基于JSP技术平台下银行金融信息系统开发风险管理研究
这是一篇关于金融信息系统,风险管理,风险分析,风险识别,风险评价的论文, 主要内容为金融信息系统开发的风险分析与管理是目前国内学术界尚未投入大量精力进行研究的一个领域。目前常用的风险识别和分析方法存在普遍的问题就是缺乏完整性。 本文采用模糊数学中的可能性分布方法来估测风险发生的可能性。提出了可能性估测模型，求出了可能性量值。提出了风险发生的影响程度估测模型，进而对金融信息系统开发中的风险管理问题进行研究，主要是从金融风险估测、金融风险识别、金融风险评价等方面入手进行研究，最终将金融风险产生的影响降到最低限度。 由于对此问题的研究相对较少，样本数量相对欠缺，在这种情况下，风险决策人员以及管理人员只能依据前人的历史样本进行宏观的描述和定性分析，在面临系统开发风险既不能回避又不能转移的情况下，只有通过采取各种措施减轻风险产生的概率以及发生时造成的损失，因此风险的管理过程就是这些措施的制定和执行过程。 本论文通过对相关风险管理理论的研究，以及对国内外风险管理理论的分析最终将理论和模糊数学相结合，完成了基于模糊数学计算理论和风险管理理论的金融风险管理系统业务分析和系统设计需求分析，最终结合软件工程学理论对系统进行了需求分析、系统设计、系统架构、系统编码和系统的测试等重要环节，本文就此系统的设计过程进行了概述。 通过对本论文相关项目的研究和风险管理理论的学习与分析，最终认识到风险识别是金融信息开发的重要阶段，是做好系统开发的重要保障，当一个风险被准确识别出来，我们可以在前期采取相关有效的措施进行预防、制止及有效管理。通过风险的识别，系统的鉴定以及功能模块的不断改进，最终一定能够使风险管理得到有效改进，并实现信息系统的安全开发。
数据管税综合应用平台的设计与实现
这是一篇关于数据管税,质量审计,风险管理,MVC的论文, 主要内容为税务局数据管税综合应用平台是通过信息化的手段,整合相关征管软件和相关联的税务管理系统里的数据,供给具有强大功能的数据分析、事务性处理工具和应用工具,为税务管理提供强力支持,以便最终实现改善和提高税务管理水平的目的。平台的开发在一方面努力解决业务数据分散于各个业务系统,缺少统一的口径,数据共享程度不高,数据分析整理、应用水平低,可运用的信息化方法不多的难题;而另一方面则解决在税务管理过程中出现的工作效率不高、税源管理不到位和工作机制不畅通的问题。因此本文设计与实现了数据管税综合应用平台。本系统最开始分析了系统的需求,又依据需求对系统进行了设计,设计主要采用了模块的形式进行,主要将系统功能设为五个模块,包括系统管理、数据质量审计、信息资源管理、风险管理、系统查询,每个模块下又分为若干子模块,其中系统管理分为用户管理、权限设置、机构管理、系统日志等子模块;数据质量审计包括疑点任务查询、认领管理、人工审计管理、征收数据修改等子模块;信息资源管理分为信息资源目录及信息采集;风险管理分为风险池、任务统筹、任务分配、风险处理、案卷归档等子模块;系统查询,包括一户式查询、风险预警查询、风险应对状态查询,风险应对结果预警查询,指标查询等子模块。在系统需求分析部分,给出了各功能模块的用例分析图并进行了详细的用例描述,对非功能需求如性能需求、安全性需求进行分析;在系统设计部分,选择B/S开发模式,采用MVC三层体系结构,基于.net架构的开发工具Visual Studio 2013,进行系统总体设计,设计了系统的技术架构及系统的总体功能,其次设计了系统功能模块的详细部分,该部分用类图和顺序图的方式呈现,通过类图以及顺序图的设计体现本文的设计思路及设计过程;再采用Microsoft SQL Server 2012进行数据库设计,给出数据关系模型图以及数据库表,数据模型用E-R图的形式呈现;在系统实现部分通过系统界面反应来实现结果,这里的测试部分主要测定了系统的主要功能模块以及系统的性能。该系统通过测试之后,系统呈现出具有稳定性,能保证数据管税综合应用的需求,通过该系统的设计可以及时的发现数据管税综合应用过程中存在的问题,也可以为其他的税务部门的工作人员提供借鉴。同时,该系统实现了工作人员税务信息的高度共享,为数据管税综合应用工作人员提供及时、准确、全面的反馈信息,为数据管税综合应用工作提高了工作效率和工作质量。
JD集团供应链金融风险管理研究
这是一篇关于JD集团,风险管理,风险评估,供应链金融的论文, 主要内容为伴随着电子信息技术的不断发展,电子商务平台也呈现出蓬勃发展的可观态势,并且传统产业和电子商务也在不断的交融渗透,两者的结合产生了多样且全新的商业发展模式。其中,传统供应链的融资模式逐渐依赖于电子商务平台,形成了以电子商务为基础且以解决中小企业融资难、融资贵等企业问题为目标的新型的供应链融资模式,新的融资模式主要依靠传统的商业银行、电子商务平台以及物流企业等共同参与,携手为供应链中的成员提供一种以电商平台为基础的供应链金融服务,从而提升了中小企业在激烈的市场竞争环境中的生存能力。在国家政策的大力支持下,这种新型的供应链金融模式在各个领域开花结果,各类电商企业开始着力发展供应链金融业务,但在其蓬勃发展的同时也衍生出了风险,JD集团作为电商头部平台其供应链金融业务发展至今已较为成熟,故被选为论文供应链金融风险管理研究的对象。