X购物中心营销策略优化研究
这是一篇关于购物中心,新零售,营销策略的论文, 主要内容为自二十世纪九十年代开始,购物中心逐渐代替传统百货在国内蓬勃发展。自2016年以来,国内每年新开业购物中心超过500家,很多购物中心从外观、动线、品牌、服务到营销活动相似,购物中心同质化严重且存在过剩情况,竞争异常激烈。2015年,佛山人均商业面积0.48平方米/人,远超广州(0.27平方米/人)和深圳(0.4平方米/人)。2018年至2020年,佛山新开业购物中心数量位居全国前列,而人口增长缓慢且分布广泛,购物中心严重过剩、竞争白热化;加上网络电商的进一步发展、物流配送的提速及2020年以来疫情的影响,购物中心举步维艰,部分购物中心倒闭、空置率持续上升,购物中心经营压力持续增加。X购物中心隶属于香港S集团,位于佛山市禅城区,2018年开业。作为S集团的第一个购物中心,集团寄予厚望并不惜成本开展营销,希望打造以海洋主题为特色的购物中心,做到“人有我有,我有人无”,但效果不理想。X购物中心开业四年多,至今开业率未超过90%。虽然客流量和销售额同比增长,但坪效却无明显增长。如何让X购物中心在佛山激烈的竞争中生存并实现增长,营销策略至关重要。针对以上现状,本文以X购物中心为研究对象,以市场营销战略(STP)和营销策略(7P)理论为指导,通过文献研究、问卷调查、实地调查、访谈等方式,了解X购物中心营销战略(STP)和营销组合策略(7P)的现状,找出其营销中存在的问题及产生的原因。利用PEST分析法对其的外部环境和内部环境进行分析,运用SWOT分析方法确定X购物中心的营销战略选择,并为其提出具体的营销战略和营销组合策略优化建议。本文通过研究发现X购物中心在营销策略中存在目标市场太大、定位不清晰、产品组合不合理、营销活动无特色和对数据的收集和处理不足的问题。造成这些问题的主要原因是客观布局的制约、香港经验的影响、过于看重租金收益、过度依赖供应商和缺乏全面系统的数字化建设。本文通过对X购物中心进行市场细分和目标市场选择,建议将X购物中心定位为中档、家庭欢乐海洋一站式购物中心,并提出具体的营销组合策略优化建议,对同类购物中心具有参考价值和借鉴意义。
BR集团线上营销策略研究
这是一篇关于营销,线上,零售,购物中心的论文, 主要内容为针对目前人们向着线下、线上及移动终端这三种购物方式发展的趋势,传统零售企业需要全面转型以适应广大消费者的需求,从传统零售业向线上发展已成为大趋势。目前线上京东,天猫,淘宝,拼多多等已占有了电子商务网络渠道的绝大部分份额;而线下信誉楼、万达、万象等商场的崛起,无一不在抢占BR集团有限的客户资源。面临着来自于线上线下市场的巨大挑战,没有线上市场营销管理经验的BR集团如果要想得到新突破,就势必要转变经营策略,转变管理模式,本文将针对BR集团企业怎样实现O2O2O(Offline To Online To Offline)全闭环的经营策略变革升级,提供优化思考。本文在互联网时代的背景下,以STP理论和4Ps+3Rs营销理论为基础,以BR集团为研究对象,探讨了“如何将其线上营销策略优化升级”的问题。通过对BR集团的营销环境进行考察分析,指出BR集团市场定位和营销策略方面存在的问题,然后提出BR集团STP战略和营销策略的优化建议,以BR集团作为石家庄市区域型连锁购物中心的代表进行探究,从而为促进整个行业的转型发展提供可资借鉴的经验。本文结论主要包括以下几点:首先是传统零售企业在这个时代的大背景下并不是毫无优势,毫无出路的,零售的根本还是用户的需求,企业应该紧紧跟随着社会的大潮,适时调整自己的经营策略,以期能够在未来的经济格局下获得更多的优势。其次,BR集团需要重新定位实体店在市场中的地位,为顾客实现多渠道、多维度的个性化交流,提升顾客的购买欲望,围绕产品、企业、商家提供深度的互动服务。实体店和线上平台之间没有根本的界限与顺序之分,在商业运营中的角色也不是主次之分,而是要相互协作,相互支持。最后,O2O2O是中国传统零售企业调整经营策略很好的切入点,公司通过整合企业线上线下资源,整合企业资源优势,形成了具备企业特色的双线无缝衔接经营策略,即Offline To Online To Offline。这种方法是指企业通过线下渠道宣传自有平台,再通过平台宣传公司价值、运营模式、发布商品信息、宣传信息,在线上与消费者互动沟通,消费者进行线上筛选商品,在线下进行体验后可选择性进行消费,通过线下交易实现商品交付。
太原万象城网络营销策略研究
这是一篇关于购物中心,网络营销,营销策略的论文, 主要内容为近年来,随着互联网、电脑及通信科技的发展,电子商务迅速崛起,成为一种新兴的交易模式,并逐渐为广大消费者所接受。京东和淘宝等电商平台的出现,再加上直播带货的出现,让消费者的购物习惯发生了变化,从传统的实体商场,变成了线上消费。线上与线下各有优势,可以互相促进,这是一种历史的必然。山西省的购物中心,目前正面临着当地经济发展迟缓、消费者缺乏购买力的巨大市场压力,新冠肺炎疫情此起彼伏的大环境,再面对强大的电子商务冲击,他们的生存空间在哪里。本文以太原万象城为研究对象,运用文献研究法、个案研究法进行研究。首先,对购物中心基于网络营销的转型研究进行分析,总结相关理论和经验;其次,介绍了太原万象城基本情况,并对其进行了外部环境分析和内部环境分析,通过访谈了解太原万象城网络营销现状并进行了SWOT分析,指出当前太原万象城网络营销存在的问题:包括网络营销的渠道发展缓慢,产品、服务结构有待加强,商户营销能力不足,微信公众号官方商城建设有待完善,网络营销推广宣传效果不佳;最后,基于相关理论、经验,通过太原万象城的现状和问题分析,找准其市场定位,从产品、定价、渠道、促销四个方面制定太原万象城网络营销策略,提出包括建立完善网络营销系统,加快网络营销渠道建设,加强网上商城建设,优化网络营销服务,完善会员管理制度,线上线下信息共享制度,整合网络营销与传统营销,加强线上线下O2O融合发展等保障措施。
