耦合人机协同与深度学习的混凝土坝巡视检查方法与评价
这是一篇关于混凝土坝,巡视检查,人机协同,深度学习,评价系统的论文, 主要内容为随着服役年限的延长,数千座混凝土坝因老化而陆续出现病险情和不安全因素。工程实践证明,巡视检查是及时发现异常部位的可靠方法。然而,一方面由于大坝运维管理人员记录的巡视检查信息多为非结构性数据且尚未制定相应的标准,不利于后续进行定量评价;另一方面,传统的巡视检查效率低、危险性高;此外,从大量巡视检查图像中筛选和捕捉重要隐患信息工作量大。针对上述问题,本文提出耦合人机协同和深度学习开展混凝土坝巡视检查方法和评价研究。首先从人机协同技术出发,探究无人机在混凝土坝巡视检查工作应用的可行性,提出基于人机协同技术的巡视检查方法;进而采用深度学习方法分析混凝土坝典型缺陷图像特征,构建混凝土坝缺陷图像检查模型;然后设计并开发混凝土坝巡视检查信息管理系统;最后将上述研究成果应用于王甫洲水利工程重力坝工程。主要研究内容如下:(1)基于人机协同的混凝土坝巡视检查方法研究。根据人体感官划分巡检内容,将无人机作为人体视觉拓展设备辅助人工巡检,探讨了人机协同巡检技术要点。基于大疆Phantom 4 Pro无人机设计开展了不同拍摄距离、不同风速和不同光照条件下等巡检影响因素的无人机试验。试验结果表明,3m摄距能满足巡视检查预期需求,常规的图像二值化方法难以满足裂缝分割需求,在2.5m/s～4m/s单向风速下不会与被拍摄物体碰撞。最后梳理了人机协同巡视检查方法应用流程,为后续综合评价系统设计及实际工程应用提供指导。(2)基于深度学习的混凝土坝缺陷图像快速检查研究。对常见的混凝土坝缺陷图像进行了分析,选取常见的裂缝和渗水缺陷作为研究对象。成型了混凝土板模拟缺陷,设计了光照影响试验来选取图像采集最优环境,在获得图像质量最高的环境下采集并构建典型缺陷数据集。最后进行了基于Yolov5+U-net网络的“两步法”缺陷快速检查模型的训练。评估结果表明,该缺陷检查模型在细微裂缝的识别分割上表现较差,在渗水数据集上表现良好,但是对于建立混凝土坝典型缺陷的分类定位和分割模型目标而言,该“两步法”模型能达到较好的效果。(3)混凝土坝巡视检查状况综合评价研究。梳理了由水库大坝运维管理人员进行基础评价的综合评价思路,从混凝土坝全面性巡视检查内容入手,逐层建立了具有科学性和实用性的巡视检查四级评价体系,并划分了相应评价标准,为水库大坝运维管理人员进行“选择题”式基础评价提供规范化参考。最后从“打分法”和“扣分法”两个方面建立综合评价模型,其中,为考虑评价结果的客观性,“打分法”采用组合权重-集对评价模型,“扣分法”则从快速、简便性出发制定了相应的扣分标准。采用打分法和扣分法分别对王甫洲水利工程重力坝巡视检查状况进行了综合评价,结果表明本次巡检总体状况均为A级,即处于正常状况,且评价结果与安全鉴定报告和实际情况基本一致,表明该评价方法的科学性和合理性。(4)混凝土坝巡视检查管理系统研究。结合所提出的“选择题”巡视检查方分级标准和方法,确定了系统开发目标与需求,进行了系统功能模块、数据库、开发及运行环境设计,基于JAVA语言开发了混凝土坝巡视检查信息管理系统,实现了巡视检查信息录入与查询、综合评价、综合管理等多方面功能,并结合王甫洲水利工程重力坝展示了系统各功能模块界面。
公路大件运输通行安全性评价技术研究
