7篇关于广告系统的计算机毕业论文

今天分享的是关于广告系统的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到广告系统等主题,本文能够帮助到你

广告点击率预测模型离线评估系统的设计与实现

这是一篇关于广告系统,点击率预测模型,离线评估的论文, 主要内容为广告推荐系统近年来在搜索引擎、电商平台、社交平台等有着广泛应用,点击率预测模型是其中一个重要组成部分。精确的广告点击率预测,有利于为用户推荐合适的广告、满足用户体验,达成广告主投放目标,以及提升广告平台的收益。离线评估结果是模型上线使用前预测模型效果的重要依据,通用的离线评估系统可以在离线评估过程中降低学习成本且提高效率。本文主要研究广告点击率预测模型的离线评估系统的设计与实现,建立离线评估指标体系,支持对多种点击率预测模型的离线评估,为用户提供包含数据处理、特征分析、模型训练、模型预测、模型评估和模型分析的一站式服务。完成的具体工作如下:1.构建了离线评估指标体系,指标分为两类:特征评估指标和模型评估指标。其中特征评估指标采用过滤式评估指标,模型评估指标分为序、距、稳定性三大类。广告点击率预测模型的训练数据可以划分为曝光粒度、广告粒度、广告位粒度、流量粒度和样本正负性粒度,模型评估指标支持从这五个数据维度计算。而且部分指标(例如Group AUC)进行了改造以适配广告点击率预测模型的评估,提升了离线评估结果的严谨性。2.完成了离线评估系统的设计与实现,系统提供三大分析功能:特征分析、模型对比分析和模型优化分析。系统采用了高解耦的积木式框架结构,功能组件模块化设计与实现,支持各个功能组件按需选配、自由组合,系统具备较强的可扩展性。3.对离线评估指标计算时间复杂度进行了效率优化,提升了计算性能。目前,该系统已完成开发并在企业生产环境中使用,为广告点击率预测模型的离线评估提供了良好的支持。

基于大数据的广告投放平台

这是一篇关于大数据,广告系统,B/S系统,Java语言的论文, 主要内容为近年来随着互联网技术的蓬勃发展,带动电子商务的快速兴起而大幅度改变传统商业交易的方式与习惯。网络广告在大家网络生活中扮演着越来越重要的角色,一方面各大电商平台可以通过投放广告扩大产品的知名度,增加用户和网站的粘度;另一方面消费者可以通过广告尽快找到自己需要的产品。如何能够快速高效的投放广告,并且通过消费者浏览广告的行为去了解消费者的真实需求,已成为各大广告平台争相探索的主题。基于以上背景,本文旨在提出并设计一个新型的大数据广告发布平台。该平台使用Java语言编写遵循J2EE规范。整个平台包括广告发布子系统和用户行为收集子系统。未来该平台会基于收集的用户行为数据进行深度分析,并挖掘用户喜爱偏好增加根据用户兴趣推荐广告的系统。其中广告发布系统使用了SpringMVC作为系统的主体框架,在系统前台页面实现上使用JSP技术和JQuery技术用来实现系统和用户行为的交互;系统持久层则使用了Hector框架用来实现Java程序和Cassandra集群的交互最终完成系统数据的持久化;为了方便管理人员查找维护广告素材,本系统的搜索功能通过使用Apache Solr搭建分布式搜索引擎用来实现系统中的全文检索功能。广告匹配的Service主要使用java语言实现了一个匹配算法,该算法可以根据浏览器端的Client JS Library收集如URL、Refer URL、Cookie、日期等过来的数据来匹配到对应的广告并展示到页面相应的位置上,并且该算法支持模糊匹配;收集广告页的URL、ReferURL、Cookie等数据的Client JS Library使用原生Javascript代码实现;广告在网页位置的定位使用了Sizzle引擎实现,并支持JQuery的Selector语法。在用户行为收集及分析系统的实现上,由于需要处理海量数据所以采用了当前业界流行的大数据处理的相关技术Spark,Hadoop,Hbase。其中因为Spark具备流式计算能力所以用来处理实时性要求较高的运算;Hadoop与Hbase相结合用于存储用户大量行为数据以及以后对这些数据的分析与运算为未来的商业决策提供强有力的数据支持。该平台具有以下特点:(1)平台能够处理具有一定规模的海量用户行为数据信息;(2)平台处理的不是随机样本数据而是全体数据;(3)平台关注的不是数据的精确性而是混杂性。平台的实施主要包括以下三个阶段:第一阶段:广告发布系统的实施,公司市场人员可以通过该系统设定广告,并将广告在指定时间段内发布到网站指定页面。第二阶段:用户行为收集系统的实施,通过公司市场人员主动在公司网站上投放广告,在用户浏览网页及点击广告时收集用户的行为数据作为以后分析用户喜爱偏好的依据。第三阶段:用户行为分析及广告推荐系统的实施,根据第二阶段收集的用户行为数据,分析用户喜爱偏好,在用户再次访问网站时根据用户喜好主动推送广告。

