构建可训练的傣语声学模型训练系统。介绍了基于隐马尔可夫模型的语音合成的基本原理,在此基础上研究了傣语的声学模型训练方法。着重介绍了在模型训练过程中声学参数的提取及校对。最后在Cygwin平台上,利用HTS-2.0完成整个声学模型的训练,并基于STRAIGHT合成器进行傣语语音合成的实验。3.实现傣语文语转换系统。根据前期的研究结果,利用Spring Web MVC框架,开发了一个可以实现集内文语转换的Web应用。在这个过程中,需要把前端文本分析与处理的功能和语音合成的功能都集成进去。本文最后的实验结果表明,文本分析与处理模块基本满足傣语文语转换系统中对文本归一化和罗马化的要求;训练出来的声学模型也可以合成出准确度很好、自然度有待提高的傣语语音。
Web应用系统结构和交互模式抽取的研究与设计
这是一篇关于Web应用,逆向工程,程序理解,结构抽取,模式抽取的论文, 主要内容为随着Web技术的飞速发展和经济的全球化,基于Web的软件应用范围越来越广泛,Web应用系统的数量越来越多,许多遗产软件也倾向移植到Web上,使得Web应用程序的维护及演化工作颇为艰巨,而这主要取决于对现有系统的理解。 为了更好的理解现有Web应用系统,减少维护成本,许多研究者们提出了借鉴传统软件逆向工程的思想,对Web应用系统进行逆向工程研究。由于Web应用系统与传统软件系统相比有其特殊的结构形式和设计模式,所以传统软件的逆向工程方法和工具不能完全适用于Web应用逆向工程,因此许多学者在传统软件逆向工程研究的基础上进行了方法的改进和新方法的研究。 本文在讨论软件逆向工程产生的背景、概念及软件理解主要方法的基础上,阐述了WA逆向工程的研究任务和策略;分析了Web应用软件与传统软件的区别;给出了Web应用系统的分类及模型表示方法;列出了目前WA逆向工程研究的主要方法;并重点分析了Web应用系统结构的建模、HTML文件及JSP文件的结构特点。 在分析Web系统结构和现有结构抽取方法所存在的缺陷基础上,提出了一种基于静态分析的Web应用系统结构和交互模式抽取的方法。Web应用系统结构抽取方法(WASES方法)主要通过静态分析Web应用系统的源代码,获得整个Web应用的目录结构和文档类型,再进一步抽取页面内主要结构信息元素,将所得到的信息以XML语言形式进行存储,通过构建和遍历XML语法树,抽取主要组件及组件间的关联信息,最终形成Web应用的系统结构图。Web应用系统交互模式抽取在现有方法的基础上进行了改进,利用Web应用结构抽取的WASES方法将Web页面表示成XML语法树,抽取Web交互模式的典型特征。改进的方法增加了标签属性和属性值的分析,扩展了特征描述性词条的中文语义信息,细化了特征提取的粒度。
在线文档中基于微前端的容器化插件系统的设计与实现
这是一篇关于Web应用,在线文档,微前端,JavaScript沙箱的论文, 主要内容为在线文档应用在协同办公场景被广泛使用,各大厂商竭力为其开发了丰富的插件功能,以提供超越传统文档应用的体验并抢占用户市场。现有主流插件系统存在过度依赖生态、开发成本高、交互成本高、性能表现不好等问题。尽管采用前沿的微前端架构的腾讯文档插件系统解决了其中的生态依赖问题,同时开发成本较低,但分析发现该系统使用的技术使得插件交互成本较高,加载性能存在瓶颈,同时带来了较高的二次开发与维护的衍生成本。针对腾讯文档的上述缺陷,设计并实现基于微前端架构的容器化插件系统。该系统采用以下设计思路解决问题:(1)针对插件交互成本高的情况,采用父子应用的文档对象模型(Document Object Model,DOM)结构共享的方案解除现有系统过强的原生隔离性,进而用DOM操作替代原post Message通信方法,降低交互成本。(2)针对在线文档场景下插件子应用多实例与常重建的特性,设计网络层资源缓存、依赖注入以及应用快照等功能,提高插件性能。(3)针对缺少开发规范约束所导致的衍生成本,为开发者提供一致的生命周期、集中的订阅发布通信管理、统一的错误日志上报等功能规范开发,进而降低衍生开发与维护成本。基于微前端架构设计并实现该容器化插件系统,以常用的思维导图插件作为测试用例,与原有插件系统进行对比测试。结果表明:该系统交互成本显著下降约85%;加载性能方面提升明显,特别是插件重建时长缩短96%,同时运行帧率接近原生运行帧率;支持插件子应用独立开发、测试与部署,丰富的辅助开发功能降低了开发衍生成本。目前该插件系统已为腾讯文档Doc应用中的倒计时与思维导图插件提供服务,具有较大的应用意义与推广前景,并获得2021年度腾讯PCG业务突破奖。
基于国产数据库的LF1设备信息系统的设计与开发