这是一篇关于大件运输,通行安全性,空间可通行性,行驶安全性,评价系统的论文, 主要内容为我国公路网规划与建设主要是以常规车辆及货物运输标准为依据,然而大件运输车辆的尺寸、重量与公路几何条件、结构荷载相互制约,给大件运输的通行安全性带来了挑战。另外,由于技术与方法的缺失,大件运输的通过性大都凭借工作人员的经验判断,使大件运输的通行风险性增大。基于此,本文立足于审批部门对公路大件运输通行安全性评价进行研究,旨在为公路大件运输通行安全性评价提供技术支持,对大件运输具有科学指导价值和实际应用意义。首先,本文分别在六个省份对大件运输涉及到的运输企业、审批管理和咨询单位开展实地调研。通过分析调研资料,按照挂车结构类型和转向方式不同,将大件车辆分为牵引车+长轴距挂车、牵引车+多轴多轮液压挂车和牵引车+特殊组合挂车三类。其次,本文对空间可通行性的四个内容进行了理论和仿真研究。通过分析大件车辆的类型、转向原理及转弯通道,失效形式,公路空间障碍对净空的影响方式,分别建立了公路平曲线、竖曲线和净空可通行性评价模型和评价标准。针对交叉口的要素不同,利用Auto TURN软件创建56种十字交叉和30种环形交叉模型,并进行了车辆路径仿真模拟和结果分析。本文分别对行驶安全性的三个主要方面,牵引能力、制动能力和横向稳定性进行了定量化评价。在分析车辆爬坡受力的基础上,考虑海拔对牵引力的影响、动力储备系数,优化了车辆的最大爬坡度计算公式。通过分析大件车辆在制动全过程中的减速度变化趋势,推导出制动距离计算公式。通过分析车辆横向稳定性的影响因素和车辆的受力平衡情况,建立了允许横坡坡度计算模型。最后,本文提出了基于空间可通行性评价的推荐公路集和平面交叉集,提出了基于行驶安全性评价的牵引能力等级、横向稳定性等级和速度限制推荐值,提高了评价的科学性和高效性。本文融合了查表、计算和仿真评价三种方法,通过对比C/S与B/S架构的优缺点,构建了公路大件运输通行安全性评价系统混合体系架构,并结合评价方法和评价标准对系统进行了总体设计和子系统设计,为公路大件运输通行安全性评价系统的开发奠定了技术基础。
基于加权算法的土壤肥力状况分析与评价系统的实现
这是一篇关于土壤肥力,数据挖掘,C4.5,DBSCAN,评价系统的论文, 主要内容为土壤肥力是土壤养分情况的一个客观评价,对于农作物的生长具有重要的促进作用。但是其绝定性因素复杂多变,既受土壤所种植物种的影响,又受当地地理环境、气候条件的影响。因此分析和评价土壤肥力是非常复杂的,学术界和产业界一直在努力探索如何客观、准确地对土壤肥力进行综合性评价。本文在研究多种数据挖掘和分析算法的基础上,建立层次结构模型,运用加权C4.5和加权DBSCAN算法进行土壤分析与评价,并基于J2EE技术开发设计土壤肥力评价系统。首先,确定研究区域,再针对该区域进行数据收集,收集土壤肥力数据和对应时段的自然条件和人为活动数据,包括天气条件、施肥量等以便分析影响土壤肥力的多种因素。其次,对土壤肥力数据建立层次结构模型、构造成对比较矩阵、进行归一化处理、计算最大特征值,计算一致性指标、计算一致性比率、获得权重向量。接下来对数据进行标准化处理。再次,运用加权C4.5和加权DBSCAN算法,对预处理过的数据进行运算,将运算结果与直接运用C4.5和DBSCAN处理原始数据所得结果进行比较分析。最后,得到最适合土壤肥力评价分析的算法,通过编程语言实现该算法,通过网页的形式搭建土壤肥力评价系统。本文所研究的土壤肥力分析和评价模型对土壤养分变化趋势预测的适应性较好,符合要求,具有较好的实际意义。
基于用户评价的专家推荐系统设计与实现