基于大数据的广告投放平台

基于智能推荐的车载广告管理系统设计与实现

这是一篇关于广告系统,推荐算法,Spring Boot,Netty的论文, 主要内容为公共交通工具作为广告的传播媒介能使广告信息的到达率和暴露频次达到较高的水准。针对传统交通广告存在的诸如人数难以精确统计、广告无法智能推送等弊端,本文根据网约车广告传媒公司的实际需求设计了可智能推荐的广告管理系统。该系统以网约车上的设备为广告载体,解决了传统交通广告存在的诸多问题,同时为公司建立了完整的现代化信息管理机制,全面提高了公司的整体运作效率。首先,本文对车载广告系统的业务需求进行了详细介绍,并从多角度对项目总体架构进行了说明。根据项目需求,本系统在架构上分为广告系统服务端和客户端两部分。其次,本文依次对服务端模块和客户端模块的设计与实现进行了详细的说明。服务端系统基于Spring Boot应用框架构建,主要分为系统管理模块、设备管理模块、司机管理模块、广告投放模块以及乘客管理模块。本论文详细地介绍了各模块的开发流程,并综合运用RBAC模型、一致性Hash分派算法和Redis缓存等技术完成了各模块的业务需求。作为广告播放终端,客户端系统基于Android平台进行开发,主要分为广告展示模块、广告交互模块、通信模块等。客户端基于Netty框架实现与服务端的Socket通信,并采用Protocol Buffer技术完成协议的开发,可满足高扩展性、高传输效率和数据压缩加密等要求。然后,针对广告推荐问题,拟用三种基于协同过滤的推荐算法:SVD-SGD、BiasedSVD和SVD-ALS进行解决。通过实验进行综合对比,得到了适用于该项目场景的SVDALS推荐算法,并应用于本项目,进一步地,根据算法在项目中存在的问题提出了优化方案。最后,对本论文完成的主要工作进行了总结,并在此基础上提出了展望。本论文设计并实现了基于智能推荐的车载广告管理系统。在公司运营阶段,该系统通过了功能性需求和非功能需求测试,并在线上稳定运行,同时能够较好地实现广告推荐、司机管理、设备管理等功能。本论文的研究成果具有一定的理论意义与实际应用价值。

基于双服务器架构的电视广告管理系统

这是一篇关于双服务器,广告系统,网络文件系统,集群文件系统,服务器集群的论文, 主要内容为随着中国传媒产业的对外开发与发展，媒体间的广告竞争日趋激烈，为了在竞争中赢得优势抢占先机，如何设计开发出高效实用的广告管理系统规范广告业务流程，实现广告管理目标，是一个值得深入研究的课题。作者所工作的辽宁省电视台通过应用广告管理系统促进了广告业务的规范化、科学化，提高了管理的效率，取得了较好的经济效益和社会效益。但随着业务量的增长，逐渐暴露出一些问题。目前的广告管理系统中存在问题是广告视频文件的存储方式不合理，即大量广告视频文件与管理系统同处于一台服务器之上而带来的问题。随着广告视频文件的日益增多，这一存储方式带来问题日益突出。要解决上述问题，必须将广告视频文件的存储从广告管理系统所在的服务器中剥离出来。本文将作者所学到的计算机知识应用到工作实践中去，论述了可以将文件系统和管理系统/网站分离的三种技术方案——网络文件系统、集群文件系统和服务器集群，并且根据本单位的实际情况对各种方案的可行性进行了评估，最终选择了技术可行、适合实际的双服务器架构的解决方案。该方案借鉴了服务器集群的思路，系统由广告服务器和视频文件服务器构成，广告服务器负责具体的广告业务，而当需要进行广告视频管理时，则通过视频文件服务器进行响应，实现用户对视频文件的各项操作；视频文件将被保存在视频文件服务器中，统一管理；同时，在系统内部实现广告服务器与视频文件服务器的互访，在外部提供统一的用户操作接口，使用户感受不到双服务器的存在。通过论证分析，本节所提出了的基于双服务器架构的网络管理系统完全解决了目前广告管理系统所面临的问题，而且具有技术可行、经济节约的特点。接着本文将此方案应用到广告管理系统的设计开发中去，设计实现了适用于辽宁省电视台广告业务的基于双服务器架构的广告管理系统。本文对系统进行了需求分析，分析了系统的业务流程、数据流程，进行了系统数据库设计、流程设计，划分了系统的功能模块。接着采用基于Java的Web系统开发技术（Jsp技术、struts2技术）和MySql数据库对系统进行了实现，具体介绍了系统的开发环境、体系结构、设计模式，说明了系统功能模块的实现方法，着重说明了视频文件管理模块的实现方法。基于双服务器架构的广告管理系统实现后，本文对系统的性能进行了测试，测试结果反映了系统具有较快的响应速度，系统中广告视频文件播放流畅，上传下载同样大小的广告视频文件，速度较原有系统大大提高。从测试结果可以看出，本文所设计开发的广告系统解决了原有系统所存在的问题，在双服务器的支持下提供了较好的广告视频管理功能，实现了系统的设计目标。本文所设计的广告管理系统在功能上还有待进一步扩充，下一步将研究开发广告系统的财务管理模块，实现广告业务的全方位管理。