这是一篇关于TMSR,国产数据库,信息管理,Web应用的论文, 主要内容为中国科学院战略性先导专项,未来先进裂变核能——钍基熔盐堆核能系统项目(Thorium-based Molten-Salt Reactor,TMSR)旨在实现核能综合利用,项目目标之一为建立2 MW液态燃料钍基熔盐实验堆(TMSR-LF1)。TMSRLF1熔盐堆目前处于调试运行阶段,项目工程大、工艺流程多,涉及大量设备,设备现场管理难度高并且设备信息种类繁杂、数量多、难查询,传统的纸质文件形式往往导致信息查询效率低、维护不便等问题。本文建立了一套含Web应用与微信小程序的多终端LF1设备信息系统,并根据前后端分离模式完成系统开发,同时考虑到我国国产数据库领域近年发展良好的背景,选用国产Ti DB数据库进行技术尝试。由此以信息化的手段协同实现LF1熔盐堆设备的各类信息高效、便捷化与精细化管理,提高LF1熔盐堆工程效率并提高系统技术的自主可控性。本文在调研国产数据库及应用、核电信息系统的发展历史与现状后,选用国产Ti DB数据库,围绕TMSR-LF1熔盐堆工程的设备信息管理实际背景展开研究,主要研究工作有:(1)汇总LF1熔盐堆设备信息管理五大需求并分析设备信息数据结构,构建LF1设备信息系统整体功能架构以及不同模块下的详细功能;(2)整合LF1熔盐堆相关数据信息,设计数据库概念结构与逻辑表结构,并安装部署国产Ti DB数据库存储数据;(3)基于B/S架构与前后端分离开发模式,利用Flask框架、Vue.js框架与Web Socket实时数据传输技术等,开发LF1设备信息系统的功能模块。(4)部署系统并展开系统核心功能测试及系统性能测试,测试结果证明了系统可行性。
在线文档中基于微前端的容器化插件系统的设计与实现
这是一篇关于Web应用,在线文档,微前端,JavaScript沙箱的论文, 主要内容为在线文档应用在协同办公场景被广泛使用,各大厂商竭力为其开发了丰富的插件功能,以提供超越传统文档应用的体验并抢占用户市场。现有主流插件系统存在过度依赖生态、开发成本高、交互成本高、性能表现不好等问题。尽管采用前沿的微前端架构的腾讯文档插件系统解决了其中的生态依赖问题,同时开发成本较低,但分析发现该系统使用的技术使得插件交互成本较高,加载性能存在瓶颈,同时带来了较高的二次开发与维护的衍生成本。针对腾讯文档的上述缺陷,设计并实现基于微前端架构的容器化插件系统。该系统采用以下设计思路解决问题:(1)针对插件交互成本高的情况,采用父子应用的文档对象模型(Document Object Model,DOM)结构共享的方案解除现有系统过强的原生隔离性,进而用DOM操作替代原post Message通信方法,降低交互成本。(2)针对在线文档场景下插件子应用多实例与常重建的特性,设计网络层资源缓存、依赖注入以及应用快照等功能,提高插件性能。(3)针对缺少开发规范约束所导致的衍生成本,为开发者提供一致的生命周期、集中的订阅发布通信管理、统一的错误日志上报等功能规范开发,进而降低衍生开发与维护成本。基于微前端架构设计并实现该容器化插件系统,以常用的思维导图插件作为测试用例,与原有插件系统进行对比测试。结果表明:该系统交互成本显著下降约85%;加载性能方面提升明显,特别是插件重建时长缩短96%,同时运行帧率接近原生运行帧率;支持插件子应用独立开发、测试与部署,丰富的辅助开发功能降低了开发衍生成本。目前该插件系统已为腾讯文档Doc应用中的倒计时与思维导图插件提供服务,具有较大的应用意义与推广前景,并获得2021年度腾讯PCG业务突破奖。
基于Markov链的Web应用系统测试用例生成技术
这是一篇关于Web应用,Markov链,selenium,测试用例的论文, 主要内容为Web应用系统以其独有的方便、快捷、易操作等特点逐渐成为了当今软件市场开发的主流。其中,电商平台系统作为Web系统的典型应用受到了人们越来越多的关注。各公司为了赢取市场地位,满足用户对于系统的高质量要求,不断的扩大Web应用系统的复杂度和系统规模,Web应用系统测试的重要性逐渐显现。目前,Web应用系统的测试仍然以手工测试为主,需要手动生成执行测试用例,这样不仅测试效率低下,而且满足不了软件版本快速迭代的需求。本文主要针对具体的Web应用系统进行分析,提出了测试用例自动生成算法和测试用例自动执行方法。具体包括,首先,对要测试的Web应用系统进行需求功能分析,建立对应的系统功能图,根据系统功能图,构建Markov链的初步使用模型结构,接着利用层次分析法确定模型中状态之间的转移概率,完善使用模型结构。其次,基于状态之间的转移概率,设计测试用例的自动生成算法,自动生成状态和重点模块覆盖率较高的测试用例路径。最后,基于selenium和unittest单元测试框架相结合的方法实现测试用例的执行自动化,并对实验结果进行分析。实验结果表明,基于Markov链模型的自动生成测试用例的方法相比传统手工测试方法,能自动生成更加符合要求的测试用例集,显著地提高了软件测试的效率和可靠性。测试用例执行自动化使得软件测试过程更加快捷有效,满足了Web应用系统对测试工作的要求。
柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究
这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。
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