这是一篇关于推荐系统,文本分类,相似度计算,评价系统的论文, 主要内容为在我国,中小企业的技术创新与改革问题尤为突出。中小企业作为我国产学研合作的一个重要组成部分,在产学研合作中十分需要获得政府与高校在资金、技术和人才方面的支持。虽然我国产学研合作取得了一定的成就,但依然存在许多亟待解决的问题,例如技术转化率低,动力不足,机制效率低等问题。在这样的实际情况下,当中小企业遇到技术创新与改革难题时,很难找到合适的高校专家进行技术咨询。针对这一问题,本文基于数据挖掘技术,设计并实现了一种为中小企业服务的专家推荐系统。论文的主要研究工作如下:(1)通过网络爬虫获取中国知网的高校专家数据,通过对专家的论文摘要文本进行预处理、关键词权重计算等步骤,将获取到的专家文本信息用向量空间模型进行文本表示,建立高校专家的向量空间模型索引库。(2)针对企业技术需求文本的特点,对企业需求文本进行预处理后,将基于词语语义和基于词语统计信息这两种关键词权重计算方法相结合,对企业需求文本进行关键词权重计算,然后构建企业技术需求文本的向量空间模型,同时通过构建学科分类模型来对需求文本进行学科分类,最后计算企业需求文本同该学科高校专家论文文本之间的文本相似度,根据相似度产生初始专家推荐列表。(3)建立用户评价系统,系统根据目标用户对初始专家推荐列表的满意度评分,并结合历史用户对所有专家的满意度评分数据,计算目标用户对每个专家的满意度预测值。最后系统根据满意度预测值,对初始专家推荐列表进行调整,产生最终的专家推荐列表。(4)设计并实现一种基于用户评价的专家推荐系统,本系统采用混合推荐算法模型,首先根据企业需求文本与高校专家论文文本的向量空间模型的余弦相似度计算结果,运用基于内容的推荐推荐算法得到最初的推荐结果,再将该推荐结果作为基于用户评分推荐算法的输入,并结合用户对推荐结果的满意度评分状况,输出最终的专家推荐列表。最后基于上述研究成果实现了专家推荐系统,并用大量的实际数据对本系统进行实验测试。测试结果表明本文提出的基于用户评价的专家推荐系统具有一定的可行性和有效性。
基于Web的饶河地税机关作风评价系统设计与实现
这是一篇关于评价系统,层次分析法,作风建设,权值分析,流程设计的论文, 主要内容为作风是一个单位的职业道德、队伍素质和管理水平的集中体现。机关作风建设是党风建设的重要内容,直接关系到党和政府的形象及事业的成败。地税机关作为政府的一个重要经济职能部门,担负着为国家聚财的重任,其作风如何直接关系到政府的威信与形象。 随着互联网的发展,网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一项重要因素。基于Web的评价系统也如雨后春笋般涌现出来,并迅速应用到各项工作中。然而,现有评价系统中存在着一些亟待解决的问题。为了构建更加用、更完善的系统,我们必须面对这些问题并想出解决办法。 针对当前部门机关部门和工作人员存在的诸如服务意识不强、工作效率不高、不注重思想学习等问题,借鉴其他一些评价系统中的优良思想和方法,结合饶河县地方税务局的实际情况,本文设计并开发了一个基于Web的、多角色参与的饶河地税机关作风评价系统。 该系统使用JSP语言设计网页,采用MVC模式进行模型层、控制层和视图层的分离降低耦合度,引入当前非常流行的Struts+Spring+Hibernate框架,实现了饶河地税局要求的关于机关作风评价的主要功能。系统核心模块包括登陆模块、评价模块、查询模块和管理模块。 本系统的登陆模块将用户分为税务工作人员、考评小组成员和管理员三类。不同类别的用户具有不同的权限,对系统功能的需求也不同。系统在登陆时根据用户的身份到相应的数据表中搜索、验证用户的账户和密码,从而实现多用户多角色参与。 作为一个评价系统,评分模块是本系统中最重要的模块,根据饶河地税机关的考核范围和内容要求,重点设计了这一模块。评分的过程往往带有一定的主观因素。为了使评价更加准确、公平、客观,本文采用层次分析法AHP对各大考核指标得分在单位最终得分中所占的权重进行精确分析,详细阐述了系统计算得分的过程并给出计算公式。 在各模块的详细设计中,对各功能进行了深入探讨,并给出相关的工作流程图。为了使效果更加明显,本文对系统进行了运行与调试,生动地展示了系统的工作状态。本系统具有针对性强,评价方式科学、客观,过程性评价以及灵活性强等特点。未来应用前景良好。