智能购物中心情境下上下文感知推荐系统研究与开发
这是一篇关于购物中心,上下文,上下文感知,推荐系统的论文, 主要内容为随着射频识别(Radio Frequency Identification)技术及其他感知技术的快速发展，构建无所不在的物联网正在变成现实。构架于物联网之上的智能应用变得越来越多样和复杂。这其中，购物中心等零售商家为应对电子商务对于传统零售的冲击，也开始着手使用物联网技术构建智能购物中心的相关应用。购物中心情境下的上下文感知推荐系统通过结合上下文信息来分析用户反馈后，做出用户喜好预测，将可能受喜爱的信息或实体推荐给用户。使用推荐系统一方面帮助用户快速找到商品，改善了用户购物体验同时提升了用户忠诚度；另一方面也提高了卖家的交叉销售能力和成交转化率。目前对于上下文感知推荐系统的研究还主要停留在实验室阶段，应用于实际场景的上下文感知推荐系统实践还很少。 本文结合国内外的研究，深入分析了上下文感知推荐系统在大型购物中心应用的实际情况与特点，设计改进了一套面向购物中心的推荐算法和解决方案。本研究的主要工作分为三个方面：第一，针对智能购物中心的应用场景，抽取购物记录等隐式用户反馈，并将其映射为用户喜好，在应用传统相似度算法的基础之上，同时结合数据特征，规整用户消费次数等信息，消除和减弱热门商户与活跃用户对于算法计算结果的影响，提高了推荐准确率。第二，通过使用人口统计学特征与决策树算法，系统能够较好地处理历史记录较少或缺失的用户喜好提取问题。第三，在上下文信息融合到推荐生成的过程中，本文重点考虑时间上下文，将RFID数据抽象为区域停留行为进行建模，融入相似度计算，使得用户喜好与时间上下文关联。本文最后在实现上下文感知推荐系统时应用了规则引擎，通过与喜好模型进行匹配，系统将产生的新知识作为推荐结果推送给用户。 本文首先阐述了课题背景，分析了当前国内外研究中的上下文感知推荐系统，总结出上下文感知推荐体系按上下文融合过程可分为三类：上下文预过滤、上下文后过滤和上下文建模；按推荐算法体系又可分为：基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐和混合推荐。接下来，结合购物中心应用的需求，提出了一套通用的智能购物中心情境下上下文感知推荐系统体系，对基于上下文感知推荐系统的算法模型、规则生成和规则引擎集成进行了深入研究和设计。最后，给出了上下文感知推荐系统各个组件的具体实现方案。
基于衍生式设计的购物中心租户组合方案优化研究
这是一篇关于购物中心,租户组合,衍生式设计,TMP目标模型的论文, 主要内容为购物中心是一种多业态聚集形成的商业联合体,随着零售规模持续增加,购物中心的发展也面临转型升级的关键时期,而购物中心的投资与开发却还是沿用传统思路,开发模式不成熟,实践应用远远滞后于理论研究,导致购物中心同质化现象和运营不善问题越发严重,进一步加剧了倒闭潮。租户组合是购物中心开发和运营的核心问题,决定了购物中心的成败,而混乱的租户组合开发现状也导致购物中心的利润持续走低。有效的租户组合方案可以产生重大的积极影响,在提升消费体验的同时,也为购物中心带来持续的租金收益和稳定客流。因此,分析租户组合问题(Tenant Mix Problem,TMP)的作用机理,从而建立一个有效的租户组合方案优化方法,是提升购物中心管理能力以及改善其发展现状的关键。基于上述问题,本研究主要内容如下:第一,为将租户组合优化方法与开发流程结合,考虑租户组合优化方法的特点,确定了“先租后建”思维,在租约既定的情况下开展租户布局的设计优化工作。第二,建立TMP目标优化模型。综合考虑参与主体需求,确定了基本租金和零售相容性双优化目标,通过目标分析和文献梳理,归纳得到租户组合的定量和定性因素,将影响目标的商铺坐标、商铺面积、零售类型、租户等级等因素转化为模型的变量和系数并进行量化分析,确定了变量之间的数学关系。第三,租户组合在经营过程中调整的难度大,因此在设计阶段做好租户布局非常重要,在设计智能化趋势下,本文将衍生式设计应用于租户布局中,开发了一个基于衍生式设计的购物中心租户组合布局机制,对租户组合进行动态布置,该机制分为三个模块:数据输入模块、设计规则模块、目标模型模块。第四,本文通过一个社区型购物中心案例对目标模型和布局优化机制进行了验证,通过与原始布局方案进行对比,优化后的租户布局方案在基本租金和零售相容性上均得到了显著提高。研究得出以下结论:本文提出的租户组合衍生设计机制贯穿于购物中心招商全过程,提高了设计工作的整体性。在人机协作的设计过程中,设计师通过方案目标数据评价各优化方案的表现,综合考虑定性因素进行辅助决策,发挥了开发商的主导作用,本研究在增强租户组合设计智能性、准确性和合理性的同时,实现了方案的自动化布局和优化,极大提高了设计效率。
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