论文对JD集团供应链金融业务中存在的风险管理问题进行了分析,研究该问题主要结合了供应链金融和风险管理等多种理论。论文首先简要概括了写作的研究背景、研究意义与研究方法,紧接着介绍了国内外的学者对于供应链金融理论的研究,通过介绍JD集团供应链金融的基本情况,结合JD集团存在的三种供应链金融模式,对其进行风险识别,分析得出JD集团供应链金融中存在的风险种类,识别出六大风险,主要内容包括“宏观与行业风险”、“供应链系统风险”、“信用风险”、“质押物风险”、“平台操作风险”和“商业银行方面的风险”。然后,通过文献研究及深入分析,确定出影响JD集团供应链金融风险管理的6个一级指标和21个二级指标,加以归纳,建立JD集团供应链金融的风险评估指标体系。接着,通过层次分析法,使用定性和定量相结合的方法进行静态风险评估研究,并对JD集团供应链金融风险因素进行相对风险权重分析。最后,论文分别从六个方面给出了对JD集团供应链金融风险控制的一些建议。论文的研究结论对于规范JD集团供应链金融风险管理,提高其风险管理水平具有积极的意义,对于同类电子商务企业的供应链金融业务风险防控有一定的参考价值。
H公司农产品电商平台软件外包项目的风险管理研究
这是一篇关于风险管理,农产品电商,软件外包,层次分析法的论文, 主要内容为在信息技术和电子商务的冲击下,传统的农产品营销方式正在发生巨大变化。消费者对农产品的购买意愿快速从线下向线上转移,越来越多农产品公司转型线上线下并行的运营方式。多数中小农产品公司因不具备电商平台软件研发能力,而选择软件外包服务,虽然降低运营了成本,提高了市场竞争力,却带来了项目的风险,这种风险可能会对企业产生巨大的影响。因此,为农产品电商项目进行风险管理研究,对可能导致项目失败的风险进行及时、有效的识别和分析,做出恰当的应对措施,是项目的成功的保障。本文研究了国内外农产品、软件外包以及风险管理方面相关理论和特点,从农产品电商平台软件外包的角度,以H公司的实际项目作为切入点,将项目开发周期划分为项目准备阶段、确定承包商阶段、外包实施阶段、项目验收阶段和项目运营阶段等五个阶段。用项目风险管理理论作为指导,从管理、经济、技术、环境四个层面,通过头脑风暴法汇总可能存在风险,再选取专家调查法进行风险的识别,然后采用层次分析法构建风险的层次结构,对该公司外包项目的风险进行整体的风险分析与评估,生成风险的排序列表,划分风险等级,最终得出H公司农产品电商软件项目外包的24项风险清单并为每一个风险因素制定相应的风险应对措施,提出风险监控方法,同时在实践中对风险管理的有效性加以验证。通过本文的研究工作,建立了农产品电商项目软件外包的风险管理体系,可以为农产品行业在同类别软件外包项目的风险管理提供借鉴,增加企业在软件外包项目开发的成功率。
互联网消费金融风险管理研究——以X公司为例
这是一篇关于互联网,消费金融,风险管理,X公司的论文, 主要内容为随着我国经济发展进入新常态,经济由高速增长转向高质量发展。次贷危机爆发以后,全球经济发展持续处于低迷阶段,为了推动本国经济发展尽快实现恢复性增长,国际贸易保护主义重新抬头,国际贸易环境日趋恶化。2018年中美贸易摩擦的爆发使得我国的出口贸易发展面临更为严峻的挑战。出口对经济增长的贡献率日渐式微,我国经济发展面临着较大的下行压力。但是随着我国居民收入水平的不断提高,居民消费需求不断释放,消费对我国经济增长的贡献率逐年提高,并逐渐取代投资和出口成为拉动我国经济发展的主引擎。伴随着消费规模的不断扩大,千禧一代消费观念和消费习惯的转变,一个巨大的消费信贷市场正逐渐孕育和形成。互联网技术在消费信贷领域的应用,能够有效地降低成本和提高效率。随着互联网在我国的普及,商业银行、传统消费金融公司、电商巨头、互联网公司等敏锐地意识到互联网消费金融领域蕴藏着巨大商机,纷纷推出互联网消费金融业务,并在国家政策的支持下,自2010年开始试点互联网消费金融业务以来,我国互联网消费金融呈爆炸式发展态势。但由于发展时间短,在互联网消费金融获得快速发展的同时,平台间恶性竞争、欺诈风险不断累积、盲目过度消费逐渐增多、精细化风险控制缺失等一系列问题逐渐暴露出来,使得互联网消费金融领域的风险不断累积。如何防控风险成为当前我国互联网消费金融公司亟待解决的问题。在此背景下,本文以X公司为研究对象,在对其面临的主要风险进行深入剖析基础上,设计了智能信贷平台风控方案,并对智能信贷平台的核心功能和业务决策流程进行深入阐释,试图为其他互联网消费金融公司风控方案的设计提供借鉴和参考。本文的主要内容包括:首先,对互联网消费金融研究的相关研究文献进行回顾,并在此基础上,分别对互联网消费金融和互联网消费金融风险管理相关理论基础进行概述,为接下来的研究提供理论基础和理论参考;其次,在深入分析X公司运营过程中面临的主要风险的基础上,从决策过程、核心功能模块等方面对设计及成功部署的智能信贷平台进行系统阐释;最后,利用X公司的运营数据,对智能信贷平台部署在风控方面的有效性进行验证,进而在互联网消费金融风险管理和控制上得出相应启示。
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