河南省重点保护植物评价系统的设计与实现
这是一篇关于重点保护植物,指标体系,层次分析法,评价系统,Java的论文, 主要内容为目前河南省重点保护植物评价体系尚不够完善，为了及时掌握每一个物种的变化，确定出河南省重点保护植物优先保护等级，为河南省植物多样性保护决策提供一个合理的理论依据，因此对河南省重点保护植物评价系统的研究具有很大的意义。本文将98种河南省重点保护植物和河南省内分布的35种国家重点保护植物作为研究对象，制定评价体系，建立一个动态实时、安全稳定、易于扩展的河南省重点保护植物评价系统，为植物保护决策人员提供一个植物信息查询与评价的电子平台，弥补了对河南省重点保护植物评价分级的缺失。 本文根据河南省植物的性状特点，参考并综合相关资料，以植物的稀有性、濒危性、种型特性、经济价值和科学文化价值作为评价指标，采用层次分析方法，建立河南省重点保护植物评价体系模型。以Eclipse为开发平台，以SUN公司的Java为开发语言，采用Hibernate+Servlet+JSP技术建立河南省重点保护植物评价系统，评价结果最终可以通过计算机屏幕直接展现给用户。系统不仅详细的收录了河南省内分布的98种省重点保护植物和35种国家级重点保护植物的详细信息，可以对植物的稀有性，濒危性，种形特征，经济价值，科学文化价值这5个属性分别进行评价打分，从而评价出每种重点保护植物应受的保护等级，并且还具有植物搜索等功能。 验证结果将河南省分布的国家和省级重点保护植物共133种分为三个等级：即一级优先保护植物20种,包括14种国家重点保护植物和6种省重点保护植物；二级优先保护植物40种，其中国家重点保护植物10种、省重点保护植物30种；三级优先保护植物73种，包括11种国家重点保护植物和62种省重点保护植物，较好地反映了河南省重点保护植物的现状。通过验证结果，本文推断河南省重点保护植物评价系统对个体较少、生存受到威胁的重点保护植物反映比较敏感，而对一些种群数量较大、分布广泛的经济物种兼顾较少。最后，对河南省重点保护植物提出相应的一些保护措施和建议。
基于BP神经网络的智能交通项目绩效评价体系研究
这是一篇关于智能交通,公共项目绩效评价,评价指标体系,BP神经网络,评价系统的论文, 主要内容为进入21世纪,以大数据、物联网、AI和云计算为代表的新一代信息技术快速发展,智能交通作为这些技术前沿应用领域的复杂巨系统,在全国各个城市得到广泛建设。2015年新预算法正式施行和2018年9月中共中央和国务院发布的《关于全面实施预算绩效管理的意见》,从国家层面为财政预算绩效管理开启新的篇章。公共项目是财政预算支出的主要方向,其绩效评价尤其备受关注和重视。而智能交通项目作为一种政府主导的大型公共项目,所需资金大部分由政府财政拨付,且投资和建设规模巨大,对其进行科学的绩效评价意义重大。本文首先对相关的国内外研究成果进行综述,然后在相关研究基础和理论分析的基础之上,梳理和总结了智能交通类公共项目绩效评价的依据、目的和评价模式,为如何选择评价主体和构建评价指标体系提供了理论依据。其次,构建了智能交通项目绩效评价指标体系。针对智能交通项目从设计和实践两个角度进行原则研究,确定了4E设计原则,以及目标导向性等实践原则。在多元塔式结构模型选定下,以公共支出流程和逻辑框架理论等为基础,结合智能交通项目的特点,确定了指标的五大维度,最终构建完整的智能交通项目绩效评价指标体系。此外,建立了基于BP神经网络的智能交通项目绩效评价模型并设计和实现了可视化系统。分析了神经网络算法的原理,对神经网络应用于本文的适用性进行剖析,构建出了基于AHP以及区分度改进的BP神经网络评价模型。采用原型法思想对本文的评价模型进行信息化的系统分析,选择Java、Springboot、Matlab和微信小程序等技术设计出了AHP评价系统和BP神经网络评价系统,实现了本文所构建的智能交通项目BP神经网络评价模型的系统可视化交互,满足实际操作需求。最后,针对X省重点县乡道智能交通项目进行实证分析。在介绍项目背景和评价过程之后,对BP神经网络模型进行系统仿真评价,结果表明三组仿真效果绝对误差平均在0.01左右,相对误差百分比在2.2%左右,验证本文所建立的BP神经网络评价模型和系统符合实际效果,并对评价结果进行了深入分析。根据评价结果和实际调研情况,提出X省智能交通建设和发展的相关对策建议。
基于.NET的农业水资源效用分析系统的设计与实现
这是一篇关于.Net,水资源效用,评价系统,价值估算,地理信息系统的论文, 主要内容为随着经济和城市化进程的发展，农业水资源越来越多地向非农业专业，同时农业用水效率低下，因而灌溉水供给面临着严峻形势。进入信息时代，在高度重视水利信息化建设的今天，如何利用信息化技术将传统水利向现代水利、可持续发簪水利转变显得尤为重要。利用现有的信息技术有效保护和合理利用水资源，充分发挥资源效益，解决农业水资源供需矛盾是很有价值和意义的。 农业水资源效用分析的核心问题是灌区水资源利用效率的分析。针对灌区数据量大、数据种类复杂、对数据实时性要求高等特点，利用.Net技术强大的数据存储、管理和分析功能，以及地理信息系统（GIS）的空间信息分析、显示的能力可以较好解决这一难题。 同时，国内外对水资源利用效用评价的理论和方法最初是从单一的评价水资源利用效率开始，逐步发展到对利用效益的评价。评价的对象也从作物尺度和农田尺度逐步向灌区乃至流域尺度延伸。目前农业水资源利用效用评价方法已经比较成熟，提供了完整的评价流程和算法。但由于评价过程步骤多，计算任务繁重，使用困难，国内外都缺少一套完整的系统进行效用评价。 因此本课题研究的目的是设计和实现这么一个可视化评价系统，采用现代信息技术实现可视化、高效化、简便化管理。本课题即是研究如何运用.Net、数据库和GIS技术来实现可视化农业水资源利用情况的分析和评价功能。本系统以.Net技术为整个系统的平台，通过C#语言进行软件开发。为了便于部署，采用Access数据库实现数据的存储和分析。同时要用到GIS平台，水资源分析中涉及GIS的部分采用商用的ArcGIS软件辅助完成，本系统通过ArcGIS Engine将GIS功能嵌入系统。 由于整个系统涉及大量的数据输入和分析操作，为了简化数据处理过程，本系统采用了开源的企业应用框架系统-Habanero。通过Habanero提供的ORM（Object-Relational Mapping）技术支持，高效地完成数据库相关操作。 在安全性方面，设立用户名和密码验证方式和权限管理，防止非法用户登录和越权操作。 本课题的最终成果是采用上述设计思路和相关信息技术实现了这一可视化农业水资源效用评价系统。同时对本系统进行测试，发现能够满足设计时的各项指标，达到了需求分析的预期效果。
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